Eğitim İçeriği

Açıklanabilir Yapay Zeka ve Etiği Giriş

  • Yapay zekâ sistemlerinde açıklanabilirliğin ihtiyacı
  • Yapay zekâ etiği ve adilce davranma konusundaki zorluklar
  • Yasa dışı faaliyetleri önlemeye yönelik kurallar ve etik standartların genel bakışi

Etiği Yapay Zekâ için XAI Teknikleri

  • Model-agnostik yöntemler: LIME, SHAP
  • Yapay zekâ modellerinde önyargı tespit teknikleri
  • Karmaşık yapay zekâ sistemlerinde yorumlanabilirliğin yönetimi

Yapay Zekâ'da Şeffaflik ve Sorumluluk

  • Şeffaf yapay zeka sistemleri tasarımı
  • Yapay zekâ karar süreçlerinde hesap verebilirliğin garantilendirilmesi
  • Adilce davranma açısından yapay zekâ sistemlerinin denetlenmesi

Yapay Zekâ'da Adilce Duyarlılık ve Önyargı Azaltımı

  • Yapay zekâ modellerinde önyargının tespit edilmesi ve giderilmesi
  • Farklı demografik gruplar arasında adilce davranma sağlanması
  • Etiği kılavuzları yapay zekâ geliştiricilerinde uygulama

Yasa dışı Faaliyetleri Önleme ve Etiği Çerçeve

  • Yapay zekâ etik kılavuzlarının genel bakımı
  • Farklı sektörlerde yapay zekâ düzenlemelerinin anlaşılması
  • GDPR, CCPA ve diğer çerçeve sistemleriyle uyum sağlama

Etiğin Yapay Zekâsında Gerçekçi Uygulamaları

  • Sağlık sektöründe açıklanabilir yapay zekâ
  • Finans sektöründe şeffaf yapay zekâ sistemleri oluşturma
  • Yargı ve adalet sistemlerinde etiğin yapay zekâ uygulama

XAI ve Etiğin Yapay Zekâsında Gelecekteki Trendler

  • Açıklanabilirlik araştırmalarında gelişen trendler
  • Adilce davranma ve önyargı tespit için yeni teknikler
  • Gelecekte etiğin yapay zekâ geliştiricilerinde fırsatlar

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Mağlup edici öğrenme modelleri hakkındaki temel bilgi
  • YAP (Yapay Zeka) geliştirimi ve kademelerle ilgili bilgi
  • Yapay zeka etikleri ve şeffaflık konularına ilgi

Hedef Kitle

  • YAP etikçileri
  • YAP geliştiricileri
  • Veri bilimcileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Katılımca başına fiyat

Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.

Yaklaşan Etkinlikler

Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) için Etik AI Geliştirme

2026-01-20 09:30
14 Saat
Istanbul, Taksim
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
29425 TRY (Fiziki Sınıf)

Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) için Etik AI Geliştirme

2026-02-03 09:30
14 Saat
Ankara
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
29425 TRY (Fiziki Sınıf)

Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) için Etik AI Geliştirme

2026-02-17 09:30
14 Saat
Antalya
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
29425 TRY (Fiziki Sınıf)

Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) için Etik AI Geliştirme

2026-03-03 09:30
14 Saat
Istanbul, Taksim
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
29425 TRY (Fiziki Sınıf)

İlgili Kurslar

Gelişmiş Explainable AI (XAI) Teknikleri

21 Saat

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerel) karmaşık AI modelleri için XAI tekniklerini geliştirmek isteyen ileri düzey uzmanları hedefleyen bir etkinliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • AI modellerinde en güncel XAI tekniklerini uygulayabilirler.
  • Derin öğrenme modellerini ve kararlarını yorumlayabilirler.
  • Gelişmiş model-bağımsız ve model-özel açıklanabilirlik yöntemlerini uygulayabilirler.
  • Karmaşık sistemlerdeki AI şeffaflığı ile ilgili zorlukları ele alabilirler.
Daha Fazla...

Yeni Başlayanlar için Açıklanabilir yapay Zeka (XAI) Giriş

 14 Saat

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) başlangıç seviyesindeki, Açıklanabilir AI'nin temellerini öğrenmek ve sorumlu AI sistemler geliştirme rolünü anlamak isteyen profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

  • Açıklanabilir AI'nin temel kavramlarını anlamak.
  • AI modellerinde şeffaflık ve yorumlanabilirliğin önemini keşfetmek.
  • AI modellerinin açıklanabilir olmasını sağlayan temel teknikleri öğrenmek.
  • XAI tekniklerini basit makine öğrenme modellere uygulamak.
Daha Fazla...

Derin Öğrenme'de Açıklanabilirlik: Siyah Kutu Modellerini Anlaşılması

 21 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), derin öğrenme modelleri için son teknoloji XAI tekniklerini keşfetmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir ve yorumlanabilir yapay zeka sistemleri oluşturmaya odaklanmaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Derin öğrenmede açıklanabilirlik zorluklarını anlayabilecektir.
  • Sinir ağları için gelişmiş XAI tekniklerini uygulayabilecektir.
  • Derin öğrenme modelleri tarafından alınan kararları yorumlayabilecektir.
  • Performans ve şeffaflık arasındaki ödünleşimleri değerlendirebilecektir.
Daha Fazla...

Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) için YAPAY ZEKA Modellerinde Şeffaflık

 21 Saat

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) gerçek uygulamalarda şeffaf AI sistemleri uygulamak isteyen orta düzeyden ileri düzey profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

  • AI modellerinde şeffaflığın önemini anlamak.
  • Karmaşık modelleri yorumlamak için ileri XAI tekniklerini uygulamak.
  • SHAP, LIME ve diğer araçlar kullanarak model şeffaflığını geliştirmek.
  • AI modellerinde etik endişeleri ve adalet sorunlarını ele almak.
Daha Fazla...

İlgili Kategoriler

Explainable AI (XAI)
Explainable AI (XAI)