Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
Modül 1: Yapay Zeka Temelleri
- Slayt yapay zekayı ve makine öğrenmesini tanımlar, farklı türlerdeki yapay zeka sistemleri ve kullanım alanları hakkında genel bir bakış sunar ve yapay zeka modellerini daha geniş sosyo-kültürel bağlamda yerleştirir. Bu modülün sonunda;
- Farklı türlerdeki yapay zeka sistemleri arasındaki farkları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Yapay zeka teknoloji zincirini tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Yapay zekanın veri bilimi evrimi ile ilişkisini tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
Modül 2: Yapay Zeka'nın İnsanlar Üzerine Etkileri ve Sorumlu YZ İlkeleri
- Yapay zeka sistemleri tarafından ortaya çıkarılan temel riskler ve zararları, güvenilir yapay zeka sistemlerinin özelliklerini ve sorumlu ve etik yapay zeka için esaslı ilkeleri tanımlar. Bu modülün sonunda;
- Yapay zeka sistemleri tarafından ortaya çıkarılan temel riskler ve zararları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Güvenilir yapay zeka sistemlerinin özelliklerini tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
Modül 3: Yapay Zeka Geliştirme Hayat Döngüsü
- Yapay zeka geliştirme hayat döngüsünü ve yapay zeka risklerinin yönetildiği geniş bağlamı açıklar. Bu modülün sonunda;
- Mevcut ve ortaya çıkan etik rehberlik arasında benzerlikleri ve farklılıkları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Yapay zeka kullanımıyla etkileşen mevcut yasaları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Anlamlı GDPR kesişimlerini tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Tartışma reformunu tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
Modül 4: Sorumlu YZ Yönetimini ve Risk Yönetimi Uygulanması
- Majör yapay zeka stakeholderlarının katmanlı bir yaklaşımla AI risklerini yönetmek için nasıl işbirliği yaptığını açıklar. Bu modülün sonunda;
- AB YZ Kanunu gereksinimlerini tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Diğer ortaya çıkan küresel yasaları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Majör risk yönetim çatış ve standartlar arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
Modül 5: Yapay Zeka Projeleri ve Sistemlerin Uygulanması
- Yapay zeka projelerinin haritalandırılması, planlanması ve kapsamlandırılmasını; geliştirme sırasında yapay zeka sistemlerinin test edilmesi ve doğrulanması ile dağıtım sonrası yönetimi ve izleme işlemlerini açıklar. Bu modülün sonunda;
- YZ sistemi planlama aşamasında ana adımları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- YZ sistemi tasarım aşamasında ana adımları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- YZ sistemi geliştirme aşamasında ana adımları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- YZ sistemi uygulama aşamasında ana adımları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
Modül 6: Yapay Zeka Sistemlerine Uygun Mevcut Yasalar
- Mevcut yapay zeka kullanımı yasalarını araştırır, ana GDPR kesişimlerini tanımlar ve sorumluluk reformu bilincini sağlar. Bu modülün sonunda;
- YZ risk yönetiminin diğer operasyonel risk stratejileri ile uyumlu olmasını sağlayabilirsiniz.
- Kuruluşa YZ yönetim ilkelerini entegre edebilirsiniz.
- YZ yönetim altyapısını kurabilirsiniz.
- YZ projesinin haritalandırılmasını, planlanmasını ve kapsamlandırılmasını sağlayabilirsiniz.
- Geliştirme sırasında YZ sistemini test edebilir ve doğrulayabilirsiniz.
- Dağıtım sonrası YZ sistemlerini yönetebilir ve izleyebilirsiniz.
Modül 7: Mevcut ve Ortaya Çıkacak Yapay Zeka Yasaları ve Standartlar
- Küresel yapay zeka spesifik yasaları ve sorumlu bir şekilde yönetilen yapay zeka sistemlerini örnekleyen ana çerçeveler ve standartları açıklar. Bu modülün sonunda;
- Hukuki meseleleri bilinçlendirebilirsiniz.
- Kullanıcı endişelerini bilinçlendirebilirsiniz.
- YZ denetim ve hesap verebilme meselelerini bilinçlendirebilirsiniz.
Modül 8: Devam Eden Yapay Zeka Meseleleri ve Endişeleri
- Güncel YZ yönetim hikayelerini, fikirlerini ve hukuki meseleler hakkında bilinçlendirmeyi, kullanıcı endişelerini ve YZ denetim ve hesap verebilme meselelerini sunar.
Özet ve Sonraki Adım
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Bu kurs için önkoşul yoktur.
Kimler Eğitilmelidir?
Güvenilir AI'nin ortaya çıkacağı yönetim süreçlerini devam ettirmek ve geliştirmeye devam etmemiz gerekiyor ve etik ve sorumlu AI'yi inşa edecek insanlara yatırım yapmalıyız. Uyumluluk, gizlilik, güvenlik, risk yönetimi, hukuki, İnsan Kaynakları (HR) ve yönetim alanlarında çalışanlar ile veri bilimcileri, AI projeleri yöneticileri, iş analistleri, AI ürün sahipleri, model operasyon ekibi ve diğer kişiler, AI yönetiminde söz konusu genişletilmiş varlıklara karşı mücadele için hazırlıklı olmalılar.
Ayrıca, faaliyetlerinde AI yönetimi ve risk yönetimi geliştirmekle görevli herhangi bir profesyoneli ve IAPP yapay zeka yönetim uzmanlığı (AIGP) sertifikası peşinde koşan herkesi kapsıyor.
28 Saat
