Chatbots for Developers Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük ölçekli operasyonlar için Kubiya AI'nın tam potansiyelinden yararlanmak ve anlayışlarını derinleştirmek isteyen ileri düzey DevOps mühendisleri ve otomasyon uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubiya AI kullanarak karmaşık iş akışlarını otomatikleştirme.
• AI yanıtlarını ve eylemlerini özelleştirme.
• Kubiya AI ile DevOps operasyonlarını ölçeklendirme.
• Kubiya AI uygulamalarını sorun giderme ve optimize etme.
• Güvenlik ve uyumluluk önlemlerini anlama ve uygulama.
• Kubiya AI'yı gelişmiş CI/CD araçları ve ek bulut hizmetleriyle entegre etme.
• Performans izleme kurma ve özel raporlar oluşturma.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Microsoft BotFrameworkComposer'ı kullanarak konuşmaya dayalı yapay zeka uygulamaları tasarlamak, oluşturmak ve test etmek isteyen web geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bot projeleri geliştirmeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Composer ile bir bot oluşturmak ve ek işlevsellikler ve öğeler entegre etmek.
• Composer API ile bot özelliklerini geliştirmek ve CLI araçlarını kullanarak etkileşimleri özelleştirmek.
• Botları test etmek, ayıklamak ve doğrulamak ve ardından Azure'e dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık konuşma yapay zeka projeleri geliştirmek, yönetmek ve optimize etmek için gerekli ileri düzey becerilere sahip olmak isteyen ileri düzey Conversational AI geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Konuşma yapay zeka için ileri düzey tasarım ve geliştirme ilkelerini öğrenmek.
• Uyarlanabilir öğrenmeyle sağlam konuşma akışları uygulamak.
• Yapay zeka modellerini çeşitli kurumsal düzeydeki sistemlerle entegre etmek.
• Yapay zeka odaklı projeler için etkili proje yönetimi ve yaşam döngüsü stratejileri sağlamak.
• Kullanıcı geri bildirimi ve veri analizine dayanarak konuşma modellerini değerlendirmek ve iyileştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık konuşma tabanlı yapay zeka projelerini geliştirme, yönetme ve optimize etme becerileri kazanmak isteyen ileri düzey Conversational AI geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gelişmiş konuşma tabanlı yapay zeka çözümleri tasarlamak ve geliştirmek.
• Konuşma modelleri için uyarlanabilir öğrenmeyi uygulamak.
• Yapay zeka modellerini çeşitli kurumsal düzey sistemlerle entegre etmek.
• Yapay zeka projelerini etkili bir şekilde optimize etmek ve yönetmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Kubiya AI'u keşfetmek ve mevcut araçlarıyla entegre etmek isteyen yeni başlayan seviyedeki DevOps profesyonelleri ve BT yöneticilerini hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubiya AI'un özelliklerini ve faydalarını anlayabilecektir.
• Kubiya AI'u kendi ortamlarında kurup yapılandırabilecektir.
• DevOps içinde Kubiya AI için temel kullanım durumlarını uygulayabilecektir.
• Mevcut DevOps araçlarıyla Kubiya AI'u entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bulut altyapı yönetimini Kubiya AI kullanarak geliştirmek isteyen orta düzey bulut mühendisleri ve operasyon yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubiya AI'i bulut altyapısına entegre etmek.
• Bulut kaynağı sağlama ve yönetimini otomatikleştirmek.
• AI destekli analizler kullanarak bulut maliyetlerini optimize etmek.
• AI güdümlü izleme ile bulut güvenliğini artırmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka otomasyonunu Kubiya AI kullanarak işlem hatlarını geliştirmek isteyen orta düzeydeki DevOps mühendisleri ve CI/CD yöneticilerini hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekayı DevOps işlem hatlarına entegre etmenin temellerini anlayabilecektir.
• Kubiya AI'i Jenkins ve GitLab CI gibi popüler CI/CD araçlarında uygulayabilecektir.
• Kubiya AI ile CI/CD işlem hattı görevlerini otomatikleştirilecektir.
• Proaktif sorun tespiti için yapay zeka kullanarak CI/CD işlem hatlarını izleyip yönetebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kurumsal düzeyde DevOps operasyonlarını otomatikleştirmek ve optimize etmek için Kubiya AI'ı kullanmak isteyen ileri düzeydeki DevOps ekipleri ve BT mimarları hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kurumsal DevOps ortamlarına özgü olacak şekilde Kubiya AI'ı özelleştirmek.
• Kubiya AI'ı kurumsal DevOps içinde kullanılan CI/CD araçlarıyla entegre etmek.
• AI güdümlü iş akışlarıyla DevOps otomasyonunu geliştirmek.
• AI güdümlü DevOps süreçleri içinde güvenlik ve uyumluluğu sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık pazarlama kampanyaları ve hedef kitle etkileşimi için ManyChat otomasyonunda ustalaşmak isteyen ileri düzey pazarlama profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ManyChat ile gelişmiş otomasyon iş akışları geliştirmek.
• Messenger, Instagram ve WhatsApp genelinde çok kanallı kampanyaları optimize etmek.
• Chatbot etkileşimleri için A/B testi uygulamak.
• Kişiselleştirilmiş pazarlama için gelişmiş hedef kitle segmentasyonu kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), zeki sohbet robotları oluşturmak, müşteri etkileşimini artırmak ve iş süreçlerini otomatikleştirmek için ManyChat'ü yapay zeka araçlarıyla entegre etmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Daha akıllı müşteri etkileşimleri için ManyChat'ü yapay zeka modelleriyle entegre etmek.
• ChatGPT kullanarak doğal dil işleme (NLP) odaklı sohbet robotu yanıtları geliştirmek.
• Yapay zeka ile müşteri desteği ve pazarlama iş akışlarını otomatikleştirmek.
• Veriye dayalı bilgiler kullanarak sohbet robotu performansını analiz etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), temel chatbot'lar oluşturmak ve ManyChat kullanarak müşteri etkileşimini otomatikleştirmek isteyen başlangıç seviyesindeki pazarlama profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ManyChat ve chatbot otomasyonunun temellerini anlayabilecektir.
• İş sayfalarına bağlı bir ManyChat hesabı kurup yapılandırabilecektir.
• Potansiyel müşteri oluşturma ve müşteri desteği için temel chatbot'lar oluşturabilecektir.
• Müşteri etkileşimini artırmak için basit pazarlama iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), yapay zeka modelleri geliştirmek için ParlAI platformunu kurmak, yapılandırmak, özelleştirmek ve yönetmek isteyen araştırmacılara ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, mevcut sohbet hizmetleri aracılığıyla konuşma çözümleri oluşturmak ve geliştirmek için yapay zeka modellerini paylaşabilecek, eğitebilecek ve değerlendirebileceklerdir.