Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Özet ve Veri Modelleme Tasarım İlkeleri

  • Power BI'daki veri modelleme katmanını anlama.
  • Yıldız ve kar taneli şema kavramları.
  • Tablolar arasındaki ilişkileri oluşturma ve yönetme.

DAX (Veri Analizi İfadeleri) Girişi

  • DAX sözdizimi ve veri türleri.
  • Hesaplanmış sütunlar vs. ölçümler.
  • Yaygın DAX işlevleri: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED.

Gelişmiş DAX ve İş Mantığı

  • Zaman zekası işlevleri (YTD, MTD, QTD).
  • Koşullu mantık ve dinamik hesaplamalar.
  • Sıralama, çalıştırma toplamları ve karşılaştırmalı metrikler.

Veri Dönüştürme ve Optimizasyon

  • Gelişmiş dönüşümler için Power Query ile çalışma.
  • Birden fazla veri kaynağını verimli şekilde birleştirme.
  • Sorgu katmanı ve ilişkiler yoluyla performansı iyileştirme.

Gelişmiş Görselleştirmeler ve Etkileşim

  • Özel görseller ve pazar uzantıları.
  • Aşağı inme, yer imleri ve ne-olur parametreleri.
  • Sayfalandırılmış ve dinamik raporlar oluşturma.

Power BI'da Performans ve Yönetişim

  • Veri seti yönetimi için en iyi uygulamalar.
  • Yenileme zamanlamalarını ve sorgu performansını optimize etme.
  • Satır düzeyi güvenlik (RLS) uygulama.

Uygulamalı Proje: Bir Satış Zeka Göstergesi Tablosu Oluşturma

  • DAX ölçümleri ile KPI geliştirme.
  • İş içgörileri için model odaklı bir gösterge tablosu tasarımı.
  • Yönetişim ve paylaşım en iyi uygulamalarını uygulama.

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Power BI arayüzü ve rapor oluşturma hakkında anlayış.
  • Power BI'da gösterge tabloları oluşturma deneyimi.
  • Veri ilişkileri ve filtreler hakkında temel bilgiler.

Hedef Kitle

  • İş zekası profesyonelleri.
  • Veri analistleri ve raporlama uzmanları.
  • Veri görselleştirme ve analitik üzerine çalışan geliştiriciler.
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler