Türkiye Merkezli AI Regulation and Compliance Eğitimleri

EU AI Yasası, organizasyonların AI sistemlerini oluşturmak, kullanmak veya denetlemek için yükümlülükleri belirleyen kapsayıcı bir düzenlemeli çerçeve sunar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) EU AI Yasası ile uyumlu AI yönetim programları oluşturmak, değerlendirmek ve korumak isteyen orta düzeydeki yönetim, uyumluluk ve risk profesyonellerine yöneliktir.

Bu kursun tamamlanmasının ardından katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Düzenleyici yükümlülükleri yorumlayıp bunları iç kontrollerle eşleştirebilecekler.
• Dokümantasyon, yönetim mekanizmaları ve uyumluluk iş akışları geliştirebilecekler.
• AI risklerini değerlendirebilir, sistemleri izleyebilir ve sürekli uyumluluk denetimleri gerçekleştirebilecekler.
• Organizasyonu EU AI Yasası kapsamında iç ve dış denetimlere hazırlayabilecekler.

Kursun Biçimi

• Gerçek dünya örnekleriyle düzenleyici bilgilendirme oturumları.
• Kontrolleri eşleştirmeye ve uyumluluk belgelerini taslak haline getirme konusunda uygulama çalışmaları.
• Risk analizi ve denetim hazırlığı için atölye stili etkinlikler.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs, organizasyonun sektörüne, düzenleyici maruziyetine ve AI olgunluk seviyesine göre uyarlanabilir.

AB Yİ Yasası, güvenilir, güvenli ve şeffaf AI sistemlerinin dağıtımını sağlamak için tasarlanmış bir düzenleyici çerçeve olarak nitelendirilmektedir.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (online veya yerinde) başlangıç seviyesi ve orta seviye yöneticiler hedeflenmektedir. Bu yöneticiler, kuruluşsal yükümlülükleri, yönetim beklentilerini ve AB Yİ Yasası ile uyum sağlamanın stratejik etkilerini anlamak isteyenlerdir.

Bu kursun tamamlanması sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:

• Yönetim bağlamında AB Yİ Yasası'nın gerekliliklerini yorumlama.
• Uyumunu desteklemek için stratejik öncelikleri ve yatırım alanlarını tanımlama.
• Yönetim yapıları, sorumluluk hatları ve denetim mekanizmaları kurma.
• İş birimleri arasında yükümlülükleri, riskleri ve beklentileri iletişime alma.

Eğitimin Formatı

• Örneklemeler destekli eğitmen önderliğindeki sunumlar.
• Grup tartışmaları ve senaryo tabanlı karar alma etkinlikleri.
• Yönetim planlaması ve belgeleme üzerine odaklanmış pratik alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Program, kuruluşun sektörüne, olgunluk düzeyine ve yönetim modeline uyarlanabilir.

Bu kurs, EU Yİ Yasası uyumluluk yükümlülüklerini karşılamak için gereken mühendislik kontrollerinin, gözlemlenbilirliğin ve otomasyonun nasıl uygulanacağını gösteren teknik, pratik bir programdır.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye IT profesyonellerinin güvenli, denetlenebilir pipeline'lar ve çalışma zamanı güvenlik önlemlerini uygulamayı amaçlamaktadır. Bu sayede Article 4 ve ilgili yükümlülüklerle uyumlu olduğunu göstermeleri mümkün olacaktır.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Yasal olmayan uygulamalar için yönetim kontrollerini ve otomatik testleri içeren CI/CD pipeline'ları tasarlama.
• Uyumluluk kanıtı üretmek için günlüklemeyi, izlemeyi ve denetim izlerini uygulama.
• Yüksek riskli davranışlar için teknik önlemler uygulama ve çalışma zamanı güvenlik önlemlerini yapılandırma.
• Uyumluluk değerlendirmeleri ve denetimler için gereken teknik belgeleri ve eserleri hazırlama.

Eğitimin Biçimi

• Mimarlık diyagramları ve gösterimlerle teknik dersler.
• CI/CD pipeline'ları ve izlemeyi oluşturan elden deneme laboratuvarları.
• Belge oluşturma ve denetim eserleri üreten pratik alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• İçeriğin kuruluşunuzun araç zinciri, bulut sağlayıcısı ve iç uyumluluk akışlarına uyarlanması mümkündür.

EU AI Yasası, AB içinde ve AB kullanıcılarına sunulan hizmetler için AI sistemlerinin geliştirilmesi, uygulanması ve kullanılmasında kurallar belirleyen bir düzenlemecilik çerçeve sistemidir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyde end kullanıcılar için EU AI Yasası kapsamında yükümlülüklerini ve güvenli uygulamaları anlamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Article 4'te yasaklanan AI uygulamalarını tanımlayın ve iş yerindeki sistemlerde örnekleri tanıyın.
• AI sistemleriyle etkileşimde bulunduğunda kurumsal politikaları ve güvenli kullanım prosedürlerini takip edin.
• Olayları, önyargıları veya beklenmeyen model davranışlarını doğru kanallar aracılığıyla bildirin.
• Denetçilere veya denetleme ekibine gereken basit uyum belgelerini tespit edin.

Eğitim Formatı

• Hukuki gerekliliklerin basit dilde açıklamalarını içeren etkileşimli sunumlar.
• Rol-özellikli alıştırmalar ve gerçekçi iş yer senaryoları.
• Olay raporlamasında ve basit uyum kontrol listelerini tamamlamada rehberlik edilen uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• İçerik, kurumunuzun AI envanteri, politikaları ve raporlama kanallarını yansıtmak üzere uyarlanabilir.

Yapay zeka (YB) ve makine öğrenimi (MKÖ), veri yönetimi ve kuruluş uyumluluğu açısından önemli etkilere sahip hızla gelişen teknolojilerdir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya kurum içi) YB ve MKÖ kullanılarak güçlü bilgi yönetimi uygulamalarını anlamayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki yönetim, gizlilik ve uyumluluk profesyonellerini hedef almaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şu konularda:

• YB ve MKÖ'nün bilgi yönetimi bağlamında temel kavramlarını anlamayı öğreneceklerdir.
• Kuruluşlarda YB/MKÖ'nün tipik kullanım alanları ve ilgili bilgi yönetimi risklerini tespit edebileceklerdir.
• YB/MKÖ'nün Veri Koruma İlkeleri, kayıtlar yönetimi ve veri kalitesi ile nasıl etkileşime girdiğini değerlendirebileceklerdir.
• YB/MKÖ projelerine DPIAs (Veri Koruma Etki Analizleri), yönetim çerçeveleri ve risk azaltma yaklaşımlarını uygulayabileceklerdir.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışmalar.
• Gerçek dünyada örnekler ve çerçeve analizleri.
• Grup aktiviteleri ve rehberlikli belge incelemeleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (online veya face-to-face), orta seviye AI profesyonellerine, iş liderlerine ve uyumluluğuna bakılan görevlilere yönelik olup, AI sistemlerinde etik uygulamaları anlamak ve uygulamayı hedefliyor. Eğitim, ana etik çerçevelerini, AB AI Kanunu gibi düzenleyici standartları ve sapkınlığı azaltmak ve şeffaflığı artırmak için kullanışlı teknikleri kapsıyor.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Sorumlu AI'nin temel ilkelerini, adil olma, hesap verebilirlik ve şeffaflık gibi, anlamaya çalışacak.
• AI sistemlerindeki sapkınlıkları tespit etmek ve azaltmak.
• Etik çerçeveleri uygulayıp uyumluluğu sağlamak için AI denetimlerini gerçekleştirme.
• AI'nin dağıtımında etik riskleri yönetmek için yönetim stratejilerini uygulama.

Delegeler şunların nasıl yapıldığını öğrenecekler

• AIGP eğitim programı, gelişen yasalar ve politikalarla uyumlu güvenilir AI sistemlerinin geliştirilmesi, entegrasyonu veploymentü konusunda bilgi vermektedir. Öğretim programı, AI teknolojisi genel bir özeti, mevcut yasaların incelenmesini ve risk yönetimi, güvenlik ve güvenlik meseleleri, gizlilik koruması ve diğer konulardaki stratejileri kapsar.
• AI sistemlerinin kullanımları, etkileri ve sorumlu AI prensiplerine ilişkin temel bilgi kurmayı sağlar.
• Mevcut ve gelişen yasaların AI sistemlerine nasıl uygulanacağını ve büyük çatışmaların sorumluluyla yönetilebileceğini anlamayı sergiler.
• AI yaşam döngüsünü, AI riskleri yönetildiği bağlamı ve sorumlu AI yönetiminin uygulanmasını anlama konusunda bilgi sağlar.
• Öngörülemeyen AI kaygıları hakkında farkındalığı ve AI yönetimi etrafındaki tartışmalı meseleleri bilgisi sunar.
• Bu eğitim, AIGP sertifikasyon sınavına da esas olan kritik AI yönetim kavramlarını öğretmektedir. Test hazırlık kursu olmayan bu eğitim, sertifika almayı planlayan profesyonellere uygun olduğu gibi, AI yönetimi bilgisini derinlemesine öğrenmeyi isteyenlere de uygunudur. Hem eğitim hem de sınav aynı bilgi tabanına dayanmaktadır.