6G ve Akıllı Kenar Eğitimi

6G, ultra-hızlı bağlantı, gelişmiş algılama ve entegre yapay zeka yetenekleri aracılığıyla IoT ekosistemlerini dönüştürmek için konumlandırılan bir sonraki nesil kablosuz iletişim standardıdır.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), 6G teknolojilerinin ve IoT uygulamalarının ortaya çıkan kesişimini anlamak ve kullanmak isteyen ileri düzey katılımcılara yöneliktir.

Bu kursu tamamladıktan sonra, öğrenmekler şunları yapma kabiliyeti kazanacaklar:

• 6G'nin temel teknik kavramlarını açıklama.
• 6G'nin IoT cihaz iletişimini ve mimarisini nasıl şekillendireceği konusunda değerlendirme yapma.
• 6G destekli IoT kullanım senaryolarını farklı sektörlerde değerlendirmek.
• Mevcut IoT çözümlerine 6G yeteneklerini entegre etmek için stratejiler hazırlama.

Kursun Biçimi

• Kavram odaklı konferanslar ve uzman tartışmalarının birleşiminden oluşur.
• Ana mühendislik ilkelerini pekiştirmeye yönelik uygulamalı alıştırmalar.
• Rehberli bir ortamda vaka çalışması ve senaryo analizi.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Kuruluş teknoloji rota planınıza uyumlu özelleştirilmiş versiyonlar için lütfen bize ulaşın.

6G-İzleyici Altyapı ve Ağ Tasarımı, mevcut telekom ve kurumsal ağların gelecek nesil kablosuz bağlantılı teknolojiye hazırlanmasını amaçlayan bir uzman eğitim programıdır. İleri düzey mimari ve mühendislik uygulamalarını kullanarak taşıma ve önhaul evrimi, bulut-yerleşik ve açık RAN yaklaşımları, kenar ve dağıtılmış hesaplama, zamanlama ve senkronizasyon, spektrum ve RF hazırlığı, otomasyon ve AI-yerleşik işlemler konularını ele alır. Ayrıca operatörler ve kurumlar için pratik geçiş stratejilerini de içerir.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki telekom mühendisleri ve ağ mimarları hedef almaktadır. Katılımcılar mevcut 4G/5G altyapilerini 6G performans, ölçeklenebilirlik ve güvenilirlik gereksinimlerine uygun şekilde tasarlamayı, optimize etmeyi ve geliştirmeyi öğrenmek isteyeceklerdir.

Bu kursun tamamlanmasından sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mevcut ağ altyapısı açıklıklarını ve 6G evrimine hazır olma durumunu değerlendirebileceklerdir.
• Ultra-düşük gecikme süresi ve yüksek aktarım hızı için uygun taşıma ve önhaul/gerihaul mimarisini tasarlama yeteneğine sahip olacaklardır.
• 6G kullanımları için bulut-yerleşik ilkeler, vRAN/O-RAN entegrasyonu ve kenar hesaplama yerleştirilmesini uygulayabileceklerdir.
• mmWave/THz ve yoğun dağıtımlar için gerekli zamanlama, senkronizasyon ve RF yükseltmelerini planlayabileceklerdir.
• Performans ve güvenilirliği sağlamak için test, doğrulama ve operasyonel izleme stratejilerini tanımlayabileceklerdir.
• İş öncelikleri ve risk yönetimiyle hizalı aşamalı geçiş ve yatırım yolu haritasını geliştirebileceklerdir.

Kurs Formatı

• Teknik dersler ve mimari detayları derinlemesine incelemeler.
• Case studies ve tasarım atölyeleri.
• Simülasyon ve doğrulama araçlarıyla elden deneme laboratuvarları.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim istemek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) 6G ekosistemi hakkında küresel manzarayı anlamak, iş potansiyelini değerlendirmek ve erken stratejik yatırımlar planlamak isteyen yönetim seviyesindeki katılımcılara yöneliktir.

Bu kursun sonunda katılımcılar, aşağıdaki konularda gerekli bilgileri edineceklerdir:

• 6G ekosistemini şekillendiren ortaya çıkan pazar eğilimleri ve küresel girişimleri tanımlayın.
• IMT-2030 ile ilgili düzenleyici ve spektrum tahsis çizelgelerini anlayın.
• Değişen sağlayıcı manzarasını ve teknoloji hazır seviyelerini değerlendirin.
• Erken yatırım, araştırma ortaklıkları ve pilot girişimleri için bir yol haritası geliştirin.

Bu eğitmen öncülkü olan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey AI uzmanları, araştırmacılar ve geliştiricilere yönelik olup, Edge AI'de en son gelişmeleri mastere etmek, AI modellerini kenar dağıtım için optimize etmek ve çeşitli sektörlerde özel uygulamaları keşfetmeyi hedefliyor.

Bu eğitim tamamlandığında, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecek:

• Edge AI model geliştirme ve optimizasyonu konusundaki ileri teknikleri keşfetmek.
• AI modellerini kenar cihazlarına dağıtmak için yenilikçi stratejileri uygulamak.
• Gelişmiş Edge AI uygulamaları için özel araçları ve çerçeveleri kullanmak.
• Edge AI çözümlerinin performansını ve verimliliğini optimize etmek.
• Yenilikçi kullanım alanlarını ve Edge AI'deki yeni trendleri keşfetmek.
• Edge AI dağıtımlarındaki ileri düzey etik ve güvenlik meselelerini ele almak.

6G Ağlarındaki YAP (Yapay Zeka) ve Dijital Çifaller, dijital çift teknolojisinin ve YAP-bilimsel optimizasyonun, son kuşak 6G altyapılarını modellemek, simüle etmek ve işletmek için nasıl birleştiğini araştıran ileri düzeyli, uzmanlık kursudur.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), dijital çift metodolojilerini ve YAP tekniklerini kullanarak 6G ağ davranışını gerçekçi ve tekrarlanabilir ortamlarda tasarlama, doğrulama ve optimizasyonu öğrenmek isteyen üst düzey uzmanlara yöneliktir.

Bu eğitimden tamamlanma sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• 6G ağlarının yaşam döngüsünde dijital çiftlerin rolü ve mimarisini açıklamak.
• RAN, taşıma ve kenar hesaplama bileşenleri için dijital çift modelleri oluşturmak ve yapılandırmak.
• Ağ elemanlarının kapanış döngüsü optimizasyonu, anomali tespiti ve öngörülebilir bakım için YAP/ML yöntemlerini uygulamak.
• Gerçek zamanlı telemetri ve simülasyon verilerini model odaklı orkestrasyon ve niyet-bazlı kontrol etkinleştirmek için entegre etmek.
• Ko-simülasyon, emulasyon ve dijital çift test platformları kullanarak doğrulama ve doğrulama iş akışları tasarlama.

Eğitim Formatı

• Teknik dersler ve mimari derinlemesine incelemeler.
• Simülatörler, çift modelleri ve ML araç zincirleri ile pratik laboratuvarlar.
• Vaka çalışması incelemeleri ve pratik bir mini-proje entegrasyon alıştırmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu Türkiye'ta (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitimci öncülüğünde canlı eğitim, orta seviye geliştiricilere, veri bilimcilerine ve teknoloji tutkunlarına çeşitli uygulamalar için kenar cihazlarında AI modellerini dağıtmak için pratik beceriler kazanma şansı sunmaktadır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şu konuları başarabilecek hale gelecekler:

• Kenar AI'nin ilkelerini ve avantajlarını anlamak.
• Kenar hesaplama ortamını kurmak ve yapılandırmak.
• Kenar dağıtım için AI modelleri geliştirmek, eğitmek ve optimize etmek.
• Pratik AI çözümlerini kenar cihazlarda uygulamak.
• Dağıtılan modellerin performansını değerlendirmek ve geliştirmek.
• Kenar AI uygulamalarında etik ve güvenlik meselelerini ele almak.

Bu eğitmen öncül, canlı eğitim (çevrimiçi veya çevrimiçi olmak üzere) Türkiye 'da, orta seviye robotik mühendisleri, otomatik araç geliştiricilerini ve AI araştırmacılarını hedefleyerek kenar yaprakları AI'yi (Edge AI) kullanarak yenilikçi otomatik sistem çözümlerine ulaşmayı isteyen kişilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecek hale gelecekler:

• Otomatik sistemlerde Edge AI'nin rolü ve faydalarını anlamak.
• Kenar cihazlarında gerçek zamanlı işleme için AI modellerini geliştirmek ve dağıtma.
• Otomatik araçlarda, UAV'larda (drone) ve robotikte Edge AI çözümlerini uygulamak.
• Edge AI kullanarak kontrol sistemlerini tasarlamak ve optimize etmek.
• Otonom AI uygulamalarında etik ve düzenleyici meseleleri ele alma.

Bu eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Edge AI'nin kavramdan uygulamaya kapsamlı bir anlayış kazanmak isteyen orta seviye geliştiricilere ve IT profesyonellere yöneliktir, bu da kurulumu ve dağıtımını içeriyor.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri edinebilecekler:

• Edge AI'nin temel kavramlarını anlamak.
• Edge AI ortamlarını kurmayı ve yapılandırmayı öğrenmek.
• Edge AI modellerini geliştirme, eğitme ve optimize etme.
• Edge AI uygulamalarını dağıtım ve yönetimi.
• Var olan sistemlere ve iş akışlarına Edge AI entegrasyonu.
• Edge AI uygulamasında etik consideratıyonlar ve en iyi uygulamaların ele alınması.

Bu eğitmen önderi, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye sağlık profesyonelleri, biyotıp mühendisleri ve AI geliştiricilerini hedef almaktadır. Katılımcılar, yenilikçi sağlık çözümleri için Edge AI'yi kullanmaya isteyen kişilerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sağlık bilişiminde Edge AI'nin rolünü ve avantajlarını anlama.
• Sağlık uygulamaları için edge cihazlarda AI modelleri geliştirme ve dağıtma.
• Taşınabilir cihazlar ve tanı araçlarında Edge AI çözümleri uygulama.
• Edge AI kullanarak hasta izleme sistemleri tasarlama ve dağıtma.
• Sağlık bilişiminde AI uygulamalarında etik ve düzenleyici konuları ele alma.

Bu eğitmen öncül, canlı eğitim (online veya face-to-face) ortamında, IoT uygulamalarını zeki veri işleme ve analiz yetenekleriyle geliştirmek isteyen orta düzeyli geliştiriciler, sistem mimarları ve sektör profesyonellerine yönelik olup, Edge AI'nin temel ilkelerini ve IoT'taki kullanım alanlarını anlamayı amaçlamaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Edge AI'nin temellerini ve bu teknolojinin IoT'teki kullanımını anlayacaklar.
• IoT cihazları için Edge AI ortamlarını kurup yapılandırabilecekler.
• IoT uygulamaları için kenar cihazlarda AI modelleri geliştirebilecek ve dağıtabilecekler.
• IoT sistemlerinde gerçek zamanlı veri işleme ve karar alma uygulayabilecekler.
• Edge AI'yi çeşitli IoT protokolleri ve platformlarıyla entegre edebilecekler.
• IoT'ta Edge AI için etik düşünceleri ve en iyi uygulamaları ele alabilecekler.

Bu Türkiye'da (online veya face-to-face) gerçekleştirilen, eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim, orta düzeyde şehir planlayıcılarına, sanayi mühendislerine ve akıllı şehir projelerinin yöneticilerine yönelik Edge AI teknolojisini akıllı şehir girişimleri için kullanmayı amaçlayan kişilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Akıllı şehir altyapısında Edge AI'nin rolünü anlamak.
• Trafik yönetimi ve gözetim için Edge AI çözümlerini uygulamak.
• Edge AI teknolojilerini kullanarak şehir kaynaklarını optimize etmek.
• Var olan akıllı şehir sistemleriyle Edge AI'yi entegre etmek.
• Akıllı şehir uygulamalarında etik ve düzenlemeye dair düşünceleri ele almak.

Bu eğitmen öncülkü, canlı eğitim (online veya on-site) Türkiye konumunda, Tensorflow Lite'i Kıyasın_AI uygulamalarında kullanmak isteyen orta seviye geliştiriciler, veri bilimciler ve yapay zeka uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şu becerileri kazanacaklardır:

• Tensorflow Lite'in temel kavramlarını ve Kıyasın_AI'daki rolünü anlamak.
• Tensorflow Lite kullanarak yapay zeka modellerini geliştirme ve optimizasyonu.
• Farklı kıyas cihazlarına Tensorflow Lite modellerini dağıtımını gerçekleştirmek.
• Model dönüştürme ve optimizasyonu için araçlar ve teknikleri kullanmak.
• Pratik Kıyasın_AI uygulamalarını Tensorflow Lite ile uygulamak.

6G, 5G gelişimlerine dayanarak, aşırı düşük gecikme süresi, çok yüksek veri hızı, yaygın zeka ve entegre algılama yetenekleri ile yeni uygulamaların ve hizmetlerin geliştirilmesini mümkün kılan bir sonraki nesil kablosuz ağ paradigmasıdır.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (online veya yerinde), 6G'nin teknik temellerini, düzenleyici manzarasını ve stratejik iş etkilerini anlamak isteyen başlangıç düzeyinden orta düzeyde profesyonellere yöneliktir. Bu eğitim planlama ve karar verme süreçlerine yardımcı olmaktadır.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• 6G'nin temel kavramlarını ve bunların 5G'den nasıl farklı olduğunu açıklar.
• Anahtar etkinleştirme teknolojilerini ve pratik etkilerini belirler.
• Yüksek değerli kullanım senaryolarını ve 6G'nin etkileyeceği endüstri dikeylerini değerlendirir.
• Spektrum, düzenleyici ve politika dikkate alınarak 6G uygulaması için gerekli koşulları anlar.
• Kendi kuruluşları için üst düzey bir 6G hazırlık yol haritası oluşturur.

Kursun Biçimi

• Kavramsal geçişlerle etkileşimli dersler.
• Vaka çalışmaları ve sektör-spesifik örnekler.
• Kuruluşun 6G hazırlığını belirlemek için grup atölyesi.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kursun özelleştirilmiş bir eğitimini talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) eğitim, Edge AI'nin temellerini ve Giriş seviye uygulamalarını anlamak isteyen yeni başlayan geliştiriciler ve IT profesyonellere yönelik olup, canlı bir eğitmen tarafından verilmektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Edge AI'nin temel kavramlarını ve mimarisini anlamak.
• Edge AI ortamlarını kurma ve yapılandırma.
• Basit Edge AI uygulamaları geliştirmek ve dağıtmak.
• Edge AI'nin kullanım alanlarını ve avantajlarını tanımlamak ve anlamak.

Bu eğitmen öncül, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) ortamında, orta düzeyde siber güvenlik uzmanları, sistem yöneticileri ve AI etik araştırmaları yapan kişilerin kenar AI çözümlerini güvenli ve etik olarak dağıtmak isteyenlerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Kenar AI'deki güvenlik ve gizlilik zorluklarını anlamak.
• Kenar cihazları ve verileri güvenli hale getirmek için en iyi uygulamaları gerçekleştirebilme becerisi kazanmak.
• Kenar AI dağıtımlarında güvenlik risklerini azaltma stratejileri geliştirme.
• Etik açıdan dikkat edilmesi gereken konulara yaklaşım ve düzenlemelere uyumu sağlamaya odaklanmak.
• Kenar AI uygulamaları için güvenlik değerlendirmeleri ve denetimleri gerçekleştirebilme becerisi kazanmak.