Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

UiPath IPA Mimarisi ve Ortam Kurulumu

  • Geleneksel otomasyon ile YZ destekli iş akışları arasında seçim yapılması gereken durumlar
  • UiPath ekosistemi genel bakış: Studio, Orchestrator, Robot, AI Center, Document Understanding
  • UiPath Community Edition kurulumu ve çalışma zamanı ortamının doğrulanması
  • İş akışı temelleri: Diziler (Sequences), Durum Makineleri (State Machines), Akış Diyagramları (Flowcharts) ve .NET/C#/VB entegrasyon noktaları
  • Lab 1: Ortam hazırlama, Studio'yu Orchestrator'a bağlama ve temel bir otomasyonun dağıtılması

Dayanıklı UI Otomasyonu için Bilgisayarlı Görü

  • Geleneksel seçicilerin sınırlamaları ve Bilgisayarlı Görünün rolü
  • UiPath Bilgisayarlı Görü motoru: görsel eşleştirme, bulanık eşleştirme ve çözünürlükten bağımsız otomasyon
  • Dinamik, sanallaştırılmış veya API kısıtlamalı arayüzlerle başa çıkma
  • CV temelli etkileşimler için yedek stratejiler ve hata kurtarma
  • Lab 2: Birkaç UI durumu boyunca, ekran unsurlarını bulmak, doğrulamak ve etkileşime girmek için CV destekli bir iş akışı oluşturma

YZ Destekli Metin İşleme ve Duygu Analizi

  • YZ'nin RPA'ya entegrasyonu: Mimari ve veri akışı düşünceleri
  • UiPath'in yerleşik NLP ve dil kalıbı algılama aktiviteleri
  • Yapılandırılmamış içerikler (e-postalar, incelemeler, sohbet kayıtları, belgeler) üzerinde duygu analizi gerçekleştirme
  • Harici YZ hizmetlerine bağlanma (Azure Cognitive Services, AWS Comprehend veya özel API'ler)
  • Lab 3: Bir toplu yapılandırılmamış metin işleme, temel dil kalıplarını çıkarma ve duygu puanlarını yapılandırılmış formatlara yazma

Çoklu Robot Yönetimi ve Kurumsal Yönetişim

  • Orchestrator derinlemesine: Ortamlar, Kuyruklar, Varlıklar, Kullanıcılar ve Güvenlik Rollerı
  • Robot türleri: Katılımlı (Attended), Katılımsız (Unattended) ve Hibrit yapılandırmalar
  • Robotların diğer robotları yönetebilmesini sağlama: Kuyruk yönlendirmeli iş dağıtımı, dinamik ölçeklendirme ve gözetmen desenleri
  • Ölçeklenebilir izleme, günlük kaydı, istisna yönetimi ve denetim izleri
  • Lab 4: Orchestrator yapılandırma, çoklu robot kuyruk sistemi dağıtımı ve çapraz robot görev dağıtımı ile hata yönlendirme doğrulama

Uçtan Uca IPA Tasarımı ve Üretime Hazırlık

  • Bir IPA çözümü mimarisini oluşturma: Veri edinimi → YZ işleme → RPA yürütme → çıktı yönlendirme
  • Performans optimizasyonu: CV ayarları, kuyruk önceliklendirme, yeniden deneme mantığı ve bellek yönetimi
  • Güvenlik ve uyumluluk: Kimlik bilgisi yönetimi, veri maskeleme ve kurumsal yönetişim
  • Eğitimden üretime geçiş: Dağıtım hatları, sürüm kontrolü ve bakım stratejileri
  • Final Proje: Bilgisayarlı Görü, YZ/NLP, çoklu robot yönetimi ve zamanlanmış yürütme birleştirerek tam bir IPA iş akışı oluşturma ve dağıtma

Soru-Cevap, Özelleştirme ve İleri Seviye Yollar

  • Temel IPA kalıpları gözden geçirme ve sık karşılaşılan tuzakları giderme
  • İleri seviye yollar: Süreç Madenciliği (Process Mining), Otomasyon Merkezi (Automation Hub), .NET kitaplık etkileşimi ve API öncelikli otomasyon
  • Kurumsal lisanslama yolları ile Community Edition sınırlamaları
  • Açık soru-cevap ve kişiselleştirilmiş uygulama rehberliği
  • Özelleştirme Seçenekleri: Alan özgü veri setleri, tescilli UI otomasyonu veya hibrit bulut/yerel dağıtım için mevcuttur
     

Özelleştirilmiş bir eğitim programı veya kurumsal düzeyde sunum talep etmek için lütfen çözümler ekibimizle iletişime geçin.

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • .NET, C#, VB veya benzeri Nesne Yönelimli Programlama (OOP)/komut dosyası dilinde temel programlama deneyimi.
  • Temel otomasyon kavramlarına aşinalık faydalıdır ancak zorunlu değildir.

Hedef Kitle

  • Yazılım Geliştiriciler ve Otomasyon Mühendisleri
  • Teknik uzmanlığı olan İş Zekâsı Profesyonelleri
  • Teknik uzmanlığı olan Dijital Pazarlama Profesyonelleri
  • Geleneksel RPA'yı YZ yetenekleriyle genişletmek isteyen IT/Operasyon Liderleri
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (4)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler