Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
- Bina Otomasyonu felsefesi ve ilkeleri
- ChatGPT özellikleri ve mimarisine genel bakış
- Geleneksel otomasyon uygulamalarının ötesine geçme
Bina Otomasyonunu ChatGPT ile Anlama
- Bina Otomasyonu sürecinin yaşam döngüsü
- ChatGPT'nin bina yönetim sistemleriyle nasıl uyum sağladığını anlamak
- ChatGPT işleyişine genel bakış
Başlarken
- Geliştirme Ortamını Kurma
- ChatGPT'yi bağımsız bir uygulama olarak kurma
- ChatGPT'yi bir konteyner (Docker, Podman vb.) olarak kurma
- ChatGPT'yi yerel olarak kurma
- ChatGPT'yi bulutta (özel, AWS vb.) kurma
Bina Otomasyon Süreçlerini Geliştirme
- Otomasyon standartlarını tanımlama
- Otomasyon betikleri ve iş akışlarını tasarlama
- Işıklama sistemlerini otomatikleştirme
- HVAC sistemlerini otomatikleştirme
- Yangın güvenliği sistemlerini otomatikleştirme
- Otomasyon ortamlarını ve verilerini yönetme
Bina Yönetim Sistemleri ile ChatGPT'yi Entegre Etme
- Sürekli Entegrasyon (CI) ve Sürekli Dağıtım (CD)
- ChatGPT'yi mevcut BMS'lere (Bina Yönetim Sistemleri) entegre etme
- Versiyon kontrol sistemlerini (Git, SVN) bina otomasyonu için kullanma
Gelişmiş Bina Otomasyon Teknikleri
- Otomasyon sistemlerinin performansını test etme
- Bina yönetiminde çevresel testler yapma
- Güvenilirlik tahmini ve modelleme
- Bakım stratejileri ve optimizasyonu
Sorun Giderme
- Bina Otomasyonunda ChatGPT ile karşılaşılan yaygın sorunları hata ayıklama
- Otomasyon test sonuçlarını analiz etme
- Otomasyon süreçlerini optimize etme
Özet ve Sonraki Adımlar
- Anahtar kavramları ve uygulamaları gözden geçirme
- Sürekli iyileştirmeler için planlama
- Gelişmiş konuları keşfetme ve daha fazla öğrenme fırsatları\.
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Bina otomasyon sistemleri hakkında temel bir anlayış.
- Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarına aşinalık.
- Temel programlama deneyimi (Python önerilir).
Hedef Kitle:
- Bina Otomasyon Mühendisleri
- Tesis Yöneticileri
- Sistem Entegratörleri
14 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Eğitmen açık açıklamalar sağladı ve konu oldukça ilgili.
Madalina Spanu
Eğitim - Future-Ready HR: Unlocking AI’s Potential in People Operations
Yapay Zeka Çevirisi