Eğitim İçeriği

Açıklanabilir Yapay Zeka ve Etik Temelleri

  • Yapay zeka sistemlerinde açıklanabilirlik ihtiyacı
  • Yapay zeka etiği ve adaleti alanındaki zorluklar
  • Mevcut düzenleyici ve etik standartlara genel bakış

Etik Yapay Zeka için XAI Teknikleri

  • Modelden bağımsız yöntemler: LIMIE, SHAP
  • Yapay zeka modellerinde önyargı tespit teknikleri
  • Karmaşık yapay zeka sistemlerinde yorumlanabilirliği sağlama

Yapay Zekada Şeffaflık ve Hesap Verebilirlik

  • Şeffaf yapay zeka sistemleri tasarlama
  • Yapay zeka karar alma süreçlerinde hesap verebilirliği sağlama
  • Yapay zeka sistemlerini adalet açısından denetleme

Yapay Zekada Adalet ve Önyargı Azaltma

  • Yapay zeka modellerindeki önyargıyı tespit etme ve giderme
  • Farklı demografik gruplar arasında adaleti sağlama
  • Yapay zeka geliştirmede etik ilkeleri uygulama

Düzenleyici ve Etik Çerçeveler

  • Yapay zeka etiği standartlarına genel bakış
  • Farklı sektörlerdeki yapay zeka düzenlemelerini anlama
  • Yapay zeka sistemlerini GDPR, CCPA ve diğer çerçevelerle uyumlu hale getirme

Etik Yapay Zekada XAI'nin Gerçek Dünya Uygulamaları

  • Sağlık hizmetlerinde yapay zeka açıklanabilirliği
  • Finansta şeffaf yapay zeka sistemleri oluşturma
  • Hukuf uygulamalarında etik yapay zeka kullanma

XAI ve Etik Yapay Zekada Gelecek Trendler

  • Açıklanabilirlik araştırmalarında ortaya çıkan trendler
  • Adalet ve önyargı tespiti için yeni teknikler
  • Gelecekte etik yapay zeka geliştirme fırsatları

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenimi modellerine ilişkin temel bilgi
  • Yapay zeka geliştirme ve çerçevelerine aşinalık
  • Yapay zeka etiği ve şeffaflığına ilgi

Hedef Kitle

  • Yapay zeka etik uzmanları
  • Yapay zeka geliştiricileri
  • Veri bilimcileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.

Yaklaşan Etkinlikler

Explainable AI (XAI) for Ethical AI Development

2025-06-23 09:30
14 Saat
Istanbul, Taksim
11610 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
12010 TRY (Fiziki Sınıf)

Explainable AI (XAI) for Ethical AI Development

2025-07-07 09:30
14 Saat
Ankara
11610 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
12010 TRY (Fiziki Sınıf)

Explainable AI (XAI) for Ethical AI Development

2025-07-21 09:30
14 Saat
Antalya
11610 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
12010 TRY (Fiziki Sınıf)

Explainable AI (XAI) for Ethical AI Development

2025-08-04 09:30
14 Saat
Istanbul, Taksim
11610 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
12010 TRY (Fiziki Sınıf)

İlgili Kurslar

Advanced Techniques in Explainable AI (XAI)

 21 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık yapay zeka modelleri için XAI teknikleri anlayışlarını geliştirmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Yapay zeka modellerinde son teknoloji XAI tekniklerini uygulayabilecektir.
  • Derin öğrenme modellerini ve kararlarını yorumlayabilecektir.
  • Gelişmiş modelden bağımsız ve modele özgü açıklanabilirlik yöntemlerini uygulayabilecektir.
  • Karmaşık sistemlerdeki yapay zeka şeffaflığı ile ilgili zorlukların üstesinden gelebilecektir.
Daha Fazla...

Introduction to Explainable AI (XAI) for Beginners

 14 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Yapay Zeka'nın Açıklanabilirliği'nin temellerini öğrenmek ve sorumlu Yapay Zeka sistemleri geliştirmedeki rolünü anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Açıklanabilir Yapay Zeka'nın temel kavramlarını anlayabilecektir.
  • Yapay Zeka modellerinde şeffaflığın ve yorumlanabilirliğin önemini keşfedebilecektir.
  • Yapay Zeka modellerini açıklanabilir hale getirmek için temel teknikleri öğrenebilecektir.
  • XAI tekniklerini basit makine öğrenimi modellerine uygulayabilecektir.
Daha Fazla...

Explainability in Deep Learning: Demystifying Black-Box Models

 21 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), derin öğrenme modelleri için son teknoloji XAI tekniklerini keşfetmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir ve yorumlanabilir yapay zeka sistemleri oluşturmaya odaklanmaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Derin öğrenmede açıklanabilirlik zorluklarını anlayabilecektir.
  • Sinir ağları için gelişmiş XAI tekniklerini uygulayabilecektir.
  • Derin öğrenme modelleri tarafından alınan kararları yorumlayabilecektir.
  • Performans ve şeffaflık arasındaki ödünleşimleri değerlendirebilecektir.
Daha Fazla...

Explainable AI (XAI) for Transparency in AI Models

 21 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), gerçek dünya uygulamalarında şeffaf yapay zeka sistemleri uygulamak isteyen orta ve ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Yapay zeka modellerinde şeffaflığın önemini anlayabilecektir.
  • Karmaşık modelleri yorumlamak için gelişmiş XAI tekniklerini uygulayabilecektir.
  • SHAP, LIMEvb. araçları kullanarak model şeffaflığını artırabilecektir.
  • Yapay zeka modellerindeki etik kaygıları ve adaletsizliği ele alabilecektir.
Daha Fazla...

İlgili Kategoriler

Explainable AI (XAI)
Explainable AI (XAI)