Eğitim İçeriği

Edge AI Güvenliğine Giriş

  • Edge AI güvenlik sorunlarının genel bir bakışı
  • Tehdit alanı: kenar cihazlara karşı siber saldırılar
  • Yasa ve düzenlemeye uyum ve güvenlik çerçeveleri

Edge AI için Şifreleme ve Doğrulama

  • Güvenli AI modelleri için veri şifreleme teknikleri
  • Donanım tabanlı güvenlik: TPM ve güvenli kitleler
  • Güçlü kimlik doğrulaması ve erişim kontrolünün uygulanması

Güvenli AI Model dağıtımı ve koruması

  • AI modellerine karşı düşmanca saldırıları önlemek
  • Model karmaşıklığı ve koruma teknikleri
  • Model bütünlüğünü ve güvenilirliğini sağlamak

Edge AI Sistemler için Dayanıklılık Stratejileri

  • Hata toleransı olan kenar cihazları için dayanıklı mimari tasarımı
  • Güvenlik ihlallerini tespit etmek için yapay zeka ile anomali algılama
  • Otomatik tehdit yanıt mekanizmaları

Güvenli Kenar-Cloud İletişimi

  • Güvenli iletişim protokolleri uygulanması
  • Edge AI'de veri gizliliği ve federatif öğrenme
  • Endüstri güvenlik standartlarına uyum sağlamak

Edge AI Güvenliği için Gelecekteki Trendler ve İyi Uygulamalar

  • Kenar hesaplama için yapay zeka destekli siber güvenlik
  • Yeni ortaya çıkan tehditler ve gelişen güvenlik stratejileri
  • AI güvenliği içinde etik düşünceler

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarının ileri düzeyde anlaşılması
  • Sıfır dayanıklılık ilkeleri ve şifreleme teknikleriyle deneyim
  • IoT ve kenar hesaplama ortamlarıyla tanışlık

Hedef Kitle

  • Sıfır dayanıklılık uzmanları
  • Yapay zeka mühendisleri
  • IoT geliştiricileri
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler