Gelişmiş Konuşsal AI - 5 gün Eğitimi

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) düzenlendiği eğitimin, gelişmiş düzeyde geliştiriciler, AI uzmanları ve teknoloji profesyonellerine yönelik olup, belirli ihtiyaçlar için özel yapılandırılmış AI sohbet botlarının gelişimi hakkında derinlemesine bilgi edinmeyi isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Özel kod kullanarak gelişmiş sohbet botu özelliklerini geliştirme.
• Sohbet botlarını karmaşık dış API'ler ve hizmetlerle entegre etme.
• Gelişmiş doğal dil işleme (NLP) tekniklerini uygulama.
• Sohbet botu performansını ve kullanıcı etkileşimlerini iyileştirme.
• Sohbet botu uygulamalarında güvenlik ve gizliliği sağlama.
• Yüksek talep ortamlarına yönelik sohbet botlarını dağıtım ve ölçeklendirme.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) ileri düzey DevOps mühendisleri ve otomasyon uzmanları için tasarlanmıştır; bu grup, Kubiya AI'ın geniş çaplı işlemler için tüm yeteneklerini kullanarak anlayışlarını derinleştirmeyi hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubiya AI kullanarak karmaşık iş akışlarını otomasyonla gerçekleştirebilme.
• AI yanıtlarını ve eylemlerini özelleştirme.
• Kubiya AI ile DevOps işlemlerinin ölçeklendirilmesi.
• Kubiya AI uygulamalarını hata ayıklama ve optimize etme.
• Güvenlik ve uyumlama önlemlerini anlamak ve uygulamak.
• Kubiya AI'yı gelişmiş CI/CD araçlarıyla ve ek bulut hizmetleriyle entegre etme.
• Performans izlemeyi ayarlama ve özel raporlar oluşturma.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen eğitmenlerin canlı eğitimine, hem iş profesyonelleri hem de teknoloji tutkunları dahil olmak üzere basit AI araçlarını kullanarak chatbotlar oluşturma ve özelleştirme konusunda bilgi edinmek isteyen başlangıç seviyesindeki katılımcılar yöneliktir.

Bu eğitimle sona erdiğinde, katılımcıların aşağıdaki becerileri olacaktır:

• Chatbot teknolojisinin temellerini anlamak.
• Dialogflow ve Microsoft Azure Bot Service gibi araçları kullanmayı ve yönetmeyi öğrenmek.
• Chatbot görüşmelerini tasarlamak ve özelleştirmek.
• Chatbotları çeşitli platformlara ve hizmetlere entegre etmek.
• Gerçek dünya uygulamaları için chatbotları dağıtmak.
• Chatbot performansını izlemek ve geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Google'nın AutoML platformunu kullanarak çeşitli uygulamalar için özelleştirilmiş sohbet robotları oluşturmak isteyen farklı uzmanlık seviyelerindeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sohbet robotu geliştirmenin temellerini anlayabilecektir.
• Google Bulut Platformunda gezinebilecek ve AutoML'ya erişebilecektir.
• Sohbet robotu modellerini eğitmek için verileri hazırlayabilecektir.
• AutoML kullanarak özel sohbet robotu modellerini eğitebilecek ve değerlendirebilecektir.
• Sohbet robotlarını çeşitli platformlara ve kanallara dağıtabilecek ve entegre edebilecektir.
• Sohbet robotu performansını zaman içinde izleyebilecek ve optimize edebilecektir.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş düzeyde Konuşma Yapabilen AI geliştiricilerine yöneliktir ve bu geliştiricilerin gelişmiş becerilere sahip olmaları için gerekli pratik deneyimlerini kazanmalarını sağlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Gelişmiş konuşma yapabilen AI çözümleri tasarlayıp geliştirebilecekler.
• Sözcük modelleri için adaptif öğrenim uygulayabilecekler.
• AI modellerini çeşitli kurumsal sistemlerle entegre edebilecekler.
• AI projelerini etkin olarak optimize ve yönetebilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel chatbot'lar oluşturma ve dağıtma konusunda pratik deneyim kazanmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler, veri bilimciler ve teknoloji meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Chatbot geliştirmenin temellerini anlayabilecektir.
• Chatbot oluşturmak için farklı yapay zeka platformlarını keşfedebilecektir.
• Özel chatbot çözümleri tasarlayıp uygulayabilecektir.
• Chatbot'ları çeşitli kanallara ve platformlara dağıtabilecektir.
• Chatbot performansını ve kullanıcı etkileşimini analiz edebilecektir.
• Chatbot'ları mevcut sistemlerle ve veritabanlarıyla entegre edebilecektir.

Bu eğitmen-önceli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan seviyede DevOps uzmanları ve IT yöneticilerine yönelik olup, Kubiya AI'nin özelliklerini keşfetmeyi ve mevcut araçlarıyla entegre etmeyi isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Kubiya AI'nin özelliklerini ve faydalarını anlamak.
• Ortamlarında Kubiya AI'yi kurmak ve yapılandırmak.
• DevOps'ta Kubiya AI için temel kullanım durumlarını uygulamak.
• Var olan DevOps araçlarıyla Kubiya AI'yi entegre etmek.

Bu eğitmen yönetimi altında, canlı eğitim (Türkiye) (online veya onsite) ortamında, Kubiya AI kullanarak bulut altyapı yönetimi becerilerini geliştirmek isteyen orta düzeyli bulut mühendisleri ve operasyon yöneticilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Kubiya AI'yi bulut altyapısına entegre etme.
• Bulut kaynağı sağlama ve yönetimini otomasyonla gerçekleştirme.
• AI destekli analizleri kullanarak bulut maliyetlerinin optimizasyonu.
• AI yönlü izleme ile bulut güvenliğinin artırılması.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (online veya on-site) ortamında, Kubiya AI ile DevOps kanallarını otomasyonla geliştirmek isteyen orta düzeyde DevOps mühendisleri ve CI/CD yöneticilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• DevOps kanallarına AI entegrasyonun temellerini anlamak.
• Kubiya AI'yi Jenkins ve GitLab CI gibi popüler CI/CD araçları içine uygulamak.
• Kubiya AI ile CI/CD kanalı görevlerini otomasyonla gerçekleştirmek.
• AI kullanarak CI/CD kanallarını izlemeyi ve yönetmeyi etkin sorun algılama için yapmak.

Bu eğitmen-önceli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey DevOps ekibi ve IT mimarları için tasarlanmıştır ve Kubiya AI'yı kullanarak şirket düzeyinde DevOps işlemleri otomatikleştirmek ve optimize etmek isteyenler için yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Kubiya AI'yi belirli enterprise DevOps ortamları için özelleştirebilirler.
• Kubiya AI'yı enterprise DevOps'ta kullanılan CI/CD araçlarıyla entegre edebilirler.
• AI destekli iş akışları ile DevOps otomasyonunu geliştirebilirler.
• AI destekli DevOps işlemlerinde güvenlik ve uyumluluğu sağlayabilirler.

Türkiye konusundaki bu canlı eğitim, güvenli ve yönetilebilir sohbet tabanlı yapay zeka için özel bir ChatOps çözümü olan Le Chat Enterprise'ı kapsar. Öğrenciler, bunu kurumsal uygulamalarla dağıtarak, yapılandırarak ve entegre ederek; ölçeklenebilir ve güvenli yapay zeka iş akışları için RBAC, SSO ve uygunluk odaklı kontrolleri etkinleştirebilir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) ileri düzey pazarlama profesyonellerine ManyChat otomasyonunu karmaşık pazarlama kampanyaları ve hedef kitle etkileşimi için ustalık kazanmalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ManyChat ile ileri seviye otomasyon iş akışları geliştirebileceklerdir.
• Messenger, Instagram ve WhatsApp üzerinden çok kanallı kampanyaları optimize edebileceklerdir.
• Chatbot etkileşimleri için A/B testi uygulayabileceklerdir.
• Kişiselleştirilmiş pazarlamayı sağlamak için ileri seviye hedef kitle segmentasyonunu kullanabileceklerdir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), ManyChat'ı AI araçlarıyla entegre ederek akıllı sohbet chatbotları oluşturmak, müşteri etkileşimini geliştirmek ve iş süreçlerini otomasyonla gerçekleştirmek isteyen uzman düzeyinde profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Akıllı müşteri etkileşimleri için ManyChat'ı AI modelleriyle entegre etmek.
• ChatGPT kullanarak NLP ile yönetilen chatbot yanıtları geliştirmek.
• Müşteri desteğine ve pazarlama iş akışlarına AI ile otomasyon uygulamak.
• Veri Tabanlı Insights kullanarak chatbot performansını analiz etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), temel chatbot'lar oluşturmak ve ManyChat kullanarak müşteri etkileşimini otomatikleştirmek isteyen başlangıç seviyesindeki pazarlama profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ManyChat ve chatbot otomasyonunun temellerini anlayabilecektir.
• İş sayfalarına bağlı bir ManyChat hesabı kurup yapılandırabilecektir.
• Potansiyel müşteri oluşturma ve müşteri desteği için temel chatbot'lar oluşturabilecektir.
• Müşteri etkileşimini artırmak için basit pazarlama iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kullanıcı etkileşimlerini ve memnuniyetini chatbot'ları özelleştirerek optimize etmek isteyen orta düzey UX tasarımcıları, ürün yöneticileri ve müşteri hizmetleri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kullanıcı merkezli chatbot tasarımının ilkelerini anlayabilecektir.
• Chatbot'ları kullanıcı ihtiyaçları ve tercihlerine göre özelleştirebilecektir.
• Kullanıcı etkileşimini artırmak için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.
• Chatbot performansını ölçmek ve iyileştirmek için analizleri kullanabilecektir.
• Chatbot'ları mevcut müşteri hizmetleri iş akışlarına entegre edebilecektir.
• Platformlar arasında tutarlı ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi sağlayabilecektir.