Eğitim İçeriği

VR ve AR'a Giriş

  • VR ve AR arasındaki tanımlar ve farklar
  • Tarihsel gelişim ve evrimi
  • Güncel trendler ve gelecek bakış açısı
  • Farklı sektörlerde kullanımların genel görünümü
  • VR/AR uygulamasının avantajları ve zorlukları

VR/AR için Donanım ve Yazılım

  • VR başlıklar, AR gözlükleri ve diğer donanımlar
  • VR/AR geliştirme platformları ve yazılım araçları
  • Popüler VR/AR sistemlerinin karşılaştırması

Otomasyondaki VR/AR Uygulamaları

  • Eğitim ve benzetim
  • Bakım ve sorun giderme
  • Süreç izleme ve kontrol
  • Tasarım ve prototip oluşturma

VR Geliştirme Araçları

  • Unity ve Unreal Engine
  • VR SDK'ları ve API'leri
  • 3D modelleme ve benzetim yazılımı

AR Geliştirme Araçları

  • ARKit, ARCore ve Vuforia
  • Mobil AR geliştirme platformları
  • Markalı ve markasız AR

Otomasyon Sistemleriyle Entegrasyon

  • VR/AR'ın PLC, SCADA ve DCS ile bağlantısı
  • Veri görselleştirme ve etkileşim

Kullanıcı Deneyimi ve Arayüz Tasarımı

  • VR/AR UX/UI tasarım ilkeleri
  • Ergonomik ve kullanıcı konforu
  • Etkileşim modelleri ve giriş cihazları

Prototip Oluşturma ve Geliştirme

  • VR/AR prototiplerinin oluşturulması
  • İteratif geliştirme ve test etme
  • Hata ayıklama ve optimizasyon teknikleri

Proje Yönetimi

  • VR/AR projelerinin planlanması ve yönetilmesi
  • İşbirliği ve takım rolleri
  • Bütçe oluşturma ve kaynak tahsisi

VR Eğitim Benzetimi

  • Endüstriyel işlemler için bir VR eğitim ortamı geliştirmek
  • Gerçek dünya senaryolarını ve acil durumları benzetmek

AR Bakım Uygulaması

  • Ekipman bakım ve sorun giderme için bir AR uygulaması oluşturma
  • Gerçek zamanlı veri entegrasyonu ve etkileşimli rehberlerin kullanımı

VR/AR ile Süreç İzleme

  • Gerçek zamanlı süreç izlemek için bir VR/AR arayüzü tasarlamak
  • Otomasyon sistemlerinden verinin sanal/ağartsal ortamda görselleştirilmesi

Gelecek Nesil VR/AR Teknolojileri

  • Donanım ve yazılım teknolojilerinde ilerlemeler
  • Otomasyondaki potansiyel gelecekteki uygulamaları

VR/AR'da Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

  • VR/AR deneyimlerini yapay zekayla geliştirmek
  • Tahminsel bakım ve akıllı otomasyon

Etik ve Güvenlik Konuları

  • VR/AR uygulamalarında güvenliği sağlamak
  • Etik endişeleri ve veri gizliliğini ele almak

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Otomasyon ve kontrol sistemlerine temel bilgi
  • Endüstriyel süreçlere ve teknolojilere aşina olma

Hedef Kitle

  • Otomasyon mühendisleri
  • Endüstri mühendisleri
  • Sistem entegratörleri
  • Robotik mühendisleri
 28 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler