Sorumlu Yapay Zeka ve Yapay Zeka Etikleri Eğitimi

Yapay zeka (YB) ve makine öğrenimi (MKÖ), veri yönetimi ve kuruluş uyumluluğu açısından önemli etkilere sahip hızla gelişen teknolojilerdir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya kurum içi) YB ve MKÖ kullanılarak güçlü bilgi yönetimi uygulamalarını anlamayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki yönetim, gizlilik ve uyumluluk profesyonellerini hedef almaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şu konularda:

• YB ve MKÖ'nün bilgi yönetimi bağlamında temel kavramlarını anlamayı öğreneceklerdir.
• Kuruluşlarda YB/MKÖ'nün tipik kullanım alanları ve ilgili bilgi yönetimi risklerini tespit edebileceklerdir.
• YB/MKÖ'nün Veri Koruma İlkeleri, kayıtlar yönetimi ve veri kalitesi ile nasıl etkileşime girdiğini değerlendirebileceklerdir.
• YB/MKÖ projelerine DPIAs (Veri Koruma Etki Analizleri), yönetim çerçeveleri ve risk azaltma yaklaşımlarını uygulayabileceklerdir.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışmalar.
• Gerçek dünyada örnekler ve çerçeve analizleri.
• Grup aktiviteleri ve rehberlikli belge incelemeleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

EU AI Yasası, AB içinde ve AB kullanıcılarına sunulan hizmetler için AI sistemlerinin geliştirilmesi, uygulanması ve kullanılmasında kurallar belirleyen bir düzenlemecilik çerçeve sistemidir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyde end kullanıcılar için EU AI Yasası kapsamında yükümlülüklerini ve güvenli uygulamaları anlamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Article 4'te yasaklanan AI uygulamalarını tanımlayın ve iş yerindeki sistemlerde örnekleri tanıyın.
• AI sistemleriyle etkileşimde bulunduğunda kurumsal politikaları ve güvenli kullanım prosedürlerini takip edin.
• Olayları, önyargıları veya beklenmeyen model davranışlarını doğru kanallar aracılığıyla bildirin.
• Denetçilere veya denetleme ekibine gereken basit uyum belgelerini tespit edin.

Eğitim Formatı

• Hukuki gerekliliklerin basit dilde açıklamalarını içeren etkileşimli sunumlar.
• Rol-özellikli alıştırmalar ve gerçekçi iş yer senaryoları.
• Olay raporlamasında ve basit uyum kontrol listelerini tamamlamada rehberlik edilen uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• İçerik, kurumunuzun AI envanteri, politikaları ve raporlama kanallarını yansıtmak üzere uyarlanabilir.

EU Yapay Zeka Yasası, yapay zeka sistemlerini oluşturan, dağıtan veya yöneten kuruluşlar için yükümlülükleri belirleyen kapsamlı bir düzenlemeli çerçeve sunar.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeydeki yönetim, uyumluluk ve risk profesyonellerine yöneliktir ve EU Yapay Zeka Yasası ile hizalı AI yönetim programlarını oluşturmak, değerlendirmek ve sürdürmeyi amaçlar.

Bu kursun tamamlanmasından sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Düzenlemeli yükümlülükleri yorumlamak ve iç kontrollere eşlemek.
• Belgeleme, yönetim mekanizmaları ve uyumluluk iş akışları geliştirmek.
• Yapay zeka risklerini değerlendirmek, sistemleri izlemek ve devamlı uyumluluk denetimleri gerçekleştirmek.
• Kurumu EU Yapay Zeka Yasası kapsamında iç ve dış denetimlere hazırlamak.

Eğitim Biçimi

• Gerçek yaşam örnekleriyle düzenlemeli briefingler.
• Kontrolleri eşleme ve uyumluluk belgelerini taslak haline getirme konusunda pratik alıştırmalar.
• Risk analizi ve denetim hazırlığı için atölye tarzı faaliyetler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim, kuruluşun sektörüne, düzenlemeli maruziyetine ve AI olgunluk seviyesine uyarlanabilir.

Bu kurs, EU Yİ Yasası uyumluluk yükümlülüklerini karşılamak için gereken mühendislik kontrollerinin, gözlemlenbilirliğin ve otomasyonun nasıl uygulanacağını gösteren teknik, pratik bir programdır.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye IT profesyonellerinin güvenli, denetlenebilir pipeline'lar ve çalışma zamanı güvenlik önlemlerini uygulamayı amaçlamaktadır. Bu sayede Article 4 ve ilgili yükümlülüklerle uyumlu olduğunu göstermeleri mümkün olacaktır.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Yasal olmayan uygulamalar için yönetim kontrollerini ve otomatik testleri içeren CI/CD pipeline'ları tasarlama.
• Uyumluluk kanıtı üretmek için günlüklemeyi, izlemeyi ve denetim izlerini uygulama.
• Yüksek riskli davranışlar için teknik önlemler uygulama ve çalışma zamanı güvenlik önlemlerini yapılandırma.
• Uyumluluk değerlendirmeleri ve denetimler için gereken teknik belgeleri ve eserleri hazırlama.

Eğitimin Biçimi

• Mimarlık diyagramları ve gösterimlerle teknik dersler.
• CI/CD pipeline'ları ve izlemeyi oluşturan elden deneme laboratuvarları.
• Belge oluşturma ve denetim eserleri üreten pratik alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• İçeriğin kuruluşunuzun araç zinciri, bulut sağlayıcısı ve iç uyumluluk akışlarına uyarlanması mümkündür.

AB Yapay Zeka Yasası, güvenilir, güvenli ve şeffaf yapay zeka sistemlerinin dağıtımını sağlamak amacıyla tasarlanmış bir düzenlemeli çerçeve.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesi ve orta seviye yöneticiler için tasarlanmıştır. Bu grup, kuruluşsal yükümlülükleri, yönetim beklentilerini ve AB Yapay Zeka Yasası ile hizmete direk hizmet eden stratejik etkileri anlamak ister.

Bu kursun tamamlanmasından sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AB Yapay Zeka Yasası'nın yöneticilik bağlamında gereksinimlerini yorumlama.
• Uyumluluğu desteklemek için stratejik öncelikleri ve yatırım alanlarını tanımlama.
• Yönetim yapıları, sorumluluk çizgileri ve gözetleme mekanizmalarını kurma.
• İş birimleri arasında yükümlülükleri, riskleri ve beklentileri iletiyor.

Kurs Formatı

• Vaka çalışmalarına desteklenen eğitmen tarafından yönetilen sunumlar.
• Grup tartışmaları ve senaryo tabanlı karar alma etkinlikleri.
• Yönetim planlamasına ve belgeleştirmeye odaklanan pratik alıştırmalar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Programınızın sektörü, olgunluk düzeyi ve yönetim modeline göre uyarlanabilir.

Değerlendiriciler şunu öğrenecek:

• AIGP eğitimi, mevcut yasalar ve politikalarla uyumlu güvenilir AI sistemlerinin geliştirilmesi, entegrasyonu ve dağıtımı konusunda öğretir. Program, yapay zeka teknolojisine genel bir bakış sunar, mevcut yasanın incelenmesini, risk yönetimi stratejileri, güvenlik ve güvenlilık dikkat edilmesi gereken noktaları, gizlilik koruması ve diğer konuları içerir.
• Yapay zeka sistemleri ve kullanım senaryoları, AI etkileri ve sorumlu yapay zeka ilkelerini anlamayı içeren temel bilgileri edinme.
• Mevcut ve ortaya çıkan yasaların AI sistemlerine nasıl uygulandığını ve ana çerçevelerin sorumlu olarak yönetilebilir olduğunu anlamayı gösterme.
• Yapay zeka yaşam döngüsü, yapay zekanın riskleri yönetildiği bağlamı ve sorumlu AI yönetiminin uygulanması konusunda bilgi sahibi olma.
• Yapay zekanın beklenmeyen endişelerini ve yapay zeka yönetimine dair tartışmalı konuları fark etme.
• Bu eğitim, AIGP sertifikasyon sınavında da temel teşkil eden kritik AI yönetim kavramlarını öğretir. Sadece "sınava hazırlık" kursu olmasa da, bu eğitim sertifikalanmayı planlayan profesyoneller için ve AI yönetim bilgilerini derinleştirmek isteyenler için uygundur. Hem eğitim hem de sınav aynı bilgi bankasına dayanır.