Bize Ulaşın
 Süre 14 Saat

Eğitim İçeriği

Özet ve Veri Modeli Tasarım İlkeleri

  • Power BI'da veri modelleme katmanını anlama
  • Yıldız (star) ve kar snowflake şema kavramları
  • Tablolar arasında ilişkiler oluşturma ve yönetme

DAX (Veri Analiz İfadeleri) Tanıtımı

  • DAX sözdizimi ve veri türleri
  • Hesaplanan sütunlar ve ölçümler (measures) arasındaki fark
  • Sık kullanılan DAX işlevleri: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

İleri Düzey DAX ve İş Mantığı

  • Zeka işlevleri (YTD, MTD, QTD)
  • Koşullu mantık ve dinamik hesaplamalar
  • Sıralama, kümülatif toplamlar ve karşılaştırmalı metrikler

Veri Dönüşümü ve Optimizasyonu

  • İleri düzey dönüşümler için Power Query ile çalışma
  • Birden fazla veri kaynağını verimli bir şekilde birleştirme
  • Sorgu katlanması ve ilişkiler yoluyla performansı artırma

Geliştirilmiş Görselleştirmeler ve Etkileşim

  • Özel görseller ve pazar eklentileri
  • Aşağı inme (drill-downs), yer imleri ve ne-olsa (what-if) parametreleri
  • Sayfalı ve dinamik raporlar oluşturma

Power BI'da Performans ve Yönetişim

  • Veri seti yönetimi için en iyi uygulamalar
  • Yenileme zamanlamasını ve sorgu performansını optimize etme
  • Satır düzeyinde güvenlik (RLS) uygulaması

Uygulamalı Proje: Satış Zekâsı Panosu Oluşturma

  • DAX ölçümleriyle KPI geliştirme
  • İş içgörileri için model odaklı bir pano tasarımı
  • Yönetişim ve paylaşım en iyi uygulamalarını uygulama

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Power BI arayüzü ve rapor oluşturma hakkında bilgi
  • Power BI'da pano (dashboard) oluşturma deneyimi
  • Veri ilişkileri ve filtreler hakkında temel bilgi

Hedef Kitle

  • İş zekâsı profesyonelleri
  • Veri analistleri ve raporlama uzmanları
  • Veri görselleştirme ve analitiği ile çalışan geliştiriciler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (4)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler