6G ve Akıllı Kenar Eğitimi

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya onsite) orta seviye telekom profesyonelleri, yapay zeka mühendisleri ve IoT uzmanları için tasarlanmıştır; bu grupların 5G ağlarının Edge AI uygulamalarını nasıl hızlandırdığını keşfetmelerine yardımcı olmaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• 5G teknolojisinin temellerini ve bu teknolojinin Edge AI'ye etkisini anlamak.
• 5G ortamlarında düşük gecikme süresi uygulamaları için uyarlanmış yapay zeka modellerini dağıtmak.
• Edge AI ve 5G bağlantısı kullanarak gerçek zamanlı karar alma sistemlerini uygulamak.
• Kıyı cihazlarındaki verimli performans için yapay zeka yüklemelerini optimize etmek.

6G, ultra-hızlı bağlantı, gelişmiş algılama ve entegre yapay zeka yetenekleri aracılığıyla IoT ekosistemlerini dönüştürmek için konumlandırılan bir sonraki nesil kablosuz iletişim standardıdır.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), 6G teknolojilerinin ve IoT uygulamalarının ortaya çıkan kesişimini anlamak ve kullanmak isteyen ileri düzey katılımcılara yöneliktir.

Bu kursu tamamladıktan sonra, öğrenmekler şunları yapma kabiliyeti kazanacaklar:

• 6G'nin temel teknik kavramlarını açıklama.
• 6G'nin IoT cihaz iletişimini ve mimarisini nasıl şekillendireceği konusunda değerlendirme yapma.
• 6G destekli IoT kullanım senaryolarını farklı sektörlerde değerlendirmek.
• Mevcut IoT çözümlerine 6G yeteneklerini entegre etmek için stratejiler hazırlama.

Kursun Biçimi

• Kavram odaklı konferanslar ve uzman tartışmalarının birleşiminden oluşur.
• Ana mühendislik ilkelerini pekiştirmeye yönelik uygulamalı alıştırmalar.
• Rehberli bir ortamda vaka çalışması ve senaryo analizi.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Kuruluş teknoloji rota planınıza uyumlu özelleştirilmiş versiyonlar için lütfen bize ulaşın.

6G-İzleyici Altyapı ve Ağ Tasarımı, mevcut telekom ve kurumsal ağların gelecek nesil kablosuz bağlantılı teknolojiye hazırlanmasını amaçlayan bir uzman eğitim programıdır. İleri düzey mimari ve mühendislik uygulamalarını kullanarak taşıma ve önhaul evrimi, bulut-yerleşik ve açık RAN yaklaşımları, kenar ve dağıtılmış hesaplama, zamanlama ve senkronizasyon, spektrum ve RF hazırlığı, otomasyon ve AI-yerleşik işlemler konularını ele alır. Ayrıca operatörler ve kurumlar için pratik geçiş stratejilerini de içerir.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki telekom mühendisleri ve ağ mimarları hedef almaktadır. Katılımcılar mevcut 4G/5G altyapilerini 6G performans, ölçeklenebilirlik ve güvenilirlik gereksinimlerine uygun şekilde tasarlamayı, optimize etmeyi ve geliştirmeyi öğrenmek isteyeceklerdir.

Bu kursun tamamlanmasından sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mevcut ağ altyapısı açıklıklarını ve 6G evrimine hazır olma durumunu değerlendirebileceklerdir.
• Ultra-düşük gecikme süresi ve yüksek aktarım hızı için uygun taşıma ve önhaul/gerihaul mimarisini tasarlama yeteneğine sahip olacaklardır.
• 6G kullanımları için bulut-yerleşik ilkeler, vRAN/O-RAN entegrasyonu ve kenar hesaplama yerleştirilmesini uygulayabileceklerdir.
• mmWave/THz ve yoğun dağıtımlar için gerekli zamanlama, senkronizasyon ve RF yükseltmelerini planlayabileceklerdir.
• Performans ve güvenilirliği sağlamak için test, doğrulama ve operasyonel izleme stratejilerini tanımlayabileceklerdir.
• İş öncelikleri ve risk yönetimiyle hizalı aşamalı geçiş ve yatırım yolu haritasını geliştirebileceklerdir.

Kurs Formatı

• Teknik dersler ve mimari detayları derinlemesine incelemeler.
• Case studies ve tasarım atölyeleri.
• Simülasyon ve doğrulama araçlarıyla elden deneme laboratuvarları.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim istemek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) 6G ekosistemi hakkında küresel manzarayı anlamak, iş potansiyelini değerlendirmek ve erken stratejik yatırımlar planlamak isteyen yönetim seviyesindeki katılımcılara yöneliktir.

Bu kursun sonunda katılımcılar, aşağıdaki konularda gerekli bilgileri edineceklerdir:

• 6G ekosistemini şekillendiren ortaya çıkan pazar eğilimleri ve küresel girişimleri tanımlayın.
• IMT-2030 ile ilgili düzenleyici ve spektrum tahsis çizelgelerini anlayın.
• Değişen sağlayıcı manzarasını ve teknoloji hazır seviyelerini değerlendirin.
• Erken yatırım, araştırma ortaklıkları ve pilot girişimleri için bir yol haritası geliştirin.

Bu eğitmen öncülkü olan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey AI uzmanları, araştırmacılar ve geliştiricilere yönelik olup, Edge AI'de en son gelişmeleri mastere etmek, AI modellerini kenar dağıtım için optimize etmek ve çeşitli sektörlerde özel uygulamaları keşfetmeyi hedefliyor.

Bu eğitim tamamlandığında, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecek:

• Edge AI model geliştirme ve optimizasyonu konusundaki ileri teknikleri keşfetmek.
• AI modellerini kenar cihazlarına dağıtmak için yenilikçi stratejileri uygulamak.
• Gelişmiş Edge AI uygulamaları için özel araçları ve çerçeveleri kullanmak.
• Edge AI çözümlerinin performansını ve verimliliğini optimize etmek.
• Yenilikçi kullanım alanlarını ve Edge AI'deki yeni trendleri keşfetmek.
• Edge AI dağıtımlarındaki ileri düzey etik ve güvenlik meselelerini ele almak.

6G Ağlarındaki YAP (Yapay Zeka) ve Dijital Çifaller, dijital çift teknolojisinin ve YAP-bilimsel optimizasyonun, son kuşak 6G altyapılarını modellemek, simüle etmek ve işletmek için nasıl birleştiğini araştıran ileri düzeyli, uzmanlık kursudur.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), dijital çift metodolojilerini ve YAP tekniklerini kullanarak 6G ağ davranışını gerçekçi ve tekrarlanabilir ortamlarda tasarlama, doğrulama ve optimizasyonu öğrenmek isteyen üst düzey uzmanlara yöneliktir.

Bu eğitimden tamamlanma sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• 6G ağlarının yaşam döngüsünde dijital çiftlerin rolü ve mimarisini açıklamak.
• RAN, taşıma ve kenar hesaplama bileşenleri için dijital çift modelleri oluşturmak ve yapılandırmak.
• Ağ elemanlarının kapanış döngüsü optimizasyonu, anomali tespiti ve öngörülebilir bakım için YAP/ML yöntemlerini uygulamak.
• Gerçek zamanlı telemetri ve simülasyon verilerini model odaklı orkestrasyon ve niyet-bazlı kontrol etkinleştirmek için entegre etmek.
• Ko-simülasyon, emulasyon ve dijital çift test platformları kullanarak doğrulama ve doğrulama iş akışları tasarlama.

Eğitim Formatı

• Teknik dersler ve mimari derinlemesine incelemeler.
• Simülatörler, çift modelleri ve ML araç zincirleri ile pratik laboratuvarlar.
• Vaka çalışması incelemeleri ve pratik bir mini-proje entegrasyon alıştırmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu Türkiye'ta (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitimci öncülüğünde canlı eğitim, orta seviye geliştiricilere, veri bilimcilerine ve teknoloji tutkunlarına çeşitli uygulamalar için kenar cihazlarında AI modellerini dağıtmak için pratik beceriler kazanma şansı sunmaktadır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şu konuları başarabilecek hale gelecekler:

• Kenar AI'nin ilkelerini ve avantajlarını anlamak.
• Kenar hesaplama ortamını kurmak ve yapılandırmak.
• Kenar dağıtım için AI modelleri geliştirmek, eğitmek ve optimize etmek.
• Pratik AI çözümlerini kenar cihazlarda uygulamak.
• Dağıtılan modellerin performansını değerlendirmek ve geliştirmek.
• Kenar AI uygulamalarında etik ve güvenlik meselelerini ele almak.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site) ileri düzey siber güvenlik uzmanları, yapay zeka mühendisleri ve IoT geliştiricileri için planlanmıştır; bu gruplar kenar AI sistemlerinde dayanıklı güvenlik önlemleri ve direnc stratejileri uygulamayı istemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kenar AI dağıtımlarındaki güvenlik risklerini ve zayıflıkları anlayabilme.
• Veri koruma için şifreleme ve kimlik doğrulama tekniklerinin uygulanması.
• Sibe tehditlere karşı dayanıklı kenar AI mimarilerinin tasarlanması.
• Kenar ortamlarında güvenli yapay zeka modeli dağıtım stratejilerini uygulama.

Cambricon MLUs (Machine Learning Birimleri) kenar ve veri merkezi senaryolarında tahmin ve eğitim için optimize edilmiş özelleştirilmiş AI chip'leridir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), BANGPy framework'i ve Neuware SDK'yı Cambricon MLU donanımını kullanarak yapay zeka modelleri oluşturmak ve dağıtmak isteyen orta düzeyli geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• BANGPy ve Neuware geliştirme ortamlarını kurma ve yapılandırma.
• Cambricon MLU'lar için Python ve C++-tabanlı modelleri geliştirmek ve optimize etmek.
• Neuware runtime'u çalıştıran kenar ve veri merkezi cihazlarına model dağıtmak.
• MLU özel hızlandırma özelliklerini ML iş akışlarıyla entegre etmek.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• BANGPy ve Neuware'ın geliştirme ve dağıtım için el ile kullanımı.
• Optimizasyon, entegrasyon ve test odaklı yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Cambricon cihaz modelinize veya kullanım durumunuza dayalı bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, lütfen bizi düzenlemek üzere iletişime geçin.

Huawei'nin Ascend CANN araç seti, Ascend 310 gibi kenar cihazlarında güçlü AI çıkarımını sağlar. CANN, hesaplama ve bellek sınırlı ortamlarda modelleri derlemek, optimize etmek ve dağıtmak için gerekli araçları sunar.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Ascend kenar cihazlarına CANN araç zinciri kullanarak modelleri dağıtmayı ve optimize etmeyi öğrenmek isteyen orta seviye AI geliştiricileri ve entegratörlerine yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• CANN araçlarını kullanarak Ascend 310 için AI modellerini hazırlayarak ve dönüştürmeyi öğrenecektir.
• MindSpore Lite ve AscendCL kullanarak hafif çıkarım hatları oluşturmayı öğrenecekler.
• Sınırlı hesaplama ve bellek ortamlarında model performansını optimize etmeyi öğrenecekler.
• Gerçek dünyada kenar kullanımları için AI uygulamalarını dağıtmayı ve izlemeyi öğrenecekler.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve gösterim.
• Kenar-özelleştirilmiş modeller ve senaryolarla ellerden gelme laboratuvar çalışmaları.
• Sanal veya fiziksel kenar donanımları üzerinde canlı dağıtım örnekleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen öncülüğünde, canlı eğitim (online veya face-to-face) başlangıç seviyesinden orta seviye agritech uzmanları, IoT uzmanları ve AI mühendisleri için akıllı tarım için Edge AI çözümlerini geliştirmek ve dağıtmak isteyenlerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Edge AI'nin hassas tarım'daki rolünü anlamak.
• AI destekli bitki ve hayvan izleme sistemlerini uygulamak.
• Otomatik sulama ve çevresel algılama çözümleri geliştirmek.
• Gerçek zamanlı Edge AI analizleri kullanarak tarım verimini optimize etmek.

Bu eğitmen öncül, canlı eğitim (çevrimiçi veya çevrimiçi olmak üzere) Türkiye 'da, orta seviye robotik mühendisleri, otomatik araç geliştiricilerini ve AI araştırmacılarını hedefleyerek kenar yaprakları AI'yi (Edge AI) kullanarak yenilikçi otomatik sistem çözümlerine ulaşmayı isteyen kişilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecek hale gelecekler:

• Otomatik sistemlerde Edge AI'nin rolü ve faydalarını anlamak.
• Kenar cihazlarında gerçek zamanlı işleme için AI modellerini geliştirmek ve dağıtma.
• Otomatik araçlarda, UAV'larda (drone) ve robotikte Edge AI çözümlerini uygulamak.
• Edge AI kullanarak kontrol sistemlerini tasarlamak ve optimize etmek.
• Otonom AI uygulamalarında etik ve düzenleyici meseleleri ele alma.

Bu eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Edge AI'nin kavramdan uygulamaya kapsamlı bir anlayış kazanmak isteyen orta seviye geliştiricilere ve IT profesyonellere yöneliktir, bu da kurulumu ve dağıtımını içeriyor.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri edinebilecekler:

• Edge AI'nin temel kavramlarını anlamak.
• Edge AI ortamlarını kurmayı ve yapılandırmayı öğrenmek.
• Edge AI modellerini geliştirme, eğitme ve optimize etme.
• Edge AI uygulamalarını dağıtım ve yönetimi.
• Var olan sistemlere ve iş akışlarına Edge AI entegrasyonu.
• Edge AI uygulamasında etik consideratıyonlar ve en iyi uygulamaların ele alınması.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) ortamında, kenar cihazları üzerinde gerçek zamanlı işlem için bilgi İşleme modellerini uygulayacak ve optimize edecek olan orta düzeyden ileri düzey bilgisayarli görme mühendisleri, AI geliştiricileri ve IoT profesyonellere yönelikdür.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kenar AI'nin temellerini ve bilgisayarlı görme uygulamalarındaki kullanımını anlayabilmek.
• Gerçek zamanlı görüntü ve video analizi için optimize edilmiş derin öğrenme modellerini kenar cihazlara dağıtma.
• TensorFlow Lite, OpenVINO ve NVIDIA Jetson SDK gibi çerçeveleri model dağıtımında kullanabilmek.
• AI modellerinin performansı, güç verimliliği ve düşük gecikmeli çıkarım için optimize edebilmek.

6G, 5G gelişimlerine dayanarak, aşırı düşük gecikme süresi, çok yüksek veri hızı, yaygın zeka ve entegre algılama yetenekleri ile yeni uygulamaların ve hizmetlerin geliştirilmesini mümkün kılan bir sonraki nesil kablosuz ağ paradigmasıdır.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (online veya yerinde), 6G'nin teknik temellerini, düzenleyici manzarasını ve stratejik iş etkilerini anlamak isteyen başlangıç düzeyinden orta düzeyde profesyonellere yöneliktir. Bu eğitim planlama ve karar verme süreçlerine yardımcı olmaktadır.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• 6G'nin temel kavramlarını ve bunların 5G'den nasıl farklı olduğunu açıklar.
• Anahtar etkinleştirme teknolojilerini ve pratik etkilerini belirler.
• Yüksek değerli kullanım senaryolarını ve 6G'nin etkileyeceği endüstri dikeylerini değerlendirir.
• Spektrum, düzenleyici ve politika dikkate alınarak 6G uygulaması için gerekli koşulları anlar.
• Kendi kuruluşları için üst düzey bir 6G hazırlık yol haritası oluşturur.

Kursun Biçimi

• Kavramsal geçişlerle etkileşimli dersler.
• Vaka çalışmaları ve sektör-spesifik örnekler.
• Kuruluşun 6G hazırlığını belirlemek için grup atölyesi.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kursun özelleştirilmiş bir eğitimini talep etmek için lütfen bize ulaşın.