Türkiye Merkezli AI Regulation and Compliance Eğitimleri

The EU AI Act is a comprehensive regulatory framework that establishes obligations for organisations building, deploying, or overseeing AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level governance, compliance, and risk professionals who wish to build, evaluate, and maintain AI governance programs aligned with the EU AI Act.

Following completion of this course, participants will be able to:

• Interpret regulatory obligations and map them to internal controls.
• Develop documentation, governance mechanisms, and compliance workflows.
• Assess AI risks, monitor systems, and perform ongoing compliance checks.
• Prepare the organisation for internal and external audits under the EU AI Act.

Format of the Course

• Regulatory briefings with real-world examples.
• Hands-on exercises in mapping controls and drafting compliance documents.
• Workshop-style activities for risk analysis and audit preparation.

Course Customization Options

• This course can be adapted to the organisation’s sector, regulatory exposure, and AI maturity level.

The EU AI Act is a regulatory framework designed to ensure trustworthy, safe, and transparent deployment of AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level and intermediate-level managers who wish to understand organisational obligations, governance expectations, and strategic implications of aligning with the EU AI Act.

Upon completion of this course, participants will be able to:

• Interpret the EU AI Act’s requirements in a management context.
• Define strategic priorities and investment areas to support compliance.
• Establish governance structures, accountability lines, and oversight mechanisms.
• Communicate obligations, risks, and expectations across business units.

Format of the Course

• Instructor-led presentations supported by case studies.
• Group discussions and scenario-based decision-making activities.
• Practical exercises focused on governance planning and documentation.

Course Customization Options

• The curriculum can be adapted to your organisation’s sector, maturity level, and governance model.

This course is a technical, hands-on programme that shows how to implement engineering controls, observability, and automation required to meet the EU AI Act compliance obligations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals who wish to implement secure, auditable pipelines and runtime safeguards to demonstrate compliance with Article 4 and related obligations.

After completing this training, participants will be able to:

• Design CI/CD pipelines that incorporate governance checks and automated tests for prohibited practices.
• Implement logging, monitoring, and audit trails to produce compliance evidence.
• Apply technical mitigations for high-risk behaviours and configure runtime safeguards.
• Prepare technical documentation and artifacts required for conformity assessments and audits.

Format of the Course

• Technical lectures with architecture diagrams and demonstrations.
• Hands-on labs building CI/CD pipelines and monitoring stacks.
• Practical exercises producing documentation and audit artifacts.

Course Customization Options

• Content can be tailored to your organisation’s toolchain, cloud provider, and internal compliance workflows.

The EU AI Act is a regulatory framework that sets rules for the development, deployment, and use of AI systems within the EU and for services offered to EU users.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level end users who wish to understand their obligations and safe practices under the EU AI Act.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Identify prohibited AI practices under Article 4 and recognise examples in workplace systems.
• Follow organisational policies and safe-use procedures when interacting with AI systems.
• Report incidents, biases, or unexpected model behaviour through the correct channels.
• Document simple compliance evidence required by supervisors or auditors.

Format of the Course

• Interactive presentations with plain-language explanations of legal requirements.
• Role-specific exercises and realistic workplace scenarios.
• Guided practice in reporting incidents and completing simple compliance checklists.

Course Customization Options

• Content can be tailored to reflect your organisation’s AI inventory, policies, and reporting channels.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi hızla gelişen teknolojilerdir ve veri yönetimi ve kurumsal uyumluluk için önemli etkiler taşır.

Bu eğitmen öncülüğünde canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye yönetim, gizlilik ve uyumluluk uzmanları hedef kitledir. Katılımcıların yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak güçlü bilgi yönetimi uygulamalarını nasıl gerçekleştireceklerini anlamalarını sağlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bilgi yönetimi bağlamında Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin temel kavramlarını anlama.
• Kurumlarda AI/ML'nin genellikle nerede kullanıldığını ve ilgili IG risklerini belirleme.
• AI/ML'nin Veri Koruma İlkeleri, kayıtlar yönetimi ve veri kalitesiyle nasıl etkileşime girdiğini değerlendirme.
• AI/ML projelerine DPIAs, yönetim çerçeveleri ve risk azaltma yaklaşımlarını uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Gerçek dünya örneklere ve çerçeve analizine dayalı durumlar.
• Grup faaliyetleri ve yönlendirilmiş belge incelemeleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (online veya face-to-face), orta seviye AI profesyonellerine, iş liderlerine ve uyumluluğuna bakılan görevlilere yönelik olup, AI sistemlerinde etik uygulamaları anlamak ve uygulamayı hedefliyor. Eğitim, ana etik çerçevelerini, AB AI Kanunu gibi düzenleyici standartları ve sapkınlığı azaltmak ve şeffaflığı artırmak için kullanışlı teknikleri kapsıyor.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Sorumlu AI'nin temel ilkelerini, adil olma, hesap verebilirlik ve şeffaflık gibi, anlamaya çalışacak.
• AI sistemlerindeki sapkınlıkları tespit etmek ve azaltmak.
• Etik çerçeveleri uygulayıp uyumluluğu sağlamak için AI denetimlerini gerçekleştirme.
• AI'nin dağıtımında etik riskleri yönetmek için yönetim stratejilerini uygulama.

Delegeler şunların nasıl yapıldığını öğrenecekler

• AIGP eğitim programı, gelişen yasalar ve politikalarla uyumlu güvenilir AI sistemlerinin geliştirilmesi, entegrasyonu veploymentü konusunda bilgi vermektedir. Öğretim programı, AI teknolojisi genel bir özeti, mevcut yasaların incelenmesini ve risk yönetimi, güvenlik ve güvenlik meseleleri, gizlilik koruması ve diğer konulardaki stratejileri kapsar.
• AI sistemlerinin kullanımları, etkileri ve sorumlu AI prensiplerine ilişkin temel bilgi kurmayı sağlar.
• Mevcut ve gelişen yasaların AI sistemlerine nasıl uygulanacağını ve büyük çatışmaların sorumluluyla yönetilebileceğini anlamayı sergiler.
• AI yaşam döngüsünü, AI riskleri yönetildiği bağlamı ve sorumlu AI yönetiminin uygulanmasını anlama konusunda bilgi sağlar.
• Öngörülemeyen AI kaygıları hakkında farkındalığı ve AI yönetimi etrafındaki tartışmalı meseleleri bilgisi sunar.
• Bu eğitim, AIGP sertifikasyon sınavına da esas olan kritik AI yönetim kavramlarını öğretmektedir. Test hazırlık kursu olmayan bu eğitim, sertifika almayı planlayan profesyonellere uygun olduğu gibi, AI yönetimi bilgisini derinlemesine öğrenmeyi isteyenlere de uygunudur. Hem eğitim hem de sınav aynı bilgi tabanına dayanmaktadır.