IoT ve Edge Computing ile Digital Dönüşüm Eğitimi

Bu eğitmen yönlendirilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) organizasyonlarda Dijital Dönüşüm gerçekleştirmeyi planlayan iş liderlerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Dijital Dönüşüm kavramlarını tanımlayacaklardır.
• Dijitalleşme mantıklı olan organizasyonun alanlarını belirleyebileceklerdir.
• Süreç, teknoloji ve eğitimde yapılması gereken değişiklikleri tanımlayan bir dijitalleşme stratejisi oluşturacaklardır.

Bu eğitmen öncül, canlı eğitim (online veya face-to-face) ortamında, IoT uygulamalarını zeki veri işleme ve analiz yetenekleriyle geliştirmek isteyen orta düzeyli geliştiriciler, sistem mimarları ve sektör profesyonellerine yönelik olup, Edge AI'nin temel ilkelerini ve IoT'taki kullanım alanlarını anlamayı amaçlamaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Edge AI'nin temellerini ve bu teknolojinin IoT'teki kullanımını anlayacaklar.
• IoT cihazları için Edge AI ortamlarını kurup yapılandırabilecekler.
• IoT uygulamaları için kenar cihazlarda AI modelleri geliştirebilecek ve dağıtabilecekler.
• IoT sistemlerinde gerçek zamanlı veri işleme ve karar alma uygulayabilecekler.
• Edge AI'yi çeşitli IoT protokolleri ve platformlarıyla entegre edebilecekler.
• IoT'ta Edge AI için etik düşünceleri ve en iyi uygulamaları ele alabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye(çevrimiçi veya yerinde) ürün yöneticileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Amaçları, daha hızlı performans için kaynak ağdaki akıllı cihazları kullanarak veri yönetimini merkeziyetsizleştirmek için Edge Computing'i kullanmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Edge Computing'in temel kavramlarını ve avantajlarını anlayabilecektir.
• Edge Computing'in uygulanabileceği kullanım durumlarını ve örnekleri belirleyebilecektir.
• Daha hızlı veri işleme ve azaltılmış operasyonel maliyetler için Edge Computing çözümleri tasarlayabilecek ve oluşturabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), IoT ve uç bilişim çözümlerini optimize etmek için Federated Learning'yı uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT ve uç bilişimde Federated Learning'nın prensiplerini ve faydalarını anlayabilecektir.
• Dağıtık yapay zeka işleme için IoT cihazlarına Federated Learning modellerini uygulayabilecektir.
• Uç bilişim ortamlarında gecikmeyi azaltıp gerçek zamanlı karar almayı iyileştirebilecektir.
• IoT sistemlerinde veri gizliliği ve ağ kısıtlamaları ile ilgili zorlukların üstesinden gelebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sorumlu dijital uygulamaları anlama ve uygulama konusunda kapsamlı bilgi ve pratik araçlar edinmek isteyen, başlangıç seviyesindeki dijital teknoloji profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Dijital teknolojinin çevresel, sosyal ve toplumsal etkilerini anlayabilecektir.
• Profesyonel ve kişisel faaliyetlerde dijital ayak izini azaltmak için en iyi uygulamaları öğrenebilecektir.
• Sürdürülebilir dijital hizmetler için eko-tasarım bilgisi edinebilecektir.
• İşlerinde sorumlu dijital uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), hızla değişen dijital ortamda güvenlik sektöründe uyum sağlamak için gerekli bilgi ve becerileri kazanmak isteyen yeni başlayan seviyedeki güvenlik profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Güvenlik alanında Digital Transformation'ü anlama.
• Dijital çözümlerin güvenlik operasyonlarını, verimliliği ve etkinliği nasıl iyileştirebileceğini öğrenme.
• Bilgiye dayalı karar verme için güvenlik ile ilgili verileri yönetme.