Ankara Merkezli Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) Eğitimleri

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerel) ortamda, açıklanabilir yapay zeka tekniklerini uygulamak isteyen ve adil, şeffaf ve etik yapay zeka sistemleri sağlamak isteyen orta düzeyli profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• XAI'nin etik yapay zeka sistemlerindeki rolünü anlamak.
• Yapay zekâ modellerindeki önyargıyı tespit ve azaltma amacıyla XAI tekniklerini uygulamak.
• Yapay zeka modeli karar alma süreçlerinde şeffaflığı sağlamak.
• Yapay zekâ geliştirimiyle etik ve düzenleyici standartları hizalama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), derin öğrenme modelleri için son teknoloji XAI tekniklerini keşfetmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir ve yorumlanabilir yapay zeka sistemleri oluşturmaya odaklanmaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Derin öğrenmede açıklanabilirlik zorluklarını anlayabilecektir.
• Sinir ağları için gelişmiş XAI tekniklerini uygulayabilecektir.
• Derin öğrenme modelleri tarafından alınan kararları yorumlayabilecektir.
• Performans ve şeffaflık arasındaki ödünleşimleri değerlendirebilecektir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim, Ankara (çevrimiçi veya yerel) karmaşık AI modelleri için XAI tekniklerini geliştirmek isteyen ileri düzey uzmanları hedefleyen bir etkinliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI modellerinde en güncel XAI tekniklerini uygulayabilirler.
• Derin öğrenme modellerini ve kararlarını yorumlayabilirler.
• Gelişmiş model-bağımsız ve model-özel açıklanabilirlik yöntemlerini uygulayabilirler.
• Karmaşık sistemlerdeki AI şeffaflığı ile ilgili zorlukları ele alabilirler.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Ankara - çevrimiçi veya yerel) gerçek uygulamalarda şeffaf AI sistemleri uygulamak isteyen orta düzeyden ileri düzey profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• AI modellerinde şeffaflığın önemini anlamak.
• Karmaşık modelleri yorumlamak için ileri XAI tekniklerini uygulamak.
• SHAP, LIME ve diğer araçlar kullanarak model şeffaflığını geliştirmek.
• AI modellerinde etik endişeleri ve adalet sorunlarını ele almak.

Ankara dilinde öğretmen eşliğinde sunulan bu canlı eğitim (online veya yerinde), açıklanabilir yapay zekanın temellerini ve sorumlu yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesindeki rolünü öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Açıklanabilir Yapay Zeka'nın temel kavramlarını anlama.
• Yapay zeka modellerinde şeffaflık ve yorumlanabilirliğin önemini keşfetme.
• Yapay zeka modellerini açıklanabilir kılmak için temel teknikleri öğrenme.
• XAI tekniklerini basit makine öğrenimi modellerinde uygulama.