Fanuc ve Epson Robotlarının Programlanması ve İşletilmesi Eğitimi

Allen Bradley platformu, PLC'leri, HMI'leri ve ağ cihazlarını yapılandırmak, denetlemek ve entegre etmek için yaygın olarak kullanılan endüstriyel otomasyon ekosistemidir.

Bu eğitmenli, canlı eğitim (online veya yerinde), PLC'ler, HMI'ler, sunucular ve yönlendiriciler arasında sorunsuz iletişim sağlamak amacıyla Allen Bradley otomasyon cihazlarını Ethernet kullanarak birbirine bağlamak ve entegre etmek isteyen orta düzey otomasyon profesyonelleri için hazırlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu konularda hazır olacaklardır:

• Allen Bradley ekosisteminde Ethernet tabanlı iletişimi yapılandırmak.
• Yaygın iletişim protokollerini kullanarak PLC'leri, HMI'leri, sunucuları ve yönlendiricileri entegre etmek.
• Otomasyon sistemleri için gerçek dünya ağ topolojilerini uygulamak.
• Cihaz bağlantı ve veri alışverişi sorunlarını gidermek.

Kurs Formatı

• Allen Bradley araçları kullanılarak yapılan gösterilerle rehberli eğitim.
• Ethernet'e bağlı cihazlarla uygulamalı entegrasyon alıştırmaları.
• Canlı laboratuvar ortamında pratik yapılandırma ve testler.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Özel cihaz modellerine veya ağ mimarilerine göre uyarlanmış eğitim versiyonları düzenlenebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), AB PLC'lerin temellerini öğrenmek ve bunları gerçek dünya üretim senaryolarına uygulamak isteyen başlangıç ​​seviyesi ve orta seviye mühendisler ve teknisyenlere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretim sektöründe AB PLC'lerin rolünü ve uygulamalarını anlayabilecekler.
• RSLogix 5000/Studio 5000 kullanarak AB PLC'leri programlayabilecekler.
• PLC sistemlerinde yaygın sorunları giderebilecek ve bakımını yapabilecekler.
• Bir üretim süreci için PLC kontrollü bir sistem tasarlayıp uygulayabilecekler.
• Pratik bir proje aracılığıyla PLC programlamada yetkinlik gösterebilecekler.

Dronlar ve fotogrametri, yüksek hassasiyetli altyapı gözlemciliğinde artık temel araçlardır. Gelişmiş jeodezi ilkeleri, gerçek zamanlı modelleme ve yüksek hassasiyetli dron haritalamayı entegre ederek, profesyoneller inşaat ortamlarında daha derin bir anlayış, doğruluk ve verimlilik kazanabilirler.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (online veya yerinde), ileri düzeyde dron ve fotogrametri akışları, jeodezik kontroller ve yüksek hassasiyetli haritalama tekniklerini karmaşık altyapı projelerine uygulamak isteyen orta seviye ile ileri seviyeli profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Gelişmiş fotogrametri yöntemleri, RTK/PPK akışları ve yer kontrol kalibrasyonunu uygulama.
• Büyük ölçekli altyapı siteleri için jeodezik referans sistemlerini ve projeksiyonlarını entegre etme.
• Karmaşık topografi ve altyapı geometrisine göre hassas uçuş görevleri tasarlama.
• GIS yazılımı ile fotogrametri verisini yapısal sağlamlık, deformasyon ve uyumluluk izleme için analiz etme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gelişmiş alıştırmalar ve gerçek dünya durum analizleri.
• Dron verisi ve modelleme araçlarıyla pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) mühendisler ve geliştiriciler hedeflenmektedir. Katılımcılar, çeşitli havacılık robotik kavramları ve araçlarını inceleyerek havacılık araçlarını tasarlama, geliştirme ve test etmeyi öğrenir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Havacılık robotikin temellerini anlamak.
• İHA'lar ve dörtlü rotorlu araçlar modellemek ve tasarlama.
• Uçuş kontrolü ve hareket planlamasının temellerini öğrenmek.
• Havacılık robotik için farklı simülasyon araçlarını kullanmayı öğrenmek.

Akıllı Fabrikaların Yapay Zekası, sanayi işlemlerini gerçek zamanlı otomatikleştirmek, izlemek ve optimize etmek için yapay zekanın uygulanmasıdır.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinde karar vericiler ve teknik liderler hedeflenmiştir. Katılımcılar, akıllı fabrika ortamlarında yapay zekanın nasıl kullanılacağını stratejik ve pratik bir şekilde anlamayı amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın ve makine öğreniminin temel ilkelerini anlamak.
• Üretimde ve otomasyondaki önemli yapay zeka uygulama alanlarını belirlemek.
• Yapay zekanın tahmine dayalı bakım, kalite kontrolü ve süreç optimizasyonu desteklerini keşfetmek.
• Yapay zeka destekli girişimleri başlatmakla ilgili adımları değerlendirmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek hayattan vakalar ve grup çalışmaları.
• Stratejik çerçeveler ve uygulama rehberi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen yönlendirilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) çeşitli sektörlerde planlama, operasyonlar, yönetim ve analiz için UAS temellerini anlamak ve drone teknolojisini uygulamayı öğrenmek isteyen herkese yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar:

• UAV'ler ve drone temel bilgilerini edineceklerdir.
• Dron sınıflandırmasını ve kullanım alanlarını öğrenerek farklı ihtiyaçlara uygun UAV'leri bulacaklardır.
• Dronların kolayca işletilmesi için teslimat seçeneklerini ve düzenlemelerini değerlendireceklerdir.
• Drone teknolojisini kullanmanın risklerini ve etiklerini anlayacaklardır.
• UAV'lerin gelecekteki kullanım alanlarını ve yeteneklerini, diğer teknolojilerle entegrasyonu da dahil olmak üzere keşfedeceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), inşaat projelerinde altyapı denetimi için drone ve fotogrametri tekniklerini öğrenmek isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Drone'ların ve fotogrametrinin temellerini anlayabilecektir.
• İnşaat sahaları için drone uçuş planları geliştirebilecek ve uygulayabilecektir.
• Fotogrametri takibi gerçekleştirebilecek ve ayrıntılı haritalar ve 3D modeller oluşturabilecektir.
• Altyapı denetimi ve sorun tespiti için fotogrametri verilerini kullanabilecektir.
• İnşaat sahası güvenliğini ve verimliliğini artırmak için drone teknolojisini uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tarım teknisyenleri, araştırmacılar ve mühendisler için tasarlanmıştır. Amaçları, hava robotiklerini kullanarak tarım alanında veri toplama ve analiz süreçlerini optimize etmektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Drone teknolojisini ve ilgili düzenlemeleri anlayabilecektir.
• Drone'ları kullanarak mahsul verilerini toplayabilecek, işleyebilecek ve analiz ederek tarım ve tarımsal yöntemleri iyileştirebilecektir.

Evo Max 4T, gelişmiş hava operasyonları, incelemeler ve veri toplama için tasarlanmış profesyonel sınıf bir drone'dur.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan operatörlerin Evo Max 4T'yı güvenli ve etkin olarak kullanmalarını sağlayarak profesyonel uygulamalarda onlara yardımcı olmak ve resmi sertifika için hazırlanmalarına yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Evo Max 4T drone'un teknik özelliklerini ve işlemlerini anlayacaklardır.
• Hava faaliyetlerinde operasyonel güvenlik prosedürlerini uygulayabileceklerdir.
• Mevcut HUK ve yerel drone düzenlemelerine uygun hareket edebileceklerdir.
• Verimli ve güvenli drone işlemlerinin en iyi uygulamalarını uygulayabileceklerdir.
• Nazari ve pratik eğitim yoluyla sertifika/izin için hazırlanacaklardır.

Kursun Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Drone ekipmanı ve simülatörlerle pratik uygulama.
• Pratik egzersizler ve gerçek uçuş senaryoları.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki otomasyon mühendisleri ve kontrol sistemi tasarımcıları için Omron PLC'ler kullanarak hareket kontrolü çözümleri uygulamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Hareket kontrolü kavramlarının temellerini ve uygulamalarını anlama.
• Sysmac Studio'da hareket donanımını ve yazılımını yapılandırma.
• Tek eksenli ve çoklu eksenli hareket kontrolünü programlama ve optimize etme.
• İnterpolasyon ve senkronizasyon dahil olmak üzere koordineli hareket stratejileri uygulama.

Bu eğitmenli, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde), NJ/NX denetleyiciler, EtherCAT ağ bağlantısı, G5/1S/1SA servo sürücüler, NA Serisi HMI ve NX güvenlik donanımını kapsayan Omron Sysmac sistemlerini yapılandırmak, programlamak ve devreye almak isteyen otomasyon mühendisleri ve kontrol sistemi tasarımcıları içindir.

This course provides students with an introduction to the fundamentals of Programmable Logic Controllers (PLC). Following an exploration of core PLC concepts, learners will study and practice essential Ladder Diagram instructions within the context of industrial automation applications. This course is designed for electrical specialists, mechanical engineers, and programmers interested in industrial automation.

Robotik için ROS 2 & Docker ile Pratik Hızlı Prototiplendirme, geliştiricilerin robotik uygulamalarını etkili şekilde oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için tasarlanmış bir elden deneyimli kursudur. Katılımcılar, robotik ortamlarının kapsayıcılaştırılmasını, ROS 2 paketlerinin entegrasyonunu ve Docker'ı kullanarak modüler robotik sistemlerin prototiplerini oluşturmayı öğrenecektir. Kurs, erken aşamadaki geliştirme ve yenilik ekibleri için uygun çeviklik, sürüm kontrolü ve işbirliği uygulamalarına vurgu yapmaktadır.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), ROS 2 ve Docker'ı kullanarak robotik geliştirme akışlarını hızlandırmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Docker kapsayıcısı içinde bir ROS 2 geliştirme ortamı kurma.
• Modüler ve yeniden üretilebilir kurulumlarda robotik prototipler geliştirmek ve test etmek.
• Sistem davranışını donanım dağıtımından önce simülasyon araçları kullanarak doğrulama.
• Kapsayıcılı robotik projeleri etkili bir şekilde kullanarak işbirliği yapma.
• Robotik işlem hatları için sürekli entegrasyon ve dağıtım kavramlarını uygulama.

Eğitimin Formatı

• Etkileşimli konferanslar ve gösteriler.
• ROS 2 ve Docker ortamları ile elden deneyimler.
• Gerçek dünya robotik uygulamalarına odaklanan miniprojeler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bize ulaşın.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitimde, katılımcılar, robotik görselleştirme ve simülasyon araçlarının kullanılmasıyla ROS'u robotik projelerinde nasıl kullanacaklarını öğrenecektir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• ROS'un temellerini anlayabilecekler,
• ROS kullanarak temel bir robotik projesi oluşturmayı öğrenecekler,
• Farklı robotik araçlarını, simülasyon ve görselleştirme araçlarını dahil olmak üzere kullanmayı öğrenecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Python kullanarak mobil robotları programlamayı öğrenmek isteyen başlangıç, orta ve hatta ileri düzey robotik geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ROS, Python ve bir mobil robot platformu içeren bir geliştirme ortamı kurmak.
• Python kullanarak ROS düğümleri, konuları, hizmetleri ve eylemleri oluşturmak ve çalıştırmak.
• ROS uygulamalarını izlemek ve hatalarını ayıklamak için ROS araçlarını ve yardımcı programlarını kullanmak.
• Mobil robotlar için yaygın görevleri gerçekleştirmek için ROS paketlerini ve kitaplıklarını kullanmak.
• ROS'ü diğer çerçeveler ve araçlarla entegre etmek.
• ROS uygulamalarında sorun gidermek ve hataları ayıklamak.