Mühendisler ve Otomasyon Profesyonelleri İçin Python Eğitimi

Allen Bradley platformu, PLC'leri, HMI'leri ve ağ cihazlarını yapılandırmak, denetlemek ve entegre etmek için yaygın olarak kullanılan endüstriyel otomasyon ekosistemidir.

Bu eğitmenli, canlı eğitim (online veya yerinde), PLC'ler, HMI'ler, sunucular ve yönlendiriciler arasında sorunsuz iletişim sağlamak amacıyla Allen Bradley otomasyon cihazlarını Ethernet kullanarak birbirine bağlamak ve entegre etmek isteyen orta düzey otomasyon profesyonelleri için hazırlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu konularda hazır olacaklardır:

• Allen Bradley ekosisteminde Ethernet tabanlı iletişimi yapılandırmak.
• Yaygın iletişim protokollerini kullanarak PLC'leri, HMI'leri, sunucuları ve yönlendiricileri entegre etmek.
• Otomasyon sistemleri için gerçek dünya ağ topolojilerini uygulamak.
• Cihaz bağlantı ve veri alışverişi sorunlarını gidermek.

Kurs Formatı

• Allen Bradley araçları kullanılarak yapılan gösterilerle rehberli eğitim.
• Ethernet'e bağlı cihazlarla uygulamalı entegrasyon alıştırmaları.
• Canlı laboratuvar ortamında pratik yapılandırma ve testler.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Özel cihaz modellerine veya ağ mimarilerine göre uyarlanmış eğitim versiyonları düzenlenebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), AB PLC'lerin temellerini öğrenmek ve bunları gerçek dünya üretim senaryolarına uygulamak isteyen başlangıç ​​seviyesi ve orta seviye mühendisler ve teknisyenlere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretim sektöründe AB PLC'lerin rolünü ve uygulamalarını anlayabilecekler.
• RSLogix 5000/Studio 5000 kullanarak AB PLC'leri programlayabilecekler.
• PLC sistemlerinde yaygın sorunları giderebilecek ve bakımını yapabilecekler.
• Bir üretim süreci için PLC kontrollü bir sistem tasarlayıp uygulayabilecekler.
• Pratik bir proje aracılığıyla PLC programlamada yetkinlik gösterebilecekler.

Akıllı Fabrikaların Yapay Zekası, sanayi işlemlerini gerçek zamanlı otomatikleştirmek, izlemek ve optimize etmek için yapay zekanın uygulanmasıdır.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinde karar vericiler ve teknik liderler hedeflenmiştir. Katılımcılar, akıllı fabrika ortamlarında yapay zekanın nasıl kullanılacağını stratejik ve pratik bir şekilde anlamayı amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın ve makine öğreniminin temel ilkelerini anlamak.
• Üretimde ve otomasyondaki önemli yapay zeka uygulama alanlarını belirlemek.
• Yapay zekanın tahmine dayalı bakım, kalite kontrolü ve süreç optimizasyonu desteklerini keşfetmek.
• Yapay zeka destekli girişimleri başlatmakla ilgili adımları değerlendirmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek hayattan vakalar ve grup çalışmaları.
• Stratejik çerçeveler ve uygulama rehberi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitimde Türkiye katılımcılar bir Automation Anywhere örnek sisteminin nasıl işletileceği konusunda bilgi sahibi olacaklardır.

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında pratik uygulama.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye deneyimli IT profesyonellerini hedefler. Katılımcılar, Automation Anywhere A360 kullanarak RPA çözümleri tasarlamayı, geliştirmeyi ve uygulamayı öğrenecektir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Automation Anywhere A360 kullanarak botlar oluşturmayı, yönetmeyi ve dağıtmayı öğrenir.
• İş süreçlerini analiz etmek ve A360 kullanarak otomasyon çözümleri geliştirmek için gerekli becerileri kazanır.
• Bilinçli otomasyon, AI bileşenleri ile çalışma ve karmaşık otomasyon senaryoları için betikler entegre etme gibi ileri seviye bot geliştirme becerilerini öğrenir.

CANoe, Vector tarafından geliştirilmiş ve araç içi ağlar ve ECU'ların (Elektronik Kontrol Birimleri) geliştirilmesi, test edilmesi ve analiz edilmesi için kullanılan kapsamlı bir yazılım aracıdır, özellikle CAN (Kontrol Alan Ağı) protokolünü kullanan sistemlerde.

Bu eğitim, online veya yerinde olarak eğitimcilerin yönettiği canlı bir eğitimedir ve başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan otomotiv mühendisleri ve testciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar CANoe kullanarak simülasyon, test ve analiz yapmayı öğrenecektir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• CANoe ve bileşenlerini kurma ve yapılandırma
• CAN protokolü temellerini ve mesaj çerçevelendirmesini anlamak
• CAPL betik yazımı kullanarak ECU'lar ve CAN ağları için simülasyon oluşturma
• CAN trafiğini etkili bir şekilde izleme, analiz etme ve hata ayıklama

Bu eğitmen rehberli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) başlangıç, orta ve ileri düzeyde bina otomasyonu uzmanları için düzenlenmiştir. Katılımcıların ChatGPT'yi kullanarak bina sistemlerinin otomasyonunu ve yönetimini geliştirmeyi öğrenmelerini amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• ChatGPT'yi bina otomasyonu için kurma ve yapılandırma.
• ChatGPT'yi mevcut bina yönetim sistemleriyle bütünleştirme.
• ChatGPT kullanarak ışıklandırma, HVAC (Isı, Ventilasyon ve Klima) ve yangın güvenliği sistemlerinin otomasyonunu sağlama.
• Özel otomasyon betikleri geliştirme ve uygulama.
• Yapay zeka destekli görünümler kullanarak bina sistemlerini izleme ve yönetme.

Bu eğitmenli canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) şeklindedir ve endüstriyel uygulamalar için Fanuc ve Epson robotik sistemlerini programlamak, işletmek ve optimize etmek isteyen orta düzeyden ileri düzeye kadar mühendisler ve teknisyenler için hazırlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Fanuc ve Epson robotlarının mimarisini ve işlevselliğini anlamak.
• Robot hareketlerini, mantığını ve sensör entegrasyonlarını programlamak.
• Güvenlik protokollerini ve sorun giderme tekniklerini uygulamak.
• Daha iyi verimlilik için robotik iş akışlarını optimize etmek.

Sanayi Robotik Otomasyonu: ROS-PLC Entegrasyonu ve Dijital Çiftler, sanayi otomasyonunu modern robotik çerçeveleriyle birleştirmeye odaklanan pratik bir kurs. Katılımcılar, ROS tabanlı robot sistemlerini PLC'lerle entegre etmeyi öğrenerek senkronize işlemler gerçekleştirecek ve dijital çift ortamlarını kullanarak üretim süreçlerini simüle edip, izleyip ve optimize edecek. Kurs, fiziksel sistemlerin dijital replikalarını kullanarak uyumluluğu, gerçek zamanlı kontrol ve tahminsel analizi vurgular.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), ROS-kontrollü robotları PLC ortamlarıyla bağlamak ve otomasyon ve üretim iyileştirmesi için dijital çiftler uygulamak konusunda pratik beceriler geliştirmek isteyen ara düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• ROS ve PLC sistemleri arasındaki iletişim protokolleri anlayacak.
• Robotların ve sanayi kontrolörlerinin arasında gerçek zamanlı veri alışverişi uygulayacak.
• İzleme, test ve süreç simülasyonu için dijital çift geliştirecek.
• Sensörleri, aktüatörleri ve robotik manipülatörleri sanayi iş akışlarına entegre edecek.
• Hibrit simülasyon ortamlarını kullanarak sanayi otomasyon sistemlerini tasarlama ve doğrulama yapacak.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve mimari tanıtımının detayları.
• ROS ve PLC sistemlerini entegre eden pratik alıştırmalar.
• Simülasyon ve dijital çift projesi uygulaması.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) ortamında, XGT Serisi PLC'leri kullanarak donanım yapılandırması yapmayı, modülleri yönetmeyi ve stabil PLC sistemlerini korumayı amaçlayan başlangıç / orta / ileri düzey mühendisler ve teknisyenler için hazırlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaktır: XGT donanım bileşenlerini tanımlamak, PLC sistemi modüllerini yapılandırmak, yedekleme ve teşhis görevlerini gerçekleştirmek ve yaygın donanım sorunlarını çözmek.

Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) şeklinde düzenlenen, eğitmen eşliğinde canlı bu eğitim; PLC programları oluşturmak, test etmek, indirmek, izlemek ve arıza gidermek için XG5000’i kullanmak isteyen PLC kullanıcılarına yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: proje oluşturmak ve yönetmek, donanım ve iletişim ayarlarını yapmak, mantık şeması geliştirmek ve PLC arızalarını teşhis etmek.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki otomasyon mühendisleri ve kontrol sistemi tasarımcıları için Omron PLC'ler kullanarak hareket kontrolü çözümleri uygulamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Hareket kontrolü kavramlarının temellerini ve uygulamalarını anlama.
• Sysmac Studio'da hareket donanımını ve yazılımını yapılandırma.
• Tek eksenli ve çoklu eksenli hareket kontrolünü programlama ve optimize etme.
• İnterpolasyon ve senkronizasyon dahil olmak üzere koordineli hareket stratejileri uygulama.

Bu eğitmenli, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde), NJ/NX denetleyiciler, EtherCAT ağ bağlantısı, G5/1S/1SA servo sürücüler, NA Serisi HMI ve NX güvenlik donanımını kapsayan Omron Sysmac sistemlerini yapılandırmak, programlamak ve devreye almak isteyen otomasyon mühendisleri ve kontrol sistemi tasarımcıları içindir.

Bu kurs, öğrencileri Programlanabilir Mantık Denetleyicileri (PLC) temelleriyle tanıştırır. PLC'lerin temel kavramlarının tartışılmasından sonra, temel Basamak Diyagramı talimatları öğrenilir ve Endüstriyel Otomasyon görevlerinde pratik yapılır. Hedef Kitle - Elektrik Uzmanları - Makine Mühendisleri - Endüstriyel Otomasyona ilgisi olan Yazılımcılar

Eğitim, Python dilinde verilerle etkili şekilde çalışmayı, Pandas, NumPy ve Excel ile tümleştirme araçlarını kullanmayı isteyen kişilere yönelik olarak tasarlanmıştır. Katılımcılar hem veri işleme temellerini hem de kod optimizasyonu, büyük veri kümelerinin işlenmesi ve çekici raporların ve görselleştirmelerin oluşturulması tekniklerini öğrenecektir.

Eğitim sürecinde katılımcılar adım adım:

Pandas ve NumPy kullanarak veri içe aktarma, işlemeyi ve analiz etme, Python kodunun çalışmasını optimizasyon, Excel'deki raporların ve grafiklerin oluşturulmasını otomasyon, farklı veri kaynaklarını tek bir analitik süreçte entegre etmeyi öğrenecekler.