Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
Modül 1: Yapay zeka temelleri
- Yapay zekayı ve makine öğrenimini tanımlar, farklı yapay zeka sistemlerinin türleri ve kullanımları hakkında genel bir bakış sunar ve yapay zeka modellerini daha geniş sosyo-kültürel bağlamda konumlandırır. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Yapay zeka sistemlerinin türleri arasındaki farklılıkları tanımlayın ve açıklayın.
- Yapay zeka teknoloji yığınını tanımlayın ve açıklayın.
- Veri biliminin evrimiyle yapay zekayı tanımlayın ve açıklayın.
Modül 2: Yapay zeka etkileri ve sorumlu yapay zeka ilkeleri
- Yapay zeka sistemlerinin sunduğu temel riskleri ve zararları, güvenilir yapay zeka sistemlerinin özellikleri ve sorumlu ve etik yapay zekaya esansiyel ilkeleri açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Yapay zeka sistemlerinin sunduğu temel riskleri ve zararları tanımlayın ve açıklayın.
- Güvenilir yapay zeka sistemlerinin özellikleri tanımlayın ve açıklayın.
Modül 3: Yapay zeka geliştirme yaşam döngüsü
- Yapay zeka geliştirme yaşam döngüsünü ve yapay zeka risklerinin yönetildiği geniş bağlamı açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Mevcut ve ortaya çıkan etik rehberlikler arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları tanımlayın ve açıklayın.
- Yapay zekanın kullanımıyla etkileşime giren mevcut yasaları tanımlayın ve açıklayın.
- Ana GDPR kesişimlerini tanımlayın ve açıklayın.
- Sorumluluk reformunu tanımlayın ve açıklayın.
Modül 4: Sorumlu yapay zeka yönetimini ve risk yönetimi uygulama
- Ana yapay zeka paydaşlarının, yapay zekanın potansiyel toplumsal faydalarını kabul ederken, katmanlı bir yaklaşım ile yapay zeka risklerini yönetmeleri arasındaki işbirliğini açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- AB Yapay Zeka Yasası'nın gerekliliklerini tanımlayın ve açıklayın.
- Diğer ortaya çıkan küresel yasaları tanımlayın ve açıklayın.
- Ana risk yönetimi çerçeveleri ve standartları arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları tanımlayın ve açıklayın.
Modül 5: Yapay zeka projeleri ve sistemlerini uygulama
- Yapay zeka projelerinin eşleştirmesini, planlamasını ve kapsamını, geliştirme sırasında yapay zeka sistemlerinin test edilmesini ve doğrulanmasını, dağıtıldıktan sonra yapay zeka sistemlerinin yönetilmesini ve izlenmesini açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Yapay zeka sistemi planlama aşamasındaki temel adımları tanımlayın ve açıklayın.
- Yapay zeka sistemi tasarım aşamasındaki temel adımları tanımlayın ve açıklayın.
- Yapay zeka sistemi geliştirme aşamasındaki temel adımları tanımlayın ve açıklayın.
- Yapay zeka sistemi uygulama aşamasındaki temel adımları tanımlayın ve açıklayın.
Modül 6: Yapay zeka sistemlerine uygulanacak mevcut yasalar
- Mevcut yasaların yapay zekanın kullanımı üzerindeki etkisini, ana GDPR kesişimlerini ve sorumluluk reformu farkındalığını açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Yapay zeka risk yönetiminin diğer operasyonel risk stratejileriyle uyumlu olmasını sağlayın.
- Şirkete yapay zeka yönetim ilkelerini entegre edin.
- Yapay zeka yönetim altyapısını kurun.
- Yapay zeka projelerinin eşleştirmesini, planlamasını ve kapsamını belirleyin.
- Geliştirme sırasında yapay zeka sistemlerini test edin ve doğrulayın.
- Dağıtıldıktan sonra yapay zeka sistemlerinin yönetilmesini ve izlenmesini sağlayın.
Modül 7: Mevcut ve ortaya çıkan yapay zeka yasaları ve standartları
- Yapay zekaya özgü küresel yasaları ve sorumlu yönetilebilir yapay zeka sistemlerinin nasıl olabileceğini gösteren ana çerçeveleri ve standartları açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Yasal sorunlar hakkında farkındalık kazanın.
- Kullanıcı endişeleri hakkında farkındalık kazanın.
- Yapay zeka denetimi ve hesap verebilirlik sorunları hakkında farkındalık kazanın.
Modül 8: Devam Eden Yapay Zeka Sorunları
- Mevcut tartışmalar ve yapay zeka yönetimine dair fikirler, yasal sorunlar, kullanıcı endişeleri ve yapay zeka denetimi ve hesap verebilirlik sorunları hakkındaki farkındalığı sunar.
Özet ve Bir Sonraki Adım
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Bu kurs için ön koşullar bulunmamaktadır.
Kim Eğitim Almalı?
Güvenilir yapay zekanın ortaya çıkması ve etik ve sorumlu yapay zeka oluşturulmasını sağlayacak yönetim süreçlerini inşa etmek ve bu süreçleri sürekli geliştirmek için çalışmalıyız. Bunun yanı sıra, uygulamalarda etik ve sorumlu yapay zeka yönetimi ve risk yönetimi geliştirmekle görevlendirilen profesyonellerin yanı sıra IAPP Yapay Zeka Yönetim Profesyoneli (AIGP) sertifikasyonunu takip eden herkes için de eğitim almalıdır.
Uyumluluk, gizlilik, güvenlik, risk yönetimi, hukuk, HR ve yönetim alanlarında çalışanlar, veri bilimciler, yapay zeka proje yöneticileri, iş analistleri, yapay zeka ürün sahipleri, modelops takımları ve diğerlerinin, yapay zeka yönetimi bağlamında genişletilen hakları ele almak için hazır olmaları gerekir.
28 Saat
