Eğitim İçeriği
Giriş
- Power BI özelliklerinin ve mimarisinin genel bakışı
- Power BI'de ileri düzey araçlar ve veri analizi
Başlarken
- Power BI ve diğer bileşenlerin yüklenmesi
- Raporlar ve panolar için hazırlık akışı
- Arabirim genel bakışı
Power Query – veriyi içe aktarma
- Bağlayıcı türleri
- Sorgu katmanlaması
- Farklı kaynaklardan veri çekme:
- Düz dosyalar
- Tüm veri klasörleri
- Web siteleri
- Yapısız dosyalarla çalışma
- Power Query'de ileri düzey teknikler
- Tabloların birleştirilmesi ve eklenmesi
- Verilerin pivotlanmasının ve un-pivotlanmasının
- Örneklerden otomatik sütunlar oluşturma
- Tutarsız tablolarla çalışma
- Tablo ayrıştırma
- Metin analizinde en iyi uygulamalar
- M dilinin temelleri
Veri Modeli – niçin kullanmalıyım?
- Veri modeli nedir?
- Veri modeli normalizasyonu
- Ana tablo türleri
- İlişki kardinalitesi
- Bir çok
- Bire bir
- Çok çoğa
- Filtre akışı – motorun arkasındaki mantık
- Nasıl hiyerarşi oluşturulur?
- Veri modelleme en iyi uygulamaları
DAX – verilerinizi kullanışlı hale getirmek için en iyi araç
- DAX nedir ve neden bu kadar iyidir?
- Ölçüm ve hesaplanmış sütun arasındaki fark nedir? Hangisini kullanmalıyım?
- Filtre bağlamı vs. Satır bağlamı
- Nasıl ölçüm tablosu oluşturulur?
- Ölçümlerde değişkenler
- Nasıl değişkenler oluşturulur?
- Neden değişkenler kullanmalıyım?
- Hataları ve hata ayıklamayı nasıl yönetirim?
- Skaler fonksiyonlar
- Temel toplama fonksiyonları
- Yineleme fonksiyonları
- SWITCH fonksiyonu – daha iyi IF
- COALESCE fonksiyonunu nasıl kullanabilirsiniz?
- Gelişmiş CALCULATE kullanımı:
- Buçuklar
- REMOVEFILTERS ve KEEPSFILTERS fonksiyonları ile örnekler
- Desen nedir?
- Tablo ve filtre fonksiyonları
- En yaygın kullanılan tablo fonksiyonları
- VALUES ve DISTINCT fonksiyonlarının kullanımı arasındaki fark ve örnekler
- SELECTEDVALUE'i raporunuza nasıl entegre edersiniz?
- ALLEXCEPT
- ALLSELECTED
- NASIL SUMMARIZE kullanmalısınız?
- Raporunuz için yeni veri oluşturmaya yönelik farklı yollar
- Tablo birleştirmeleri:
- Tabloları nasıl CROSSJOIN edersiniz?
- EXCEPT ve INTERSECT örnekleriyle
- UNION fonksiyonunu nasıl kullanabilirsiniz?
- İlişki fonksiyonları:
- Fiziksel ve sanal ilişki arasındaki fark nedir?
- RELATED ve RELATEDTABLE
- NASIL USERELATIONSHIPS kullanmalısınız?
- Zaman akıllılığının gelişmiş kavramları
- Nasıl fiskal ve standart olmayan takvimlerinizi modeliniz için hazırlarsınız?
Gelişmiş görselleştirme teknikleri:
- Raporunuz için kendi renk paletinizi nasıl hazırlarsınız?
- Tüm raporlarınız için bir tema oluşturmayı öğrenin
- Harika bir filtre paneli oluşturma
- Aldatıcı olmayan etkileyici grafikler oluşturma
- İyi, kötü ve yanlış görselleştirme arasındaki farkı anlama
- Raporunuzun güzel görünmesini sağlamak için en basit tarif
- Kullanıcılarınız için etkileşimli senaryo analizi
- Daha iyi veri tanınırlığı için tahmin ve trend çizgileri
- Yükseltme ve inme
- Neden parametreleri kullanmalısınız?
- Görselleştirme içinde size yardımcı olacak yer işaretlerini kullanın
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Power BI hakkında bilgi sahibi olmak
- Power BI kullanımı deneyimi
Danışanlarımızın Yorumları (5)
Sunum yapan kişi soruları ele alma tarzı. Kursun sunumu öğrenciler için çok faydalı oldu. Gerçekten çok iyi bir öğretmen.
ROSE BALOYI - National Transmission Company South Africa
Eğitim - Power BI: Basics to Advanced
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmen zaman zaman adımlarımız hakkında sordu ve iş odalar arasında bölündü. Bu sayede küçük gruplarda çalışmak şansını yakaladık.
Alina - Sustainalytics
Eğitim - Microsoft Power Automate
Yapay Zeka Çevirisi
İçerik zor olsa da, üzerinde ekstra çaba sarf etmem bana Power BI'yi daha iyi anlayıp hatırlamamda yardımcı oldu.
Melvin - TLI Group
Eğitim - Power BI DAX Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
açık ve net açıklamalar
Georgiana - Everience
Eğitim - Power BI Basic
Yapay Zeka Çevirisi
Sorunlarımız hakkında konuşuyoruz
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Eğitim - Power BI for Developers
Yapay Zeka Çevirisi