Eğitim İçeriği

Tedarik Zinciri ve Lojistiği'ndeki Yapay Zeka'nın Genel Bakışı

  • Akıllı lojistikte ortaya çıkan eğilimler
  • Tedarik zinciri yönetimi için AI vs. geleneksel analitikler
  • Ana teknolojiler ve platformlar

Talep Tahminlemesi için AI

  • Makine öğrenimi ile zaman serisi tahmini
  • Sezonalite ve trend bileşenleriyle başa çıkmak
  • Geçmiş verileri kullanarak tahmin doğruluğunu artırmak

Envanter Optimizasyonu ve Yeniden Doldurma

  • AI destekli stok seviyesi tahmini
  • Güvenlik stoğu ve yeniden sipariş noktası hesaplamaları
  • AI'yı ERP ve WMS ile bütünleştirme

Rota Optimizasyonu ve Fleet Intelligence

  • En kısa yol algoritmaları ve teslimat rotalama
  • Trafik bilgisiyle dinamik rota planlaması
  • AI destekli taşıma çizelgelemesi

Depo Otomasyonu ve Robotik

  • Seçim, sıralama ve depolama otomasyonundaki AI
  • Raf izlemesi için bilgisayar görüşü
  • AGV'ler ve robotik kollarla koordinasyon

Gerçek Zamanlı Analiz ve Konsol

  • Tableau ve Python ile canlı konsoller
  • Gerçek zamanlı veri akışlarıyla KPI'ları izleme
  • Uyarılar oluşturma ve istisnaların yönetimi

Vaka Çalışması ve Final Projesi

  • Çok düğümlü tedarik zinciri senaryosunun analizi
  • Tahmin ve rota modellerini uygulama
  • Veri odaklı bir lojistik optimizasyon planı sunma

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Tedarik zinciri veya lojistik işlemlerine dair bir anlayış
  • Veri analizi veya iş zekası araçlarıyla deneyim
  • Programlama veya betik yazma ile temel bir tanışıklık

Hedef Kitle

  • Tedarik zinciri analistleri
  • Lojistik yöneticileri
  • Endüstri planlayıcıları
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler