IoT (Internet of Things) ve Augmented Reality ile Başlangıç Eğitimi

artırılmış gerçeklik (AR), sanal bilgisayar üretimiyle oluşturulan öğeleri fiziksel gerçek dünyayı çevreleyerek kullanıcı deneyimini geliştirme teknolojisidir. AR'ın benimsenmesi, çeşitli endüstrilerde büyüme göstermektedir.

bu eğitmen yönlendirili ve canlı eğitimde, katılımcılar çeşitli iş ve endüstri uygulamaları için artırılmış gerçeklik Android uygulamaları oluşturmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimden sonra, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AR'ın temellerini anlama
• Vuforia ve Unity gibi AR uygulamaları oluşturmak için gerekli çerçeveleri ve araçları yüklemeyi ve yapılandırmayı öğrenme
• canlı gerçek dünyada bilgisayar üretimiyle oluşturulan verilerin üzerine eklenen bir AR Android uygulaması oluşturma
• Artırılmış Gerçeklik Android uygulamasını sorun giderme, test etme ve dağıtma

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mühendisler

Eğitimin Biçimi

• Bir kısmında ders, bir kısmında tartışma, alıştırmalar ve yoğun elden deneyim

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) mobil uygulamalar için ARCore'ü kullanarak artı realidad uygulamaları oluşturmak ve geliştirmek isteyen geliştiricilere yöneliktir. Bu eğitimde sanal içerik gerçek dünyaya entegre edilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• ARCore uygulamalarını geliştirmeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurma.
• Mobil uygulamalar için gerçekçi sanal deneyimler oluşturmak üzere UX tasarım kılavuzlarını anlamak.
• AR uygulamalarının performansını test etmek için immersif simülasyonlar çalıştırma.
• ARCore özelliklerini optimize ederek mevcut mobil uygulamaları geliştirme.

Bu eğitmen rehberli canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç düzeyinde ve orta düzeyde geliştiriciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar, ARToolKit'i kullanarak mobil, doğal özellik izlemesi, kalibrasyon ve dış sensörlerle entegrasyon dahil olmak üzere en son yetenekleriyle bir mobil AR uygulaması oluşturmayı öğrenecektir.

Bu eğitmen-dirili, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) geometri uzmanları, mimarlar ve mühendisler hedef gruplandırılmıştır. Katılımcıların Construct3D kullanarak uzamsal akıl yürütme becerilerini geliştirmeleri, karmaşık yapı tasarlama ve geometrik kavramları gerçek hayatta uygulamayı öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İleri düzey geometrik inşalar ve uygulamalarını kavramak.
• Uzamsal akıl yürütme ve 3B görselleştirme konusunda uzmanlaşmak.
• Artırılmış gerçeklikte karmaşık geometrik şekiller tasarlamak ve manipüle etmek.
• Uygulamalı pratiğe geomatrik tasarım ile artırılmış gerçekliğin tümüyle entegre edilmesi.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) orta seviye IT profesyonelleri ve iş yöneticileri için düzenlenmiştir. IoT (Internet of Things) ve edge computing'in çeşitli endüstrilerde verimlilik, gerçek-zamanlı işlem ve yeniliğin sağlanması potansiyelini anlamak isteyenler hedef kitlesidir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• IoT ve edge computing ilkelerini ve dijital dönüşümdeki rolünü anlama.
• İmalat, lojistik ve enerji sektörlerinde IoT ve edge computing kullanım örneklerini belirleme.
• Edge ve bulut bilgi işlemi mimarileriyle dağıtım senaryolarını ayırt etme.
• Tahmine dayalı bakım ve gerçek-zamanlı karar verme için edge computing çözümleri uygulama.

Bu eğitmen öncül, canlı eğitim (online veya face-to-face) ortamında, IoT uygulamalarını zeki veri işleme ve analiz yetenekleriyle geliştirmek isteyen orta düzeyli geliştiriciler, sistem mimarları ve sektör profesyonellerine yönelik olup, Edge AI'nin temel ilkelerini ve IoT'taki kullanım alanlarını anlamayı amaçlamaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Edge AI'nin temellerini ve bu teknolojinin IoT'teki kullanımını anlayacaklar.
• IoT cihazları için Edge AI ortamlarını kurup yapılandırabilecekler.
• IoT uygulamaları için kenar cihazlarda AI modelleri geliştirebilecek ve dağıtabilecekler.
• IoT sistemlerinde gerçek zamanlı veri işleme ve karar alma uygulayabilecekler.
• Edge AI'yi çeşitli IoT protokolleri ve platformlarıyla entegre edebilecekler.
• IoT'ta Edge AI için etik düşünceleri ve en iyi uygulamaları ele alabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye(çevrimiçi veya yerinde) ürün yöneticileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Amaçları, daha hızlı performans için kaynak ağdaki akıllı cihazları kullanarak veri yönetimini merkeziyetsizleştirmek için Edge Computing'i kullanmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Edge Computing'in temel kavramlarını ve avantajlarını anlayabilecektir.
• Edge Computing'in uygulanabileceği kullanım durumlarını ve örnekleri belirleyebilecektir.
• Daha hızlı veri işleme ve azaltılmış operasyonel maliyetler için Edge Computing çözümleri tasarlayabilecek ve oluşturabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), IoT ve uç bilişim çözümlerini optimize etmek için Federated Learning'yı uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT ve uç bilişimde Federated Learning'nın prensiplerini ve faydalarını anlayabilecektir.
• Dağıtık yapay zeka işleme için IoT cihazlarına Federated Learning modellerini uygulayabilecektir.
• Uç bilişim ortamlarında gecikmeyi azaltıp gerçek zamanlı karar almayı iyileştirebilecektir.
• IoT sistemlerinde veri gizliliği ve ağ kısıtlamaları ile ilgili zorlukların üstesinden gelebilecektir.

Google ARCore, dijital nesneleri gerçek dünyaya mobil cihazlar aracılığıyla entegre eden Artırılmış Gerçeklik (AR) deneyimleri oluşturma platformudur. Bu kurs, ARCore'nin temel ilkelerini, araçlarını ve API'lerini tanıtıyor ve katılımcılara etkileşimli prototipler ve AR tabanlı eğitim uygulamaları oluşturma konusunda pratik deneyim sağlıyor.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan katılımcılara yönelik olup, Android cihazları için AR uygulamaları tasarlama, geliştirme ve dağıtma becerilerini kazanmalarını ve immersif deneyimleri eğitim veya ticari inovasyon projelerine entegre etme konusunda bilgi sahibi hale gelmelerini sağlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Artırılmış Gerçeklik'in temellerini ve ARCore mimarisini anlamak.
• ARCore SDK'yi Android Studio veya Unity ile yüklemek, yapılandırmak ve kullanmak.
• Hareket izleme, düzlem tespiti, ışık tahmini ve derinlik gibi ARCore API'lerini kullanmak.
• Eğitim veya ticari kullanım senaryoları için etkileşimli AR prototipleri geliştirmek.
• AR uygulamalarını mobil dağıtım için test etmek, optimize etmek ve belgelemek.

Eğitimin Formatı

• Teorik sunumlarla gerçek örneklerle anlatım.
• ARCore ve Android cihazları kullanarak laboratuvar gösterileri.
• Bir AR uygulaması prototipini tasarlamaya odaklanan grup pratik atölyesi.
• Fonksiyonel bir projenin sunumuyla final değerlendirme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Diğer teknolojilere göre, IoT neredeyse tüm mühendislik dalını -Mekanik, Elektronik, Firmeware, Middleware, Bulut, Analitik ve Mobil- kapsayan çok daha karmaşık bir teknolojidir. Her mühendislik katmanı için ekonomi, standartlar, düzenlemeler ve sanatın gelişen durumu gibi yönleri vardır. Bu, tüm bu kritik IoT Mühendisliği yönlerini kapsamaya çalışan ilk derslerden biridir.

Özet

Internet of Things (IoT) konusunda güncel teknoloji durumunu kapsayan ileri seviye bir eğitim programı.

Birden fazla teknoloji alanını kapsayıp, IoT sistemlerinin ve bileşenlerinin farkındalığını geliştirecek, işlere ve kuruluşlara nasıl yardımcı olabileceğini anlatır.

Farklı endüstri alanları, örneğin Endüstriyel IoT, Akıllı Şehirler, Perakende, Seyahat & Ulaştırma ve bağlı cihazlar ile ilgili kullanımlar etrafında, model IoT uygulamalarının canlı demolarını gösterir.

Hedef Kitle

Kuruluşları içindeki iş ve operasyon süreçlerinden sorumlu yöneticiler ve sistemlerini ve süreçlerini daha verimli hale getirmek için IoT'ü nasıl kullanacaklarını öğrenmek isteyen kişiler.

Yeni girişimler kurmak ve IoT teknolojisi landskapını daha iyi anlamak, etkili bir şekilde nasıl kullanılacağını görmek isteyen girişimciler ve yatırımcılar.

Internet of Things (IoT) veya IoT piyasa değerinin tahminleri kocaman olabilir. Zira, IoT'ün tanımı, cihazlar, sensörler ve hesaplama gücü ile entegre ve yayılmış bir katmanın, tüketici, iş-tişareti-iş ve hükümet endüstrilerini kapsadığından dolayı, IoT artan sayıda bağlantıları oluşturacaktır: bugünkü 1.9 milyar cihazdan 2018'e kadar 9 milyara. O yıl, akıllı telefonlar, akıllı televizyonlar, tabletler, giyilebilir bilgisayarlar ve PC'lerin toplamına yaklaşık olarak eşit olacaktır.

Tüketici alanında, birçok ürün ve hizmet zaten IoT'a geçmiştir: mutfak ve ev aletleri, park yeri bulma, RFID, ışıklandırma ve ısıtma ürünlerini ve Endüstriyel İnternet'deki bir dizi uygulama.

Bununla birlikte, IoT'un temel teknolojileri yeni değildir. M2M iletişimi Internet'in doğuşundan beri mevcuttur. Ancak son birkaç yıl içinde değişen şey, ucuz kablosuz teknolojilere eklenen ve her evde akıllı telefonlar ve tabletlerin yaygın benimsenmesidir. Mobil cihazların patlaması, IoT'ün mevcut talebinin oluşmasına yol açmıştır.

IoT işinde sınırsız fırsatlar nedeniyle, birçok küçük ve orta ölçekli girişimciler IoT altın kaçırmaya atlamıştır. Ayrıca açık kaynaklı elektronik ve IoT platformunun ortaya çıkması, IoT sisteminin geliştirilme maliyetini ve daha sonra bu sistemin önemli üretimini yönetmeyi giderek daha uygun hale getirmiştir. Mevcut elektronik ürün sahipleri cihazlarının Internet veya Mobil uygulamalarla entegre edilmesi konusunda baskıya maruz kalmaktadır.

Bu eğitim, yeni bir endüstri teknolojisi ve işin gözden geçirilmesine yöneliktir, böylece IoT tutkunları/girişimciler temel IoT teknolojisi ve işini öğrenebilirler.

Kurs Amacı

Kursun ana amacı, ev & şehir otomasyonu (akıllı evler ve şehirler), Endüstriyel İnternet, sağlık, hükümet, mobil hücreli ve diğer alanlarda IoT uygulamalarının teknolojik seçenekleri, platformları ve örneklemelerini tanıtmaktır.

IoT'in tüm unsurlarının temel tanıtımı-Mekanik, Elektronik/sensör platformu, Kablosuz ve kabli protokoller, Mobil-Elektronik entegrasyonu, Mobil-kurumsal entegrasyon, Veri-analiz ve Toplam kontrol düzlemi

IoT için M2M kablosuz protokolleri- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Hangisini ne zaman kullanmalıyım?

Mobil/Masaüstü/Web uygulaması- Kayıt, veri toplama ve kontrol için - IoT için mevcut M2M veri toplama platformu-Xively, Omega ve NovoTech, vb.

IoT için güvenlik sorunları ve güvenlik çözümleri

IoT için açık kaynaklı/ticari elektronik platform-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC vb

AWS-IoT uygulamaları, Azure -IOT, Watson-IOT bulutu ve diğer küçük IoT bulutları dahil olmak üzere açıkgaynağı/ticari kurumsal bulut platformları

Evin otomasyonu, duman alarmı, araçlar, askeri, ev sağlığı gibi yaygın bazı IoT cihazlarının işi ve teknolojisini incelemeler.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde Türkiye, katılımcılar NB-IoT’ün (aynı zamanda LTE Cat NB1 olarak da bilinir) çeşitli yönlerini, bir örnek NB-IoT tabanlı uygulama geliştirip dağıtırken öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• NB-IoT’ün farklı bileşenlerini ve bir ekosistem oluşturmak için nasıl bir araya geldiklerini tanımlayabileceklerdir.
• NB-IoT cihazlarına yerleşik güvenlik özelliklerini anlayıp açıklayabileceklerdir.
• NB-IoT cihazlarını izlemek için basit bir uygulama geliştirebileceklerdir.

This is a general introduction to AR, and can be followed by a more in-depth and focused 2 day course.

ThingsBoard, açık kaynaklı bir IoT platformudur ve IoT çözümleriniz için cihaz yönetimi, veri toplama, işleme ve görselleştirme imkanı sunar.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar ThingsBoard'i kendi IoT çözümlerine nasıl entegre edeceklerini öğreneceklerdir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• ThingsBoard'i kurma ve yapılandırma
• ThingsBoard'in temel özelliklerini ve mimarisini anlama
• ThingsBoard ile IoT uygulamaları geliştirme
• Telemetri cihaz verilerinin yönlendirilmesi için ThingsBoard'i Kafka ile entegre etme
• Birden fazla cihazdan veri toplamak için ThingsBoard'i Apache Spark ile entegre etme

Hedef Kitle

• Yazılım mühendisleri
• Donanım mühendisleri
• Geliştiriciler

Eğitim Formatı

• Kısmen ders, kısmen tartışma, alıştırmalar ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeyli otomasyon mühendislerine yönelik olarak düzenlenmiştir. Katılımcılar, sanayi otomasyonu bağlamında VR ve AR teknolojilerini kullanarak VR/AR çözümleri tasarlama, geliştirme ve uygulama becerilerini kazanmayı hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• VR ve AR teknolojilerinin temellerini anlama.
• VR/AR'nin sanayi otomasyonundaki uygulamalarını keşfetme.
• VR/AR araçları ve yazılımları ile pratik deneyim kazanma.
• Otomasyon projeleri için VR/AR çözümleri tasarlama ve geliştirme.
• Var olan otomasyon sistemleriyle VR/AR teknolojilerini entegre etme.