Eğitim İçeriği
Giriş
Modül 1: Yapay zekanın temelleri
- Yapay zeka ve makine öğrenmesini tanımlar, farklı yapay zeka sistemlerinin türlerini ve kullanım senaryolarını genel hatlarıyla sunar ve yapay zeka modellerini daha geniş sosyo-kültürel bağlamda konumlandırır. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz:
- Yapay zeka sistemi türleri arasındaki farkları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Yapay zeka teknoloji yığınını tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Yapay zekayı ve veri biliminin evrimini tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
Modül 2: İnsanlar üzerindeki yapay zeka etkileri ve sorumlu yapay zeka ilkeleri
- Yapay zeka sistemlerinin yarattığı temel riskleri ve zararları, güvenilir yapay zeka sistemlerinin özelliklerini ve sorumlu ile etik yapay zeka için elzem ilkeleri özetler. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz:
- Yapay zeka sistemlerinin yarattığı temel riskleri ve zararları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Güvenilir yapay zeka sistemlerinin özelliklerini tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
Modül 3: Yapay zeka geliştirme yaşam döngüsü
- Yapay zeka geliştirme yaşam döngüsünü ve yapay zeka risklerinin yönetildiği geniş bağlamı açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz:
- Yapay zekaya ilişkin mevcut ve gelişmekte olan etik rehberlikler arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Yapay zeka kullanımıyla etkileşime giren mevcut yasaları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- GDPR ile ilgili kesişim noktalarını tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Sorumluluk reformunu tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
Modül 4: Sorumlu yapay zeka yönetişimi ve risk yönetiminin uygulanması
- Yapay zeka sistemlerinin potansiyel toplumsal faydalarını kabul ederken, büyük yapay zeka paydaşlarının yapay zeka risklerini yönetmek için nasıl katmanlı bir yaklaşım benimsediğini açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz:
- AB Yapay Zeka Yasası'nın gerekliliklerini tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Diğer gelişmekte olan küresel yasaları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Büyük risk yönetimi çerçeveleri ve standartları arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
Modül 5: Yapay zeka projelerinin ve sistemlerinin uygulanması
- Yapay zeka projelerinin haritalanması, planlanması ve kapsamının belirlenmesi, geliştirme sırasında yapay zeka sistemlerinin test edilmesi ve doğrulanması ile konuşlandırma sonrasında sistemlerin yönetilmesi ve izlenmesi konularını özetler. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz:
- Yapay zeka sistemi planlama aşamasındaki temel adımları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Yapay zeka sistemi tasarım aşamasındaki temel adımları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Yapay zeka sistemi geliştirme aşamasındaki temel adımları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
- Yapay zeka sistemi uygulama aşamasındaki temel adımları tanımlayıp açıklayabilirsiniz.
Modül 6: Yapay zeka sistemlerine uygulanan mevcut yasalar
- Yapay zeka kullanımını düzenleyen mevcut yasaları gözden geçirir, GDPR ile ilgili kesişim noktalarını özetler ve sorumluluk reformuna dair farkındalık sağlar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz:
- Yapay zeka risk yönetiminin diğer operasyonel risk stratejileriyle etkileşimini sağlayabilirsiniz.
- Yapay zeka yönetişimi ilkelerini şirket içine entegre edebilirsiniz.
- Bir yapay zeka yönetişimi altyapısı kurabilirsiniz.
- Yapay zeka projesini haritalandırabilir, planlayabilir ve kapsamını belirleyebilirsiniz.
- Geliştirme sürecinde yapay zeka sistemini test edip doğrulayabilirsiniz.
- Konuşlandırma sonrasında yapay zeka sistemlerini yönetebilir ve izleyebilirsiniz.
Modül 7: Mevcut ve gelişmekte olan yapay zeka yasaları ve standartları
- Küresel ölçekte yapay zekaya özgü yasaları ve yapay zeka sistemlerinin nasıl sorumlu bir şekilde yönetilebileceğini gösteren büyük çerçeveler ile standartları açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz:
- Yasal sorunlara dair farkındalık kazanabilirsiniz.
- Kullanıcı kaygılarına dair farkındalık kazanabilirsiniz.
- Yapay zeka denetimi ve hesap verebilirlik konularına dair farkındalık kazanabilirsiniz.
Modül 8: Süregelen yapay zeka sorunları ve endişeler
- Yasal sorunlar, kullanıcı kaygıları ve yapay zeka denetimi ile hesap verebilirlik konularına dair farkındalık dahil olmak üzere, yapay zeka yönetişimi hakkındaki güncel tartışmaları ve fikirleri sunar.
Özet ve Sonraki Adım
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Bu eğitim için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.
Kimlere Yöneliktir?
Güvenilir yapay zekanın ortaya çıkmasını sağlayacak yönetişim süreçlerini sürekli olarak geliştirmeli ve etik ile sorumlu yapay zekayı inşa edecek olan insanlara yatırım yapmalıyız. Uyumluluk, gizlilik, güvenlik, risk yönetimi, hukuk, İnsan Kaynakları ve yönetişim alanlarında çalışanlar; veri bilimciler, yapay zeka proje yöneticileri, iş analistleri, yapay zeka ürün sahipleri, model operasyon ekipleri ve diğer paydaşlar, yapay zeka yönetişiminde gündeme gelen geniş kapsamlı meseleleri ele alacak şekilde hazırlıklı olmalıdır.
İşletmelerinde yapay zeka yönetişimi ve risk yönetimi oluşturmaktan sorumlu olan tüm profesyoneller ile IAPP Yapay Zeka Yönetişimi Uzmanı (AIGP) sertifikasyonunu hedefleyen herkes bu eğitime katılabilir.
