Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 16 Saat
Eğitim İçeriği
Modül 1: Pandas işlevleriyle veri çerçevesi üzerinde çalışma
-
Pandas'a Giriş
- Temel veri yapıları: Series ve DataFrame
-
DataFrame üzerindeki işlemler
- Veri okuma ve yazma (CSV, Excel vb.)
- Temel işlemler (seçim, filtreleme, endeksleme)
-
Veri değişikliği
- Sütun ve satır ekleme, silme
- DataFrame içindeki değerlerin değiştirilmesi
-
Veri toplulaştırma ve gruplandırma
- GroupBy
- Toplulaştırma, toplam, ortalama vb.
-
DataFrame'leri birleştirme ve kaynaştırma
- merge, join, concat
-
Eksik verilerle çalışma
- Eksik verilerin belirlenmesi
- Eksik verilerin tamamlanması yöntemleri
Modül 2: Program çalışma süresinin optimizasyonu
-
Optimizasyona Giriş
- Programlamada optimizasyonun önemi
-
Kod optimizasyonu
- Etkili veri yapıları
- Tekrarlayan hesaplamalardan kaçınma
- Döngü optimizasyonu
-
Pandas optimizasyonu
- İşlemlerin vektörize edilmesi
- apply ve lambda kullanımlarından kaçınma
- Büyük veri kümeleri üzerinde çalışma
-
Fonksiyon oluşturma yoluyla kodun sadeleştirilmesi
- Fonksiyon oluşturma ve kullanma
- Kod yeniden yapılandırma (Refactoring)
Modül 3: NumPy kütüphanesiyle çalışma
-
NumPy'ye Giriş
- Kütüphanenin içe aktarılması
- Temel veri yapıları: ndarray
-
Diziler üzerinde işlemler
- Dizilerin oluşturulması ve değiştirilmesi
- Dizilerin endekslenmesi ve dilimlenmesi
-
Matematiksel ve istatistiksel işlevler
- Temel matematiksel işlemler
- İstatistiksel ve toplulaştırıcı işlevler
-
Lineer cebir
- Matris çarpımı
- Determinant, ters matris
-
Çok boyutlu verilerle çalışma
- 2B, 3B ve daha yüksek boyutlu diziler
- Dizi şekillerinin dönüştürülmesi (reshape)
- Diğer kütüphanelerle entegrasyon
Modül 4: Python ile Excel'de grafik oluşturma
- openpyxl ve xlsxwriter'a giriş
-
Excel'de grafik oluşturma
- Basit grafiklerin oluşturulması (çizgi, çubuk vb.)
- Grafiklerin biçimlendirilmesi
-
Grafikleri görüntü (PNG) olarak oluşturma
- Grafik oluşturmak için matplotlib kullanımı
- Grafikleri PNG dosyası olarak kaydetme
- Excel'de ileri düzey grafikler
-
Raporların otomatikleştirilmesi
- Grafik içeren otomatik raporların oluşturulması
- Pandas'ın openpyxl/xlsxwriter ile birleştirilmesi