Antalya Merkezli Endüstriyel Otomasyon Eğitimleri

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Antalya (çevrimiçi veya yerinde), endüstriyel uygulamalar için Fanuc ve Epson robotik sistemlerini programlamayı, çalıştırmayı ve optimize etmeyi öğrenmek isteyen orta ve ileri düzey mühendisler ile teknisyenlere yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Fanuc ve Epson robotların mimarisini ve işlevlerini anlamak.
• Robot hareketlerini, mantığını ve sensör entegrasyonlarını programlamak.
• Güvenlik protokollerini ve sorun giderme tekniklerini uygulamak.
• Robotik iş akışlarını verimliliği artırmak için optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Antalya çevrimiçi veya yerinde), Omron PLC'leri kullanarak hareket kontrol çözümleri uygulamak isteyen orta seviyedeki otomasyon mühendisleri ve kontrol sistemi tasarımcıları için hazırlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Temel hareket kontrol kavramlarını ve uygulamalarını anlayabilecektir.
• Sysmac Studio'da hareket donanımını ve yazılımını yapılandırabilecektir.
• Tek eksenli ve çok eksenli hareket kontrolünü programlayıp optimize edebilecektir.
• Enterpolasyon ve senkronizasyon dahil olmak üzere koordineli hareket stratejilerini uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Antalya çevrimiçi veya yerinde), AB PLC'lerin temellerini öğrenmek ve bunları gerçek dünya üretim senaryolarına uygulamak isteyen başlangıç ​​seviyesi ve orta seviye mühendisler ve teknisyenlere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretim sektöründe AB PLC'lerin rolünü ve uygulamalarını anlayabilecekler.
• RSLogix 5000/Studio 5000 kullanarak AB PLC'leri programlayabilecekler.
• PLC sistemlerinde yaygın sorunları giderebilecek ve bakımını yapabilecekler.
• Bir üretim süreci için PLC kontrollü bir sistem tasarlayıp uygulayabilecekler.
• Pratik bir proje aracılığıyla PLC programlamada yetkinlik gösterebilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Antalya çevrimiçi veya yerinde), Omron PLC programlama, HMI yapılandırma, hareket kontrolü ve güvenlik sistemleri becerilerini geliştirmek isteyen orta seviyedeki programcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sysmac Studio kullanarak Omron PLC'leri yapılandırıp programlayabilecektir.
• Merdiven mantığı ve yapılandırılmış metin programlamada IEC kavramlarını anlayıp uygulayabilecektir.
• Tek eksenli ve koordineli hareketler için hareket kontrol programları geliştirebilecektir.
• NA serisini kullanarak HMI arayüzleri oluşturup bunları Sysmac kontrolörleriyle entegre edebilecektir.
• NX serisi güvenlik donanımı kullanarak güvenlik standartlarını ve programlarını uygulayıp simüle edebilecektir.

CANoe, Vector tarafından geliştirilen ve özellikle CAN (Controller Area Network) protokolünü kullanan araç içi ağlar ve ECULarın geliştirilmesi, test edilmesi ve analiz edilmesi için kullanılan kapsamlı bir yazılım aracıdır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site), CANoe'u kullanarak CAN tabanlı iletişim sistemlerini simüle etmek, test etmek ve analiz etmek isteyen başlangıç seviyesinden orta düzeyde otomotiv mühendisleri ve testçiler için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• CANoe'yu ve bileşenlerini kurma ve yapılandırma
• CAN protokolünün temellerini ve mesaj çerçevelerini anlamak
• CAPL betikleri kullanarak ECULar ve CAN ağları için simülasyonlar oluşturma
• CAN trafiğini etkili bir şekilde izleme, analiz etme ve hata ayıklama

This course introduces the student to the basics of Programmable Logic Controllers (PLC). After the discussion of the fundamental concept of PLCs the basic Ladder Diagram instructions are learned and practiced in Industrial Automation tasks. Audience - Electrical Specialists - Mechanical Engineers - Programmers with interest in Industrial Automation

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Antalya çevrimiçi veya yerinde), PLC merdiven programlamanın temellerini öğrenmek ve bunları endüstriyel ve kişisel projelerde uygulamak isteyen başlangıç seviyesindeki otomasyon mühendisleri ve meraklıları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Otomasyon sistemlerinde PLC'lerin temel kavramlarını ve uygulamalarını anlayabilecekler.
• Mantıksal fonksiyonları ve bellek yönetimini kullanarak basit ve gelişmiş merdiven programları yazabilecekler.
• Daha geniş sistem uygulamaları için PLC'leri ağlarla entegre edebilecekler.
• Öğrendikleri becerileri kullanarak gerçek dünya otomasyon senaryoları oluşturup test edebilecekler.

Akıllı bir Robot, çevresinden ve deneyimlerinden öğrenen ve bu bilgiye dayanarak yeteneklerini geliştiren Artificial Intelligence (AI) sistemdir. Smart Robots, insanlar ile işbirliği yapabilir, onlarla birlikte çalışabilir ve onların davranışlarından öğrenebilir. Ayrıca, yalnızca manuel işçilik değil, bilişsel görevleri de yerine getirme kapasitesine sahiptir. Fiziksel robotlara ek olarak, Smart Robots tamamen yazılım tabanlı olabilir, bir bilgisayarda herhangi bir hareketli parçası veya dünya ile fiziksel etkileşimi olmayan bir yazılım uygulaması olarak yer alabilir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar farklı türdeki mekanik Smart Robots'leri programlamak için kullanılan çeşitli teknolojileri, çerçeveleri ve teknikleri öğrenecek ve ardından bu bilgiyi kendi Akıllı Robot projelerini tamamlamak için uygulayacaklardır.

Kurs, her biri üç günlük dersler, tartışmalar ve canlı laboratuvar ortamında uygulamalı robot geliştirmeden oluşan 4 bölüme ayrılmıştır. Her bölüm, katılımcıların öğrendiklerini uygulamalarına ve göstermelerine olanak tanıyan pratik bir uygulamalı projeyle sonuçlanacaktır.

Kurs için hedef donanım, simülasyon yazılımı aracılığıyla 3B olarak simüle edilecektir. Robot İşletim Sistemi (ROS) ROS açık kaynak çerçevesi, C++ ve Python robotları programlamak için kullanılacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robot teknolojilerinde kullanılan temel kavramları anlayabilmek
• Bir robot sistemindeki yazılım ve donanım arasındaki etkileşimi anlayıp yönetebilmek
• Smart Robots'ün temelini oluşturan yazılım bileşenlerini anlayıp uygulayabilmek
• Görebilen, algılayabilen, işleyebilen, kavrayabilen, gezinebilen ve sesli olarak insanlarla etkileşim kurabilen simüle edilmiş mekanik bir Akıllı Robot oluşturup çalıştırabilmek
• Deep Learning aracılığıyla bir Akıllı Robot'un karmaşık görevleri gerçekleştirme yeteneğini genişletebilmek
• Bir Akıllı Robot'u gerçekçi senaryolarda test edip sorun giderebilmek

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mühendisler

Kurs Formatı

• Kısmen ders, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı pratik

Not

• Bu kursun herhangi bir bölümünü (programlama dili, robot modeli vb.) özelleştirmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.