Tedarik Zinciri ve İmalat Lojistiği için Yapay Zeka Eğitimi

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) orta düzeyden ileri düzeyli tedarik zinciri profesyonellerine yöneliktir ve talep tahmini doğruluğunu artırmak ve S&OP süreçlerini optimize etmek isteyenler için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• İstatistiksel tahmin doğruluğunu artır ve talep değişkenliğini azalt.
• Perişen ve perişen olmayan ürünler için S&OP'da en iyi uygulamaları uygula.
• Talep planlaması için gelişmiş tahmin teknikleri ve veri analizi kullan.
• Satış, operasyon ve tedarik zinciri takımları arasındaki çapraz işlevli işbirliğini optimize et.
• Daha iyi S&OP karar verme için dijital araçları kullan.

AI destekli öngörülebilir bakım, makine öğrenimi ve veri analitiği yöntemlerini kullanarak ekipman çöküşlerini tahmin eder ve bakım programlarını optimize eder. Bu, tepki bazlı bakım modellerinin proaktif stratejilere dönüştürülmesine olanak tanır ve daha iyi çalışma süresi, maliyet düşüncüsü ve ekipman ömrünün uzamasını sağlar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyli profesyonellere yönelik olup, endüstriyel ortamlarda AI destekli öngörülebilir bakım çözümlerini uygulamayı isteyenlere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Öngörülebilir bakımın tepki ve önleyici bakım stratejilerinden nasıl farklı olduğunu anlamak.
• AI destekli analiz için makine verilerini toplayıp yapısını düzenlemek.
• Makine öğrenimi modellerini kullanarak anomaliları algılamak ve çöküşleri öngörmek.
• Sensör verilerinden eylem yapılacak görüşlere kadar olan bitişik iş akışlarını uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• El ile uygulamalar ve durum çalışması.
• Canlı gösterimler ve pratik veri iş akışları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

İşletme Optimizasyonu için YAPAY ZEKA, üretim işlemlerinde verimliliği, kalitesini ve kapasitesini artırmak üzere makine öğrenimi ve veri analitiği yöntemlerinin kullanıldığı bir uygulamadır.

Bu eğitmen kolu canlı eğitim (online veya yerel) ortamında, işletmeyi akışla getirme, durma süresini azaltma ve sürekli iyileştirme girişimlerine destek olmak isteyen orta düzeyli üretim profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Üretim optimizasyonu ile ilgili YAPAY ZEKA kavramlarını anlayacaklar.
• Analiz için üretim verilerini toplayıp hazırlayacaklar.
• Engelleri tespit etmek ve hataları öngörmek için makine öğrenimi modellerini kullanacaklar.
• Veri-tabanlı kararları desteklemek için sonuçları görselleştirip yorumlayacaklar.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden deneyim kazanma.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, bizimle iletişime geçip düzenleme yapabilirsiniz.

Kalite Kontrolü için Yapay Zeka, üretim süreçlerindeki eksiklikleri, anormal durumları ve sapmaları tespit etmek üzere bilgisayar görüşü ve makine öğrenimi tekniklerinin kullanılmasını ifade eder.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) yeni başlayan düzeyden orta düzeyde kalite uzmanları için tasarlanmıştır; bu kişiler, üretimin çevresindeki endüstriyel ortamlarda denetimleri otomatikleştirmeyi ve ürün kalitesini geliştirmeyi amaçlayan AI araçlarını kullanmak istiyorlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklar:

• Endüstriyel kalite kontrolünde yapay zeka nasıl kullanılacağına ilişkin bilgi sahibi olunması.
• Üretim hatlarından görüntü veya sensör verilerini toplayıp etiketlemek.
• Makine öğrenimi ve bilgisayar görüşü kullanarak bozuklukları tespit etmek.
• Aritmetik sapmaları tespit ve üretim tahmini için basit AI modelleri geliştirmek.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli konuşma ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı-laboratuvar ortamında uygulamalı çalışma.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Akıllı Fabrikaların Yapay Zekası, sanayi işlemlerini gerçek zamanlı otomatikleştirmek, izlemek ve optimize etmek için yapay zekanın uygulanmasıdır.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinde karar vericiler ve teknik liderler hedeflenmiştir. Katılımcılar, akıllı fabrika ortamlarında yapay zekanın nasıl kullanılacağını stratejik ve pratik bir şekilde anlamayı amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın ve makine öğreniminin temel ilkelerini anlamak.
• Üretimde ve otomasyondaki önemli yapay zeka uygulama alanlarını belirlemek.
• Yapay zekanın tahmine dayalı bakım, kalite kontrolü ve süreç optimizasyonu desteklerini keşfetmek.
• Yapay zeka destekli girişimleri başlatmakla ilgili adımları değerlendirmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek hayattan vakalar ve grup çalışmaları.
• Stratejik çerçeveler ve uygulama rehberi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

AI Use Case Uygulanması, makine öğrenimi, bilgisayar görüşü ve veri analizi kullanarak gerçek dünya endüstriyel zorlukları çözmeye yönelik bir uygulamalı, proje odaklı yaklaşımdır. Bu, gerçek veya simüle edilmiş veri kümelerini kullanarak yapılır.

Bu eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim (önline veya yerel), operasyonel hedefleriyle uyumlu olan AI kullanım senaryolarını ortaklaşa uygulama ve endüstriyel veri boru hatlarıyla çalışmak için deneyim kazanmak isteyen orta düzeyli çok fonksiyonlu ekiblere yönelik olup, online veya yerel olarak yapılabilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Operasyonlardan, kaliteden veya bakımdan gerçekçi AI kullanım senaryolarını seçme ve kapsam belirleme.
• Roller arası ortaklaşa çalışarak makine öğrenimi çözümleri geliştirebilme.
• Farklı endüstriyel veri kümelerini işlemek, temizlemek ve analiz etmek.
• Seçilen kullanım senaryosu üzerine çalışan bir prototip AI etkin çözümünü sunabilme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışmalar.
• Grup tabanlı çalışmalar ve proje çalışmaları.
• Canlı-lab ortamında uygulama yapma.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için bize ulaşın ve düzenleme yapın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Sertifikalı Tedarik Zinciri Profesyoneli (CSCP) sınavına hazırlanmak isteyen orta düzeydeki tedarik zinciri profesyonellerine yönelik kapsamlı bir eğitimdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Talepten tahminlemeye, lojistiğe ve dağıtıma kadar tedarik zinciri yönetiminin tüm temel alanlarını derinlemesine anlayabilecektir.
• Hedefli çalışma materyalleri, deneme sınavları ve tekrar oturumları aracılığıyla Sertifikalı Tedarik Zinciri Profesyoneli (CSCP) sınavına hazırlanabilecektir.
• Tedarik zinciri yönetimi prensiplerini ve en iyi uygulamalarını gerçek dünya senaryolarında uygulayarak operasyonel verimliliği ve etkinliği artırabilecektir.
• İş sürekliliğini ve dayanıklılığı sağlamak için tedarik zinciri risklerini belirlemeyi, değerlendirmeyi ve azaltmayı öğrenebilecektir.
• Uluslararası lojistiği, düzenleyici zorlukları ve kültürel farklılıkları yöneterek küresel tedarik zincirlerini yönetebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tedarik zinciri profesyonellerinin tedarik zincirlerini etkin bir şekilde kontrol etmelerini ve denetlemelerini amaçlamaktadır; özellikle de siber güvenlik bağlamında.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir tedarik zincirine önemli zarar ve kesinti getirebilecek güvenlik eksikliklerini anlamak.
• Karmaşık bir güvenlik sorununu yönetilebilir ve uygulanabilir parçalara ayırmak.
• Yüksek riskli alanları analiz ederek ve paydaşlarla etkileşim kurarak yaygın tedarik zinciri güvenlik açıklarını ele almak.
• Bir tedarik zincirini güvence altına almak için en iyi uygulamaları benimsemek.
• Bir kuruluşun tedarik zincirine yönelik en büyük riskleri belirgin şekilde azaltmak veya ortadan kaldırmak.

Digital kemikler, gerçek zamanlı veri ve yapay zeka destekli akıllılık ile güçlendirilmiş fiziksel sistemlerin sanal kopyalarıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta seviye uzmanlar için tasarlanmıştır ve gerçek zamanlı veri ve yapay zeka tabanlı bilgilere dayalı dijital kemik modellerini oluşturmak, dağıtmak ve optimize etmek isteyenler için yapılmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Digital kemiklerin mimarisi ve bileşenleri hakkında bilgi sahibi olma.
• Karmaşık sistemler ve ortamları modellemek için benzetim araçlarını kullanma.
• Gerçek zamanlı veri akışlarını sanal modellere entegrasyon.
• Tahmini davranışlar ve anomali algılama için yapay zeka tekniklerini uygulama.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Edge AI ağın kenarında bulunan cihazlara ve makinelere yapay zeka modellerinin doğrudan dağıtımını ifade eder ve bu, düşük gecikmeli gerçek zamanlı karar alma sağlar.

Bu eğitmenlerce yönetilen canlı eğitim (önline veya yerel), hız, güvenilirlik ve çevrimdışı çalışma kritik olan üretim ortamlarında AI destekli mantık ve kontrol sistemleri dağıtmak isteyen ileri düzey gömülmüş ve IoT profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Kenar yapay zeka sistemlerinin mimarisini ve faydalarını anlamayı öğrenecekler.
• Gömülü cihazlarda dağıtım için AI modelleri oluşturmayı ve optimize etmeyi öğrenecekler.
• TensorFlow Lite ve OpenVINO gibi araçları düşük gecikmeli çıkarım için kullanmayı öğrenecekler.
• Kenar akılçillerini sensörler, aktüatörler ve endüstriyel protokollere entegre etmeyi öğrenecekler.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• canlı-laboratuvar ortamında uygulamalı pratik.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Global Supplier Management, uluslararası pazarlardan mal ve hizmetlerin alımıyla rekabet gücüne katkıda bulunma, maliyetleri düşurma ve yeniliklere erişme odaklı bir stratejidir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), Çin'deki tedarikçileri geliştirmek ve nitelendirmeyi ve küresel alımın zorluklarını etkili bir şekilde yönetmeyi öğrenmek isteyen başlangıç seviyesinden ileri düzey procurement ve tedarik zinciri profesyonellere yönelik olup, hem çevrimiçi hem de yerel olarak sunulabilir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Küresel alımın faydalarını, risklerini ve zorluklarını anlamak.
• Çin tedarikçileriyle çalışırken kültürel farklılıklar ve iletişim tarzlarını yönetmek.
• Bölgesel standartlar doğrultusunda Çin'deki tedarikçileri tanımlamak, nitelendirmek ve yönetmek.
• Yabancı tedarikçiler için alım ve teklif süreçlerini uyarlamak ve katılım oranlarını ve başarısızlık oranlarını artırmak.

Eğitim Biçimi

• Araştrılabilir ders ve tartışma.
• Örnek hikayeler ve gerçek dünya örnekleri.
• Tedarikçi yönetiminde kullanılabilecek pratik araçlar ve kontrol listeleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Endüstriyel bilgisayarlı görüş AI ile fabrika üreticileri ve kalite kontrol ekibi, yüzey eksikliklerini tespit etme, parçaların uygunluğunu doğrulama ve görsel kontrol işlemlerinin otomasyonunu nasıl dönüştürdüğünü göstermektedir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site) orta seviye ile ileri seviyeye kalite kontrol ekibi, otomasyon mühendisleri ve geliştiricilerin AI teknikleri kullanarak eksiklik tespiti ve inceleme için bilgisayarlı görüş sistemleri tasarlamalarını ve uygulamalarını sağlamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Endüstriyel görüş sistemlerinin mimarisini ve bileşenlerini anlamak.
• Derin öğrenme kullanarak görsel eksiklik tespiti için AI modelleri oluşturmak.
• Gerçek zamanlı kontrol akışlarını endüstriyel kameralar ve cihazlarla entegre etmek.
• Üretim ortamında güçlendirilmiş görsel inceleme sistemlerini dağıtmak ve iyileştirmek.

Eğitim Formatı

• Etkili konuşma ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamaların gerçekleştirmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize başvurun.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), tedarik zinciri yöneticilerinin ve ERP yöneticilerinin Microsip SCM'yi kullanarak tedarik zinciri süreçlerini yönetmeyi ve iyileştirmeyi öğrenmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan kişilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Microsip SCM'nin temel kavramlarını ve faydalarını anlayacak, aynı zamanda Microsip ERP ile entegrasyonunu da anlayacaklardır.
• Microsip SCM kullanarak tedarik zinciri süreçlerini planlamayı, uygulamayı ve kontrol etmeyi öğreneceklerdir.
• Tedarik zinciri performansını izleyecek, analiz edecek ve iyileştirme fırsatlarını belirleyecektir.
• Tedarikçileri, müşterileri ve ortaklarıyla işbirliği yapacak ve iletişim kuracaklardır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) kuruluşların tedarik zincirini (departmanlar arası ve müşteriler, tedarikçiler, sözleşme üreticileri, lojistik hizmet sağlayıcıları ve diğer ortaklarla) optimize etmek isteyen yöneticilere yöneliktir.

Akıllı Robotik, robot sistemlerine gelişmiş algılama, karar verme ve otonom kontrol sağlayacak şekilde yapay zeka entegrasyonudur.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), akıllı üretim ortamlarında AI destekli algılama, planlama ve kontrol uygulamak isteyen üst düzey robotik mühendisleri, sistem entegratörlerini ve otomasyon liderlerini hedef almaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robotik algılama ve sensör birleşimini anlama ve uygulama.
• İşbirlikçi ve endüstriyel robotlar için hareket planlaması algoritmaları geliştirme.
• Gerçek zamanlı karar verme için öğrenme tabanlı kontrol stratejileri dağıtım.
• Akıllı fabrika iş akışlarına zeki robotik sistemlerin entegrasyonu.

Kursun Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme yapma.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.