Bize Ulaşın
 Süre 16 Saat

Eğitim İçeriği

Modül 1: Pandas işlevleriyle veri çerçevesi üzerinde çalışma

  • Pandas'a Giriş
    • Temel veri yapıları: Series ve DataFrame
  • DataFrame üzerindeki işlemler
    • Veri okuma ve yazma (CSV, Excel vb.)
    • Temel işlemler (seçim, filtreleme, endeksleme)
  • Veri değişikliği
    • Sütun ve satır ekleme, silme
    • DataFrame içindeki değerlerin değiştirilmesi
  • Veri toplulaştırma ve gruplandırma
    • GroupBy
    • Toplulaştırma, toplam, ortalama vb.
  • DataFrame'leri birleştirme ve kaynaştırma
    • merge, join, concat
  • Eksik verilerle çalışma
    • Eksik verilerin belirlenmesi
    • Eksik verilerin tamamlanması yöntemleri

Modül 2: Program çalışma süresinin optimizasyonu

  • Optimizasyona Giriş
    • Programlamada optimizasyonun önemi
  • Kod optimizasyonu
    • Etkili veri yapıları
    • Tekrarlayan hesaplamalardan kaçınma
    • Döngü optimizasyonu
  • Pandas optimizasyonu
    • İşlemlerin vektörize edilmesi
    • apply ve lambda kullanımlarından kaçınma
    • Büyük veri kümeleri üzerinde çalışma
  • Fonksiyon oluşturma yoluyla kodun sadeleştirilmesi
    • Fonksiyon oluşturma ve kullanma
    • Kod yeniden yapılandırma (Refactoring)

Modül 3: NumPy kütüphanesiyle çalışma

  • NumPy'ye Giriş
    • Kütüphanenin içe aktarılması
    • Temel veri yapıları: ndarray
  • Diziler üzerinde işlemler
    • Dizilerin oluşturulması ve değiştirilmesi
    • Dizilerin endekslenmesi ve dilimlenmesi
  • Matematiksel ve istatistiksel işlevler
    • Temel matematiksel işlemler
    • İstatistiksel ve toplulaştırıcı işlevler
  • Lineer cebir
    • Matris çarpımı
    • Determinant, ters matris
  • Çok boyutlu verilerle çalışma
    • 2B, 3B ve daha yüksek boyutlu diziler
    • Dizi şekillerinin dönüştürülmesi (reshape)
  • Diğer kütüphanelerle entegrasyon

Modül 4: Python ile Excel'de grafik oluşturma

  • openpyxl ve xlsxwriter'a giriş
  • Excel'de grafik oluşturma
    • Basit grafiklerin oluşturulması (çizgi, çubuk vb.)
    • Grafiklerin biçimlendirilmesi
  • Grafikleri görüntü (PNG) olarak oluşturma
    • Grafik oluşturmak için matplotlib kullanımı
    • Grafikleri PNG dosyası olarak kaydetme
  • Excel'de ileri düzey grafikler
  • Raporların otomatikleştirilmesi
    • Grafik içeren otomatik raporların oluşturulması
    • Pandas'ın openpyxl/xlsxwriter ile birleştirilmesi

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler