Eğitim İçeriği
Giriş
- Power BI özelliklerine ve mimarisine genel bakış
- Power BI içinde gelişmiş araçlar ve veri analizi
Başlangıç
- Power BI ve diğer bileşenlerin kurulumu
- Raporlar ve panolar hazırlama iş akışı
- Arayüz genel bakışı
Power Query – verileri içe aktarma
- Konnektör türleri
- Sorgu katlama
- Farklı kaynaklardan veri çıkarma:
- Düz dosyalar
- Verilerin tamamı klasörler
- Web siteleri
- Yapılandırılmamış dosyalarla çalışma
- Power Query'de gelişmiş teknikler
- Tabloları birleştirme ve ekleme
- Verilerin döndürülmesi ve döndürülmemesi
- Örneklerden otomatik sütunlar
- Tutarsız tablolarla çalışma
- Tablo ayrıştırması
- Metin analizinde en iyi uygulamalar
- M dilinin temelleri
Veri Modeli – neden bir tane ihtiyacınız var?
- Veri modeli nedir?
- Veri modeli normalleştirme
- 2 ana tablo türü
- İlişki kardinalitesi
- Bire çok
- Bire bir
- Çoka çok
- Filtre akışı – motorun arkasındaki mantık
- Hiyerarşi nasıl oluşturulur?
- Veri modelleme en iyi uygulamaları
DAX – verilerinizi kullanışlı hale getirmek için en iyi araç
- DAX nedir ve neden bu kadar iyi?
- Ölçü ve hesaplanan sütun arasındaki fark nedir? Hangisini kullanmalıyım?
- Filtre bağlamı ve Satır bağlamı
- Ölçü tablosu nasıl oluşturulur?
- Ölçülerde değişkenler
- Değişkenler nasıl oluşturulur?
- Örneklerle değişkenler
- Değişkenlerin kullanımı
- Gelişmiş CALCULATE kullanımı:
- Değiştiriciler
- Örneklerle REMOVEFILTERS ve KEEPSFILTERS fonksiyonları
- Desen nedir?
- Tablo ve Filtre fonksiyonları
- En yaygın tablo fonksiyonları
- VALUES ve DISTINCT fonksiyonlarının farkı ve örnekleri
- SELECTEDVALUE'yu raporunuza nasıl dahil edersiniz?
- ALLEXCEPT
- ALLSELECTED
- Neden SUMMARIZE kullanmalısınız?
- Raporunuz için yeni veri oluşturmanın farklı yolları
- Tablo birleşimleri:
- Tabloları nasıl birleştirmeli?
- Örneklerle EXCEPT ve INTERSECT
- UNION fonksiyonunu nasıl kullanabilirsiniz
- İlişki Fonksiyonları:
- Fiziksel ve sanal ilişki arasındaki fark nedir?
- RELATED ve RELATEDTABLE
- USERELATIONSHIPS nasıl kullanılır?
- Zaman istihbaratının gelişmiş kavramı
- Modeliniz için Mali ve standart dışı takvimler nasıl hazırlanır?
Gelişmiş görselleştirme teknikleri:
- Raporunuz için kendi renk paletinizi nasıl hazırlarsınız?
- Tüm raporlarınız için bir tema nasıl oluşturursunuz?
- Harika bir dilim paneli nasıl oluşturursunuz?
- Yalan söylemeyen ilgi çekici grafikler oluşturmayı öğrenin
- İyi, kötü ve yanlış görselleştirmeler arasında ayrım yapmayı öğrenin
- Raporunuzun iyi görünmesi için en basit tarif
- Kullanıcılarınız için etkileşimli Senaryo Analizi
- Daha iyi veri tanıma için Tahmin ve trend çizgileri
- Yukarı ve aşağı inme
- Neden parametreler kullanmalısınız?
- Veri görselleştirmede müttefikleriniz olarak Yer işaretleri
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Power BI’e ilişkin bir anlayış
- Power BI ile deneyim
Danışanlarımızın Yorumları (5)
İçerik zor oldu ama yapmam gereken ek çaba, benim Power BI'yi daha iyi hatırlamama ve anlamama yardımcı oldu.
Melvin - TLI Group
Eğitim - Power BI DAX Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
açık ve net açıklamalar
Georgiana - Everience
Eğitim - Power BI Basic
Yapay Zeka Çevirisi
Tutanak: Tartışmak konusu: bizim sorunlarımız về我们的议题讨论的记录。看起来在翻译过程中出现了一些混淆,让我直接提供正确的土耳其语翻译: İşte çeviri: Sorunlarımızı Tartışma
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Eğitim - Power BI for Developers
Yapay Zeka Çevirisi
En çok sevdiğim, antrenörün içerikteki değişiklikler hakkında ve daha önce gerçek ihtiyaçlarımızı karşılamak için hazırlanan yaklaşım hakkında gösterdiği açıktır.
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Eğitim - Advanced Power BI
Yapay Zeka Çevirisi
Power BI'nin ikinci günü gerçekten dost canlısı bir araç olduğunu ve Costas'in bunu çok iyi bildiğini gören gün. Bu araç hakkında öğrenmek çok güzel oldu. Ne yazık ki önce Excel'deki Power Pivot'i görmemiz gerekiyor, bu çok kullanıcı dostu değil ama Power BI'nin nasıl çalıştığını anlamak için kesinlikle görmemiz gereken bir şey ve bu Power BI'yi süper cazip gösteriyor :)
Anne-Cecile Jacquot - Ameropa
Eğitim - Excel to Power BI
Yapay Zeka Çevirisi