Fanuc ve Epson Robotlarını Programlama ve İşletme Eğitimi

Dronlar ve fotogrametri, yüksek hassasiyetli altyapı gözlemciliğinde artık temel araçlardır. Gelişmiş jeodezi ilkeleri, gerçek zamanlı modelleme ve yüksek hassasiyetli dron haritalamayı entegre ederek, profesyoneller inşaat ortamlarında daha derin bir anlayış, doğruluk ve verimlilik kazanabilirler.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (online veya yerinde), ileri düzeyde dron ve fotogrametri akışları, jeodezik kontroller ve yüksek hassasiyetli haritalama tekniklerini karmaşık altyapı projelerine uygulamak isteyen orta seviye ile ileri seviyeli profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Gelişmiş fotogrametri yöntemleri, RTK/PPK akışları ve yer kontrol kalibrasyonunu uygulama.
• Büyük ölçekli altyapı siteleri için jeodezik referans sistemlerini ve projeksiyonlarını entegre etme.
• Karmaşık topografi ve altyapı geometrisine göre hassas uçuş görevleri tasarlama.
• GIS yazılımı ile fotogrametri verisini yapısal sağlamlık, deformasyon ve uyumluluk izleme için analiz etme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gelişmiş alıştırmalar ve gerçek dünya durum analizleri.
• Dron verisi ve modelleme araçlarıyla pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) mühendisler ve geliştiriciler hedeflenmektedir. Katılımcılar, farklı havacılık robotik kavramları ve araçlarını keşfeterek hava araçları tasarlama, gelişturma ve test etme becerilerini öğrenecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Havacılık robotikinin temellerini anlayacaklardır.
• UAV'ler ve dört rotorlu araçlar (quadrotor) modelleme ve tasarım yapabileceklerdir.
• Uçuş kontrolünün ve hareket planlamasının temellerini öğreneceklerdir.
• Havacılık robotik için farklı simülasyon araçlarının nasıl kullanılacağını öğreneceklerdir.

ArduPilot, drones, rover ve diğer kontrol edilmeyen araçlar için açık kaynaklı otomatik pilot yazılımı paklidir. Gelişmiş özellikler sunar; örneğin otonom navigasyon, zemin istasyonlarıyla gerçek zamanlı iletişim ve ROS2 gibi robotika ara yazılımlarıyla entegrasyon.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) ArduPilot'u kullanarak kontrol edilmeyen hava araçları (UAV'ler) tasarlamak, programlamak ve test etmek isteyen orta düzeydeki geliştiriciler ve teknik uzmanlar için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ArduPilot için tam bir geliştirme ortamı kurabilir.
• Firmware, middleware ve MAVLink API'lerini UAV kontrolü için yapılandırabilir.
• SITL simülasyonunu kullanarak drone davranışlarını güvenli bir şekilde test edebilir ve hata ayıklama yapabilir.
• ArduPilot'u ROS2 ile genişletip, dış araçlar veya sensörlerle entegre edebilir.
• Otonom uçuş mantığı geliştirebilir ve uçtan uca UAV görevleri çalıştırabilir.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme yapma.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim, açık kaynaklı otomatik pilot yazılımı ArduPilot tabanlıdır. Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen yönlendirilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) çeşitli sektörlerde planlama, operasyonlar, yönetim ve analiz için UAS temellerini anlamak ve drone teknolojisini uygulamayı öğrenmek isteyen herkese yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar:

• UAV'ler ve drone temel bilgilerini edineceklerdir.
• Dron sınıflandırmasını ve kullanım alanlarını öğrenerek farklı ihtiyaçlara uygun UAV'leri bulacaklardır.
• Dronların kolayca işletilmesi için teslimat seçeneklerini ve düzenlemelerini değerlendireceklerdir.
• Drone teknolojisini kullanmanın risklerini ve etiklerini anlayacaklardır.
• UAV'lerin gelecekteki kullanım alanlarını ve yeteneklerini, diğer teknolojilerle entegrasyonu da dahil olmak üzere keşfedeceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), inşaat projelerinde altyapı denetimi için drone ve fotogrametri tekniklerini öğrenmek isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Drone'ların ve fotogrametrinin temellerini anlayabilecektir.
• İnşaat sahaları için drone uçuş planları geliştirebilecek ve uygulayabilecektir.
• Fotogrametri takibi gerçekleştirebilecek ve ayrıntılı haritalar ve 3D modeller oluşturabilecektir.
• Altyapı denetimi ve sorun tespiti için fotogrametri verilerini kullanabilecektir.
• İnşaat sahası güvenliğini ve verimliliğini artırmak için drone teknolojisini uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tarım teknisyenleri, araştırmacılar ve mühendisler için tasarlanmıştır. Amaçları, hava robotiklerini kullanarak tarım alanında veri toplama ve analiz süreçlerini optimize etmektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Drone teknolojisini ve ilgili düzenlemeleri anlayabilecektir.
• Drone'ları kullanarak mahsul verilerini toplayabilecek, işleyebilecek ve analiz ederek tarım ve tarımsal yöntemleri iyileştirebilecektir.

Evo Max 4T, gelişmiş hava operasyonları, incelemeler ve veri toplama için tasarlanmış profesyonel sınıf bir drone'dur.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan operatörlerin Evo Max 4T'yı güvenli ve etkin olarak kullanmalarını sağlayarak profesyonel uygulamalarda onlara yardımcı olmak ve resmi sertifika için hazırlanmalarına yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Evo Max 4T drone'un teknik özelliklerini ve işlemlerini anlayacaklardır.
• Hava faaliyetlerinde operasyonel güvenlik prosedürlerini uygulayabileceklerdir.
• Mevcut HUK ve yerel drone düzenlemelerine uygun hareket edebileceklerdir.
• Verimli ve güvenli drone işlemlerinin en iyi uygulamalarını uygulayabileceklerdir.
• Nazari ve pratik eğitim yoluyla sertifika/izin için hazırlanacaklardır.

Kursun Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Drone ekipmanı ve simülatörlerle pratik uygulama.
• Pratik egzersizler ve gerçek uçuş senaryoları.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki otomasyon mühendisleri ve kontrol sistemi tasarımcıları için Omron PLC'ler kullanarak hareket kontrolü çözümleri uygulamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Hareket kontrolü kavramlarının temellerini ve uygulamalarını anlama.
• Sysmac Studio'da hareket donanımını ve yazılımını yapılandırma.
• Tek eksenli ve çoklu eksenli hareket kontrolünü programlama ve optimize etme.
• İnterpolasyon ve senkronizasyon dahil olmak üzere koordineli hareket stratejileri uygulama.

Bu eğitim, araştırmacı-taraflı ve canlıdır (çevrimiçi veya yerinde) ve Omron PLC programlama, HMI yapılandırma, hareket kontrolü ve güvenlik sistemleri konusundaki becerilerini geliştirmek isteyen orta düzeyli programcılar hedeflidir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sysmac Studio kullanarak Omron PLC'leri yapılandırmayı ve programlamayı öğreneceklerdir.
• Merdiven mantığı ve yapısal metin programlama konusunda IEC kavramlarını anlamayı ve uygulamayı öğreneceklerdir.
• Tek eksenli ve koordine hareketler için hareket kontrolü programları geliştirebileceklerdir.
• NA serisi kullanarak HMI arayüzleri oluşturacaklar ve bunları Sysmac kontrolörlerle entegre edeceklerdir.
• NX serisi güvenlik donanımları kullanarak güvenlik standartlarını ve programlarını uygulayıp simüle edebileceklerdir.

This course introduces the student to the basics of Programmable Logic Controllers (PLC). After the discussion of the fundamental concept of PLCs the basic Ladder Diagram instructions are learned and practiced in Industrial Automation tasks. Audience - Electrical Specialists - Mechanical Engineers - Programmers with interest in Industrial Automation

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), PLC merdiven programlamanın temellerini öğrenmek ve bunları endüstriyel ve kişisel projelerde uygulamak isteyen başlangıç seviyesindeki otomasyon mühendisleri ve meraklıları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Otomasyon sistemlerinde PLC'lerin temel kavramlarını ve uygulamalarını anlayabilecekler.
• Mantıksal fonksiyonları ve bellek yönetimini kullanarak basit ve gelişmiş merdiven programları yazabilecekler.
• Daha geniş sistem uygulamaları için PLC'leri ağlarla entegre edebilecekler.
• Öğrendikleri becerileri kullanarak gerçek dünya otomasyon senaryoları oluşturup test edebilecekler.

Robotik için ROS 2 & Docker ile Pratik Hızlı Prototiplendirme, geliştiricilerin robotik uygulamalarını etkili şekilde oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için tasarlanmış bir elden deneyimli kursudur. Katılımcılar, robotik ortamlarının kapsayıcılaştırılmasını, ROS 2 paketlerinin entegrasyonunu ve Docker'ı kullanarak modüler robotik sistemlerin prototiplerini oluşturmayı öğrenecektir. Kurs, erken aşamadaki geliştirme ve yenilik ekibleri için uygun çeviklik, sürüm kontrolü ve işbirliği uygulamalarına vurgu yapmaktadır.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), ROS 2 ve Docker'ı kullanarak robotik geliştirme akışlarını hızlandırmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Docker kapsayıcısı içinde bir ROS 2 geliştirme ortamı kurma.
• Modüler ve yeniden üretilebilir kurulumlarda robotik prototipler geliştirmek ve test etmek.
• Sistem davranışını donanım dağıtımından önce simülasyon araçları kullanarak doğrulama.
• Kapsayıcılı robotik projeleri etkili bir şekilde kullanarak işbirliği yapma.
• Robotik işlem hatları için sürekli entegrasyon ve dağıtım kavramlarını uygulama.

Eğitimin Formatı

• Etkileşimli konferanslar ve gösteriler.
• ROS 2 ve Docker ortamları ile elden deneyimler.
• Gerçek dünya robotik uygulamalarına odaklanan miniprojeler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bize ulaşın.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitimde, katılımcılar, robotik görselleştirme ve simülasyon araçlarının kullanılmasıyla ROS'u robotik projelerinde nasıl kullanacaklarını öğrenecektir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• ROS'un temellerini anlayabilecekler,
• ROS kullanarak temel bir robotik projesi oluşturmayı öğrenecekler,
• Farklı robotik araçlarını, simülasyon ve görselleştirme araçlarını dahil olmak üzere kullanmayı öğrenecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Python kullanarak mobil robotları programlamayı öğrenmek isteyen başlangıç, orta ve hatta ileri düzey robotik geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ROS, Python ve bir mobil robot platformu içeren bir geliştirme ortamı kurmak.
• Python kullanarak ROS düğümleri, konuları, hizmetleri ve eylemleri oluşturmak ve çalıştırmak.
• ROS uygulamalarını izlemek ve hatalarını ayıklamak için ROS araçlarını ve yardımcı programlarını kullanmak.
• Mobil robotlar için yaygın görevleri gerçekleştirmek için ROS paketlerini ve kitaplıklarını kullanmak.
• ROS'ü diğer çerçeveler ve araçlarla entegre etmek.
• ROS uygulamalarında sorun gidermek ve hataları ayıklamak.

Akıllı bir Robot, çevresinden ve deneyimlerinden öğrenen ve bu bilgiye dayanarak yeteneklerini geliştiren Artificial Intelligence (AI) sistemdir. Smart Robots, insanlar ile işbirliği yapabilir, onlarla birlikte çalışabilir ve onların davranışlarından öğrenebilir. Ayrıca, yalnızca manuel işçilik değil, bilişsel görevleri de yerine getirme kapasitesine sahiptir. Fiziksel robotlara ek olarak, Smart Robots tamamen yazılım tabanlı olabilir, bir bilgisayarda herhangi bir hareketli parçası veya dünya ile fiziksel etkileşimi olmayan bir yazılım uygulaması olarak yer alabilir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar farklı türdeki mekanik Smart Robots'leri programlamak için kullanılan çeşitli teknolojileri, çerçeveleri ve teknikleri öğrenecek ve ardından bu bilgiyi kendi Akıllı Robot projelerini tamamlamak için uygulayacaklardır.

Kurs, her biri üç günlük dersler, tartışmalar ve canlı laboratuvar ortamında uygulamalı robot geliştirmeden oluşan 4 bölüme ayrılmıştır. Her bölüm, katılımcıların öğrendiklerini uygulamalarına ve göstermelerine olanak tanıyan pratik bir uygulamalı projeyle sonuçlanacaktır.

Kurs için hedef donanım, simülasyon yazılımı aracılığıyla 3B olarak simüle edilecektir. Robot İşletim Sistemi (ROS) ROS açık kaynak çerçevesi, C++ ve Python robotları programlamak için kullanılacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robot teknolojilerinde kullanılan temel kavramları anlayabilmek
• Bir robot sistemindeki yazılım ve donanım arasındaki etkileşimi anlayıp yönetebilmek
• Smart Robots'ün temelini oluşturan yazılım bileşenlerini anlayıp uygulayabilmek
• Görebilen, algılayabilen, işleyebilen, kavrayabilen, gezinebilen ve sesli olarak insanlarla etkileşim kurabilen simüle edilmiş mekanik bir Akıllı Robot oluşturup çalıştırabilmek
• Deep Learning aracılığıyla bir Akıllı Robot'un karmaşık görevleri gerçekleştirme yeteneğini genişletebilmek
• Bir Akıllı Robot'u gerçekçi senaryolarda test edip sorun giderebilmek

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mühendisler

Kurs Formatı

• Kısmen ders, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı pratik

Not

• Bu kursun herhangi bir bölümünü (programlama dili, robot modeli vb.) özelleştirmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.