Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Uç Yapay Zekâya (Edge AI) Giriş
- Tanım ve temel kavramlar
- Uç Yapay Zekâ ile Bulut Yapay Zekâ arasındaki farklılıklar
- Uç Yapay Zekâ’nın avantajları ve kullanım senaryoları
- Uç cihazlar ve platformlara genel bakış
Uç Ortamının Kurulması
- Uç cihazlara giriş (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson vb.)
- Gerekli yazılımların ve kütüphanelerin kurulması
- Geliştirme ortamının yapılandırılması
- Yapay zekâ dağıtımı için donanımın hazırlanması
Uç Ortam İçin Yapay Zekâ Modelleri Geliştirme
- Uç cihazlar için makine öğrenmesi ve derin öğrenme modellerine genel bakış
- Yerel ve bulut ortamlarında model eğitimi teknikleri
- Uç dağıtımı için model optimizasyonu (kuantizasyon, budama vb.)
- Uç Yapay Zekâ geliştirme araçları ve çerçeveleri (TensorFlow Lite, OpenVINO vb.)
Uç Cihazlarda Yapay Zekâ Modellerinin Dağıtılması
- Çeşitli uç donanımlarında yapay zekâ modellerinin dağıtılması adımları
- Uç cihazlarda gerçek zamanlı veri işleme ve çıkarım (inference)
- Dağıtılan modellerin izlenmesi ve yönetimi
- Pratik örnekler ve vaka çalışmaları
Pratik Yapay Zekâ Çözümleri ve Projeler
- Uç cihazlar için yapay zekâ uygulamaları geliştirme (ör. bilgisayarlı görü, doğal dil işleme)
- Uygulamalı proje: Akıllı kamera sistemi oluşturma
- Uygulamalı proje: Uç cihazlarda ses tanıma uygulama
- İşbirliğine dayalı grup projeleri ve gerçek dünya senaryoları
Performans Değerlendirmesi ve Optimizasyon
- Uç cihazlarda model performansını değerlendirme teknikleri
- Uç yapay zekâ uygulamalarının izlenmesi ve hata ayıklanması için araçlar
- Yapay zekâ model performansını optimize etme stratejileri
- Gecikme ve güç tüketimi zorluklarının ele alınması
IoT Sistemleri ile Entegrasyon
- Uç yapay zekâ çözümlerinin IoT cihazları ve sensörlerle bağlantılandırılması
- İletişim protokolleri ve veri alışverişi yöntemleri
- Uçtan uca Uç Yapay Zekâ ve IoT çözümü oluşturma
- Pratik entegrasyon örnekleri
Etik ve Güvenlik Hususları
- Uç yapay zekâ uygulamalarında veri gizliliğinin ve güvenliğinin sağlanması
- Yapay zekâ modellerindeki önyargı ve adalet sorunlarının ele alınması
- Yasal düzenlemelere ve standartlara uyum
- Sorumlu yapay zekâ dağıtımı için en iyi uygulamalar
Uygulamalı Projeler ve Egzersizler
- Kapsamlı bir Uç Yapay Zekâ uygulaması geliştirme
- Gerçek dünya projeleri ve senaryoları
- İşbirliğine dayalı grup egzersizleri
- Proje sunumları ve geri bildirim
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Yapay zekâ ve makine öğrenmesi kavramlarına hâkimiyet
- Programlama dilleri deneyimi (Python önerilir)
- Uç bilişim kavramları hakkında tanıdıklık
Hedef Kitle
- Geliştiriciler
- Veri bilimciler
- Teknoloji meraklıları
14 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (3)
Gerçekten, CHAT GPT ile oynamak için ayırdığımız zamanı çok beğendim. Bu etkinlik için odanın düzeni en ideal değildi - büyük bir masa yerine, küçük gruplara ayrılıp fikir üretmeye yardımcı olacak birkaç küçük masa olması daha iyi olurdu.
Nola - Laramie County Community College
Eğitim - Artificial Intelligence (AI) Overview
Yapay Zeka Çevirisi
Odaklanarak ilk ilkelerden başlamak ve aynı gün içinde örneklem uygulamalarına geçmek
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Eğitim - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Yapay Zeka Çevirisi
Gerçek şirket verilerinin kullanıldığını görüyorduk. Eğitmen, katılımcıların katılımını ve yarışmasını sağlayarak çok iyi bir yaklaşım sergiledi.
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Eğitim - Applied AI from Scratch in Python
Yapay Zeka Çevirisi
