Eğitim İçeriği

Temeller: Dijital Çiftler ve 6G Convergence (Yakınsama)

  • Telekom ağlarına uygulanan dijital çift kavramları
  • Çift kullanımını gerekçelendiren 6G hizmet sınıfları ve gereksinimleri
  • Veri kaynakları, sadakat seviyeleri ve çift yaşam döngüsü yönetimi

6G Bileşenlerini ve Ortamları Modelleme

  • RAN öğeleri, ön-bahçe/orta-bahçe/arka-bahçe ve kenar hesaplama çift modellerinde temsil
  • Kanal, yayılım ve THz/mmWave modelleme dikkate alınan noktaları
  • Dijital ve fiziksel katmanlar arasında zaman dilimleri ve senkronizasyon

Simülasyon & Ko-simülasyon Mimarileri

  • Bağımsız simülasyon ve gerçek ağ telemetrisi ile ko-simülasyon karşılaştırması
  • Ns-3, Unity ve emulasyon araç zincirleri için entegre test
  • Büyük ölçekli çift senaryoları için ölçeklendirme stratejileri

YAP-Bilimsel Optimizasyon Teknikleri

  • Radyo kaynak yönetimi için denetimli ve takviyeli öğrenme
  • Çiftten alan transferi için çevrimiçi öğrenme, aktarım öğrenmesi ve alan uyumluluk
  • Kapanış döngüsü kontrol iş akışları ve politika dağıtım desenleri

Gerçek Zamanlı Telemetri, İniş ve Geri Besleme Döngüleri

  • Akış telemetri mimarileri ve düşük gecikme süresi ile iniş yerleştirmesi
  • Kenar ve bulut iniş avantaj-kaynakları ve model bölünmesi
  • Güvenli geri besleme döngülerini tasarlama ve insan dahil kontrol mekanizmaları

Dijital Çift Sadakat, Doğrulama & Belirsizlik Ölçümü

  • Çift doğruluğu için metrikler ve doğrulama yöntemleri
  • Model belirsizliğini ölçme ve azaltma teknikleri
  • SLA doğrulaması ve performans güvencesi için dijital çiftlerin kullanımı

Orkestrasyon, Otomasyon & Niyet-Driven İşlemler

  • Çiftleri orkestrasyon katmanları ve niyet-bazlı API'larla entegre etme
  • CI/CD ve test hattı süreçleri çift modelleri ve ML eserleri için
  • Politika motorları ve otomatik düzeltme stratejileri

Güvenlik, Gizlilik & Çift-Etkin Ağlardaki Güven

  • Veri yönetimi, gizliliği koruyan modelleme ve dağıtılmış çift yaklaşımları
  • Çift senkronizasyonu ve model bütünlüğü için tehdit modelleri
  • Denetim, kaynak belirleme ve YAP-çalıştırılan kararlar için açıklanabilirlik

Vaka Çalışmaları ve Alan Uygulamaları

  • Endüstri otomasyonu ve üretim için ağlı dijital çiftler
  • Mobilite, otonom sistemler ve XR hizmet doğrulaması
  • Tahminli bakım ve kapasite planlaması için operasyonel örnekler

Pratik Laboratuvarlar ve Mini-Proje

  • ns-3 ve bir görselleştirme motoru kullanarak RAN kesimine küçük ölçekli dijital çift inşası
  • Çift tarafından üretilen veri için hafif ağırlıklı ML modelinin eğitimini yapma
  • Kapanış döngüsü testi uygulama: telemetri → model inferansı → simülasyondaki politika değişikliği

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Telekom ağı, RAN veya çekirdek ağ mühendisliği deneyimi
  • Simülasyon araçlarıyla veya ağ emülayonuyla tanıdık olmak
  • Python ve temel makine öğrenme kavramları hakkında çalışma bilgisi

Hedef Kitle

  • Son kuşak ağlara odakan telekom mühendisleri ve ağ mimarları
  • Ağ optimizasyonu ve dijital çift uygulamalarında çalışan YAP/ML mühendisleri
  • 6G kullanım senaryolarını araştıran araştırma mühendisleri ve simülasyon uzmanları
 21 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımca başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler