6G ve Akıllı Kenar (Intelligent Edge) Eğitimi

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya onsite) orta seviye telekom profesyonelleri, yapay zeka mühendisleri ve IoT uzmanları için tasarlanmıştır; bu grupların 5G ağlarının Edge AI uygulamalarını nasıl hızlandırdığını keşfetmelerine yardımcı olmaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• 5G teknolojisinin temellerini ve bu teknolojinin Edge AI'ye etkisini anlamak.
• 5G ortamlarında düşük gecikme süresi uygulamaları için uyarlanmış yapay zeka modellerini dağıtmak.
• Edge AI ve 5G bağlantısı kullanarak gerçek zamanlı karar alma sistemlerini uygulamak.
• Kıyı cihazlarındaki verimli performans için yapay zeka yüklemelerini optimize etmek.

Türkiye konusunda verilen bu eğitmen yönlendirmeli, canlı eğitim; orta düzey telekomünikasyon mühendislerinin 4G/5G altyapısını 6G için evrimleştirmesini sağlar. Uygulamalı laboratuvarlar ve tasarım atölyeleri aracılığıyla bulut yerleşim RAN, kenar hesaplama ve yapay zeka operasyonlarını kapsayarak pratik geçiş stratejileri sunmaktadır.

Bu eğitmen destekli, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) küresel 6G manzarasını anlamak, iş potansiyelini değerlendirmek ve erken dönem stratejik yatırımları planlamak isteyen yönetici düzeyindeki katılımcılara yöneliktir.

Bu kursun sonunda katılımcılar, aşağıdakileri gerçekleştirmek için gereken içgörüye sahip olacaklar:

• 6G ekosistemini şekillendiren gelişen pazar trendlerini ve küresel girişimleri belirlemek.
• IMT-2030 ile ilgili düzenleyici ve frekans tahsis takvimlerini anlamak.
• Gelişen tedarikçi manzarasını ve teknoloji hazırlık seviyelerini değerlendirmek.
• Erken dönem yatırım, araştırma ortaklıkları ve pilot projeler için bir yol haritası geliştirmek.

Bu eğitmen öncülkü olan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey AI uzmanları, araştırmacılar ve geliştiricilere yönelik olup, Edge AI'de en son gelişmeleri mastere etmek, AI modellerini kenar dağıtım için optimize etmek ve çeşitli sektörlerde özel uygulamaları keşfetmeyi hedefliyor.

Bu eğitim tamamlandığında, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecek:

• Edge AI model geliştirme ve optimizasyonu konusundaki ileri teknikleri keşfetmek.
• AI modellerini kenar cihazlarına dağıtmak için yenilikçi stratejileri uygulamak.
• Gelişmiş Edge AI uygulamaları için özel araçları ve çerçeveleri kullanmak.
• Edge AI çözümlerinin performansını ve verimliliğini optimize etmek.
• Yenilikçi kullanım alanlarını ve Edge AI'deki yeni trendleri keşfetmek.
• Edge AI dağıtımlarındaki ileri düzey etik ve güvenlik meselelerini ele almak.

Türkiye konusu olan bu ileri düzey, eğitmen eşliğinde kursta, dijital ikiz teknolojisi ve yapay zekanın bir sonraki nesil 6G altyapılarının modellenmesi ve işletilmesinde nasıl bir araya geldiği ele alınmaktadır. Katılımcılar, ikiz modeller oluşturacak, kapalı döngü optimizasyonu için yapay zekayı uygulayacak ve niyete dayalı ağ kontrolü için gerçek zamanlı telemetriyi entegre edecektir.

Türkiye alanında eğitmen tarafından verilen bu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), çeşitli uygulamalar için uç cihazlarda yapay zekâ modelleri dağıtma konusunda pratik beceriler kazanmak isteyen orta düzeydeki geliştiricilere, veri bilimcilere ve teknoloji meraklılarına yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcıların şu konularda yetkinlik kazanması beklenmektedir:

• Uç Yapay Zekâ (Edge AI) ilkelerini ve avantajlarını anlama.
• Uç bilişim ortamını kurma ve yapılandırma.
• Uç dağıtımı için yapay zekâ modelleri geliştirme, eğitimini yapma ve optimize etme.
• Uç cihazlarda pratik yapay zekâ çözümlerinin uygulanması.
• Uç ortamda dağıtılan modellerin performansını değerlendirme ve iyileştirme.
• Uç Yapay Zekâ uygulamalarında etik ve güvenlik hususlarının ele alınması.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site) ileri düzey siber güvenlik uzmanları, yapay zeka mühendisleri ve IoT geliştiricileri için planlanmıştır; bu gruplar kenar AI sistemlerinde dayanıklı güvenlik önlemleri ve direnc stratejileri uygulamayı istemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kenar AI dağıtımlarındaki güvenlik risklerini ve zayıflıkları anlayabilme.
• Veri koruma için şifreleme ve kimlik doğrulama tekniklerinin uygulanması.
• Sibe tehditlere karşı dayanıklı kenar AI mimarilerinin tasarlanması.
• Kenar ortamlarında güvenli yapay zeka modeli dağıtım stratejilerini uygulama.

Bu eğitmen öncülüğünde, canlı eğitim (online veya face-to-face) başlangıç seviyesinden orta seviye agritech uzmanları, IoT uzmanları ve AI mühendisleri için akıllı tarım için Edge AI çözümlerini geliştirmek ve dağıtmak isteyenlerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Edge AI'nin hassas tarım'daki rolünü anlamak.
• AI destekli bitki ve hayvan izleme sistemlerini uygulamak.
• Otomatik sulama ve çevresel algılama çözümleri geliştirmek.
• Gerçek zamanlı Edge AI analizleri kullanarak tarım verimini optimize etmek.

Bu eğitmen öncül, canlı eğitim (çevrimiçi veya çevrimiçi olmak üzere) Türkiye 'da, orta seviye robotik mühendisleri, otomatik araç geliştiricilerini ve AI araştırmacılarını hedefleyerek kenar yaprakları AI'yi (Edge AI) kullanarak yenilikçi otomatik sistem çözümlerine ulaşmayı isteyen kişilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecek hale gelecekler:

• Otomatik sistemlerde Edge AI'nin rolü ve faydalarını anlamak.
• Kenar cihazlarında gerçek zamanlı işleme için AI modellerini geliştirmek ve dağıtma.
• Otomatik araçlarda, UAV'larda (drone) ve robotikte Edge AI çözümlerini uygulamak.
• Edge AI kullanarak kontrol sistemlerini tasarlamak ve optimize etmek.
• Otonom AI uygulamalarında etik ve düzenleyici meseleleri ele alma.

Bu eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Edge AI'nin kavramdan uygulamaya kapsamlı bir anlayış kazanmak isteyen orta seviye geliştiricilere ve IT profesyonellere yöneliktir, bu da kurulumu ve dağıtımını içeriyor.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri edinebilecekler:

• Edge AI'nin temel kavramlarını anlamak.
• Edge AI ortamlarını kurmayı ve yapılandırmayı öğrenmek.
• Edge AI modellerini geliştirme, eğitme ve optimize etme.
• Edge AI uygulamalarını dağıtım ve yönetimi.
• Var olan sistemlere ve iş akışlarına Edge AI entegrasyonu.
• Edge AI uygulamasında etik consideratıyonlar ve en iyi uygulamaların ele alınması.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) ortamında, kenar cihazları üzerinde gerçek zamanlı işlem için bilgi İşleme modellerini uygulayacak ve optimize edecek olan orta düzeyden ileri düzey bilgisayarli görme mühendisleri, AI geliştiricileri ve IoT profesyonellere yönelikdür.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kenar AI'nin temellerini ve bilgisayarlı görme uygulamalarındaki kullanımını anlayabilmek.
• Gerçek zamanlı görüntü ve video analizi için optimize edilmiş derin öğrenme modellerini kenar cihazlara dağıtma.
• TensorFlow Lite, OpenVINO ve NVIDIA Jetson SDK gibi çerçeveleri model dağıtımında kullanabilmek.
• AI modellerinin performansı, güç verimliliği ve düşük gecikmeli çıkarım için optimize edebilmek.

Bu başlangıç dostu derste 6G'nin teknik ve stratejik temellerini keşfedin. Türkiye formatında sunulan eğitim, anahtar teknolojileri, spektrum politikalarını ve yüksek katma değerli kullanım senaryolarını kapsamaktadır. 6G'nin 5G'den farkını öğrenin ve organizasyonunuz için bilinçli karar alma süreçlerini desteklemek üzere bir hazırlık yol haritası taslağı oluşturun.