Türkiye 'de Online Fiziksel Yapay Zeka (AI) Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) Physical AI geliştirmenin etik, yasal ve yönetişim boyutlarını keşfetmek isteyen başlangıç ve orta düzey katılımcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Physical AI ile ilişkili etik zorlukları anlamak.
• Temel yönetişim çerçevelerini ve düzenlemeleri tanımlamak.
• Sorumlu AI geliştirme stratejileri geliştirmek.
• AI uygulamalarındaki etik ikilemlerle ilgili vaka çalışmalarını analiz etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), modern iş yerlerinde işbirlikçi robotların (cobotlar) ve diğer insan odaklı AI sistemlerinin rolünü keşfetmek isteyen orta düzey katılımcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• İnsan Odaklı Physical AI ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• İş yeri verimliliğini artırmada işbirlikçi robotların rolünü keşfetmek.
• İnsan-makine etkileşimlerindeki zorlukları belirlemek ve çözmek.
• İnsanlar ve AI destekli sistemler arasındaki iş birliğini optimize eden iş akışları tasarlamak.
• AI entegre iş yerlerinde yenilikçilik ve uyum sağlama kültürünü teşvik etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Physical AI'ün endüstriyel ortamlarda kavramsallaştırmadan uygulamaya kadar olan süreçteki kullanımını keşfetmek isteyen orta düzey katılımcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Physical AI'ün temel kavramlarını ve endüstriyel yenilikteki rolünü anlamak.
• Üretim ve lojistik için yapay zeka destekli fiziksel sistemler tasarlamak ve simüle etmek.
• İş akışlarını ve süreçleri optimize etmek için Physical AI teknolojilerini uygulamak.
• Physical AI uygulamalarının uygulanabilirliğini ve ölçeklenebilirliğini değerlendirmek.
• Mevcut endüstriyel sistemlere Physical AI entegrasyonunda karşılaşılan zorlukları aşmak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey otonom sistemleri tasarlama, programlama ve dağıtma konusundaki uzmanlıklarını derinleştirmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Otonom yeteneklere sahip ileri düzey robotik sistemler tasarlamak.
• Karar verme ve kontrol için en son AI modellerini uygulamak.
• Gelişmiş performans için gerçek zamanlı sensör verilerini entegre etmek ve optimize etmek.
• Sistem testi ve doğrulama için ileri düzey simülasyon araçlarını kullanmak.
• Otomasyon ve dağıtımda karşılaşılan karmaşık sorunları ele almak.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) düzenlenmekte olup, otomasyon ve ötesi için akıllı robotik sistemler tasarlama, programlama ve konuşlandırma becerilerini geliştirmek isteyen orta düzey katılımcıları hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Physical AI ilkelerini ve robotik ve otomasyondaki uygulamalarını anlamak.
• Dinamik ortamlar için akıllı robotik sistemler tasarlamak ve programlamak.
• Robotlarda otonom karar alma için AI modellerini uygulamak.
• Robotik test ve optimizasyon için simülasyon araçlarını kullanmak.
• Sensör füzyonu, gerçek zamanlı işleme ve enerji verimliliği gibi zorlukları ele almak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Physical AI'nin temellerini, bileşenlerini, geliştirme sürecini ve temel akıllı makinelerin uygulamalı olarak hayata geçirilmesini keşfetmek isteyen başlangıç seviyesindeki katılımcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Physical AI'nin ilkelerini ve potansiyel uygulama alanlarını anlamak.
• Basit yapay zeka destekli robotik sistemler tasarlamak ve prototipini oluşturmak.
• Makine algılama ve karar verme için temel yapay zeka algoritmalarını uygulamak.
• Robotik geliştirme için ROS gibi araçları kullanmak ve bu araçlarda gezinmek.
• Donanım ve yazılımı entegre ederek işlevsel akıllı makineler inşa etmek.