Physical AI Geliştirmede Etik Ve Hukuk Eğitimi

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey profesyoneller için tasarlanmıştır ve gelişmiş otomatik sistemlerin tasarımını, programlamasını ve dağıtılmasını derinlemesine öğrenmek isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Otomatik özelliklere sahip gelişmiş robôtik sistemler tasarlayabilirler.
• Karar alma ve kontrol için en son yapay zeka modellerini uyguleyebilirler.
• Zaman uyumlu sensör verilerini entegre edip performansı arttıracak şekilde optimize edebilirler.
• Sistem testi ve doğrulama için gelişmiş benzetim araçlarını kullanabilirler.
• Otomasyon ve dağıtımla ilgili karmaşık zorlukları ele alabilirler.

Bu eğitmenlerce yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta seviye katılımcılar için düzenlenmiştir ve modern işyerlerinde colaboratif robotlar (cobotlar) ve diğer insan odaklı AI sistemlerinin rolünü keşfetmeyi isteyen kişileri hedef almaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İnsan Odaklı Fiziksel AI'nin ilkelerini ve uygulamalarını anlayacaklardır.
• Colaboratif robotların işyeri verimliliğini artırmadaki rolünü keşfedeceklerdir.
• İnsan-makinė etkileşimleri içindeki zorlukları tanımlayacak ve ele alacaklardır.
• İnsanlar ile AI sürücü sistemleri arasındaki işbirliğini optimize eden iş akışlarını tasarlayabileceklerdir.
• AI entegre olmuş işyerlerinde yenilik ve uyum kültürünü teşvik edebileceklerdir.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitmen yönetimi altında gerçek zamanlı eğitim, fiziksel AI'nin temellerini keşfetmeyi isteyen başlangıç seviyesindeki katılımcılara yöneliktir. Eğitim, fiziksel AI'nin bileşenlerine, geliştirme sürecine ve temel zeki makinelere el ile uygulamaya kadar kapsar.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Fiziksel AI'nin prensiplerini ve potansiyel uygulamalarını anlamak.
• Basit zeki-Powered robotik sistemler tasarlamak ve prototip oluşturmak.
• Makine algılama ve karar verme için temel AI algoritmalarını uygulamak.
• Robotik geliştirme için ROS gibi araçları kullanma ve yönetme.
• Donanım ve yazılımı entegre etmek, işlevsel zeki makinalar inşa etmek.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) ortamında, endüstriyel ortamlarda Fiziksel AI'nin uygulanmasını keşfetmek isteyen orta seviye katılımcılara yöneliktir, kavramsal aşamadan uygulamaya kadar.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Fiziksel AI'nin temel kavramlarını ve endüstriyel yenilikçiliğindeki rolünü anlamak.
• Üretim ve lojistik için AI yönlendirilen fiziksel sistemleri tasarlamak ve simule etmek.
• Fiziksel AI teknolojisini iş akışlarını ve süreçleri optimize etmek için uygulamak.
• Fiziksel AI uygulamalarının uygunluğu ve ölçeklenebilirliğini değerlendirmek.
• Mevcut endüstriyel sistemlere Fiziksel AI entegrasyonundaki zorlukları aşmak.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) orta seviye katılımcılar için tasarlanmıştır ve robotik sistemlerin tasarımına, programlamasına ve otomasyon ve daha ötesi için dağıtımını geliştirmek isteyen kişiler içindür.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri edinebilecekler:

• Fiziksel AI'nin ilkelerini ve robotik ve otomasyondaki uygulamalarını anlayabilmek.
• Dinamik ortamlar için akıllı robot sistemleri tasarlamak ve programlamak.
• Robotlardaki otomatik karar alma için AI modellerini uygulamak.
• Robottik testler ve en iyileştirmeler için benzetim araçlarını kullanmak.
• Sensor birleştirme, gerçek zamanlı işleme ve enerji verimliliği gibi sorunları ele almak.