Türkiye 'de Online Yapay Zekâ Kodlama Asistanları (AI Coding Assistants) Eğitimi

GitHub Copilot, koddaki gelişmeleri hızlandırmak ve kaliteyi ile Productivity'yi artırmaya yardımcı olan bir yapay zeka destekli kod tamamlama aracıdır. Projelerde, altyapıda ve yazılımlarda uygulanan yapay zeka ile birlikte yöneticiler kaynak tahsisini optimize etmek, iş akışlarını basitleştirmek ve karar alma süreçlerini geliştirebilir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site) ileri düzey yöneticilere yönelik olup GitHub Copilot hakkındaki bilgilerini derinlemesine öğrenmelerine ve büyük ölçekli projelere ve petrol-gaz gibi sektörlere özgü örneklerle şirket ortamlarında pratik yapay zeka uygulamalarını keşfetmelerine yardımcı olmaktadır.

Eğitim bittikten sonra katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Küçük ölçekli şirket projelerinde ileri düzey Copilot özelliklerini uygulayabilmek.
• Çok disiplinli iş akışlarına Copilot'u entegre etmek için maksimum verimlilik sağlamak.
• Akrep araçlarını proje yönetimi, altyapı ve yazılım acquisition'ını optimize etmek için kullanmak.
• Planlama, tahminler ve zaman optimizasyonu için yapay zeka tabanlı stratejileri uygulamak.
• Petrol-gaz gibi sektörlere özgü senaryolarda pratik yapay zeka uygulamalarını tanımlamak.

Eğitim Biçimi

• Etutif oturum ve tartışmalar.
• Kolay kullanım egzersizleri ve durum çalışması.
• Yapay zeka araçları ve Copilot iş akışlarının canlı-lab gösterimleri.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitimi talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

GitHub Copilot, YAML yapılandırmalarını, GitHub Actions'ları ve dağıtım betiklerini yazma dahil olmak üzere geliştirme görevlerini otomatikleştiren bir AI destekli kodlama yardımcısıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinde ve orta düzeydeki profesyoneller hedeflenmektedir. Katılımcılar GitHub Copilot'ı kullanarak DevOps görevlerini hızlandırmayı, otomasyonu geliştirmeyi ve verimliliği arttırmayı öğrenebilirler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'ı kabuk betikleri, yapılandırma ve CI/CD ardışık hatlarını yardımcı olarak kullanmak.
• YAML dosyalarında ve GitHub Actions'da AI kod tamamlamasından faydalanmak.
• Test, dağıtım ve otomasyon akışlarını hızlandırmak.
• AI sınırları ve en iyi uygulamalar hakkında bilgi sahibi olmakla birlikte Copilot'u sorumlu bir şekilde kullanmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında ellerden gelen uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bize iletişime geçin.

Bu eğitmen yönetimi, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) hedeflenen orta düzeyden ileri seviye katılımcılara yönelik, takım iş akışlarını optimize etme, işbirlikçi kodlama uygulamalarını artırma ve çok geliştirici ortamlarında Copilot kullanımını etkin olarak yönetmeyi amaçlamaktadır.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Takım ortamları için GitHub Copilot'u kurma.
• Copilot'u işbirlikçi kodlama uygulamalarını artırmak için kullanma.
• Copilot'un özelliklerini kullanarak takım iş akışlarını optimize etme.
• Copilot'ın çok geliştirici projelerine entegrasyonunu yönetme.
• Takımlar arasında tutarlı kod kalitesi ve standartları sağlama.
• Takım özel ihtiyaçlar için Copilot'un gelişmiş özelliklerini kullanma.
• Verimlilik için Copilot'u diğer işbirlikçi araçlarla birleştirme.

Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde QA mühendisleri, geliştiriciler ve takım liderlerine GitHub Copilot'un hata ayıklaması, kod kalitesini artırma ve daha verimli kod gözden geçirme süreçleri için kullanılmasını öğretmeyi amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'u hata ayıklama ve kod gözden geçirme amaçları için kurma.
• Copilot'u hataları hızlı bir şekilde tespit etmek ve çözümlenmek için kullanma.
• Kod kalitesini AI destekli önerilerle artırma.
• Copilot'un yeteneklerini kullanarak kod gözden geçirme süreçlerini hızlandırma.
• Takım ortamlarında Copilot'u etkin bir şekilde kullanarak işbirliği yapma.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) orta düzeydeki ön uç geliştiriciler için düzenlenmiştir. GitHub Copilot'u tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirmek, UI/UX tasarımını geliştirmek ve ön uç iş akışlarını basitleştirmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ön uç geliştirme projeleri için GitHub Copilot'u kurma ve yapılandırma.
• Copilot'u HTML, CSS ve JavaScript kodunu etkin bir şekilde oluşturmak için kullanma.
• Yapay zeka tarafından üretilen kod önerilerini kullanarak UI/UX tasarım süreçlerini iyileştirme.
• Ön uç iş akışlarını Copilot ile entegrasyon stratejileriyle artırma.
• Copilot'un yardımıyla ön uç kodunu hata ayıklama ve sorun giderme.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar Python geliştiricilerine GitHub Copilot'un Python özgü görevler, hata ayıklama ve makine öğrenimi akışları uygulamak için kullanılmasını öğretmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'u Python geliştirme için kurma ve yapılandırma.
• Copilot'u etkin kullanarak verimli Python kodu yazma.
• AI tarafından üretilen önerileri kullanarak Python uygulamalarını hata ayıklama.
• Tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirme ve iş akışı verimliliğini artırma.
• Copilot'u Python'da makine öğrenimi projeleri için kullanılabilir kılmak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) gelişmiş düzeyde katılımcılara yönelik GitHub Copilot'u takım projeleri için özelleştirmeyi, gelişmiş özelliklerini kullanmayı ve CI/CD hataları arasında sorunsuz bir şekilde entegre etmeyi amaçlamaktadır. Bu eğitim, işbirliğini ve üretkenliği artırmak için GitHub Copilot'un gelişmiş özelliklerinden faydalanmanızı sağlar.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Takım iş akışları ve spesifik proje ihtiyaçları için GitHub Copilot'u özelleştirmek.
• Karmaşık kodlama görevleri için Copilot'un gelişmiş özelliklerini kullanmak.
• GitHub Copilot'u CI/CD hataları ve işbirlikçi ortamlara entegre etmek.
• Yapay zeka destekli araçlar kullanarak takım işbirliğini optimize etmek.
• Copilot ayarlarını ve izinlerini etkili bir şekilde yönetip sorun gidermek.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) novislerden uzmanlara kadar kod üretimi için AI'yı kullanmak isteyen geliştiricilere yönelik olacak.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki konularda yetkinlik kazanacaklardır:

• AI destekli kod üretiminin temellerini anlamak.
• Kullandıkları geliştirme ortamına Tabnine'i kurma ve yapılandırma.
• Etkin kod tamamlama ve hata düzeltmesi için Tabnine'i kullanmak.
• Özel görevler için Tabnine ile özel AI modellerini oluşturma ve eğitme.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) hem yeni başlayan hem de orta düzeyde programcılar ve geliştiricilere DeepSeek Coder'ı kullanarak kodlama verimliliğini ve üretkenliği artırmak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• DeepSeek Coder'ın yetenekleri ve sınırlamalarını anlamak.
• Yapay zeka desteğiyle kaliteli kod kümeleri üretmek.
• Kodun hata ayıklanması ve optimize edilmesi için DeepSeek Coder'ı kullanmak.
• Yapay zeka araçlarını kullanarak tekrarlanan programlama görevlerini otomatikleştirmek.

Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeyde katılımcılara GitHub Copilot'u kullanarak ileri seviye kodlama senaryolarını yönetmeyi, üretkenliği artırmayı ve Copilot'ü geliştirmelerine entegre etmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İleri seviye kodlama görevlerinde GitHub Copilot'un kullanımını optimize edebilirler.
• Copilot önerileriyle daha verimli, hata-free ve sürdürülebilir kod yazabilirler.
• Tercih ettikleri IDE'ler ve iş akışlarına GitHub Copilot'u entegre edebilirler.
• Copilot'u hata ayıklama ve kod yeniden düzenlemesi için kullanabilirler.
• AI destekli kodlama araçlarını kullanırken sınırları ve etik konuları anlayabilirler.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamda, gelişmiş düzeydeki geliştiriciler ve takım liderlerinin Tabnine'in gelişmiş özelliklerini hakim olmaya yönelikdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tabnine'i karmaşık yazılım projelerinde uygulama.
• Belirli kullanım senaryoları için Tabnine'in AI modellerini özelleştirme ve eğitme.
• Tabnine'i takım iş akışlarına ve geliştirme hocalarına entegre etme.
• Tabnine'in içgörülerini kullanarak kod kalitesini artırma ve geliştirme döngülerini hızlandırma.

Bu ders, Türkiye’da (çevrimiçi veya yerel) eğitmenin yönettiği canlı eğitim, programlamaya yeni başlayan ve orta düzeyde yazılım geliştiriciler için tasarlanmıştır. Bu grup, kendi geliştirme iş akışlarına yapay zeka kod yardımçılarını entegre etmek isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Yazılım geliştirme sürecinde yapay zeka kod yardımçılarının rolünü ve yeteneklerini anlamak.
• Düzenli kodlama görevlerini otomotifleştirmek için çeşitli yapay zeka kod yardımcı araçlarını kullanmak.
• Yazılım geliştirme yaşam döngüsüne yapay zeka kod yardımçılarını entegre etmek.
• Verimliliklerini artırıp, daha karmaşık ve yaratıcı programlama görevlerine odaklanmak.
• Yazılım geliştirme sürecinde yapay zeka kullanımı ile ilgili etik meseleleri ve sorumluluğu ele almak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesindeki geliştiriciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar GitHub Copilot'ın özelliklerini anlamayı, kurmayı ve kodlama deneyimlerini geliştirmek için etkili bir şekilde kullanmayı öğrenir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'ın ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlamak.
• Desteklenen kod düzenleyicisiyle GitHub Copilot'u kurmak.
• Kodu daha hızlı yazmak, yeniden düzenlemek ve hata ayıklamak için GitHub Copilot'unu kullanmak.
• Kodlama teknikleri ve çözümleri keşfetmek için Copilot'u kullanmak.
• Github Copilot'ı günlük iş akışlarına entegre etmek için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde Python geliştiricileri ve veri bilimcileri için Tabnine ile üretkenliklerini artırmak amacıyla düzenlenmiştir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Python geliştirme ortamlarında Tabnine'ı yükleyip yapılandırabilirler.
• Tabnine'in otomatik tamamlama özellikleri ile Python kodu daha verimli yazabilirler.
• Kodlama stilleri ve projelerine uygun olarak Tabnine'in davranışını özelleştirebilirler.
• Tabnine'in AI modelinin özel olarak Python koduyla nasıl çalıştığını anlayabilirler.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face) yeni başlayan katılımcılara yönelik olup, AI kod yardımçıları hakkında bilgi sahibi olmayı, bu araçların yeteneklerini, nasıl geliştirme sürecini güçlendirebileceklerini ve kullanımındaki etik meseleleri anlamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecektir:

• AI kod yardımçılarının amacı ve yeteneklerini anlayabilmek.
• Farklı AI kod yardımçı araçlarını ve özellikleri tanımlayabilme.
• Temel kodlama görevleri için AI kod yardımçılarını kullanma.
• Geliştirme sürecinde AI'nin etik meselelerini ve sorumlu kullanımını ele alma.

Bu eğitmen rehberli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç seviyesindeki ve orta seviye geliştiriciler hedeflenmektedir. Modern geliştirmeyi iş akışlarında GitHub Copilot'ın özelliklerini etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen bu grup için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki geliştiriciler için tasarlanmıştır ve Tabnine ile kodlama verimliliklerini artırmak isteyenler için uygundur.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tercih edilen IDE'da Tabnine'i yüklemek ve kurmak.
• Tabnine'in otomatik tamamlama özelliklerinden faydalanarak kodlamayı hızlandırmak.
• En iyi yardımcılık için Tabnine'in ayarlarını özelleştirmek.
• Tabnine'in AI'nin nasıl kodlarından öğrenerek daha iyi öneriler sunabileceğini anlamak.