Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
Modül 1: Yapay zeka temelleri
- Yapay zekayı ve makine öğrenimini tanımlar, farklı türdeki AI sistemlerinin ve kullanım senaryolarının genel bir bakışını sunar ve AI modellerini daha geniş sosyo-kültürel bağlamda konumlandırır. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Yapay zeka sistemlerinin türleri arasındaki farkları tanımlama ve açıklama.
- AI teknoloji yığınını tanımlama ve açıklama.
- Yapay zekanın ve veri biliminin evrimi arasındaki ilişkiyi tanımlama ve açıklama.
Modül 2: AI'nin insanlar üzerindeki etkileri ve sorumlu AI ilkeleri
- Yapay zeka sistemlerinin sunduğu temel riskleri ve zararları, güvenilir yapay zeka sistemlerinin özelliklerini ve sorumlu ve etik yapay zekaya esansiyel olan ilkeleri açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Yapay zeka sistemlerinin sunduğu temel riskleri ve zararları tanımlama ve açıklama.
- Güvenilir yapay zeka sistemlerinin özelliklerini tanımlama ve açıklama.
Modül 3: AI geliştirme yaşam döngüsü
- Yapay zeka geliştirme yaşam döngüsünü ve yapay zekanın riskleri yönetildiği geniş bağlamı açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Mevcut ve ortaya çıkan etik rehberlikler arasındaki benzerlikleri ve farkları tanımlama ve açıklama.
- Yapay zekanın kullanımıyla etkileşime giren mevcut yasaları tanımlama ve açıklama.
- Ana GDPR kesişimlerini tanımlama ve açıklama.
- Sorumluluk reformunu tanımlama ve açıklama.
Modül 4: Sorumlu AI yönetim ve risk yönetiminin uygulanması
- Temel yapay zeka paydaşlarının, yapay zekanın potansiyel toplumsal faydalarını kabul ederken AI risklerini katmanlı bir yaklaşım ile yönetmeleri konusunda açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- AB Yapay Zeka Yasası'nın gerekliliklerini tanımlama ve açıklama.
- Diğer ortaya çıkan küresel yasaları tanımlama ve açıklama.
- Ana risk yönetimi çerçeveleri ve standartları arasındaki benzerlikleri ve farkları tanımlama ve açıklama.
Modül 5: AI projeleri ve sistemlerinin uygulanması
- Yapay zeka projelerini haritalandırma, planlama ve kapsamlandırma, geliştirme sırasında AI sistemlerinin test edilmesi ve doğrulanması, dağıtım sonrası AI sistemlerinin yönetimi ve izlenmesi konusunda açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Yapay zeka sistemi planlama aşamasındaki temel adımları tanımlama ve açıklama.
- Yapay zeka sistemi tasarım aşamasındaki temel adımları tanımlama ve açıklama.
- Yapay zeka sistemi geliştirme aşamasındaki temel adımları tanımlama ve açıklama.
- Yapay zeka sistemi uygulama aşamasındaki temel adımları tanımlama ve açıklama.
Modül 6: AI sistemlerine uygulanan mevcut yasalar
- Yapay zekanın kullanımını yöneten mevcut yasalara genel bir bakış sunar, ana GDPR kesişimlerini açıklar ve sorumluluk reformu farkındalığı sağlar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- AI risk yönetiminin diğer operasyonel risk stratejileriyle uyumlu olduğundan emin olma.
- Şirkete yapay zeka yönetim ilkelerini entegre etme.
- AI yönetim altyapısını kurma.
- AI projelerini haritalandırma, planlama ve kapsamlandırma.
- Geliştirme sırasında AI sistemlerinin test edilmesi ve doğrulanması.
- Dağıtım sonrası AI sistemlerinin yönetimi ve izlenmesi.
Modül 7: Mevcut ve ortaya çıkan yapay zeka yasaları ve standartları
- Küresel AI-spesifik yasaları ve temel çerçeveleri ve standartları, yapay zeka sistemlerinin sorumlu olarak yönetilebilir olduğunu gösteren örnekleri açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Yasal sorunlar farkındalığı kazanma.
- Kullanıcı endişeleri farkındalığı kazanma.
- AI denetimi ve hesap verebilirlik sorunları farkındalığı kazanma.
Modül 8: Devam eden AI sorunları ve endişeleri
- Yapay zeka yönetimine dair mevcut tartışmalar ve fikirler, yasal sorunlar, kullanıcı endişeleri ve AI denetimi ve hesap verebilirlik sorunları dahil olmak üzere farkındalık sağlar.
Özeti ve Sonraki Adım
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Bu kurs için ön koşullar yoktur.
Kim eğitilmesi gerekir?
Güvenilir AI'nin ortaya çıkması ve etik ve sorumlu yapay zekanın inşa edilmesi için yönetim süreçlerini sürekli kurma ve iyileştirme konusundaki çalışmalarına devam etmeliyiz. Bunun yanı sıra, uyunan kişilerin buna katkıda bulunması gereklidir. Uyumluluk, gizlilik, güvenlik, risk yönetimi, hukuk, İnsan Kaynakları ve yönetim alanlarında çalışanlar, veri bilimciler, AI proje yöneticileri, iş analistleri, AI ürün sahipleri, model operasyon takımları ve diğerlerinin yapay zeka yönetiminde genişleyen payda sorunlarına hazırlanması gerekir.
İşlemlerinde yapay zeka yönetimini ve risk yönetimi geliştirmekle görevlendirilen her profesyonel, IAPP Yapay Zeka Yönetim Uzmanı (AIGP) sertifikasyonunu kazanmayı planlayanlar dahil olmak üzere bu eğitimin hedef kitlesidir.
28 Saat
