DeepSeek için Cybersecurity ve Tehdit Algılama Eğitimi

Bu eğitimcili, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye geliştiriciler, veri mühendisleri ve yazılım ekibine yönelik olup, DerinSeek Coder'ı yapay zeka destekli yazılım geliştirme, otomasyon ve optimizasyon için uygulamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımciler şunları yapabilecektir:

• Büyük ölçekli projelerde yapay zeka destekli kod oluşturma ve yeniden düzenleme uygulamak.
• Yazılım güvenilirliğini artırmak için yapay zeka destekli hata ayıklama kullanmak.
• DerinSeek Coder'ı DevOps ve CI/CD işlem hatlarına entegre etmek.
• Yazılım mühendisliği akışlarında zeki otomasyon için yapay zekayı kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), modern MLOps uygulamalarını kullanarak DeepSeek model performansını artırmak, gecikmeyi en aza indirmek ve yapay zeka çözümlerini verimli bir şekilde dağıtmak isteyen ileri düzey yapay zeka mühendisleri ve orta ile ileri düzey deneyime sahip veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Verimlilik, doğruluk ve ölçeklenebilirlik için DeepSeek modelleri optimize etmek.
• MLOps ve model sürümleme için en iyi uygulamaları uygulamak.
• DeepSeek modellerini bulut ve şirket içi altyapıya dağıtmak.
• Yapay zeka çözümlerini etkili bir şekilde izlemek, sürdürmek ve ölçeklendirmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş düzeyde AI mühendisleri, geliştiriciler ve veri analistlerine yönelik olup, DeepSeek LLM'nin gerçek dünya uygulamalarında etkinliğini maksimize etmek için prompt mühendisliği stratejilerini masterlamak isteyen kişiler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gelişmiş prompt'lar oluşturarak AI yanıtını optimize etme.
• Doğruluğu ve tutarlılığı için AI tarafından üretilen metni kontrol etme ve iyileştirme.
• Prompt zinciri oluşturma ve bağlam yönetimi tekniklerini kullanma.
• Önyargıları azaltma ve etik AI kullanımını prompt mühendisliğinde artırma.

Bu Türkiye (online veya face-to-face) yapılan, eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim, DeepSeek API'larını kullanarak yapay zeka destekli uygulamalar geliştirmeyi isteyen orta düzeyli geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve veri bilimciler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• DeepSeek API'larının yeteneklerini anlayabilmek.
• Uygulamalara DeepSeek API'larını entegre etmek.
• Yapay zeka destekli otomasyon ve sohbet botlarını uygulamak.
• API performansını optimize etmek ve API çağrılarını etkili bir şekilde yönetmek.

Bu Türkiye'ta (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen eğitmen-destekli canlı eğitim, iş ortamında DeepSeek modellerini dağıtma, optimize etme ve ölçeklendirme isteyen ileri düzey AI mimarları, kurumsal geliştiriciler ve CTO'lar için tasarlanmıştır. Güvenlik, uyumluluk ve etik AI uygulamalarını garanti ederek.

Bu eğitimle birlikte, katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Kurumsal ortamlarda DeepSeek modellerini dağıtma.
• AI modellerinin performansını ve ölçeklenebilirliğini optimize etme.
• AI uygulamalarında veri güvenliği ve uyumluluğunu sağlama.
• İş çözümünde etik AI uygulamalarını gerçekleştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zekadan veritabanı güvenliğine kadar kurumsal güvenliğin farklı yönleri ele alınmaktadır. Ayrıca, saldırılardan korunmak için gereken en son araçlar, süreçler ve zihniyet de kapsanmaktadır.

Bu Türkiyetaki eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) başlangıç düzeyinde teknik olmayan uzmanlar ve işadamları için tasarlanmıştır. Bu kişiler, DeepSeek'in açık kaynaklı modellerini içerik oluşturma, otomasyon ve İş Bilgisi amaçları için kullanmak istemektedirler.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Kod olmayan yapay zeka temellerini ve iş uygulamalarını anlamak.
• İçerik oluşturma ve otomasyon için DeepSeek modellerini kullanmak.
• Zapier, Make ve Notion gibi platformları kullanarak mevcut iş akışlarına yapay zeka araçlarını entegre etmek.
• Yapay zeka kullanarak işletme verilerini analiz etmek ve eylem planları oluşturma.
• Üretkenliği ve karar alma süreçlerini geliştirmek için yapay zeka destekli stratejiler geliştirme.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) hem yeni başlayan hem de orta düzeyde programcılar ve geliştiricilere DeepSeek Coder'ı kullanarak kodlama verimliliğini ve üretkenliği artırmak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• DeepSeek Coder'ın yetenekleri ve sınırlamalarını anlamak.
• Yapay zeka desteğiyle kaliteli kod kümeleri üretmek.
• Kodun hata ayıklanması ve optimize edilmesi için DeepSeek Coder'ı kullanmak.
• Yapay zeka araçlarını kullanarak tekrarlanan programlama görevlerini otomatikleştirmek.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) ileri düzey AI araştırmacıları, yaratıcı profesyoneller ve gelişmiş geliştiricilere yönelik olup, yaratıcı AI tekniklerini keşfetmeyi, AI sürüklü yaratıcı iş akışlarını uygulamayı ve DeepSeek modelleri kullanarak uygulamalar geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şu becerileri kazanacaklardır:

• DeepSeek modellerinin yaratıcı AI özelliklerini anlamak.
• AI kullanarak metin, görüntü ve yaratıcı içerik üretmek.
• Farklı yaratıcı uygulamalar için AI üretilen çıktılardan elde edilen sonuçları optimize etmek.
• Hikayelerle, tasarım ve medya ile ilgili AI destekli araçlar geliştirmek.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde mühendisler, veri bilimcileri ve araştırmacılar için tasarlanmıştır. Katılımcılar DeepSeek Math'ı karmaşık denklemleri çözme ve DeepSeek Vision'u yapay zeka destekli görüntü işleme için kullanmayı öğrenirler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka destekli soru çözme için DeepSeek Math'ı kullanmak.
• Görüntü analizi ve nesne tanıma için DeepSeek Vision'u uygulamak.
• Yapay zeka destekli matematiksel ve görsel araçları uygulamalara entegre etmek.
• Yapay zeka modellerini doğruluğu ve verimliliğini optimize etmek.

Bu sınıf, öğrencileri etkileşimli bir ortama sokacak ve kendi sistemlerini nasıl tarayacaklarını, test edeceklerini, hackleyeceklerini ve güvence altına alacaklarını gösterecektir. Yoğun laboratuvar ortamı, her öğrenciye güncel temel güvenlik sistemleri hakkında derinlemesine bilgi ve pratik deneyim kazandırır. Öğrenciler, öncelikle çevre savunmasının nasıl çalıştığını anlayacak ve ardından kendi ağlarını tarayıp saldıracaklardır; gerçek bir ağa zarar verilmez. Daha sonra öğrenciler, saldırganların ayrıcalıklarını nasıl yükselttiğini ve bir sistemi güvence altına almak için hangi adımların atılabileceğini öğrenirler. Öğrenciler ayrıca İzinsiz Giriş Algılama, Politika Oluşturma, Sosyal Mühendislik, DDoS Saldırıları, Tampon Taşması ve Virüs Oluşturma konularını da öğreneceklerdir. Bu yoğun 5 günlük sınıfı tamamlayan bir öğrenci, Etik Hackleme konusunda uygulamalı bilgi ve deneyime sahip olacaktır.

Etik Hackleme Eğitiminin amacı şunlardır:

• Etik hackleme önlemlerinde profesyonel bilgi güvenliği uzmanlarının kimlik bilgilerini belirleme ve yönetme için asgari standartlar oluşturmak.
• Kimlik bilgisi olan bireylerin asgari standartları karşıladığını veya aştığını halka duyurmak.
• Etik hacklemeyi benzersiz ve kendi kendini düzenleyen bir meslek olarak güçlendirmek.

Hedef Kitle:

Bu Kurs, aşağıdaki pozisyonlarda çalışanlar için idealdir:

• Güvenlik Mühendisleri
• Güvenlik Danışmanları
• Güvenlik Yöneticileri
• BT Direktörleri/Yöneticileri
• Güvenlik Denetçileri
• BT Sistem Yöneticileri
• BT Ağ Yöneticileri
• Ağ Mimarları
• Geliştiriciler

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey yapay zeka araştırmacıları, makine öğrenimi mühendisleri ve geliştiricilere yönelik olup, belirli sektörler, alanlar veya iş ihtiyaçlarına uygun özelleştirilmiş AI uygulamaları oluşturmak için DeepSeek LLM modellerini fine-tuning yapmayı isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

• DeepSeek modellerinin, DeepSeek-R1 ve DeepSeek-V3 dahil tümünün mimarisini ve özelliklerini anlamak.
• Fine-tuning için veri kümelerini hazırlama ve veriyi ön işleme yapma.
• Alan özel uygulamaları için DeepSeek LLM'yi fine-tuning yapmak.
• Fine-tuned modelleri etkili bir şekilde optimize etmek ve dağıtma.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), yapay zekanın temellerini ve DeepSeek'ün mimarisini ve uygulamalarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka ve LLM'lerin temel kavramlarını anlayabilecektir.
• DeepSeek'ün mimarisini ve kullanım alanlarını keşfedebilecektir.
• Temel yapay zeka kavramlarını gerçek dünya senaryolarına uygulayabilecektir.
• Yapay zeka geliştirme sürecindeki etik hususlara ilişkin bilgi edinebilecektir.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) başlangıç düzeyindeki katılımcılara büyük dil modellerinin temel prensiplerini anlamayı, DeepSeek LLM'nin ve belirli modellerinin çalışma prensiplerini keşfetmeyi ve iş hayatında ve günlük yaşamda pratik uygulamalarını keşfetmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük dil modellerinin (LLMs) temel ilkelerini anlamak.
• DeepSeek LLM'nin, DeepSeek-R1 ve DeepSeek-V3 dahil olmak üzere mimarisini ve işlevlerini anlamak.
• Farklı iş bağlamında DeepSeek LLM'nin pratik uygulamalarını belirlemek.
• Günlük görevler için DeepSeek LLM'yı kullanarak temel projeleri uygulamak.

Sertifikalı Etik Hacker sertifikası, dünyada en çok aranan Siber Güvenlik sertifikalarından biridir.

Bu program, öğrencilerin CEH sertifika sınavına ve CEH Pratik Sınavı'na hazırlanmalarını sağlamak için eğitim ve uygulamayı birleştirir. Hem sınavı başarıyla geçen adaylar, CEH Master unvanını ve CEH sertifikasını kazanırlar.

Öğrencilere CPENT veya CHFI kursunu paketlerine eklemek için seçenek verilir.

Sertifikalı Penetrasyon Test Profesyoneli (CPENT) veya Bilgisayar Hacking Forensik İnceleyici (CHFI) kursları her öğrenciyi EC-Council'ın çevrimiçi, kendi ritiminde ilerletilebilen akıcı video programı aracılığıyla eğitir.

CPENT (Pen-test):
Öğrencilere CEH programında öğretilen kavramlar ve araçların bir pen-test metodolojisine nasıl uygulanacağını canlı bir Siber Aralık'ta öğretir.

CHFI (Bilgisayar Forensik):
Öğrencileri, arama ve el koyma, teslim zinciri, kazanma, koruma, analiz ve dijital kanıt raporlama dahil olmak üzere bilgisayar forensiğine metodolojik bir yaklaşım öğretir.

Kurs Tanımı

CEH, etik hacking fazları, çeşitli saldırı vektörleri ve önleyici karşı tedbirler hakkında kapsamlı bir anlayış sağlar. Hackerların kötü niyetli olarak nasıl düşündüklerini ve hareket ettiklerini öğretecektir ki bu sayede güvenlik altyapını kurmanız ve gelecekteki saldırıları karşılamak için daha iyi konumda olacaksınız. Sistem zayıflıkları ve açıkları hakkında bir anlayış, kuruluşların sistemi güvende tutmak için güvenlik kontrollerini güçlendirmelerine yardımcı olur.

CEH, el ile deneme ortamı ve sistemli bir süreç sunarak her etik hacking alanına ve metodolojisine göz atmanızı sağlar. Bu sayede CEH unvanını kazanmak için gerekli bilgi ve becerilerinizi kanıtlama fırsatı bulursunuz. Güvenli olmak için gereken sorumluluklara ve önlemlere tamamen farklı bir yaklaşım sergileyeceksiniz.

Kime Uygun

• Yasa uygulaması personeli
• Sistem yöneticileri
• Güvenlik görevlileri
• Savunma ve askeri personel
• Hukuki profesyoneller
• Bankacılar
• Güvenlik profesyonelleri

Sertifikalı Etik Hacker Master Hakkında

CEH Master sertifikasyonunu kazanmak için, CEH Pratik sınavını geçmelisiniz. CEH Pratik Sınavı, öğrencilerin CEH kursunda öğrendiği ilkeleri kanıtlayabilmelerini sağlamak üzere tasarlanmıştır. Pratik sınavda etik hacking tekniklerinin uygulanması gibi tehdit vektörü belirleme, ağ tarama, işletim sistemi algılama, zayıflık analizi, sistem hackingi ve daha fazlası gibi becerilerinizi göstermeniz gerekmektedir.

CEH Pratik sınavında simülasyonlar bulunmamaktadır. Bunun yerine, bir kurumsal ağı taklit eden canlı sanal makineler, ağlar ve uygulamaların kullanımıyla tasarlanmış bir canlı aralıkta zorluklarla karşılaşma şansınız olacaktır.

CEH Pratik Sınavında bulunan zorlukları başarıyla tamamlamak, Sertifikalı Etik Hacker (CEH) sertifikasyonunu elde ettikten sonraki bir adım olup, CEH sınavını ve CEH Pratik sınavını başarıyla geçmeniz size CEH Master ek sertifikasını kazandırır.

Sertifikalı Etik Hacker Pratik Hakkında

Etiğe uygun hacking beceriniz olduğunu kanıtlamak için, gerçek dünyada karşılaşılabilecek zorlukları gerçek bir ortamda lablar ve araçlar kullanarak belirli etik hacking zorluklarını belirlenen bir süre içinde tamamlamanız gereken testlerle yeteneklerinizi test ederiz.

EC-Council CEH (Pratik) sınavı, büyük bir kuruluşun gerçek hayattaki ağını taklit eden karmaşık bir ağdan oluşur ve çeşitli ağ sistemleri (DMZ, Firewalls vb.) içerir. Bu sistemindeki gerçek zamanlı zayıflıkları keşfetmek ve istismar etmekle kalmazken aynı zamanda sistemleri denetlemeniz gerekmektedir.

CPENT Hakkında

EC-Council'ın Sertifikalı Penetrasyon Test Profesyoneli (CPENT) programı tamamen pen test üzerine odaklanır ve sizin, saldırmak, istismar etmek, önlemek ve savunmak zorunda olan bir kurumsal ağ ortamında çalışmayı öğretecektir. Eğer sadece düz ağlarda çalışıyorsanız, CPENT'in canlı uygulama aralığı, IoT sistemleri, OT sistemleri üzerinde pen test yapmayı, kendi istismarlarını yazmayı, kendi araçlarınızı inşa etmeyi, ileri seviye ikili istismarları yürütmeyi, gizli ağlara erişmek için çift pivot yapmayı ve ağın en iç bölümlerine ulaşmak için komut dosyalarını ve istismarları özelleştirmeyi öğrenerek becerilerinizi bir adım daha ileriye taşıyacaktır.

CHFI Hakkında

Bilgisayar Hacking Forensik İnceleyici (CHFI) kursu, dijital forensik disiplini tamamen tarafsız bir bakış açısıyla sunar. CHFI, ana foransik araştırma senaryolarını kapsayan ve öğrencilerin çeşitli foransik araştırma teknikleriyle ve başarılı bir bilgisayar foransik araştırması gerçekleştirmek için gerekli standart foransik araçları kullanmayı öğrenmelerini sağlayan kapsamlı bir kursudur.