Alibaba'nın AI Ekosistemi ile Başlama Eğitimi

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) olarak düzenlenmekte olup, Alibaba Cloud kullanarak görevleri otomatikleştiren, sorulara cevap veren ve iş sistemlerine bağlanabilen AI ajanları geliştirmek isteyen başlangıç ve orta seviye yazılımcılar ile bulut uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: Alibaba Cloud üzerindeki AI ajan mimarisini anlamak, basit bir ajan akışı oluşturmak, ajanı kurumsal bilgi ve araçlara bağlamak, bulut ortamında bir ajanı yayınlamak ve izlemek.

Bu eğitmen-dirigesi canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeydeki bulut mühendisleri, AI geliştiricileri ve veri bilimcilerinin Alibaba Cloud AI Hizmetleri kullanarak AI çözümleri uygulamayı öğrenebilmelerine yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Alibaba Cloud AI Hizmetlerinin temel bileşenlerini anlama.
• Alibaba Cloud SDK'larını kullanarak bulut uygulamalarına AI hizmetleri entegre etme.
• Alibaba Cloud API'lerini kullanarak bilgisayar görüşü ve doğal dil işleme çözümleri oluşturma.
• Alibaba Cloud platformunda AI destekli uygulamaları izleme ve optimizasyonu.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) olarak, iş senaryoları için üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak, test etmek ve dağıtmak isteyen geliştiricilere, mimarlara ve teknik profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir: Alibaba Cloud üretken yapay zeka hizmetlerini anlamak, Qwen modelleriyle prompt'lar ve iş akışları oluşturmak, basit bir arama tabanlı yapay zeka çözümü geliştirmek ve uygun güvenlik ile maliyet bilinciyle yapay zeka uygulamalarını dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), süreç otomasyonu, dinamik karar alma ve iş akışı optimizasyonu gibi görevler için Quark kullanarak zeki ajanlar oluşturmak isteyen orta düzey AI mühendisleri ve yazılım geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Quark'ün mimarisini ve yeteneklerini anlayabilecektir.
• Otomasyon görevleri için Quark kullanarak zeki ajanları tasarlayabilecek ve uygulayabilecektir.
• Veri işleme ve karar alma için mevcut sistemlerle Quark'ü entegre edebilecektir.
• Quark kullanarak gerçek zamanlı karar alma iş akışları geliştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli kurumsal uygulamalar için Qwen'yı özelleştirmek ve dağıtmak isteyen ileri düzey AI geliştiricileri ve kurumsal mimarları hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Qwen'yı belirli kurumsal ihtiyaçları karşılayacak şekilde özelleştirin.
• Qwen'yı bulutta veya şirket içinde bir ortamda dağıtın.
• Qwen'yı mevcut kurumsal sistemler ve uygulamalarla entegre edin.
• Qwen tabanlı çözümlerin performansını izleyin ve optimize edin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), orta düzeydeki müşteri hizmetleri yöneticileri ve müşteri desteği operasyonlarını otomatikleştirmek ve verimliliği artırmak için Quark'yi kullanmak isteyen otomasyon uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Quark'nin temel özelliklerini ve işlevlerini anlayabilecektir.
• Quark kullanarak müşteri hizmetleri iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.
• Quark'yi mevcut müşteri destek sistemleriyle entegre edebilecektir.
• Otomatikleştirilmiş müşteri etkileşimlerini izleyebilecek ve optimize edebilecektir.

Qwen Chat, günlük iş faaliyetlerini optimize etmek için tasarlanmış, kullanıcıların içerik özetlemesine, iletişim oluşturmaya ve bilgi organizasyonuna yardımcı olan bir yapay zeka destekli asistandır.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç seviyesinde kullanıcılar için tasarlanmıştır. Kullanıcılar günlük ofis iş akışlarında pratik ve teknik olmayan yapay zeka desteğinden yararlanarak verimliliklerini artırmayı hedefler.

Programın sonunda, katılımcılar:

• Qwen Chat'i kullanarak açık ve etkili yazılı içerik üretme becerisine sahip olacaklardır.
• Belgeleri özetlemeyi ve karar vermek için ana bilgileri çıkarmayı öğreneceklerdir.
• Toplantı hazırlığını ve iç iletişimi hızlandırmayı öğreneceklerdir.
• Araştırma, veri organizasyonu ve rutin idari görevleri desteklemek için yapay zeka kullanımını öğreneceklerdir.

Eğitim Formatı

• Eğitmen açıklamalarıyla etkileşimli gösterimlerin birleşimi.
• Gerçek ofis senaryolarına dayalı uygulama egzersizleri.
• Rehberli yapay zeka iş akışlarıyla elden geçirme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Kuruluşunuzun iş akışlarıyla uyumlu özelleştirilmiş eğitim için ajandayı ihtiyaçlarınıza göre uyarlayabiliriz.

Qwen Chat, AI destekli bir asistan olup, kuruluşların yüksek kaliteli iç içerik ve bilgi varlıklarını oluşturması, düzenleme etmesi ve sürdürmesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki profesyoneller hedeflenmiştir. Bu profesyoneller, AI kullanarak belgeleme çabalarını basitleştirme, içerik doğruluğunu iyileştirme ve bilgi yönetim süreçlerini geliştirme konularında yetkinlik kazanmak isterler.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• İç belgeleri netlik ve tutarlılık için temizlemek ve düzenlemeyi öğrenecekler.
• Politikaları, standart operasyon prosedürlerini (SOP'ları) ve rehberleri oluşturmayı ve iyileştirmeyi öğrenecekler.
• İç kullanım için doğru SSS ve bilgi tabanı makaleleri oluşturmayı öğrenecekler.
• AI'yı içerik güncellemeleri, sürümleme ve yönetimi desteklemek için kullanmayı öğrenecekler.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli tartışmalarla desteklenen eğitmen tarafından yönetilen gösteriler.
• Gerçek belgeleme senaryolarını kullanarak elden deneyimler.
• İç bilgi varlıklarının yönetimine odaklanan pratik etkinlikler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim, kuruluşunuzun içerik iş akışlarına ve belgeleme standartlarına uyacak şekilde özelleştirilmiş versiyonları ayarlanabilir.

Qwen Chat, iletişimini geliştirmenize, yanıt kalitesini artırmaya ve ölçeklenebilir müşteri hizmetleri işlemlerini desteklemeye yönelik çok yönlü bir yapay zeka destekli asistandır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Qwen Chat'i kullanarak destek görevlerini optimize etmeyi, müşteri etkileşimlerini geliştirmeyi ve takimlar arasında iletişim tutarlılığını güçlendirmeyi amaçlayan orta düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimden tamamladıktan sonra katılımcılar, aşağıdaki becerilere sahip olacaklar:

• Etkili AI destekli destek yanıtları oluşturma.
• Sık sorulan sorgulamalar için yeniden kullanılabilir şablonlar geliştirme.
• Doğru ve güvenilir çıktılar için ipuçları stratejileri uygulama.
• Takip, yükseltme ve belgeleme iş akışlarını geliştirmek için Qwen Chat'inin nasıl kullanılacağını kullanma.

Eğitim Formatı

• Pratik örneklerle yönlendirilmiş gösterimler.
• Gerçek destek senaryolarından esinlenen elden deneyimler.
• Canlı-lab ortamını kullanarak etkileşimli uygulama oturumları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Destek iş akışlarınızın ve iletişim standartlarınızla hizalanacak özel uyarlamalar düzenlenebilir.

Qwen Chat, iş yerinde uyumlu, etik ve sorumlu kullanımın sağlanması için dikkatli bir yönetim gerektiren AI destekli iletişim ve verimlilik aracıdır.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), organizasyonları içinde Qwen Chat'in sorumlulukla kullanımı politikaları ve yönetim çerçevelerini geliştirmeyi, uygulamayı veya denetlemeyi amaçlayan başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar uzmanlara yöneliktir.

Bu eğitmenin tamamlanmasından sonra katılımcılar, Qwen Chat'ın kabul edilmesi için temel yönetim uygulamalarını kurma; veri gizlilik gereksinimleriyle uyumlu sorumlulukla kullanım rehberlerini tanımlama; güvenli ve uyumlu prompt kullanımı çerçevelerini tasarlama; izleme, denetim izleri ve uygulama mekanizmalarını uygulama yeteneğini kazanacaklardır.

• Qwen Chat kabulü için temel yönetim uygulamaları oluşturun.
• Veri gizlilik gereksinimleriyle uyumlu sorumlulukla kullanım rehberlerini tanımlayın.
• Güvenli ve uyumlu prompt kullanımı çerçevelerini tasarlama.
• İzleme, denetim izleri ve uygulama mekanizmalarını uygulayın.

Eğitim Biçimi

• Gerçek dünya durum örnekleriyle desteklenen eğitmen liderliğindeki tartışmalar.
• Politika oluşturma alıştırmaları ve işbirlikçi atölyeler.
• Canlı laboratuvar ortamında yönetim senaryolarıyla elden geçirme uygulamaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Eğitim, kuruluşunuzun uyumluluk, yönetim ve operasyonel gereksinimlerine göre uyarlanabilir.

Qwen Chat, takımlara öngörüler çıkarmasına, karmaşık materyalleri özete ve iş zekası iş akışlarını hızlandırmaya yardımcı olmak üzere tasarlanmış, AI destekli bir analiz ve taslak oluşturma aracıdır.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Qwen Chat kullanarak pazar araştırması, rekabet analizi ve stratejik raporlamayı geliştirmeyi amaçlayan orta düzeydeki profesyoneller içindir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar:

• Sektör raportlarını ve büyük belgeleri etkin bir şekilde özetelebilecekler.
• Temiz, yapılandırılmış rekabet karşılaştırmaları oluşturabilecekler.
• İş özetleri, SWOT analizleri ve öngörü özeti oluşturabilecekler.
• İstihbarat toplamanın hızlanmasını sağlayan tetikciler iş akışları geliştirebilecekler.

Eğitim Formatı

• Rehber destekli açıklamalarla desteklenen pratik gösterimler.
• Gerçek pazar analizi görevlerine odaklanan senaryo bazlı alıştırmalar.
• Canlı-lab ortamını kullanarak elden geçirilen faaliyetler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Eğitim, kuruluşunuzun pazar araştırma ve rekabet istihbaratı iş akışlarına uyacak şekilde uyarlanabilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey NLP uzmanları, veri bilimcileri ve yapay zeka araştırmacıları için tasarlanmıştır. Amacı, Qwen'u NLP iş akışlarına entegre etmelerini sağlamaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Qwen'un mimarisini ve özelliklerini anlayabilecek.
• Qwen'u metin oluşturma, analiz ve dönüştürme gibi ileri düzey NLP görevleri için kullanabilecek.
• Qwen'u doğal dil verilerini işlemek için yapay zeka uygulamalarına entegre edebilecek.
• Qwen API'leri ve kütüphaneleri kullanarak NLP iş akışlarını optimize edebilecek.
• Belirli görevler için Qwen modellerini değerlendirebilecek ve ince ayar yapabilecek.