Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: İyi Bilgi Yönetişiminin Nasıl Uygulanacağı Eğitimi

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) sorumlu AI uygulamalarını anlamak ve uygulamak isteyen orta düzeyli AI profesyonelleri, iş liderleri ve uyumluluk memurları için düzenlenmiştir. Kurs, ana etik çerçeveleri, EU AI Act gibi düzenleyici standartları ve önyargıları azaltmak ve şeffaflığı artırmak için pratik teknikler içermektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Sorumlu AI'nin temel ilkelerini anlamış olacaklardır, bunlar adil davranışı, hesap verebilirliği ve şeffaflığı içerir.
• AI sistemlerindeki önyargıları tespit etme ve azaltma becerilerini edineceklerdir.
• Etik çerçeveleri uygulama ve uyum sağlamak için AI denetimleri yapma yetkinliklerini kazanacaklardır.
• AI uygulamalarında etik riskleri yönetmek için yönetim stratejileri uygulayabileceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• 6 katmanlı (Rol, Bağlam, Kısıtlamalar, Alan Standartları, Format, Örnekler) kurumsal prompt mimarisini hakimiyet altına alacaklardır.
• İş, güvenlik ve uyumluluk kısıtlamalarını (KVKK, AB Yapay Zeka Kanunu, sektör standartları) doğrudan promptlara kodlayacaktır.
• Tüm ekipler tarafından onaylanmış, paylaşılan ve yönetilen bir prompt kütüphanesini ortak olarak oluşturacaktır.
• Kalıcı yönetimi tanımlayacaktır: Prompt Küratörü rolü, isimlendirme kuralları, sürüm yönetimi, kalite metrikleri.
• Somut teslim edilebilir öğelerle (Kütüphane v1.0, Yönetim Sözleşmesi, 30 Günlük Dağıtım Planı) eğitimden çıkacaktır.

Katılımcı değerlendirmesi için kurs formatı

• İnteraktif çok profilli atölye çalışmaları (Mimarlar, Geliştiriciler, QA, Ekip Liderleri).
• Bir mimar-danışman aracılığıylaFacilitated ortak inşa: Katılımcılar gerçek, operasyonel teslim edilebilir öğeler oluşturur.
• Tüm ortak oluşturulan teslim edilebilir öğelerin mülkiyeti tamamen müşteri kuruluşuna aittir.

Kurs özelleştirme seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen gerekli düzenlemeleri yapmamız adına bizimle iletişime geçin.

Bu Türkiye platformundaki eğitmen eşliğinde canlı eğitim, başlangıç düzeyindeki son kullanıcıları AB Yapay Zekâ Yasası uyum sürecinde yönlendirir. Yasaklanmış uygulamaları tanımayı, güvenli kullanım politikalarını izlemeyi, olayları etkin biçimde bildirmeyi ve basit kanıtlar belgelemeyi öğrenin. Katılımcılar, günlük iş yeri yapay zekâ etkileşimleri için pratik beceriler kazanır.

Bu Türkiye konusunda canlı eğitim, orta düzeydeki yönetişim, uyum ve risk uzmanlarının AB AI Yasası ile uyumlu yapay zeka programları oluşturmalarına yardımcı olur. Yükümlülüklerin yorumlanması, yönetişim iş akışlarının geliştirilmesi, risklerin değerlendirilmesi ve uygulamalı egzersizler yoluyla denetimlere hazırlanma konularını kapsamaktadır.

Bu Türkiye eğitimindeki uygulama ağırlıklı içerik, AB İK Yönetmeliği'ne uyum için gerekli mühendislik kontrollerini BT profesyonellerine kazandırır. Güvenli CI/CD iş akışları tasarlamayı, gözlemlenebilirliği uygulamayı ve denetime hazır kanıtlar oluşturmayı öğrenin. Pratik ve teknik uyum stratejilerine ihtiyaç duyan takımlar için idealdir.

Türkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde verilen eğitim, yöneticilerin AB Yapay Zeka Yasası yükümlülüklerini, yönetişimi ve stratejik sonuçları anlamalarına yardımcı olur. Katılımcılar, öncelikleri tanımlamayı, hesap verebilirlik hatlarını kurmayı, riskleri iletmeyi ve uygunluk için yönetişim yapıları oluşturmayı öğrenecektir.

Katılımcılar şunları öğrenme fırsatı bulacak:

• AIGP eğitimi, gelişmekte olan yasa ve politikalara uygun olarak güvenilir yapay zeka sistemlerinin nasıl geliştirileceğini, entegre edileceğini ve konuşlandırılacağını öğretir. Müfredat, yapay zeka teknolojisine genel bir bakış sunar, mevcut yasal durumu gözden geçirir ve risk yönetimi, güvenlik önlemleri, gizlilik koruması gibi konulara yönelik stratejiler sağlar.
• Yapay zeka sistemleri ve kullanım senaryoları, yapay zekanın etkileri ve sorumlu yapay zeka ilkeleri hakkında temel bilgi birikimi edinilir.
• Mevcut ve gelişmekte olan yasal düzenlemelerin yapay zeka sistemlerine nasıl uygulandığı ve büyük ölçekli çerçevelerin nasıl sorumlu bir şekilde yönetilebileceği konusunda anlayış geliştirilir.
• Yapay zeka yaşam döngüsü, yapay zeka risklerinin yönetildiği bağlam ve sorumlu yapay zeka yönetişiminin uygulanması konularında bilgi sahibi olunur.
• Yapay zekaya dair öngörülemeyen endişeler ve yönetişimle ilgili tartışmalı konulara ilişkin farkındalık kazanılır.
• Bu eğitim, AIGP sertifika sınavının da ayrılmaz bir parçası olan kritik yapay zeka yönetişimi kavramlarını öğretir. Saf bir "sınav hazırlık" dersi olmamakla birlikte, bu eğitim sertifikasyon planlayan profesyoneller için olduğu kadar, yapay zeka yönetişimi bilgisini derinleştirmek isteyenler için de uygundur. Hem eğitim hem de sınav aynı bilgi tabanına dayanmaktadır.

Kurs hedefleri yazılım/AI mühendislerini, aslında yasal işler (e-Keşif, inceleme, araştırmalar) için yapay zeka geliştirebilen kişiler olan "yasal mühendislere" dönüştürmektir.

İki gün boyunca katılımcılar, eksiksiz temel yığıntıyı (core stack) oluşturur: dağınık gerçek dünya yasal verisini alır ve işler, onu arar ve bulur, kaynakça ile birlikte Bütünlük Artırılmış Üretimi (RAG) ekler, yerel bir modelde gizliliği sağlar ve bunu kanıtlar, mahkemeye hazır metriklerle savunulabilir bir AI incelemesi yürütür ve sonucu dağıtım için paketler.