Antalya Merkezli Explainable AI (XAI) Eğitimleri

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Antalya (çevrimiçi veya yerel) ortamda, açıklanabilir yapay zeka tekniklerini uygulamak isteyen ve adil, şeffaf ve etik yapay zeka sistemleri sağlamak isteyen orta düzeyli profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• XAI'nin etik yapay zeka sistemlerindeki rolünü anlamak.
• Yapay zekâ modellerindeki önyargıyı tespit ve azaltma amacıyla XAI tekniklerini uygulamak.
• Yapay zeka modeli karar alma süreçlerinde şeffaflığı sağlamak.
• Yapay zekâ geliştirimiyle etik ve düzenleyici standartları hizalama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Antalya çevrimiçi veya yerinde), derin öğrenme modelleri için son teknoloji XAI tekniklerini keşfetmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir ve yorumlanabilir yapay zeka sistemleri oluşturmaya odaklanmaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Derin öğrenmede açıklanabilirlik zorluklarını anlayabilecektir.
• Sinir ağları için gelişmiş XAI tekniklerini uygulayabilecektir.
• Derin öğrenme modelleri tarafından alınan kararları yorumlayabilecektir.
• Performans ve şeffaflık arasındaki ödünleşimleri değerlendirebilecektir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim, Antalya (çevrimiçi veya yerel) karmaşık AI modelleri için XAI tekniklerini geliştirmek isteyen ileri düzey uzmanları hedefleyen bir etkinliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI modellerinde en güncel XAI tekniklerini uygulayabilirler.
• Derin öğrenme modellerini ve kararlarını yorumlayabilirler.
• Gelişmiş model-bağımsız ve model-özel açıklanabilirlik yöntemlerini uygulayabilirler.
• Karmaşık sistemlerdeki AI şeffaflığı ile ilgili zorlukları ele alabilirler.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Antalya - çevrimiçi veya yerel) gerçek uygulamalarda şeffaf AI sistemleri uygulamak isteyen orta düzeyden ileri düzey profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• AI modellerinde şeffaflığın önemini anlamak.
• Karmaşık modelleri yorumlamak için ileri XAI tekniklerini uygulamak.
• SHAP, LIME ve diğer araçlar kullanarak model şeffaflığını geliştirmek.
• AI modellerinde etik endişeleri ve adalet sorunlarını ele almak.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) başlangıç seviyesindeki, Açıklanabilir AI'nin temellerini öğrenmek ve sorumlu AI sistemler geliştirme rolünü anlamak isteyen profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Açıklanabilir AI'nin temel kavramlarını anlamak.
• AI modellerinde şeffaflık ve yorumlanabilirliğin önemini keşfetmek.
• AI modellerinin açıklanabilir olmasını sağlayan temel teknikleri öğrenmek.
• XAI tekniklerini basit makine öğrenme modellere uygulamak.