Türkiye Merkezli Nesnelerin İnterneti (IoT) Eğitimleri

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), IoT süreçlerini otomatikleştirmek ve n8n kullanarak yenilikçi çözümler oluşturmak isteyen ileri düzey IoT geliştiricilerine ve akıllı ev meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT iş akışı otomasyonu için n8n'i kurmak ve yapılandırmak.
• n8n düğümleri ve konektörleri kullanarak IoT cihazlarını ve platformlarını entegre etmek.
• IoT görevlerini ve süreçlerini otomatikleştirmek için özel iş akışları uygulamak.
• n8n iş akışları içinde MQTT ve REST API'leri gibi IoT protokollerini kullanmak.
• IoT otomasyon iş akışlarını izlemek, sorun gidermek ve optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), IoT ve uç bilişim çözümlerini optimize etmek için Federated Learning'yı uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT ve uç bilişimde Federated Learning'nın prensiplerini ve faydalarını anlayabilecektir.
• Dağıtık yapay zeka işleme için IoT cihazlarına Federated Learning modellerini uygulayabilecektir.
• Uç bilişim ortamlarında gecikmeyi azaltıp gerçek zamanlı karar almayı iyileştirebilecektir.
• IoT sistemlerinde veri gizliliği ve ağ kısıtlamaları ile ilgili zorlukların üstesinden gelebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta seviyedeki geliştiriciler, sistem mimarları ve akıllı veri işleme ve analiz yetenekleriyle IoT uygulamalarını geliştirmek için Edge AI'ü kullanmak isteyen sektör profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Edge AI'ün temellerini ve IoT'deki uygulamasını anlayabilecektir.
• IoT cihazları için Edge AI ortamlarını kurup yapılandırabilecektir.
• IoT uygulamaları için uç cihazlarda yapay zeka modelleri geliştirebilecek ve dağıtabilecektir.
• IoT sistemlerinde gerçek zamanlı veri işleme ve karar alma mekanizmalarını uygulayabilecektir.
• Edge AI'ü çeşitli IoT protokolleri ve platformlarıyla entegre edebilecektir.
• IoT için Edge AI'te etik hususları ve en iyi uygulamaları ele alabilecektir.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), tahmine dayalı bakım, anomali tespiti ve akıllı sensör uygulamaları için TinyML'i uygulamak isteyen orta düzey IoT geliştiricileri, gömülü sistem mühendisleri ve AI uygulayıcılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• TinyML'in temellerini ve IoT'deki uygulamalarını anlamak.
• IoT projeleri için TinyML geliştirme ortamını kurmak.
• Düşük güçlü mikrodenetleyicilerde ML modelleri geliştirmek ve dağıtmak.
• TinyML kullanarak tahmine dayalı bakım ve anomali tespiti uygulamak.
• TinyML modellerini verimli güç ve bellek kullanımı için optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli sektörlerde verimliliği, gerçek zamanlı işlemeyi ve yeniliği sağlamak için IoT ve uç bilişimin potansiyelini anlamak isteyen orta düzeydeki BT profesyonelleri ve iş yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT ve uç bilişimin prensiplerini ve dijital dönüşümdeki rollerini anlayabilecektir.
• İmalat, lojistik ve enerji sektörlerinde IoT ve uç bilişim kullanım senaryolarını belirleyebilecektir.
• Uç ve bulut bilişim mimarileri ve dağıtım senaryoları arasındaki farkları ayırt edebilecektir.
• Tahmini bakım ve gerçek zamanlı karar verme için uç bilişim çözümleri uygulayabilecektir.

Yerleşik sistemler, daha büyük sistemler içinde özel fonksiyonları yerine getirmek üzere tasarlanmış ve inşa edilmiş hesaplama sistemleridir. IoT (Internet of Things), sensörleri ve yazılımları içeren birbirine bağlı fiziksel cihazların ağıdır; bu cihazlar internet üzerinden iletişim kurar ve veri alışverişinde bulunurlar.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), C programlama dilini ve mikrodenetleyici mimarisini kullanarak yerleşik sistemler ve IoT kavramlarını anlamayı ve uygulamayı isteyen başlangıç düzeyinde teknik profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanacaklardır:

• Yerleşik sistemlerin mimarisi ve bileşenleri hakkında bilgi edinecekler.
• Yerleşik donanım etkileşiminde C kodunu yazma ve derleme becerilerini kazanacaklar.
• Timer'lar ve ADC'lere (Analog-to-Digital Converters) dahil olmak üzere mikrodenetleyici periferalleri ile çalışacaklar.
• Yerleşik sistemlerin IoT mimarisine nasıl katkı sağladığını anlayacaklar.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Hayatlık laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Eğitim hedefi, 5G ağını ne olduğu ve akıllı teknolojilere hangi etkilerinin olduğunu açıklamaktır. Bu teknolojik ilişkilerin (5G / IoT) avantajlarını ve dezavantajlarını göstermek istiyorum ve ağı - akıllı dünyaya adanmış olarak - gelişim yönlerini size göstereceğim.

Bu eğitimin amacı, Akıllı çözümlerin (Nesnelerin İnterneti, Yapay Zeka, Blockchain, Sanal Gerçeklik, Metaverse) neler olduğunu – ve ne olmadığını – açıklamak ve bu teknolojik dünyaların avantaj ve dezavantajlarını göstermektir.

Teknolojideki gelişmeler ve artan bilgi miktarı, hükümet de dahil olmak üzere birçok sektörde iş yapış şeklini dönüştürmektedir. Mobil cihazlar ve uygulamalar, akıllı sensörler ve cihazlar, bulut bilişim çözümleri ve vatandaş odaklı portallar nedeniyle hükümet veri üretimi ve dijital arşivleme oranları artmaktadır. Dijital bilgi genişledikçe ve karmaşıklaştıkça, bilgi yönetimi, işlenmesi, depolanması, güvenliği ve imhası da karmaşıklaşmaktadır. Yeni yakalama, arama, keşif ve analiz araçları, kuruluşların yapılandırılmamış verilerinden içgörü elde etmelerine yardımcı olmaktadır. Hükümet pazarı, bilginin stratejik bir varlık olduğunun farkına varmakta ve hükümetin görev gereksinimlerini daha iyi karşılamak ve yerine getirmek için hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış bilgileri koruması, kullanması ve analiz etmesi gerekmektedir. Hükümet liderleri, görevlerini başarıyla tamamlamak için veri odaklı kuruluşlara dönüşmeye çalışırken, olaylar, insanlar, süreçler ve bilgiler arasındaki bağımlılıkları ilişkilendirmek için zemin hazırlamaktadır.

Yüksek değerli hükümet çözümleri, en yıkıcı teknolojilerin bir karışımından oluşturulacaktır:

• Mobil cihazlar ve uygulamalar
• Bulut hizmetleri
• Sosyal iş teknolojileri ve ağ oluşturma
• Big Data ve analitik

IDC, 2020 yılına kadar BT endüstrisinin 5 trilyon dolara ulaşacağını, yani günümüzden yaklaşık 1,7 trilyon dolar daha fazla olacağını ve endüstrinin büyümesinin %80'inin bu 3. Platform teknolojileri tarafından yönlendirileceğini tahmin etmektedir. Uzun vadede, bu teknolojiler artan dijital bilginin karmaşıklığıyla başa çıkmak için temel araçlar olacaktır. Big Data, akıllı endüstri çözümlerinden biridir ve hükümetin büyük miktarda veriyi analiz ederek ortaya çıkan kalıplara dayanarak harekete geçerek daha iyi kararlar almasını sağlar — ilişkili ve ilişkisiz, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış.

Ancak bu başarıları elde etmek, sadece büyük miktarda veri biriktirmekten çok daha fazlasını gerektirir. Beyaz Saray Bilim ve Teknoloji Politikası Ofisi'nden Tom Kalil ve Fen Zhao, OSTP Blog'daki bir gönderide, “Bu Big Data hacminin anlamlandırılması, geniş ve çeşitli bilgi akışlarından analiz edip faydalı bilgi çıkarabilecek son teknoloji araçlar ve teknolojiler gerektirir” diye yazdı.

Beyaz Saray, ajansların bu teknolojileri bulmasına yardımcı olmak için 2012 yılında Ulusal Big Data Araştırma ve Geliştirme Girişimi'ni başlattı. Girişim, Big Data'nin patlamasından ve onu analiz etmek için gereken araçlardan en iyi şekilde yararlanmak için 200 milyon dolardan fazla içeriyordu.

Big Data'nin oluşturduğu zorluklar, vaat ettiği kadar caydırıcıdır. Verileri verimli bir şekilde depolamak bu zorluklardan biridir. Her zaman olduğu gibi, bütçeler dardır, bu nedenle ajanslar depolama başına megabayt fiyatını en aza indirmeli ve kullanıcıların istediklerinde ve ihtiyaç duydukları şekilde erişebilmeleri için verileri kolayca erişilebilir tutmalıdır. Büyük miktarda veriyi yedeklemek zorluğu artırır.

Verileri etkili bir şekilde analiz etmek bir diğer büyük zorluktur. Birçok ajans, dağlarca veriyi eleyerek ve onlara daha verimli çalışmalarına yardımcı olabilecek eğilimleri tespit etmelerini sağlayarak ticari araçlar kullanmaktadır. (MeriTalk tarafından yapılan son bir araştırmaya göre, federal BT yöneticileri Big Data'nin ajansların 500 milyar dolardan fazla tasarruf etmesine ve aynı zamanda görev hedeflerini yerine getirmesine yardımcı olabileceğine inanıyor.).

Özel olarak geliştirilen Big Data araçları da ajansların verilerini analiz etme ihtiyacını karşılamasına olanak tanıyor. Örneğin, Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı'nın Hesaplamalı Veri Analitiği Grubu, Piranha veri analitiği sistemini diğer ajansların kullanımına sundu. Sistem, tıbbi araştırmacıların aort anevrizmalarına karşı doktorları uyarabilecek bir bağlantı bulmasına yardımcı oldu. Ayrıca, özgeçmişleri eleyerek iş adaylarını işe alım yöneticileriyle eşleştirmek gibi daha basit görevler için de kullanılmaktadır.

Insurtech (veya Dijital Sigortacılık), sigorta + yeni teknolojilerin birleşimidir. Insurtech alanında "dijital sigortacılar", maliyetleri düşürmek, müşteri deneyimini iyileştirmek ve operasyonlarının çevikliğini artırmak için iş ve operasyon modellerine teknolojik yenilikler uygular.

Bu eğitmen liderliğindeki eğitimde katılımcılar, kuruluşları içinde ve sektör genelinde dijital dönüşümü gerçekleştirmek için gereken teknolojileri, yöntemleri ve zihniyeti anlayacaklardır. Bu eğitim, büyük resmi anlamak, abartıdan ve jargonlardan kurtulmak ve Insurtech stratejisi oluşturmaya ilk adımı atmak isteyen yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Insurtech'ü ve tüm bileşenlerini akıllıca ve sistematik olarak tartışmak
• Insurtech içindeki her temel teknolojinin rolünü belirlemek ve demistifiye etmek
• Kuruluşları içinde Insurtech'ü uygulamak için genel bir strateji oluşturmak

Hedef Kitle

• Sigortacılar
• Sigorta sektöründeki teknologlar
• Sigorta paydaşları
• Danışmanlar ve iş analistleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve vaka çalışması grup etkinlikleri

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye(çevrimiçi veya yerinde) ürün yöneticileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Amaçları, daha hızlı performans için kaynak ağdaki akıllı cihazları kullanarak veri yönetimini merkeziyetsizleştirmek için Edge Computing'i kullanmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Edge Computing'in temel kavramlarını ve avantajlarını anlayabilecektir.
• Edge Computing'in uygulanabileceği kullanım durumlarını ve örnekleri belirleyebilecektir.
• Daha hızlı veri işleme ve azaltılmış operasyonel maliyetler için Edge Computing çözümleri tasarlayabilecek ve oluşturabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (yerinde veya uzaktan) güvenli bir IoT uygulaması kurmak, dağıtmak ve yönetmek isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT cihazlarını güvenli bir şekilde yönetmek için uygulamalar geliştirip dağıtmak.
• IoT cihazlarını güvenli bir şekilde Buluta entegre etmek.
• Bir IoT uygulamasını mevcut altyapıyla entegre etmek.

Internet of Things (IoT), fiziksel nesneleri ve yazılım uygulamalarını kablosuz olarak bağlayarak uzaktan algılama ve kontrol imkanı sunan gelişen bir teknoloji alanıdır. Augmented Reality (AR) ise, sanal bilgisayar tarafından oluşturulan öğeleri fiziksel gerçek dünya ortamıyla birleştirerek kullanıcı deneyimini iyileştiren bir teknolojidir. AR, işletmelerin kullanıcılara gerçek zamanlı ve gerçek dünya görünümü sağlayan bilgiler sunmasını sağlar. Bunlar, çeşitli sektörlerde hızla artan bir benimseme oranına sahip iki teknolojidir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar IoT ve AR'nin temellerini öğrenecek ve bu bilgileri kuruluşlarının operasyonlarına ve stratejilerine uygulayabilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT ve AR'nin temellerini anlayabilecektir
• IoT ve AR teknolojilerinin nasıl çalıştığını öğrenebilecektir
• IoT ve AR teknolojilerinin iş stratejilerine nasıl uygulanabileceğini anlayabilecektir
• Make IoT ve AR hakkında bilinçli iş kararları verebilecektir

Hedef Kitle

• Yöneticiler
• Girişimciler

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde Türkiye'da, katılımcılar Arduino tabanlı bir IoT sensör sistemi oluşturarak IoT'nin temellerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT'nin temel prensiplerini, IoT bileşenlerini ve iletişim tekniklerini anlayacaklardır.
• Farklı IoT sistemlerinde kullanılabilecek Arduino iletişim modüllerinin nasıl kullanılacağını öğreneceklerdir.
• Arduino'u kontrol etmek için bir mobil uygulamanın nasıl kullanılacağını ve programlanacağını öğreneceklerdir.
• Arduino'u başka bir cihaza bağlamak için bir Wi-Fi modülü kullanacaklardır.
• Kendi IoT Sensör Sistemlerini oluşturup dağıtacaklardır.

Internet of Things (IoT), fiziksel nesneleri ve yazılım uygulamalarını kablosuz olarak bağlayan, böylece birbirleriyle iletişim kurmalarını ve ağ iletişimi, bulut bilişim ve veri yakalama yoluyla veri alışverişinde bulunmalarını sağlayan bir ağ altyapısıdır. Azure, geliştiricilerin IoT projelerinin geliştirilmesini hızlandırmasına yardımcı olan önceden yapılandırılmış çözümlerden oluşan bir IoT Paketi sunan kapsamlı bir bulut hizmetleri kümesidir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Azure kullanarak IoT uygulamaları geliştirmeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT mimarisinin temellerini anlayabilmek
• Azure IoT Paketi'ni kurmak ve yapılandırmak
• IoT sistemlerini programlamada Azure'nin faydalarını öğrenmek
• Çeşitli Azure IoT hizmetlerini (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) uygulamak
• Azure kullanarak bir IoT sistemini oluşturmak, test etmek, dağıtmak ve sorun gidermek

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mühendisler

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Internet of Things (IoT), fiziksel nesneleri ve yazılım uygulamalarını kablosuz olarak bağlayan bir ağ altyapısıdır ve bunların ağ iletişimi, bulut bilişim ve veri yakalama yoluyla birbirleriyle iletişim kurmasına ve veri alışverişinde bulunmasına olanak tanır. C, yaygınlığı ve düşük seviyeli programlama avantajları nedeniyle IoT için önerilen genel amaçlı bir programlama dilidir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, C ile IoT çözümlerini nasıl programlayacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• C ile IoT sistemlerini programlamak için NetBeans'ü kurmak ve yapılandırmak
• IoT mimarisinin temellerini anlamak
• C'nin IoT sistemlerini programlamada kullanılmasının avantajlarını öğrenmek
• C kullanarak bir IoT sistemi oluşturmak, test etmek, dağıtmak ve sorun gidermek

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mühendisler

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Diğer teknolojilerin aksine, IoT, mekanik, Electronics, donanım yazılımı, orta yazılım, bulut, analitik ve mobil gibi neredeyse tüm temel mühendislik dallarını kapsayan çok daha karmaşıktır. Mühendislik katmanlarının her biri için ekonomi, standartlar, düzenlemeler ve en son gelişmeler söz konusudur. İlk kez, IoT Mühendisliğinin bu kritik yönlerinin tamamını kapsayan mütevazı bir kurs sunulmaktadır.

Özet

Nesnelerin İnterneti'ndeki en son gelişmelerin kapsamlı bir eğitim programı.

IoT sistemini ve bileşenlerini ve bunun işletmelere ve kuruluşlara nasıl yardımcı olabileceğini anlamak için çeşitli teknoloji alanlarını kapsar.

Endüstriyel IoT, Akıllı Şehirler, Perakende, Seyahat ve Ulaşım gibi farklı sektörlerdeki pratik IoT uygulamalarını sergileyen canlı demolar ve bağlı cihazlar ve nesneler etrafındaki kullanım durumları.

Hedef Kitle

İşletmelerindeki iş ve operasyonel süreçlerden sorumlu yöneticiler ve sistemlerini ve süreçlerini daha verimli hale getirmek için IoT'nin nasıl kullanılabileceğini öğrenmek isteyenler.

Yeni girişimler kurmak isteyen ve IoT teknolojisi ortamını daha iyi anlamak ve bunu etkili bir şekilde nasıl kullanabileceklerini görmek isteyen girişimciler ve yatırımcılar.

Nesnelerin İnterneti veya IoT pazar değeri için yapılan tahminler çok büyüktür, çünkü tanımı gereği IoT, tüm tüketici, işletmeler arası ve devlet sektörlerini kapsayan entegre ve yaygın bir cihaz, sensör ve işlem gücü katmanıdır. IoT, artan sayıda bağlantıyı temsil edecek: bugün 1.9 milyar cihaz ve 2018'de 9 milyar. O yıl, akıllı telefonlar, akıllı TV'ler, tabletler, giyilebilir bilgisayarlar ve PC'lerin toplam sayısına yaklaşık olarak eşit olacaktır.

Tüketici alanında, mutfak ve ev aletleri, park etme, RFID, aydınlatma ve ısıtma ürünleri ve Endüstriyel İnternet'teki bir dizi uygulama dahil olmak üzere birçok ürün ve hizmet zaten IoT'ye geçmiştir.

Ancak, IoT'nin temel teknolojileri yeni değildir, çünkü M2M iletişimi İnternetin doğuşundan beri mevcuttur. Ancak son birkaç yılda değişen şey, her evde akıllı telefonların ve tabletlerin yaygın olarak benimsenmesiyle birlikte bir dizi ucuz kablosuz teknolojinin ortaya çıkmasıdır. Mobil cihazlardaki patlayıcı büyüme, mevcut IoT talebine yol açmıştır.

IoT işindeki sınırsız fırsatlar nedeniyle, çok sayıda küçük ve orta ölçekli girişimci bir IoT altın hücumuna katılmıştır. Ayrıca, açık kaynaklı elektronik ve IoT platformlarının ortaya çıkmasıyla, bir IoT sisteminin geliştirme maliyeti ve büyük ölçekli üretimini yönetmek giderek daha uygun fiyatlı hale gelmektedir. Mevcut elektronik ürün sahipleri, cihazlarını İnternet veya bir mobil uygulamayla entegre etmek için baskı görmektedir.

Bu eğitim, gelişmekte olan bir endüstrinin teknoloji ve iş incelemesi için tasarlanmıştır, böylece IoT meraklıları/girişimcileri IoT teknolojisinin ve işinin temellerini kavrayabilir.

Kurs Hedefi

Kursun temel amacı, ev ve şehir otomasyonu (akıllı evler ve şehirler), Endüstriyel İnternet, sağlık, Govt., Mobil Hücresel ve diğer alanlardaki IoT uygulamalarının ortaya çıkan teknolojik seçeneklerini, platformlarını ve vaka çalışmalarını tanıtmak.

IoT'nin tüm unsurlarının temel tanıtımı-Mekanik, Electronics/sensör platformu, Kablosuz ve kablolu protokoller, Mobil-Electronics entegrasyonu, Mobil-kurumsal entegrasyonu, Veri analitiği ve Toplam kontrol düzlemi

IoT için M2M Kablosuz protokolleri- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Hangisini ne zaman ve nerede kullanmalısınız?

Kayıt, veri toplama ve kontrol için Mobil/Masaüstü/Web uygulaması- IoT için mevcut M2M veri toplama platformu-Xively, Omega ve NovoTech vb.

IoT için güvenlik sorunları ve güvenlik çözümleri

IoT için açık kaynaklı/ticari elektronik platformu-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC vb.

AWS-IoT uygulamaları, Azure -IOT, Watson-IOT bulutu ve diğer küçük IoT bulutları için açık kaynaklı/ticari kurumsal bulut platformu

Ev otomasyonu, duman alarmı, araçlar, askeri, ev sağlığı vb. gibi bazı yaygın IoT cihazlarının iş ve teknolojisi üzerine çalışmalar.

Internet of Things (IoT), fiziksel nesneleri ve yazılım uygulamalarını kablosuz olarak bağlayan bir ağ altyapısıdır ve bunların ağ iletişimi, bulut bilişim ve veri yakalama yoluyla birbirleriyle iletişim kurmasına ve veri alışverişinde bulunmasına olanak tanır. Java, "bir kez yaz, her yerde çalıştır" özelliğiyle bilinen genel amaçlı bir programlama dilidir. Java, taşınabilirliği ve verimliliği nedeniyle IoT için önerilir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Java ile IoT çözümleri programlamayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT sistemlerini Java ile programlamak için araçları ve çerçeveleri (Eclipse Open IoT Stack) kurmak ve yapılandırmak
• IoT mimarisinin temellerini anlamak
• Java için Eclipse Open IoT Stack'i kullanarak bir IoT çözümündeki cihazları bağlamak ve yönetmek
• Java kullanarak bir IoT sistemi oluşturmak, test etmek ve dağıtmak

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mühendisler

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, alıştırmalar ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapınız.

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Bağlı cihazlar birçok işletmeyi, enerji şirketlerini de kapsayacak şekilde aksatmaktadır. Enerji şirketleri özünde, Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) büyümesiyle birlikte dört zorlukla karşı karşıyadır.

1. Makine, Kontrolör, İnsan-Makine Arayüzü (HMI), SCADA sistemleri giderek daha fazla satıcılar tarafından bulut bağlantılı hale getirilmektedir ve bunlar, tahmini ve önleyici bakım için verileri aracılığıyla daha fazla analiz ve içgörü sunmayı vaat etmektedir. Ancak kritik varlıkların karantina politikası, bu yeni IoT özelliklerinin Makine/Kontrolör Satıcılarından enerji şirketleri tarafından kullanılamamasına neden olmaktadır.
2. Azalan maliyetli güneş ve rüzgar enerjisi mikro şebekeleriyle enerji şirketleri, enerji üretiminden elde ettikleri gelirin azalmasını görecektir. Kaybedilen gelirleri telafi etmek için şirket, Evde Enerji Yönetimi Hizmeti, Enerji Depolama Hizmeti, EV şarjı için şebeke hizmeti, evler arası, ev ve mikro şebeke, mikro şebeke ve batarya, ev ve batarya gibi yeni gelir alanlarını agresif bir şekilde takip etmelidir. Tüm bunların akıllı sayaçlar, akıllı şebeke ve yalnızca DLT (dağıtık defter teknolojisi) gibi IOTA aracılığıyla mümkün olan akıllı ve güvenli işlemler aracılığıyla kolaylaştırılması gerekmektedir. Ayrıca enerji şirketleri, bazı akıllı şehir hizmetlerini şehir yönetimine sunmayı araştırmaktadır.
3. Kritik altyapı olan barajlar için ICOLD (Büyük Barajlar Uluslararası Komitesi), barajın, kayanın veya tünelin çökme tehlikesinin önceden belirlenmesi ve etkilenen kişilerin tahliyesi amacıyla barajların yapısal sağlık izlemesini (SHM) gerçek zamanlı olarak görmek istemektedir.
4. Yeni ortaya çıkan bir gelir alanı da otoparkta EV şarjıdır. IoT bunun akıllı şarj ve akıllı otoparkı nasıl kolaylaştırabilir?

Son üç yılda, IoT mühendisliği öncelikle Microsoft, Google ve Amazon tarafından yönlendirilen büyük değişiklikler geçirdi. Bu büyük şirketler, yönetimi ve güvenliği daha kolay IoT platformları geliştirmek için milyarlarca dolar yatırım yaptılar. Ayrıca IoT kenarı, hem araştırmada hem de uygulamada pratik IoT uygulamasının tek yolu olarak büyük bir ivme kazandı. 5G, IoT işini dönüştürme potansiyeline sahiptir. Bu durum, IoT alanında benzeri görülmemiş bir ölçekte yeni araştırma fonlarına yol açmıştır. Bu nedenle, şu anda uygulamacı bir mühendis için AWS, Google ve özellikle Microsoft tarafından geliştirilen IoT platformlarını anlamak kesinlikle gereklidir.

Ancak, yukarıdaki platformların hiçbiri ölçeklenebilir bir IoT için kapsamlı veya tamamen eksiksiz bir çözüm sunmamaktadır. Sadece akıllı sayaçların milyonlarca eve kurulması için, akıllı sayacı güvence altına almak, radyo ağları, IoT yönetim teknolojisi ve birçok ek güvence altına alınmış hizmet gibi ek teknolojiler gerekecektir. Herhangi bir IoT uygulamasının stratejisi, fiyatı ve güvenliği optimum ve kabul edilebilir olmalıdır. Bu kadar disiplinler arası bilgi göz önüne alındığında, tüm gereksinimleri karşılayabilecek bir ekibi kurmak herhangi bir şirket için neredeyse zordur.

Bu kurs, temel karar vericileri, geliştiricileri ve güvenlik uzmanlarını bir sonraki nesil enerji şirketi işleri için IoT'nin zorlukları, riskleri ve pratik uygulama yolları konusunda eğitmek için mütevazı bir girişimdir.

Ek olarak, ölçeklenebilir dağıtım ile binlerce sensör ve bağlantı için IoT hizmetlerini yönetmek, ayrı bir mühendislik araştırma konusu olarak ortaya çıkmaktadır. Ölçeklenebilir IoT'nin zorluklarının oluşturulmasından çok daha büyük olması nedeniyle, bu alan, yönetilen IoT hizmetleri olarak bilinen ve hızla büyüyen bir alan haline gelmektedir. Buna, en üst düzeyde yazılım/donanım güncellemesinin güvenliği, sensörlerin ve sistemlerin kalibrasyonunun yönetimi, herhangi bir bağlantı sorununun otomatik olarak teşhisi, API hatalarının temel nedenini daraltma, dağıtık sistemin donanım ve hizmet sağlığının izlenmesi vb. dahildir.

Kurs Hedefleri

Kursun temel amacı, enerji şirketlerinde IoT uygulamasının ortaya çıkan teknolojik seçeneklerini, platformlarını ve vaka çalışmalarını tanıtmak - Akıllı Sayaçlama, Akıllı Araç, Yapısal Sağlık İzleme (SHM), Güç Kalitesi Teşhisi ve Smart Contracts. Tüm IoT öğelerinin temel tanıtımı - Mekanik, Electronics/sensör platformu, Kablosuz ve kablolu protokoller, Mobil-Electronics entegrasyonu, Mobil-kurumsal entegrasyonu, Veri analitiği ve kontrol düzlemi uygulamaları.

1. IoT Teknoloji Yığınları: Cihazlar, Ağ Geçitleri, Kenar, Kenar Bulutu, Halk Bulutu, IoT Veritabanları, IoT için Web ve Mobil Uygulamalar, Merkezi ve Dağıtık IoT
2. Business için IoT ekosistemi, üçüncü taraf cihaz yönetimi, tüm IoT ekosisteminin risk yönetimi
3. IoT için M2M Kablosuz protokolleri- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Hangisini ne zaman ve nerede kullanmalısınız
4. IoT Ağ Geçitlerinin Temelleri- Riskler, Management ve Ekosistem
5. Mobil/Masaüstü/Web uygulaması - kayıt, veri toplama ve kontrol için - IoT için mevcut M2M veri toplama platformu - AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. IoT için güvenlik sorunları ve çözümleri- Tüm teknoloji yığınlarının güvenliğinin gözden geçirilmesi
7. Microsoft Azure IoT paketleri, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere gibi kurumsal IoT platformları
8. Akıllı Sayaçlama, Açık Akıllı Şebeke Protokolleri (OSGP), ANSI C 2.18 Protokolleri, Ev Alan Ağı (HAN) için NIST Standardı, Evde Güç Hattı İttifakı, Akıllı Sayaç Güvenlik Standardı- IEC 62056
9. Akıllı sözleşme, Eşler Arası işlemler, EV şarjı için Blockchain, HyperLedger ve Doğrudan Döngüsel Graf (DAG) gibi Dağıtık Defter Teknolojisi (DLT)
10. Baraj, Transformatör, Alt İstasyon, Yüksek Gerilim Hattı gibi kritik altyapı için IoT

Internet of Things (IoT), fiziksel nesneleri ve yazılım uygulamalarını kablosuz olarak bağlayan bir ağ altyapısıdır; bu sayede birbirleriyle iletişim kurabilir ve ağ iletişimi, bulut bilişim ve veri yakalama yoluyla veri alışverişinde bulunabilirler. Python, net sözdizimi ve geniş topluluk desteği nedeniyle IoT için önerilen yüksek seviyeli bir programlama dilidir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Python ile IoT çözümleri programlamayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT mimarisinin temellerini anlayacaklar
• Raspberry Pi'i kullanmanın temellerini öğrenecekler
• Raspberry Pi üzerine Python'u kuracak ve yapılandıracaklar
• IoT sistemlerini programlamada Python'u kullanmanın faydalarını öğrenecekler
• Python ve Raspberry Pi kullanarak bir IoT sistemini oluşturacak, test edecek, dağıtacak ve sorunlarını giderecekler

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mühendisler

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, alıştırmalar ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapınız.

Internet of Things (IoT), fiziksel nesneleri ve yazılım uygulamalarını kablosuz olarak bağlayan bir ağ altyapısıdır; bu sayede birbirleriyle iletişim kurabilir ve ağ iletişimi, bulut bilişim ve veri yakalama yoluyla veri alışverişinde bulunabilirler.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Raspberry Pi kullanarak bir IoT sensör sistemi oluşturarak IoT'nin temellerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT'nin ilkelerini, IoT bileşenleri ve iletişim teknikleri dahil olmak üzere anlayabilmek
• IoT uygulamaları için Raspberry Pi'i nasıl kuracaklarını öğrenmek
• Kendi IoT Sensör Sistemlerini oluşturup kullanıma sunabilmek

Hedef Kitle

• Hobi amaçlı kullanıcılar
• Donanım/yazılım mühendisleri ve teknisyenler
• Tüm sektörlerdeki teknik personel
• Yeni başlayan geliştiriciler

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, alıştırmalar ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Raspberry Pi çeşitli işletim sistemlerini ve programlama dillerini destekler. Bu kurs, işletim sistemi olarak Linux tabanlı Raspbian ve programlama dili olarak Python kullanacaktır. Belirli bir kurulum talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçiniz.
• Katılımcılar Raspberry Pi donanımını ve bileşenlerini satın almaktan sorumludur.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
 

Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.

Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

Bu Türkiye lokasyonundaki, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar Internet of Things (IoT) mimarileri anlayacak ve kuruluşlarına uygulanabilir farklı IoT güvenlik çözümlerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT mimarilerini anlayabilecektir.
• Ortaya çıkan IoT güvenlik tehditlerini ve çözümlerini anlayabilecektir.
• Kuruluşlarında IoT güvenliği için teknolojileri uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), IoT uygulamaları oluşturmak için Kaa platformunu kurmak, yapılandırmak ve yönetmek isteyen geliştiriciler ve programcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, Kaa kullanarak akıllı cihazlar ve makineler için IoT uygulamaları oluşturabilecek, geliştirebilecek, yönetebilecek ve uygulayabileceklerdir.

Machine-to-Machine (M2M), ağa bağlı mekanik veya elektronik cihazlar arasındaki doğrudan otomatik iletişimi ifade eder.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde Türkiye, katılımcılar NB-IoT’ün (aynı zamanda LTE Cat NB1 olarak da bilinir) çeşitli yönlerini, bir örnek NB-IoT tabanlı uygulama geliştirip dağıtırken öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• NB-IoT’ün farklı bileşenlerini ve bir ekosistem oluşturmak için nasıl bir araya geldiklerini tanımlayabileceklerdir.
• NB-IoT cihazlarına yerleşik güvenlik özelliklerini anlayıp açıklayabileceklerdir.
• NB-IoT cihazlarını izlemek için basit bir uygulama geliştirebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Türkiye'da Nginx'ın performansını en üst düzeye çıkarmayı öğreneceklerdir. Nginx'ı çeşitli HTTP / TCP trafiğini işlemek üzere kurma, yapılandırma, izleme ve sorun giderme konuları ele alınacaktır. Kapsanan konular arasında Nginx'ın en önemli parametrelerinin, işletim sisteminin ve sanal makinenin yapılandırılması, Nginx'dan maksimum değer elde etmek yer almaktadır.

ThingsBoard, açık kaynaklı bir IoT platformudur ve IoT çözümleriniz için cihaz yönetimi, veri toplama, işleme ve görselleştirme imkanı sunar.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar ThingsBoard'i kendi IoT çözümlerine nasıl entegre edeceklerini öğreneceklerdir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• ThingsBoard'i kurma ve yapılandırma
• ThingsBoard'in temel özelliklerini ve mimarisini anlama
• ThingsBoard ile IoT uygulamaları geliştirme
• Telemetri cihaz verilerinin yönlendirilmesi için ThingsBoard'i Kafka ile entegre etme
• Birden fazla cihazdan veri toplamak için ThingsBoard'i Apache Spark ile entegre etme

Hedef Kitle

• Yazılım mühendisleri
• Donanım mühendisleri
• Geliştiriciler

Eğitim Formatı

• Kısmen ders, kısmen tartışma, alıştırmalar ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.