Istanbul Merkezli AI Regulation and Compliance Eğitimleri

EU Yapay Zeka Yasası, yapay zeka sistemlerini oluşturan, dağıtan veya yöneten kuruluşlar için yükümlülükleri belirleyen kapsamlı bir düzenlemeli çerçeve sunar.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeydeki yönetim, uyumluluk ve risk profesyonellerine yöneliktir ve EU Yapay Zeka Yasası ile hizalı AI yönetim programlarını oluşturmak, değerlendirmek ve sürdürmeyi amaçlar.

Bu kursun tamamlanmasından sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Düzenlemeli yükümlülükleri yorumlamak ve iç kontrollere eşlemek.
• Belgeleme, yönetim mekanizmaları ve uyumluluk iş akışları geliştirmek.
• Yapay zeka risklerini değerlendirmek, sistemleri izlemek ve devamlı uyumluluk denetimleri gerçekleştirmek.
• Kurumu EU Yapay Zeka Yasası kapsamında iç ve dış denetimlere hazırlamak.

Eğitim Biçimi

• Gerçek yaşam örnekleriyle düzenlemeli briefingler.
• Kontrolleri eşleme ve uyumluluk belgelerini taslak haline getirme konusunda pratik alıştırmalar.
• Risk analizi ve denetim hazırlığı için atölye tarzı faaliyetler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim, kuruluşun sektörüne, düzenlemeli maruziyetine ve AI olgunluk seviyesine uyarlanabilir.

AB Yapay Zeka Yasası, güvenilir, güvenli ve şeffaf yapay zeka sistemlerinin dağıtımını sağlamak amacıyla tasarlanmış bir düzenlemeli çerçeve.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesi ve orta seviye yöneticiler için tasarlanmıştır. Bu grup, kuruluşsal yükümlülükleri, yönetim beklentilerini ve AB Yapay Zeka Yasası ile hizmete direk hizmet eden stratejik etkileri anlamak ister.

Bu kursun tamamlanmasından sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AB Yapay Zeka Yasası'nın yöneticilik bağlamında gereksinimlerini yorumlama.
• Uyumluluğu desteklemek için stratejik öncelikleri ve yatırım alanlarını tanımlama.
• Yönetim yapıları, sorumluluk çizgileri ve gözetleme mekanizmalarını kurma.
• İş birimleri arasında yükümlülükleri, riskleri ve beklentileri iletiyor.

Kurs Formatı

• Vaka çalışmalarına desteklenen eğitmen tarafından yönetilen sunumlar.
• Grup tartışmaları ve senaryo tabanlı karar alma etkinlikleri.
• Yönetim planlamasına ve belgeleştirmeye odaklanan pratik alıştırmalar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Programınızın sektörü, olgunluk düzeyi ve yönetim modeline göre uyarlanabilir.

Bu kurs, EU Yİ Yasası uyumluluk yükümlülüklerini karşılamak için gereken mühendislik kontrollerinin, gözlemlenbilirliğin ve otomasyonun nasıl uygulanacağını gösteren teknik, pratik bir programdır.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye IT profesyonellerinin güvenli, denetlenebilir pipeline'lar ve çalışma zamanı güvenlik önlemlerini uygulamayı amaçlamaktadır. Bu sayede Article 4 ve ilgili yükümlülüklerle uyumlu olduğunu göstermeleri mümkün olacaktır.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Yasal olmayan uygulamalar için yönetim kontrollerini ve otomatik testleri içeren CI/CD pipeline'ları tasarlama.
• Uyumluluk kanıtı üretmek için günlüklemeyi, izlemeyi ve denetim izlerini uygulama.
• Yüksek riskli davranışlar için teknik önlemler uygulama ve çalışma zamanı güvenlik önlemlerini yapılandırma.
• Uyumluluk değerlendirmeleri ve denetimler için gereken teknik belgeleri ve eserleri hazırlama.

Eğitimin Biçimi

• Mimarlık diyagramları ve gösterimlerle teknik dersler.
• CI/CD pipeline'ları ve izlemeyi oluşturan elden deneme laboratuvarları.
• Belge oluşturma ve denetim eserleri üreten pratik alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• İçeriğin kuruluşunuzun araç zinciri, bulut sağlayıcısı ve iç uyumluluk akışlarına uyarlanması mümkündür.

EU AI Yasası, AB içinde ve AB kullanıcılarına sunulan hizmetler için AI sistemlerinin geliştirilmesi, uygulanması ve kullanılmasında kurallar belirleyen bir düzenlemecilik çerçeve sistemidir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyde end kullanıcılar için EU AI Yasası kapsamında yükümlülüklerini ve güvenli uygulamaları anlamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Article 4'te yasaklanan AI uygulamalarını tanımlayın ve iş yerindeki sistemlerde örnekleri tanıyın.
• AI sistemleriyle etkileşimde bulunduğunda kurumsal politikaları ve güvenli kullanım prosedürlerini takip edin.
• Olayları, önyargıları veya beklenmeyen model davranışlarını doğru kanallar aracılığıyla bildirin.
• Denetçilere veya denetleme ekibine gereken basit uyum belgelerini tespit edin.

Eğitim Formatı

• Hukuki gerekliliklerin basit dilde açıklamalarını içeren etkileşimli sunumlar.
• Rol-özellikli alıştırmalar ve gerçekçi iş yer senaryoları.
• Olay raporlamasında ve basit uyum kontrol listelerini tamamlamada rehberlik edilen uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• İçerik, kurumunuzun AI envanteri, politikaları ve raporlama kanallarını yansıtmak üzere uyarlanabilir.

Yapay zeka (YB) ve makine öğrenimi (MKÖ), veri yönetimi ve kuruluş uyumluluğu açısından önemli etkilere sahip hızla gelişen teknolojilerdir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya kurum içi) YB ve MKÖ kullanılarak güçlü bilgi yönetimi uygulamalarını anlamayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki yönetim, gizlilik ve uyumluluk profesyonellerini hedef almaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şu konularda:

• YB ve MKÖ'nün bilgi yönetimi bağlamında temel kavramlarını anlamayı öğreneceklerdir.
• Kuruluşlarda YB/MKÖ'nün tipik kullanım alanları ve ilgili bilgi yönetimi risklerini tespit edebileceklerdir.
• YB/MKÖ'nün Veri Koruma İlkeleri, kayıtlar yönetimi ve veri kalitesi ile nasıl etkileşime girdiğini değerlendirebileceklerdir.
• YB/MKÖ projelerine DPIAs (Veri Koruma Etki Analizleri), yönetim çerçeveleri ve risk azaltma yaklaşımlarını uygulayabileceklerdir.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışmalar.
• Gerçek dünyada örnekler ve çerçeve analizleri.
• Grup aktiviteleri ve rehberlikli belge incelemeleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde) sorumlu AI uygulamalarını anlamak ve uygulamak isteyen orta düzeyli AI profesyonelleri, iş liderleri ve uyumluluk memurları için düzenlenmiştir. Kurs, ana etik çerçeveleri, EU AI Act gibi düzenleyici standartları ve önyargıları azaltmak ve şeffaflığı artırmak için pratik teknikler içermektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Sorumlu AI'nin temel ilkelerini anlamış olacaklardır, bunlar adil davranışı, hesap verebilirliği ve şeffaflığı içerir.
• AI sistemlerindeki önyargıları tespit etme ve azaltma becerilerini edineceklerdir.
• Etik çerçeveleri uygulama ve uyum sağlamak için AI denetimleri yapma yetkinliklerini kazanacaklardır.
• AI uygulamalarında etik riskleri yönetmek için yönetim stratejileri uygulayabileceklerdir.

Değerlendiriciler şunu öğrenecek:

• AIGP eğitim, mevcut yasalar ve politikalar doğrultusunda güvenilir yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi, entegrasyonu ve dağıtımı konusunda ne yapması gerektiğini öğretir. Öğretim programı, yapay zeka teknolojisi, mevcut yasanın genel bakışının yanı sıra risk yönetimi, güvenlik ve güvenlik önlemleri, gizlilik koruması ve diğer konular için stratejileri içerir.
• Yapay zeka sistemleri ve kullanımları, yapay zekanın etkileri ve sorumlu yapay zeka ilkelerini anlama temel bilgisi oluşturun.
• Mevcut ve ortaya çıkan yasalarin yapay zeka sistemlerine nasıl uygulandığını ve ana çerçevelerin sorumlu bir şekilde yönetilebileceği konusunda anlayışını gösterin.
• Yapay zeka yaşam döngüsü, yapay zeka risklerinin yönetildiği bağlam ve sorumlu yapay zeka yönetiminin uygulanması konusunda anlayışını gösterin.
• Yapay zekanın öngörülemez endişeleriyle ilgili farkındalığı, yapay zeka yönetimi etrafındaki tartışmalı konular hakkında bilgi ve yasal sorunlar, kullanıcı endişeleri ve yapay zeka denetimi ve hesap verebilirlik sorunları hakkındaki farkındalığı sunun.
• Bu eğitim, AIGP sertifikasyon sınavına da entegral olan kritik yapay zeka yönetim kavramlarını öğretir. Sadece bir “sınav hazırlık” kursu olmasa da, bu eğitim sertifikasyon planlayan profesyoneller için uygundur ve ayrıca yapay zeka yönetimi bilgilerini derinlemesine öğrenmek isteyenler için de uygundur. Hem eğitim hem ve sınav aynı bilgi bankasına dayanır.