Türkiye 'de Online Otomotiv Eğitimi

Bu eğitmen yönetimi, Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamda düzenlenecek canlı bir eğitimdir. Başlangıç düzeyinde iş profesyonellerine elektrikli araç pazarının dinamiklerini anlama, stratejik görüşler geliştirme ve elektrikli mobilite çözümlerinin ekonomik potansiyelini değerlendirme konusunda yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Elektrikli araç pazarında küresel ve bölgesel trendleri analiz edebilirler.
• Elektrikli araç üretim ve dağıtım için farklı iş modellerini değerlendirebilirler.
• Elektrikli araç sektöründeki yatırım fırsatlarını ve zorlukları belirleyebilirler.
• Hükümet politikalarının elektrikli araç endüstrisini şekillendirme rolünü anlayabilirler.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ileri seviye uzmanlar için tasarlanmıştır. Katılımcıların otonom elektrikli araç (EV) sistemleri, bağlantı özellikleri ve bağlantılı ve otonom araçlardaki siber güvenlik zorlukları hakkında derin bilgi edinmelerine yardımcı olmayı amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Otonom sürüş algoritmalarını ve kontrol sistemlerini uygulama.
• Bağlantılı araç ağları için V2X iletişimini entegre etme.
• Otonom EV'lerde siber güvenlik riskleriyle başa çıkma.
• Otonom gezinim için gerçek zamanlı işlem çözümleri geliştirme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) özerk araçların etrafındaki etik ikilemleri ve yasal çerçeveleri keşfetmek isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Özerk araçlardaki yapay zeka güdümlü karar verme süreçlerinin etik sonuçlarını anlayabilecektir.
• Kendinden sürüşlü arabaları düzenleyen küresel yasal çerçeveleri ve politikaları analiz edebilecektir.
• Özerk araç kazalarında sorumluluk ve hesap verebilirliği inceleyebilecektir.
• Özerk sürüş yasalarında yenilik ve kamu güvenliği arasındaki dengeyi değerlendirebilecektir.
• Etik ikilemleri ve yasal anlaşmazlıkları içeren gerçek dünya örneklerini tartışabilecektir.

Bu eğitmen liderli, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta seviye uzmanlar hedeflenmektedir. Katılımcıların, elektrik aracının bataryası yaşam döngüsünü değerlendirme, yeniden işleme teknolojilerini uygulama ve otomotiv sektöründeki sürdürülebilirlik zorluklarını ele alma becerilerini geliştirmesine yardımcı olmayı amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şu becerilere sahip olacaklardır:

• Elektrik aracının bataryası yaşam döngüsü ve çevre etkisi analizi.
• Farklı batarya kimyası için yeniden işleme tekniklerinin belirlenmesi.
• Bataryanın tekrar kullanımı ve atılması için sürdürülebilir uygulamaların uygulanması.
• Döngüsel ekonomi girişimlerini desteklemeye yönelik politikaların oluşturulması.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), özerk araçların temel kavramlarını, teknolojilerini ve uygulamalarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere ve meraklılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Özerk araçların temel bileşenlerini ve çalışma prensiplerini anlayabilecektir.
• Yapay zeka, sensörler ve gerçek zamanlı veri işlemenin kendi kendine sürüş sistemlerindeki rolünü keşfedebilecektir.
• Farklı araç otonomisi seviyelerini ve bunların gerçek dünya uygulamalarını analiz edebilecektir.
• Özerk hareketliliğin etik, yasal ve düzenleyici yönlerini inceleyebilecektir.
• Özerk araç simülasyonlarında uygulamalı deneyim kazanabilecektir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye'ta (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey otomotiv profesyonellerine yöneliktir. Bu profesyoneller, benzinli araçları elektrikli araçlara dönüştürme becerilerini geliştirmek, yasal gereklilikleri, güvenlik önlemlerini ve maliyet etkilerini anlamayı hedefler.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir EV dönüştürme projesi planlamak ve gerçekleştirmek.
• Yanma motorlarını elektriksel的动力系统替换。
• 整合电池系统和充电组件。
• 评估法律要求和改造的成本效益。

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde) orta seviyedeki ağ mühendisleri ve otonom araçlar için V2X iletişim teknolojilerini anlamak ve uygulamak isteyen otomotiv IoT geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• V2X iletişiminin temel kavramlarını anlayabilecektir.
• V2V, V2I, V2P ve V2N iletişim modellerini analiz edebilecektir.
• DSRC ve C-V2X gibi V2X protokollerini uygulayabilecektir.
• Bağlı araç ortamları için simülasyonlar geliştirebilecektir.
• V2X ağlarındaki güvenlik ve gizlilik zorluklarını ele alabilecektir.

Bu eğitmen yönetimi, Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleşen canlı eğitim, elektrikli araçlar için gömülü sistemler ve otonom fonksiyonlara yönelik yapay zeka entegrasyonu dahil olmak üzere, gömülü sistemleri ve akıllı yazılım çözümleri tasarlamada uzmanlaşmayı isteyen üst düzey otomotiv yazılım profesyonellerini hedef almaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• EV kontrol sistemleri için gömülü yazılımı tasarlamak.
• Araç işlemlerini daha verimli hale getirmek için gerçek zamanlı veri işleme uygulamak.
• Otonom EV'ler için yapay zeka destekli karar alma sürecini entegre etmek.
• Yazılım güvenliği ve otomotiv uyumlulukta en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) orta seviyedeki mühendisler, otomotiv profesyonelleri ve otonom araçlardaki sensörlerin rolünü anlamak isteyen IoT uzmanlarına yöneliktir. LiDAR, radar, kameralar ve sensör füzyon tekniklerini kapsamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Otonom araçlarda kullanılan farklı sensör türlerini anlayabilecekler.
• Gerçek zamanlı araç algısı ve karar verme için sensör verilerini analiz edebilecekler.
• Araç doğruluğunu ve güvenliğini artırmak için sensör füzyon tekniklerini uygulayabilecekler.
• Gelişmiş otonom sürüş performansı için sensör yerleşimini ve kalibrasyonunu optimize edebilecekler.

Bu eğitmen liderliğinde, canlı bir eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ileri seviye otomotiv profesyonellerinin, son nesil teknolojiler ve sürdürülebilir mobil çözümler üzerinde odaklanarak elektrikli araçlar tasarlamayı, geliştirmeyi ve optimize etmeyi anlamlandırmalarına yönelik olarak düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Verimli ve hava dinamik EV mimarileri tasarlamak.
• Enerji optimize edilmiş motor sistemleri ve batarya sistemlerini entegre etmek.
• Gelişmiş performans için yenilikçi tasarım kavramlarını uygulamak.
• İleri seviye benzetim araçları kullanarak prototipler geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otonom araçlar için kapsamlı güvenlik stratejileri geliştirmek isteyen, ileri düzey güvenlik mühendisleri ve otomotiv güvenlik uzmanlarına yöneliktir. Bu eğitim, tehlike analizi, fonksiyonel güvenlik değerlendirmeleri ve uluslararası standartlara uyumluluk konularını kapsamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Otonom sürüş sistemleriyle ilişkili güvenlik risklerini belirleyip değerlendirebilecekler.
• Endüstri standartlarını kullanarak tehlike analizi ve risk değerlendirmesi yapabilecekler.
• AV sistemleri için güvenlik doğrulama ve doğrulama yöntemleri uygulayabilecekler.
• ISO 26262 ve SOTIF gibi fonksiyonel güvenlik standartlarını uygulayabilecekler.
• AV güvenlik zorlukları için risk azaltma stratejileri geliştirebilecekler.

Bu eğitmen öncül, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) araba endüstrisinde orta düzeyde uzmanlar için tasarlanmıştır ve elektrikli araç sistemlerini tanımlamaya, bakıma almak ve sorunları gidermeye yönelik pratik beceriler geliştirmek isteyenler için sunulmuştur. Bu sistemler arasında motora, batarya ve bordo yazılım bulunur.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Elektrikli araç bileşenlerinde düzenli bakımı gerçekleştirebilme.
• EV güçtrain ve batarya sistemlerinde ortaya çıkan yaygın sorunları tanıma.
• Hata tanımlama için tanılama araçları ve yazılımını kullanma.
• Yüksek voltaj sistemleri işlemesinde güvenli uygulamaları uygulama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey sensör füzyonu uzmanları ve otonom sistemlerde çoklu sensör füzyonu algoritmaları geliştirmek ve gerçek zamanlı navigasyonu optimize etmek isteyen yapay zeka mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çoklu sensör veri füzyonunun temellerini ve zorluklarını anlayabilecektir.
• Gerçek zamanlı otonom navigasyon için sensör füzyonu algoritmaları uygulayabilecektir.
• Algılamayı geliştirmek için LiDAR, kameralar ve RADAR verilerini entegre edebilecektir.
• Farklı koşullar altında füzyon sisteminin performansını analiz edip değerlendirebilecektir.
• Sensör gürültüsünü azaltmak ve veri hizalaması için pratik çözümler geliştirebilecektir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) orta düzey AI geliştiricileri ve bilgisayar görseli mühendisleri için tasarlanmıştır. Bu kurs, otonom araç uygulamaları için dayanıklı görsel sistemler oluşturmayı amaçlayan kişiler için uygundur.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu yeteneklere sahip olacaklardır:

• Otonom araçlarda bilgisayar görseli temel kavramlarını anlamak.
• Nesne tespiti, şerit tespiti ve semantik segmentasyon için algoritmalar uygulamak.
• Görsel sistemleri diğer otonom araç alt sistemleriyle entegre etmek.
• Gelişmiş algılama görevleri için derin öğrenme tekniklerini uygulamak.
• Bilgisayar görsel modellerinin gerçek dünya senaryolarında performansını değerlendirmek.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) ara düzey otomotiv mühendisleri ve teknisyenlerin CANoe ve CANape gibi Vector araçlarını kullanarak ECU'ları test etme, simüle etme ve tanılamada pratik deneyim kazanmalarını hedef almaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Otomotiv sistemlerinde ECUs'ların rolünü ve işlevini anlayacaklardır.
• CANoe ve CANape gibi Vector araçlarını kurma ve yapılandırma becerilerini edineceklerdir.
• CAN ve LIN ağlarında ECU iletişimini simüle etme ve test etme konusunda uzmanlaşacaklardır.
• ECUs üzerinde veri analizi yapma ve tanı alma yeteneklerini geliştireceklerdir.
• Test senaryoları oluşturma ve otomatik test akışlarını yönetme konusunda bilgi sahibi olacaklardır.
• Günlük uygulamalara dayalı yaklaşımlar kullanarak ECUs'ları kalibre etme ve optimize etmeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde uzmanlara, sürdürülebilir mobilite ve enerji yönetimi için EV şarj altyapısını tasarlamak, yönetmek ve akıllı kılavazlarla entegre etmek konusunda beceriler geliştirmeyi hedefleyenler için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Verimli ve ölçeklenebilir EV şarj istasyonları tasarlamak.
• EV'lerin yaygın kabulünün kılavaz üzerindeki etkisini analiz etmek.
• Yenilenebilir enerji kaynaklarını EV şarj sistemleriyle entegre etmek.
• Kılavaz yük dengesini sağlamak için akıllı şarj stratejileri uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otonom araç performansını artırmak için gelişmiş yol planlama algoritmaları uygulamak isteyen ileri düzey robotik mühendisleri ve yapay zeka araştırmacılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gelişmiş yol planlama algoritmalarının teorik temellerini anlayacaklardır.
• RRT*, A* ve D* gibi algoritmaları gerçek zamanlı navigasyon için uygulayabileceklerdir.
• Engelden kaçınma ve dinamik ortamlar için yol planlamasını optimize edebileceklerdir.
• Yol planlama algoritmalarını daha yüksek doğruluk için sensör verileriyle entegre edebileceklerdir.
• Çeşitli algoritmaların performansını pratik senaryolarda değerlendirebileceklerdir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) yüksek seviye yazılım geliştiricilerine yöneliktır ve bu geliştiricilerin AUTOSAR RTE sistemleri hakkında daha derin bilgi ve anlayış elde etmelerini, organizasyonlarında karmaşık AUTOSAR RTE sistemlerinin geliştirilmesi ve uygulanması için gereken becerileri sahib olmalarını amaçlamaktadır. Eğitim, RTE tasarım desenleri, yapılandırma, oluşturma, test ve hata ayıklama teknikleri gibi ileri düzey konuları ve çeşitli AUTOSAR RTE bileşenlerini ele alacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:

• Karmaşık otomotiv uygulamalar için RTE gereksinimlerini analiz etme ve verimli RTE çözümleri tasarlamak.
• Yazılım bileşenleri, iletişim arayüzleri ve hizmet arayüzleri gibi AUTOSAR RTE bileşenlerini geliştirmek ve entegre etmek.
• RTE parametrelerini yapılandırma, özel RTE uzantıları uygulama ve en iyi uygulamaları kullanarak RTE performansını optimize etmek.
• Yaygın RTE sorunlarını giderme ve etkili hata ayıklama tekniklerini uygulamak.
• Çok çekirdekli destek, güvenlik mekanizmaları ve dağıtılmış sistemler gibi ileri düzey RTE özelliklerini kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), modern otomotiv mühendisleri ve gömülü sistem geliştiricileri için tasarlanmıştır. Bu eğitim, otomotiv tasarımında ve geliştirmede kullanılan Vector tabanlı araçlara ve metodolojilere odaklanarak ECU'ların teorik yönlerini anlamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Modern araçlardaki ECU'ların mimarisini ve işlevlerini anlayabilecektir.
• ECU geliştirmede kullanılan iletişim protokollerini analiz edebilecektir.
• Vector tabanlı araçları ve teorik uygulamalarını keşfedebilecektir.
• ECU tasarımına model tabanlı geliştirme ilkelerini uygulayabilecektir.

Bu eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da online veya face-to-face) orta düzeyde uzmanlara yönelik, elektrikli araç güç tırnak mimarileri, batarya kimyası, batarya yönetim sistemleri (BMS), ve elektrikli araçlarda enerji verimliliğine etki eden faktörler hakkında kapsamlı bir anlayış kazanmak isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Elektrikli araç güç tırnaklarının yapısını ve işlevini anlamak.
• Farklı batarya kimyasını analiz etmek ve onların elektrikli araçlarda kullanımını anlamak.
• Performansı ve güvenliği artırmak için batarya yönetim tekniklerini uygulamak.
• Farklı elektrikli araç yapılandırmalarında enerji verimliliğini değerlendirmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey veri bilimcilerine, AI uzmanlarına ve otomotiv AI geliştiricilere yönelik olup, otomatik sürüş uygulamaları için AI modellerini oluşturma, eğitme ve optimize etmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Otomatik araçlar bağlamında AI ve derin öğrenme temellerini anlamak.
• Gerçek zamanlı nesne algılama ve hat izleme için bilgisayar görüşü tekniklerini uygulamak.
• Kendi kendine sürüş sistemlerinde karar alma için güçlendirilmiş öğrenmeyi kullanmak.
• Daha iyi algılamayı ve navigasyonu sağlamak için sensör birleştirme tekniklerini entegre etmek.
• Sürüş senaryolarını tahmin etme ve analiz etmek için derin öğrenme modelleri oluşturmak.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) otomotiv mühendislerine AUTOSAR kullanarak otomotiv motor kontrolörlerini tasarlamayı öğretmeyi amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• AUTOSAR mimarisini ve metodolojisini anlayacak.
• AUTOSAR kullanarak motor kontrolörlerini nasıl tasarlamaya dair bilgi sahibi olacak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesindeki profesyonellerin elektrikli araçlar hakkında temel bilgi edinmelerine, türlerini, temel bileşenlerini ve temel şarj altyapısını anlamalarına ve otomotiv sektöründe ileri düzey kavramları ve pratik uygulamaları keşfetmeye hazırlanmalarına yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Elektrikli araçların temel ilkelerini ve bileşenlerini anlama.
• Farklı türdeki EV'leri ve ana özelliklerini tanıma.
• EV benimsenmesiyle ilişkili avantajları ve zorlukları tanima.
• EV şarj altyapısının temel ilkelerini açıklama.
• EV'lerin otomotiv sektörü ve sürdürülebilirlik üzerindeki etkisini analiz etme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), üretim sektöründe ürün kalitesini sağlamak için Quality Core Tools'i kullanmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki kalite mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Quality Core Tools'in önemini ve entegrasyonunu anlayabilecektir.
• Etkili ürün kalite planlamasını kolaylaştırmak için APQP süreçlerinin kavramlarını ve uygulamasını öğrenebilecektir.
• Ürünlerde ve süreçlerde potansiyel hataları belirleyebilecek, bunların ürün kalitesi üzerindeki etkilerini anlayabilecek ve riskleri azaltmak için önlemler uygulayabilecektir.
• Ürün kalitesini ve süreç verimliliğini sağlamak için istatistiksel yöntemleri kullanarak üretim süreçlerini izleyebilecek ve kontrol edebilecektir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (yerleşik veya çevrimiçi), Statistical Process Control (SPC)'ün temellerini öğrenmek ve gerçek hayat senaryolarında uygulamak isteyen başlangıç seviyesinde kalite kontrol uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Statistical Process Control (SPC)'ün temellerini anlamak.
• Kontrol grafikleri, histogramlar, Pareto diyagramları ve saçılım diyagramları gibi temel SPC araçlarını kullanarak işlem performansını izlemek.
• Değişken ve nitelik verileri için çeşitli türde kontrol grafiklerini oluşturup yorumlamak, işlem varyasyonlarını algılayıp analiz etmek.
• İşlem kapasitesi endekslerini hesaplayıp yorumlamak.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) geliştiriciler için düzenlenmiştir. Katılımcılar AGL platformunu yüklemeyi, kurmayı ve otomotiv projeleri ve uygulamalar geliştirmek üzere dağıtmayı öğrenirler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, AGL açık platformu ve geliştirme çerçevesini kullanarak otomotiv hizmetleri ve uygulamalar oluşturmayı, geliştirmeyi ve özelleştirmeyi öğrenecektir.

Bu kurs, Automotive Sektöründe Yapay Zeka'yı (vurgu Machine Learning ve Deep Learning) kapsamaktadır. Otomobillerde çeşitli durumlarda hangi teknolojinin (potansiyel olarak) kullanılabileceğini belirlemeye yardımcı olur: basit otomasyondan, görüntü tanımaya ve otonom karar almaya kadar.

The Advanced Product Quality Planning (APQP) course is designed to provide participants with a comprehensive understanding of the APQP process and its application in product development and launch. This course will cover the key concepts, tools, and techniques used in APQP, enabling participants to effectively plan and manage quality throughout the product development lifecycle. Through practical examples, case studies, and interactive exercises, participants will develop the skills and knowledge necessary to successfully implement APQP in their organizations and ensure the delivery of high-quality products to customers.

“Automotive SPICE (A-SPICE) - Giriş” atölyesi, Automotive SPICE süreç değerlendirme modelinin gözden geçirilmesine, yapısını, sınıflandırmasını ve yorumlama kılavuzlarını ele alarak odaklanmaktadır. Katılımcılar, proje yöneticileri ve paydaşlar açısından değerlendirme sürecini anlama konusunda yetkinlik kazanır. Kurs, ASPICE'nin piyasadaki önemini, uyumluluğunu, çeşitli süreç gruplarını ve gerçek dünya uygulamaları örnekleri aracılığıyla ASPICE seviyelerini kapsamaktadır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) arabaların siber saldırılar karşısında güvenliğini sağlama konusunda mühendisler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Otomotiv sistemlerde siber güvenlik uygulamalarını gerçekleştirebilir.
• En uygun teknolojileri, araçları ve yaklaşımları seçebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otomotiv bileşenlerini tasarlamak için Autosar'yi kullanmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Autosar'yi kurmak ve yapılandırmak.
• Bir iş akışı ayarlamak.
• Autosar ortamında sorunsuz bir şekilde gezinmek.
• Verimli bir şekilde çalışmak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ara düzeyde gömülü yazılım geliştiricileri ve otomotiv mühendislerini hedef almaktadır. Katılımcılar, AUTOSAR Classic Platform kullanarak elektronik kontrol birimleri (ECU'lar) için standartlaştırılmış yazılım bileşenlerini geliştirmeyi, entegre etmeyi ve test etmeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

AUTOSAR geliştirme araçlarını (örneğin, DaVinci Developer, EB Tresos veya ETAS ISOLAR-A/B) yükleyip yapılandırmak.

AUTOSAR katmanlı mimarisini ve temel yazılım modüllerini (BSW) anlamak.

AUTOSAR işletim sistemini (OS) ve iletişim yığınını (COM stack) tasarlama ve uygulama.

CANoe veya benzeri araçları, AUTOSAR ortamında simülasyon, test ve teşhis için kullanmak.

Bu eğitimin kılavuzlu, canlı sürümünde (çevrimiçi veya kurum içi) katılımcılar, bir örnek AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture) uygulamasının oluşturulması ve özelleştirilmesi süreci boyunca DEM’yi yapılandırmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde gömülü yazılım geliştiricilerini veya otomotiv mühendislerini hedef almaktadır. Katılımcılar, AUTOSAR OS'yi (OSEK/VDX tabanlı) ve COM Stack'ini yapılandırmayı öğrenecek, bu sayede otomotiv ECU'larda güvenilir görev zamanlaması ve iletişimi gerçekleştirebilirler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AUTOSAR OS mimarisini ve zamanlama politikalarını anlamak
• Görevleri, olayları, alarmları ve sayaçları uygulama ve yönetme
• COM Stack katmanlarını (PDUR ve iletişim hizmetlerini dahil) tanımlama ve yapılandırma
• Protokol yığınları (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) ve AUTOSAR'ın bunlarla nasıl etkileşime girdiğini açıklama
• Endüstri araçlarıyla (Vector DaVinci veya ETAS ISOLAR) OS ve COM modüllerini yapılandırma
• AUTOSAR tabanlı bir ECU'da görev ve iletişim akışını simülasyon ve doğrulama yapma

Tüm tasarım ilkelerini kod örnekleri ve son endüstriyel teknoloji ile kapsayan iki günlük bir kurs; otomotiv yazılım geliştiricileri için çok faydalı.

This is a specialized HMI Development course designed for automotive professionals who are involved in the development of advanced automotive infotainment system

This comprehensive course is designed to provide participants with in-depth knowledge and expertise in implementing and maintaining a Quality Management System (QMS) compliant with the IATF 16949 standard. Participants will gain a deep understanding of the requirements, processes, and best practices related to automotive quality management. Through practical examples and case studies, participants will learn how to effectively apply the principles of IATF 16949 to ensure the highest level of quality in automotive manufacturing and supply chain operations

ISO 26262 defines the requirements for functional safety in the automotive sector.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at automotive professionals who wish to implement the ISO 26262 standard within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand functional safety as it relates to automotive hardware and software development.
• Understand the legal responsibilities and compliance requirements of ISO 26262.
• Implement the safety processes prescribed in ISO 26262.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Bu eğitmen öncülü, canlı eğitim (Türkiye'da ya online ya da yerel olarak) otomotiv profesyonellerine yönelik olup, kuruluşlarında ISO 26262 standartını uygulamak isteyenler için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tam ve tutarlı yazılım güvenlik gereksinimleri kurma.
• Güvenlik açısından yazılım mimarilerini analiz etme, bağımsızlık özgürlüğü (FFI) analizi dahil.
• Dökümantasyon araçlarını kullanarak yazılım kalitesini geliştiren süreçler oluşturma.
• Yazılımlar ve sistemler için bir tümleme test stratejisi planlamak ve gerçekleştirmek.
• Güvenlik uygulamaları için yazılım birimlerini uygulamak ve test etmek.

AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment (AUTOSAR RTE) ile ilgili tüm ilkeleri içeren iki günlük bir kurs; otomotiv yazılım geliştirme için en bilinen endüstri standartıdır. Kurs, hem temel konuları hem de gelişmiş konuları içerir ve bu otomotiv profesyonelleri için çok faydalıdır.

Simulink, çok alan dinamik sistemlerin modellemesini, benzetimini ve analizini gerçekleştirmek için bir görsel programlama ortamıdır.

Amaç: Bu eğitim, MBD teknolojisiyle çalışan yazılım mühendisleri içindir. Eğitimde, Automotive sistemler için modelleme teknikleri, Automotive standartları, otomatik kod üretimi ve model test demeti oluşturma ve doğrulama konuları ele alınacaktır. Hedef Kitle: Otomotiv tedarikçisi yazılım geliştiricileri.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tedarik yöneticileri ve tedarikçileri kalite odaklı bir yaklaşımla yönetmek isteyen personellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tedarikçi kalitesini artırmak için proaktif ve işbirlikçi bir yaklaşım benimseyin.
• Tedarik özelliklerini ve gereksinimlerini açıkça tanımlayın ve iletin.
• Farklı Tedarikçi Kalite Yönetim Sistemlerini (QMS) Management keşfedin ve en uygun olanı seçmek için analitik bir yaklaşım uygulayın.
• Bir QMS sistemi kullanarak tedarik zincirlerini sürekli olarak izleyin, denetleyin ve inceleyin.
• Tedarikçilerin en yüksek kalitede ürün ve hizmetler sağladığından emin olun.

Bu eğitmen led, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) kalite ve üretim profesyonelleri için düzenlenmiştir. Katılımcıların kuruluşlarında VDA 6.3 standartlarını uygulamayı planladıklarında bu eğitim hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Alman otomotiv denetim metodolojisini anlamak.
• VDA 6.3 gereksinimlerine dayalı iç denetimleri ve değerlendirmeleri planlamayı, gerçekleştirmeyi ve raporlamayı öğrenmek.
• Alman otomotiv sektörü denetimi standartları gereksinimlerini karşılamak.
• VDA 6.3 anketini ve denetim puanlamasını uygulamak.
• Etkili, verimli ve VDA 6.3 uyumlu ürün geliştirme süreçlerinin temel prensiplerini bilmek.