Türkiye 'de Online Otomotiv Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), elektrikli araç pazarının dinamiklerini anlamak, stratejik içgörüler geliştirmek ve elektrikli mobilite çözümlerinin ekonomik potansiyelini değerlendirmek isteyen başlangıç seviyesindeki iş profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Elektrikli araç pazarındaki küresel ve bölgesel eğilimleri analiz etmek.
• EV üretimi ve dağıtımı için farklı iş modellerini değerlendirmek.
• EV sektöründeki yatırım fırsatlarını ve zorluklarını belirlemek.
• Hükümet politikalarının EV endülekini şekillendirmedeki rolünü anlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otonom EV sistemleri, bağlantı özellikleri ve bağlantılı ve otonom araçlarla ilişkili siber güvenlik zorlukları hakkında derinlemesine bilgi edinmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Otonom sürüş algoritmalarını ve kontrol sistemlerini uygulayın.
• Bağlantılı araç ağları için V2X iletişimini entegre edin.
• Otonom EV'lerdeki siber güvenlik risklerini ele alın.
• Otonom navigasyon için gerçek zamanlı işleme çözümleri geliştirin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) özerk araçların etrafındaki etik ikilemleri ve yasal çerçeveleri keşfetmek isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Özerk araçlardaki yapay zeka güdümlü karar verme süreçlerinin etik sonuçlarını anlayabilecektir.
• Kendinden sürüşlü arabaları düzenleyen küresel yasal çerçeveleri ve politikaları analiz edebilecektir.
• Özerk araç kazalarında sorumluluk ve hesap verebilirliği inceleyebilecektir.
• Özerk sürüş yasalarında yenilik ve kamu güvenliği arasındaki dengeyi değerlendirebilecektir.
• Etik ikilemleri ve yasal anlaşmazlıkları içeren gerçek dünya örneklerini tartışabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otomotiv endüstrisindeki EV batarya yaşam döngüsünü değerlendirme, geri dönüşüm teknolojilerini uygulama ve sürdürülebilirlik zorluklarını ele alma konusunda pratik beceriler geliştirmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• EV bataryalarının yaşam döngüsünü ve çevresel etkilerini analiz etmek.
• Çeşitli batarya kimyaları için geri dönüşüm tekniklerini belirlemek.
• Batarya yeniden kullanımı ve bertarafı için sürdürülebilir uygulamaları uygulamak.
• Döngüsel ekonomi girişimlerini desteklemek için politikalar formüle etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), özerk araçların temel kavramlarını, teknolojilerini ve uygulamalarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere ve meraklılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Özerk araçların temel bileşenlerini ve çalışma prensiplerini anlayabilecektir.
• Yapay zeka, sensörler ve gerçek zamanlı veri işlemenin kendi kendine sürüş sistemlerindeki rolünü keşfedebilecektir.
• Farklı araç otonomisi seviyelerini ve bunların gerçek dünya uygulamalarını analiz edebilecektir.
• Özerk hareketliliğin etik, yasal ve düzenleyici yönlerini inceleyebilecektir.
• Özerk araç simülasyonlarında uygulamalı deneyim kazanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), benzinli araçları elektrikli araçlara dönüştürmede pratik beceriler geliştirmek isteyen orta seviyedeki otomotiv profesyonellerine yöneliktir; bu eğitimde yasal gereklilikler, güvenlik hususları ve maliyet etkileri anlaşılır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir EV dönüştürme projesini planlayıp yürütebilmek.
• İçten yanmalı motorları elektrikli güç aktarım sistemleriyle değiştirebilmek.
• Batarya sistemlerini ve şarj bileşenlerini entegre edebilmek.
• Dönüştürmelerin yasal gerekliliklerini ve maliyet etkinliğini değerlendirebilmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde) orta seviyedeki ağ mühendisleri ve otonom araçlar için V2X iletişim teknolojilerini anlamak ve uygulamak isteyen otomotiv IoT geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• V2X iletişiminin temel kavramlarını anlayabilecektir.
• V2V, V2I, V2P ve V2N iletişim modellerini analiz edebilecektir.
• DSRC ve C-V2X gibi V2X protokollerini uygulayabilecektir.
• Bağlı araç ortamları için simülasyonlar geliştirebilecektir.
• V2X ağlarındaki güvenlik ve gizlilik zorluklarını ele alabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), elektrikli araçlar için gömülü sistemler ve akıllı yazılım çözümleri tasarlama konusunda uzmanlıklarını artırmak isteyen ileri düzey otomotiv yazılım profesyonellerine yöneliktir; otonom işlevler için yapay zeka entegrasyonu dahil.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Elektrikli araç kontrol sistemleri için gömülü yazılım tasarlayın.
• Verimli araç operasyonu için gerçek zamanlı veri işleme uygulayın.
• Otonom elektrikli araçlar için yapay zeka odaklı karar verme entegre edin.
• Yazılım güvenliği ve otomotiv uyumluluğu alanlarında en iyi uygulamaları uygulayın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) orta seviyedeki mühendisler, otomotiv profesyonelleri ve otonom araçlardaki sensörlerin rolünü anlamak isteyen IoT uzmanlarına yöneliktir. LiDAR, radar, kameralar ve sensör füzyon tekniklerini kapsamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Otonom araçlarda kullanılan farklı sensör türlerini anlayabilecekler.
• Gerçek zamanlı araç algısı ve karar verme için sensör verilerini analiz edebilecekler.
• Araç doğruluğunu ve güvenliğini artırmak için sensör füzyon tekniklerini uygulayabilecekler.
• Gelişmiş otonom sürüş performansı için sensör yerleşimini ve kalibrasyonunu optimize edebilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bir sonraki nesil teknolojilere ve sürdürülebilir mobilite çözümlerine odaklanarak elektrikli araçları tasarlama, geliştirme ve optimize etme konusunda uzmanlık geliştirmek isteyen ileri düzey otomotiv profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Verimli ve aerodinamik EV mimarileri tasarlamak.
• Enerji açısından optimize edilmiş güç aktarım organları ve batarya sistemlerini entegre etmek.
• Gelişmiş performans için yenilikçi tasarım konseptleri uygulamak.
• Gelişmiş simülasyon araçlarını kullanarak prototipler geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otonom araçlar için kapsamlı güvenlik stratejileri geliştirmek isteyen, ileri düzey güvenlik mühendisleri ve otomotiv güvenlik uzmanlarına yöneliktir. Bu eğitim, tehlike analizi, fonksiyonel güvenlik değerlendirmeleri ve uluslararası standartlara uyumluluk konularını kapsamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Otonom sürüş sistemleriyle ilişkili güvenlik risklerini belirleyip değerlendirebilecekler.
• Endüstri standartlarını kullanarak tehlike analizi ve risk değerlendirmesi yapabilecekler.
• AV sistemleri için güvenlik doğrulama ve doğrulama yöntemleri uygulayabilecekler.
• ISO 26262 ve SOTIF gibi fonksiyonel güvenlik standartlarını uygulayabilecekler.
• AV güvenlik zorlukları için risk azaltma stratejileri geliştirebilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), elektrikli araç sistemlerini (motorlar, bataryalar ve yerleşik yazılımlar dahil) teşhis etme, bakımını yapma ve sorun giderme konusunda pratik beceriler geliştirmek isteyen orta seviyedeki otomotiv profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Elektrikli araç bileşenlerinin rutin bakımını gerçekleştirmek.
• EV güç aktarım organları ve batarya sistemlerindeki yaygın sorunları teşhis etmek.
• Hata tanımlama için teşhis araçlarını ve yazılımlarını kullanmak.
• Yüksek voltajlı sistemlerle çalışırken güvenli uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey sensör füzyonu uzmanları ve otonom sistemlerde çoklu sensör füzyonu algoritmaları geliştirmek ve gerçek zamanlı navigasyonu optimize etmek isteyen yapay zeka mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çoklu sensör veri füzyonunun temellerini ve zorluklarını anlayabilecektir.
• Gerçek zamanlı otonom navigasyon için sensör füzyonu algoritmaları uygulayabilecektir.
• Algılamayı geliştirmek için LiDAR, kameralar ve RADAR verilerini entegre edebilecektir.
• Farklı koşullar altında füzyon sisteminin performansını analiz edip değerlendirebilecektir.
• Sensör gürültüsünü azaltmak ve veri hizalaması için pratik çözümler geliştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) orta seviyedeki yapay zeka geliştiricileri ve otonom sürüş uygulamaları için sağlam görsel sistemler oluşturmak isteyen bilgisayar görüşü mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Otonom araçlardaki bilgisayar görüşünün temel kavramlarını anlayabilecektir.
• Nesne algılama, şerit algılama ve anlamsal segmentasyon için algoritmalar uygulayabilecektir.
• Görsel sistemleri diğer otonom araç alt sistemleriyle entegre edebilecektir.
• Gelişmiş algı görevleri için derin öğrenme tekniklerini uygulayabilecektir.
• Gerçek dünya senaryolarında bilgisayar görüşü modellerinin performansını değerlendirebilecektir.

Bu eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) olarak eğitmen eşliğinde gerçekleştirilen ve orta düzey otomotiv mühendisleri ile teknisyenlerinin Vector araçlarını (CANoe ve CANape gibi) kullanarak ECU'ları test etme, simüle etme ve teşhis etme konusunda uygulamalı deneyim kazanmalarını hedefleyen bir eğitimdir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Otomotiv sistemlerinde ECU'ların rolünü ve işlevini anlamak.
• CANoe ve CANape gibi Vector araçlarını kurmak ve yapılandırmak.
• CAN ve LIN ağlarında ECU iletişimini simüle etmek ve test etmek.
• ECU'lar üzerinde veri analizi yapmak ve teşhis işlemleri gerçekleştirmek.
• Test senaryoları oluşturmak ve test iş akışlarını otomatikleştirmek.
• Pratik yaklaşımlarla ECU'ları kalibre etmek ve optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sürdürülebilir mobilite ve enerji yönetimini desteklemek amacıyla EV şarj altyapısını tasarlamak, yönetmek ve akıllı şebekelerle entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Verimli ve ölçeklenebilir EV şarj istasyonları tasarlamak.
• Yaygın EV benimsenmesinin şebeke üzerindeki etkisini analiz etmek.
• Yenilenebilir enerji kaynaklarını EV şarj sistemlerine entegre etmek.
• Şebeke yükünü dengelemek için akıllı şarj stratejileri uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otonom araç performansını artırmak için gelişmiş yol planlama algoritmaları uygulamak isteyen ileri düzey robotik mühendisleri ve yapay zeka araştırmacılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gelişmiş yol planlama algoritmalarının teorik temellerini anlayacaklardır.
• RRT*, A* ve D* gibi algoritmaları gerçek zamanlı navigasyon için uygulayabileceklerdir.
• Engelden kaçınma ve dinamik ortamlar için yol planlamasını optimize edebileceklerdir.
• Yol planlama algoritmalarını daha yüksek doğruluk için sensör verileriyle entegre edebileceklerdir.
• Çeşitli algoritmaların performansını pratik senaryolarda değerlendirebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık AUTOSAR RTE sistemlerini geliştirmek ve uygulamak için gereken becerileri kazanmak isteyen ileri düzey yazılım geliştiricilere yöneliktir. RTE tasarım kalıpları, yapılandırma, oluşturma, test etme ve hata ayıklama teknikleri ile çeşitli AUTOSAR RTE bileşenleri gibi ileri düzey konuları kapsayacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Karmaşık otomotiv uygulamaları için RTE gereksinimlerini analiz edin ve verimli RTE çözümleri tasarlayın.
• Yazılım bileşenleri, iletişim arayüzleri ve hizmet arayüzleri gibi AUTOSAR RTE bileşenlerini geliştirin ve entegre edin.
• RTE parametrelerini yapılandırarak, özel RTE uzantıları uygulayarak ve en iyi uygulamaları uygulayarak RTE performansını optimize edin.
• Yaygın RTE sorunlarını giderin ve etkili hata ayıklama teknikleri uygulayın.
• Çok çekirdekli destek, güvenlik mekanizmaları ve dağıtık sistemler gibi gelişmiş RTE özelliklerini kullanın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), modern otomotiv mühendisleri ve gömülü sistem geliştiricileri için tasarlanmıştır. Bu eğitim, otomotiv tasarımında ve geliştirmede kullanılan Vector tabanlı araçlara ve metodolojilere odaklanarak ECU'ların teorik yönlerini anlamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Modern araçlardaki ECU'ların mimarisini ve işlevlerini anlayabilecektir.
• ECU geliştirmede kullanılan iletişim protokollerini analiz edebilecektir.
• Vector tabanlı araçları ve teorik uygulamalarını keşfedebilecektir.
• ECU tasarımına model tabanlı geliştirme ilkelerini uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), elektrikli araç güç aktarım mimarileri, pil kimyası, pil yönetim sistemleri (BMS) ve elektrikli araçlardaki enerji verimliliğini etkileyen faktörler hakkında kapsamlı bir anlayış kazanmak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Elektrikli araç güç aktarım sistemlerinin yapısını ve işlevini anlayabilecektir.
• Farklı pil kimyalarını ve elektrikli araçlardaki uygulamalarını analiz edebilecektir.
• Performansı ve güvenliği artırmak için pil yönetim tekniklerini uygulayabilecektir.
• Çeşitli elektrikli araç konfigürasyonlarında enerji verimliliğini değerlendirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otonom sürüş uygulamaları için yapay zeka modelleri oluşturmak, eğitmek ve optimize etmek isteyen ileri düzeyde veri bilimcileri, yapay zeka uzmanları ve otomotiv yapay zeka geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Otonom araçlar bağlamında yapay zeka ve derin öğrenmenin temellerini anlayabilecektir.
• Gerçek zamanlı nesne algılama ve şerit takibi için bilgisayarlı görü tekniklerini uygulayabilecektir.
• Kendi kendine sürüş sistemlerinde karar verme için pekiştirmeli öğrenmeyi kullanabilecektir.
• Daha iyi algı ve navigasyon için sensör füzyon tekniklerini entegre edebilecektir.
• Sürüş senaryolarını tahmin etmek ve analiz etmek için derin öğrenme modelleri oluşturabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otomotiv motor kontrol cihazları tasarlamak için AUTOSAR kullanmak isteyen otomotiv mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AUTOSAR mimarisi ve metodolojisini anlayabilecektir.
• AUTOSAR kullanarak motor kontrol cihazları tasarlamayı öğrenebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otomotiv endüstrisindeki ileri düzey kavramları ve pratik uygulamaları keşfetmeye hazırlanırken, elektrikli araçların türleri, temel bileşenleri ve temel şarj altyapısı hakkında temel bilgi edinmek isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Elektrikli araçların temel prensiplerini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
• Farklı EV türlerini ve temel özelliklerini tanımlayabilecektir.
• EV benimsemesiyle ilişkili avantaj ve zorlukları kavrayabilecektir.
• EV şarj altyapısının temellerini açıklayabilecektir.
• EV'lerin otomotiv endüstrisi ve sürdürülebilirlik üzerindeki etkisini analiz edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), üretim sektöründe ürün kalitesini sağlamak için Quality Core Tools'i kullanmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki kalite mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Quality Core Tools'in önemini ve entegrasyonunu anlayabilecektir.
• Etkili ürün kalite planlamasını kolaylaştırmak için APQP süreçlerinin kavramlarını ve uygulamasını öğrenebilecektir.
• Ürünlerde ve süreçlerde potansiyel hataları belirleyebilecek, bunların ürün kalitesi üzerindeki etkilerini anlayabilecek ve riskleri azaltmak için önlemler uygulayabilecektir.
• Ürün kalitesini ve süreç verimliliğini sağlamak için istatistiksel yöntemleri kullanarak üretim süreçlerini izleyebilecek ve kontrol edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Statistical Process Control (SPC) temellerini öğrenmek ve gerçek dünya senaryolarında uygulamak isteyen yeni başlayan kalite kontrol profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Statistical Process Control (SPC) temellerini anlayabilecektir.
• Kontrol çizelgeleri, histogramlar, Pareto çizelgeleri ve saçılım diyagramları gibi temel SPC araçlarını kullanarak süreç performansını izleyebilecektir.
• Değişken ve nitelik verileri için çeşitli kontrol çizelgeleri oluşturabilecek ve yorumlayarak süreç varyasyonlarını tespit edip analiz edebilecektir.
• Süreç yetenek endekslerini hesaplayabilecek ve yorumlayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), otomotiv projeleri ve uygulamaları geliştirmek için AGL platformunu kurmak, yapılandırmak ve dağıtmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, AGL açık platformu ve geliştirme çerçevesini kullanarak otomotiv hizmetleri ve uygulamaları oluşturma, geliştirme ve özelleştirme becerilerine sahip olacaktır.

Bu kurs, Automotive Sektöründe Yapay Zeka'yı (vurgu Machine Learning ve Deep Learning) kapsamaktadır. Otomobillerde çeşitli durumlarda hangi teknolojinin (potansiyel olarak) kullanılabileceğini belirlemeye yardımcı olur: basit otomasyondan, görüntü tanımaya ve otonom karar almaya kadar.

The Advanced Product Quality Planning (APQP) course is designed to provide participants with a comprehensive understanding of the APQP process and its application in product development and launch. This course will cover the key concepts, tools, and techniques used in APQP, enabling participants to effectively plan and manage quality throughout the product development lifecycle. Through practical examples, case studies, and interactive exercises, participants will develop the skills and knowledge necessary to successfully implement APQP in their organizations and ensure the delivery of high-quality products to customers.

“Automotive SPICE (A-SPICE) - Giriş” atölyesi, Automotive SPICE süreç değerlendirme modelinin gözden geçirilmesine, yapısını, sınıflandırmasını ve yorumlama kılavuzlarını ele alarak odaklanmaktadır. Katılımcılar, proje yöneticileri ve paydaşlar açısından değerlendirme sürecini anlama konusunda yetkinlik kazanır. Kurs, ASPICE'nin piyasadaki önemini, uyumluluğunu, çeşitli süreç gruplarını ve gerçek dünya uygulamaları örnekleri aracılığıyla ASPICE seviyelerini kapsamaktadır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bağlı araçları siber saldırılardan korumak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Otomotiv sistemlerinde siber güvenliği uygulayın.
• En uygun teknolojileri, araçları ve yaklaşımları seçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otomotiv bileşenlerini tasarlamak için Autosar'yi kullanmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Autosar'yi kurmak ve yapılandırmak.
• Bir iş akışı ayarlamak.
• Autosar ortamında sorunsuz bir şekilde gezinmek.
• Verimli bir şekilde çalışmak.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), orta düzeyde gömülü yazılım geliştiricilerine ve otomotiv mühendislerine yönelik olup, elektronik kontrol birimleri (ECU) için standartlaştırılmış yazılım bileşenlerini geliştirmek, entegre etmek ve test etmek isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

AUTOSAR geliştirme araçlarını (örneğin DaVinci Developer, EB Tresos veya ETAS ISOLAR-A/B) kurmak ve yapılandırmak.

AUTOSAR katmanlı mimarisini ve temel yazılım modüllerini (BSW) anlamak.

AUTOSAR işletim sistemini ve iletişim steklerini (COM stekleri) tasarlamak ve uygulamak.

CANoe veya benzeri araçları, bir AUTOSAR ortamında simülasyon, test ve tanılama için kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar DEM'i yapılandırmayı öğrenecek ve örnek bir AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture) uygulaması oluşturma ve özelleştirme süreçlerini adım adım takip edeceklerdir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde gömülü yazılım geliştiricilerine veya otomotiv mühendislerine yönelik olup, otomotiv ECULarında güvenilir görev zamanlaması ve iletişimi etkinleştirmek için AUTOSAR OS (OSEK/VDX tabanlı) ve COM Stack'ı anlamayı ve yapılandırmayı isteyen kişilere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• AUTOSAR OS mimarisini ve zamanlama politikalarını anlayacaklar
• Görevleri, olayları, alarmları ve sayacıları uygulayacak ve yönetecekler
• COM Stack katmanlarını (PDUR ve iletişim hizmetleri dahil) tanımlayacak ve yapılandıracaklar
• Koduçlama yığınlarını (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) ve AUTOSAR'ın bunlarınla nasıl etkileşime geçtiğini açıklayacaklar
• Endüstri araçları kullanarak OS ve COM modüllerini yapılandıracaklar (Vector DaVinci veya ETAS ISOLAR)
• AUTOSAR tabanlı bir ECU'da görev ve iletişim akışını simule edecek ve doğrulayacaklar

Tüm tasarım ilkelerini kod örnekleri ve son endüstriyel teknoloji ile kapsayan iki günlük bir kurs; otomotiv yazılım geliştiricileri için çok faydalı.

This is a specialized HMI Development course designed for automotive professionals who are involved in the development of advanced automotive infotainment system

This comprehensive course is designed to provide participants with in-depth knowledge and expertise in implementing and maintaining a Quality Management System (QMS) compliant with the IATF 16949 standard. Participants will gain a deep understanding of the requirements, processes, and best practices related to automotive quality management. Through practical examples and case studies, participants will learn how to effectively apply the principles of IATF 16949 to ensure the highest level of quality in automotive manufacturing and supply chain operations

ISO 26262 defines the requirements for functional safety in the automotive sector.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at automotive professionals who wish to implement the ISO 26262 standard within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand functional safety as it relates to automotive hardware and software development.
• Understand the legal responsibilities and compliance requirements of ISO 26262.
• Implement the safety processes prescribed in ISO 26262.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Bu eğitmen öncülü, canlı eğitim (Türkiye'da ya online ya da yerel olarak) otomotiv profesyonellerine yönelik olup, kuruluşlarında ISO 26262 standartını uygulamak isteyenler için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tam ve tutarlı yazılım güvenlik gereksinimleri kurma.
• Güvenlik açısından yazılım mimarilerini analiz etme, bağımsızlık özgürlüğü (FFI) analizi dahil.
• Dökümantasyon araçlarını kullanarak yazılım kalitesini geliştiren süreçler oluşturma.
• Yazılımlar ve sistemler için bir tümleme test stratejisi planlamak ve gerçekleştirmek.
• Güvenlik uygulamaları için yazılım birimlerini uygulamak ve test etmek.

Otomotiv yazılım geliştirme alanındaki en ünlü endüstri standardı olan AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment ile ilgili tüm prensipleri kapsayan iki günlük bir eğitim; bu eğitim hem temel konuları hem de otomotiv profesyonelleri için çok faydalı olacak ileri düzey konuları içermektedir.

Simulink, çok alanlı dinamik sistemleri modellemek, simüle etmek ve analiz etmek için grafiksel bir programlama ortamıdır.

Amaç: Bu eğitim, MBD teknolojisiyle çalışan yazılım mühendisleri içindir. Eğitimde, Automotive sistemler için modelleme teknikleri, Automotive standartları, otomatik kod üretimi ve model test demeti oluşturma ve doğrulama konuları ele alınacaktır. Hedef Kitle: Otomotiv tedarikçisi yazılım geliştiricileri.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tedarik yöneticileri ve tedarikçileri kalite odaklı bir yaklaşımla yönetmek isteyen personellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tedarikçi kalitesini artırmak için proaktif ve işbirlikçi bir yaklaşım benimseyin.
• Tedarik özelliklerini ve gereksinimlerini açıkça tanımlayın ve iletin.
• Farklı Tedarikçi Kalite Yönetim Sistemlerini (QMS) Management keşfedin ve en uygun olanı seçmek için analitik bir yaklaşım uygulayın.
• Bir QMS sistemi kullanarak tedarik zincirlerini sürekli olarak izleyin, denetleyin ve inceleyin.
• Tedarikçilerin en yüksek kalitede ürün ve hizmetler sağladığından emin olun.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşlarında VDA 6.3 standartlarını uygulamak isteyen kalite ve üretim profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Alman otomotiv denetim metodolojisinin gereksinimlerini ve süreçlerini anlayabilecektir.
• VDA 6.3 gereksinimlerine dayalı iç denetimleri ve değerlendirmeleri planlamayı, yürütmeyi ve raporlamayı öğrenebilecektir.
• Alman otomotiv endüstrisi denetim standartlarının gereksinimlerini karşılayabilecektir.
• VDA 6.3 anketini ve denetim puanlamasını uygulayabilecektir.
• Etkili, verimli ve VDA 6.3 uyumlu ürün geliştirme için temel süreçleri bilebilecektir.