DeepSeek Siber Güvenlik ve Tehdit Tespiti için Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka destekli yazılım geliştirme, otomasyon ve optimizasyon için DeepSeek Coder'ı uygulamak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler, veri mühendisleri ve yazılım ekiplerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük ölçekli projelerde yapay zeka destekli kod üretimi ve yeniden düzenleme uygulayın.
• Yazılım güvenilirliğini artırmak için yapay zeka destekli hata ayıklamayı kullanın.
• DeepSeek Coder'ı DevOps ve CI/CD işlem hatlarına entegre edin.
• Yazılım mühendisliği iş akışlarında akıllı otomasyon için yapay zekayı kullanın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), modern MLOps uygulamalarını kullanarak DeepSeek model performansını artırmak, gecikmeyi en aza indirmek ve yapay zeka çözümlerini verimli bir şekilde dağıtmak isteyen ileri düzey yapay zeka mühendisleri ve orta ile ileri düzey deneyime sahip veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Verimlilik, doğruluk ve ölçeklenebilirlik için DeepSeek modelleri optimize etmek.
• MLOps ve model sürümleme için en iyi uygulamaları uygulamak.
• DeepSeek modellerini bulut ve şirket içi altyapıya dağıtmak.
• Yapay zeka çözümlerini etkili bir şekilde izlemek, sürdürmek ve ölçeklendirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), gerçek dünya uygulamalarında DeepSeek LLM'nin etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için istem mühendisliği stratejilerini öğrenmek isteyen ileri düzey yapay zeka mühendisleri, geliştiriciler ve veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka yanıtlarını optimize etmek için gelişmiş istemler oluşturmak.
• Doğruluk ve tutarlılık için yapay zeka tarafından oluşturulan metni kontrol etmek ve iyileştirmek.
• İstem zincirleme ve bağlam yönetimi tekniklerini kullanmak.
• Önyargıları azaltmak ve istem mühendisliğinde etik yapay zeka kullanımını artırmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak için DeepSeek API'lerini kullanmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek API'lerinin yeteneklerini anlayabilecektir.
• Uygulamalara DeepSeek API'lerini entegre edebilecektir.
• Yapay zeka destekli otomasyon ve sohbet robotları uygulayabilecektir.
• API performansını optimize edebilecek ve API çağrılarını etkili bir şekilde yönetebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), işletme ortamlarında DeepSeek modellerini dağıtmak, optimize etmek ve ölçeklendirmek isteyen, ileri düzey AI mimarları, kurumsal geliştiriciler ve CTO'lar hedeflenmektedir; bu süreçte güvenlik, uyumluluk ve etik AI uygulamaları sağlanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kurumsal ortamlarda DeepSeek modellerini dağıtmak.
• AI modellerini performans ve ölçeklenebilirlik için optimize etmek.
• AI uygulamalarında veri güvenliğini ve uyumluluğu sağlamak.
• İş çözümlerinde etik AI uygulamalarını uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zekadan veritabanı güvenliğine kadar kurumsal güvenliğin farklı yönleri ele alınmaktadır. Ayrıca, saldırılardan korunmak için gereken en son araçlar, süreçler ve zihniyet de kapsanmaktadır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), içerik oluşturma, otomasyon ve iş zekası için DeepSeek'nin açık kaynaklı modellerinden yararlanmak isteyen, başlangıç seviyesindeki teknik olmayan profesyoneller ve girişimciler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• No-code AI'nin temellerini ve iş dünyasındaki uygulamalarını anlayabilecektir.
• DeepSeek modellerini içerik oluşturma ve otomasyon için kullanabilecektir.
• AI araçlarını Zapier, Make ve Notion gibi platformları kullanarak mevcut iş akışlarına entegre edebilecektir.
• İş verilerini analiz edebilecek ve AI kullanarak uygulanabilir içgörüler üretebilecektir.
• Verimliliği ve karar almayı iyileştirmek için AI odaklı stratejiler geliştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kodlama verimliliğini ve üretkenliğini artırmak için DeepSeek Coder'i kullanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar programcılara ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek Coder'in yeteneklerini ve sınırlamalarını anlayabilecekler.
• Yapay zeka yardımıyla yüksek kaliteli kod parçacıkları oluşturabilecekler.
• DeepSeek Coder'i kodları ayıklamak ve optimize etmek için kullanabilecekler.
• Yapay zeka araçlarını kullanarak tekrarlayan programlama görevlerini otomatikleştirerek verimlilik sağlayabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), üretken yapay zeka tekniklerini keşfetmek, yapay zeka odaklı yaratıcı iş akışları uygulamak ve DeepSeek modellerini kullanarak uygulamalar geliştirmek isteyen ileri düzey yapay zeka araştırmacıları, yaratıcı profesyoneller ve ileri düzey geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek modellerinin üretken yapay zeka yeteneklerini anlayabilecektir.
• Yapay zeka kullanarak metin, görsel ve yaratıcı içerik oluşturabilecektir.
• Farklı yaratıcı uygulamalar için yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıları optimize edebilecektir.
• Hikaye anlatımı, tasarım ve medya için yapay zeka destekli araçlar geliştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık denklemleri çözmek için DeepSeek Math ve yapay zeka destekli görüntü işleme için DeepSeek Vision'ı kullanmak isteyen orta düzey mühendisler, veri bilimcileri ve araştırmacılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka destekli problem çözme için DeepSeek Math'i kullanmak.
• Görüntü analizi ve nesne algılama için DeepSeek Vision'ı uygulamak.
• Uygulamalara yapay zeka destekli matematiksel ve görsel araçları entegre etmek.
• Doğruluk ve verimlilik için yapay zeka modellerini optimize etmek.

Bu sınıf, öğrencileri etkileşimli bir ortama sokacak ve kendi sistemlerini nasıl tarayacaklarını, test edeceklerini, hackleyeceklerini ve güvence altına alacaklarını gösterecektir. Yoğun laboratuvar ortamı, her öğrenciye güncel temel güvenlik sistemleri hakkında derinlemesine bilgi ve pratik deneyim kazandırır. Öğrenciler, öncelikle çevre savunmasının nasıl çalıştığını anlayacak ve ardından kendi ağlarını tarayıp saldıracaklardır; gerçek bir ağa zarar verilmez. Daha sonra öğrenciler, saldırganların ayrıcalıklarını nasıl yükselttiğini ve bir sistemi güvence altına almak için hangi adımların atılabileceğini öğrenirler. Öğrenciler ayrıca İzinsiz Giriş Algılama, Politika Oluşturma, Sosyal Mühendislik, DDoS Saldırıları, Tampon Taşması ve Virüs Oluşturma konularını da öğreneceklerdir. Bu yoğun 5 günlük sınıfı tamamlayan bir öğrenci, Etik Hackleme konusunda uygulamalı bilgi ve deneyime sahip olacaktır.

Etik Hackleme Eğitiminin amacı şunlardır:

• Etik hackleme önlemlerinde profesyonel bilgi güvenliği uzmanlarının kimlik bilgilerini belirleme ve yönetme için asgari standartlar oluşturmak.
• Kimlik bilgisi olan bireylerin asgari standartları karşıladığını veya aştığını halka duyurmak.
• Etik hacklemeyi benzersiz ve kendi kendini düzenleyen bir meslek olarak güçlendirmek.

Hedef Kitle:

Bu Kurs, aşağıdaki pozisyonlarda çalışanlar için idealdir:

• Güvenlik Mühendisleri
• Güvenlik Danışmanları
• Güvenlik Yöneticileri
• BT Direktörleri/Yöneticileri
• Güvenlik Denetçileri
• BT Sistem Yöneticileri
• BT Ağ Yöneticileri
• Ağ Mimarları
• Geliştiriciler

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), belirli sektörlere, alanlara veya iş ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş yapay zeka uygulamaları oluşturmak için DeepSeek LLM modellerini ince ayar yapmak isteyen ileri düzey yapay zeka araştırmacıları, makine öğrenimi mühendisleri ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DeepSeek modellerinin mimarisini ve yeteneklerini, DeepSeek-R1 ve DeepSeek-V3 dahil olmak üzere anlayabilecektir.
• Veri kümelerini hazırlayabilecek ve ince ayar için verileri ön işleyebilecektir.
• Alan özel uygulamaları için DeepSeek LLM'yi ince ayar yapabilecektir.
• İnce ayarlı modelleri verimli bir şekilde optimize ve dağıtabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), yapay zekanın temellerini ve DeepSeek'ün mimarisini ve uygulamalarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka ve LLM'lerin temel kavramlarını anlayabilecektir.
• DeepSeek'ün mimarisini ve kullanım alanlarını keşfedebilecektir.
• Temel yapay zeka kavramlarını gerçek dünya senaryolarına uygulayabilecektir.
• Yapay zeka geliştirme sürecindeki etik hususlara ilişkin bilgi edinebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük dil modellerinin temellerini anlamak, DeepSeek LLM'nin işleyişini ve özel modellerini keşfetmek ve iş ve günlük yaşamdaki pratik uygulamaları keşfetmek isteyen yeni başlayan seviyedeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük dil modellerinin (LLM'ler) temel prensiplerini kavrayabilecekler.
• DeepSeek LLM'nin mimarisini ve işlevlerini, DeepSeek-R1 ve DeepSeek-V3 dahil olmak üzere anlayabilecekler.
• DeepSeek LLM'nin çeşitli iş ortamlarındaki pratik uygulamalarını belirleyebilecekler.
• Günlük görevler için DeepSeek LLM kullanarak temel projeler uygulayabilecekler.

Sertifikalı Etik Hacker sertifikası, dünya çapında aranan bir siber güvenlik sertifikasıdır.

Bu program, öğrencilerin CEH sertifikasyon sınavına ve CEH Pratik Sınavına hazırlanmaları için talimat ve uygulama imkanı sunar. Başarılı bir şekilde her iki sınavı geçen adaylar, CEH Master kimlik bilgilerinin yanı sıra CEH sertifikalarını da kazanır.

Öğrencilere, paketlerine CPENT veya CHFI kursunu ekleme seçeneği sunulmaktadır.

EC-Council’in çevrimiçi, kendi hızında ilerleyen, akışlı video programı aracılığıyla her öğrenciye Sertifikalı Penetration Testing Profesyonel (CPENT) kursu veya Bilgisayar Hacking Adli Soruşturmacısı (CHFI) kursu eğitimi verilecektir.

CPENT (Pen-test):
Öğrencilere, CEH programında öğretilen kavramları ve araçları, canlı bir siber ortamda bir pen-test metodolojisine nasıl uygulayacaklarını öğretir.

CHFI (Bilgisayar Adli Bilişim):
Öğrencilere, arama ve el koyma, kanıt zinciri, elde etme, koruma, analiz ve dijital kanıtların raporlanması dahil olmak üzere bilgisayar adli bilişimine metodolojik bir yaklaşım öğretir.

Kurs Açıklaması

CEH, etik hacking aşamaları, çeşitli saldırı vektörleri ve önleyici karşı önlemler hakkında derinlemesine bir anlayış sağlar. Hackerların nasıl düşündüğünü ve kötü niyetli hareket ettiğini öğretecek, böylece güvenlik altyapınızı kurmak ve gelecekteki saldırılara karşı savunmak için daha iyi bir konumda olacaksınız. Sistem zayıflıklarını ve güvenlik açıklarını anlamak, kuruluşların sistem güvenlik kontrollerini güçlendirerek bir olay riskini en aza indirmesine yardımcı olur.

CEH, her etik hacking alanı ve metodolojisi boyunca uygulamalı bir ortam ve sistematik bir süreç dahil edecek şekilde oluşturulmuştur. Bu sayede, CEH kimlik bilgilerini elde etmek için gerekli bilgi ve becerileri kanıtlamak için çalışma fırsatı elde edersiniz.

CEH Pratik Hakkında

Etik hacking konusunda yetenekli olduğunuzu kanıtlamak için, gerçek bir ortamda gerçek dünya zorluklarıyla yeteneklerinizi belirli bir süre içinde tamamlamanızı gerektiren laboratuvarlar ve araçlar kullanarak yeteneklerinizi test ediyoruz. Tıpkı gerçek dünyada karşılaşacağınız gibi.

EC-Council CEH (Pratik) sınavı, büyük bir kuruluşun gerçek yaşam ağını yansıtan karmaşık bir ağdan oluşur ve çeşitli ağ sistemlerini (DMZ, Güvenlik Duvarları vb.) içerir. Etik hacking becerilerinizi gerçek zamanlı güvenlik açıklarını keşfetmek ve kullanmak ve aynı zamanda sistemleri denetlemek için uygulamalısınız.

CPENT Hakkında

EC-Council’in Sertifikalı Sızma Testçisi (CPENT) programı tamamen sızma testiyle ilgilidir ve saldırılması, kullanılması, atlatılması ve savunulması gereken bir kurumsal ağ ortamında nasıl performans göstereceğinizi öğretecektir. Yalnızca düz ağlarda çalışıyorsanız, CPENT’in canlı uygulama ortamı, IoT sistemlerini, OT sistemlerini sızma testi yapmayı, kendi istismarlarınızı yazmayı, kendi araçlarınızı oluşturmayı, gelişmiş ikili istismarlar yapmayı, gizli ağlara erişmek için çift pivot yapmayı ve ağın en iç segmentlerine girmek için komut dosyalarını ve istismarları özelleştirmeyi öğreterek becerilerinizi bir sonraki seviyeye taşıyacaktır.

CHFI Hakkında

Bilgisayar Hacking Adli Soruşturmacısı (CHFI) kursu, dijital adli bilişim güvenlik disiplinini satıcıdan bağımsız bir perspektiften sunar. CHFI, ana adli soruşturma senaryolarını kapsayan kapsamlı bir kurstur ve öğrencilerin başarılı bir bilgisayar adli soruşturması yürütmek için gerekli çeşitli adli soruşturma teknikleri ve standart adli araçlarla pratik deneyim kazanmasını sağlar.