Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş ve ön hazırlıklar
- R'yi daha dostça hale getirme, R ve mevcut GUI'lar
- Rstudio
- İlgili yazılımlar ve belgeler
- R ve istatistikler
- Interaktif olarak R kullanma
- Giriş seansı
- Fonksiyonlar ve özellikleri hakkında yardım almak
- R komutları, büyük/küçük harf duyarlılığı vb.
- Geçmiş komutların hatırlanması ve düzeltimi
- Komutları bir dosyadan çalıştırma veya çıktıyı bir dosyaya yönlendirme
- Veri kalıcılığı ve nesnelerin kaldırılması
Basit manipülasyonlar; sayılar ve vektörler
- Vektörler ve atama
- Vektör aritmetiği
- Düzenli dizilerin oluşturulması
- Mantıksal vektörler
- Eksik değerler
- Karakter vektörleri
- İndeks vektörleri; bir veri kümesinden alt kümelerin seçilmesi ve değiştirilmesi
- Diğer tür nesneler
Nesneler, modları ve öznitelikleri
- Doğal öznitelikler: mod ve uzunluk
- Bir nesnenin uzunluğunu değiştirmek
- Öznitelikleri alma ve ayarlama
- Bir nesnenin sınıfı
Diziler ve matrisler
- Diziler
- Dizi indeksleme. Bir dizinin alt bölgeleri
- İndeks matrisleri
- array() fonksiyonu
- İki dizi arasındaki dış çarpım
- Dizinin genelleştirilmiş transpozu
- Matrix tesisleri
- Matrix çarpımı
- Doğrusal denklemler ve ters çevirme
- Özdeğerler ve özvektörler
- Ters değer ayrıştırması ve determinantalara
- En küçük kareler uyumları ve QR ayrıştırması
- Bölümleşmiş matrisleri oluşturma, cbind() ve rbind()
- Dizilerle birlikte kullanılan konkatenasyon fonksiyonu, ()
- Faktörlerden frekans tabloları
Listeler ve veri çerçeveleri
- Listeler
- Listelerin oluşturulması ve değiştirilmesi
- Listeleri konkatenasyon
- Veri çerçeveleri
- Veri çerçevelerinin oluşturulması
- attach() ve detach()
- Veri çerçeveleriyle çalışma
- Başka liste ekleme
- Arama yolu yönetimi
Veri manipülasyonu
- Observasyonlar ve değişkenlerin seçimini ve alt kümesini oluşturma
- Filtreleme, gruplandırma
- Kodlamayı yeniden düzenleme, dönüşümler
- Toplulaştırma, veri setlerinin birleştirilmesi
- Karakter manipülasyonu, stringr paketi
Veri okuma
- Txt dosyaları
- CSV dosyaları
- XLS, XLSX dosyaları
- SPSS, SAS, Stata ve diğer biçimlerdeki veriler
- Veriyi txt, csv ve diğer formatlara aktarma
- Access veritabanından veri okuma
Olasılık dağılımları
- R'nin istatistik tabloları olarak kullanımı
- Bir veri kümesinin dağılımının incelenmesi
- Tek ve çift örneklem testleri
Gruplandırma, döngüler ve koşullu yürütme
- Gruplandırılmış ifadeler
- Kontrol deyimleri
- Koşullu yürütme: if ifadeleri
- Tekrarlanan yürütme: for döngüleri, repeat ve while
Kendi fonksiyonlarınızı yazma
- Basit örnekler
- Yeni ikili operatörler tanımlama
- Adlandırılmış argümanlar ve varsayılan değerler
- '...' argümanı
- Fonksiyonların içinde atamalar
- Daha gelişmiş örnekler
- Blok tasarımlarındaki verimlilik faktörleri
- Basılan bir dizideki tüm isimleri düşme
- Rekürsif sayısal integrasyon
- kapsam
- Ortamı özelleştirme
- Sınıflar, genel fonksiyonlar ve nesne yönelimlilik
Grafiksel işlemler
- Yüksek seviye çizim komutları
- plot() fonksiyonu
- Çok değişkenli verilerin gösterilmesi
- Görsel çizimler
- Yüksek seviye çizim fonksiyonlarının argümanları
- Temel görselleştirme grafikleri
- lattice ve ggplot paketlerinin çok değişkenli ilişkileri
- Grafik parametrelerini kullanma
- Grafik parametreleri listesi
Otomatik ve interaktif raporlama
- R'den gelen çıktıyı metinle birleştirme
14 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (1)
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Eğitim - R Programming for Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
