Alibaba'nın AI Ekosistemi ile Başlama Eğitimi

Bu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) olarak düzenlenmektedir ve iş görevlerini otomatikleştirmek, soruları yanıtlamak ve iş sistemleriyle bağlantı kurmak üzere Alibaba Cloud kullanmak isteyen başlangıç / orta seviye geliştiriciler ve bulut uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar: Alibaba Cloud'daki AI ajanı mimarisini anlamak, basit bir ajan iş akışı oluşturmak, bir ajana kurumsal bilgi ve araçlar bağlamak, bir ajanı bir bulut ortamında dağıtmak ve izlemek konusunda yetkin olacaktır.

Bu eğitmen-dirigesi canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeydeki bulut mühendisleri, AI geliştiricileri ve veri bilimcilerinin Alibaba Cloud AI Hizmetleri kullanarak AI çözümleri uygulamayı öğrenebilmelerine yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Alibaba Cloud AI Hizmetlerinin temel bileşenlerini anlama.
• Alibaba Cloud SDK'larını kullanarak bulut uygulamalarına AI hizmetleri entegre etme.
• Alibaba Cloud API'lerini kullanarak bilgisayar görüşü ve doğal dil işleme çözümleri oluşturma.
• Alibaba Cloud platformunda AI destekli uygulamaları izleme ve optimizasyonu.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) formatında, işletme kullanım durumları için üretici yapay zeka uygulamaları oluşturmayı, test etmeyi ve dağıtmak isteyen geliştiriciler, mimarlar ve teknik profesyonelleri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar; Alibaba Cloud üretici yapay zeka hizmetlerini anlamayı, Qwen modelleri ile istemler ve iş akışları oluşturmaya başlayacaklardır. Ayrıca basit bir geriye dönük arama temelli AI çözümü yaratmayı ve uygun güvenlik önlemleri ve maliyet farkındalığıyla AI uygulamalarını dağıtmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), süreç otomasyonu, dinamik karar alma ve iş akışı optimizasyonu gibi görevler için Quark kullanarak zeki ajanlar oluşturmak isteyen orta düzey AI mühendisleri ve yazılım geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Quark'ün mimarisini ve yeteneklerini anlayabilecektir.
• Otomasyon görevleri için Quark kullanarak zeki ajanları tasarlayabilecek ve uygulayabilecektir.
• Veri işleme ve karar alma için mevcut sistemlerle Quark'ü entegre edebilecektir.
• Quark kullanarak gerçek zamanlı karar alma iş akışları geliştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli kurumsal uygulamalar için Qwen'yı özelleştirmek ve dağıtmak isteyen ileri düzey AI geliştiricileri ve kurumsal mimarları hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Qwen'yı belirli kurumsal ihtiyaçları karşılayacak şekilde özelleştirin.
• Qwen'yı bulutta veya şirket içinde bir ortamda dağıtın.
• Qwen'yı mevcut kurumsal sistemler ve uygulamalarla entegre edin.
• Qwen tabanlı çözümlerin performansını izleyin ve optimize edin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), orta düzeydeki müşteri hizmetleri yöneticileri ve müşteri desteği operasyonlarını otomatikleştirmek ve verimliliği artırmak için Quark'yi kullanmak isteyen otomasyon uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Quark'nin temel özelliklerini ve işlevlerini anlayabilecektir.
• Quark kullanarak müşteri hizmetleri iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.
• Quark'yi mevcut müşteri destek sistemleriyle entegre edebilecektir.
• Otomatikleştirilmiş müşteri etkileşimlerini izleyebilecek ve optimize edebilecektir.

14 saatlik bu eğitmen eşliğinde gerçekleşen Türkiye eğitimi, müşteri desteğini optimize etmek ve iletişimi geliştirmek için Qwen Chat'in kullanımına odaklanmaktadır. Katılımcılar, yanıt kalitesini artırmak ve tutarlılığı sağlamak amacıyla istem mühendisliği, şablon oluşturma ve iş akışı entegrasyonu konularını öğrenecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey NLP uzmanları, veri bilimcileri ve yapay zeka araştırmacıları için tasarlanmıştır. Amacı, Qwen'u NLP iş akışlarına entegre etmelerini sağlamaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Qwen'un mimarisini ve özelliklerini anlayabilecek.
• Qwen'u metin oluşturma, analiz ve dönüştürme gibi ileri düzey NLP görevleri için kullanabilecek.
• Qwen'u doğal dil verilerini işlemek için yapay zeka uygulamalarına entegre edebilecek.
• Qwen API'leri ve kütüphaneleri kullanarak NLP iş akışlarını optimize edebilecek.
• Belirli görevler için Qwen modellerini değerlendirebilecek ve ince ayar yapabilecek.