AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics Eğitimi

AI destekli öngörülebilir bakım, makine öğrenimi ve veri analitiği yöntemlerini kullanarak ekipman çöküşlerini tahmin eder ve bakım programlarını optimize eder. Bu, tepki bazlı bakım modellerinin proaktif stratejilere dönüştürülmesine olanak tanır ve daha iyi çalışma süresi, maliyet düşüncüsü ve ekipman ömrünün uzamasını sağlar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyli profesyonellere yönelik olup, endüstriyel ortamlarda AI destekli öngörülebilir bakım çözümlerini uygulamayı isteyenlere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Öngörülebilir bakımın tepki ve önleyici bakım stratejilerinden nasıl farklı olduğunu anlamak.
• AI destekli analiz için makine verilerini toplayıp yapısını düzenlemek.
• Makine öğrenimi modellerini kullanarak anomaliları algılamak ve çöküşleri öngörmek.
• Sensör verilerinden eylem yapılacak görüşlere kadar olan bitişik iş akışlarını uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• El ile uygulamalar ve durum çalışması.
• Canlı gösterimler ve pratik veri iş akışları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

İşletme Optimizasyonu için YAPAY ZEKA, üretim işlemlerinde verimliliği, kalitesini ve kapasitesini artırmak üzere makine öğrenimi ve veri analitiği yöntemlerinin kullanıldığı bir uygulamadır.

Bu eğitmen kolu canlı eğitim (online veya yerel) ortamında, işletmeyi akışla getirme, durma süresini azaltma ve sürekli iyileştirme girişimlerine destek olmak isteyen orta düzeyli üretim profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Üretim optimizasyonu ile ilgili YAPAY ZEKA kavramlarını anlayacaklar.
• Analiz için üretim verilerini toplayıp hazırlayacaklar.
• Engelleri tespit etmek ve hataları öngörmek için makine öğrenimi modellerini kullanacaklar.
• Veri-tabanlı kararları desteklemek için sonuçları görselleştirip yorumlayacaklar.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden deneyim kazanma.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, bizimle iletişime geçip düzenleme yapabilirsiniz.

Kalite Kontrolü için Yapay Zeka, üretim süreçlerindeki eksiklikleri, anormal durumları ve sapmaları tespit etmek üzere bilgisayar görüşü ve makine öğrenimi tekniklerinin kullanılmasını ifade eder.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) yeni başlayan düzeyden orta düzeyde kalite uzmanları için tasarlanmıştır; bu kişiler, üretimin çevresindeki endüstriyel ortamlarda denetimleri otomatikleştirmeyi ve ürün kalitesini geliştirmeyi amaçlayan AI araçlarını kullanmak istiyorlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklar:

• Endüstriyel kalite kontrolünde yapay zeka nasıl kullanılacağına ilişkin bilgi sahibi olunması.
• Üretim hatlarından görüntü veya sensör verilerini toplayıp etiketlemek.
• Makine öğrenimi ve bilgisayar görüşü kullanarak bozuklukları tespit etmek.
• Aritmetik sapmaları tespit ve üretim tahmini için basit AI modelleri geliştirmek.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli konuşma ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı-laboratuvar ortamında uygulamalı çalışma.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Zekâli Fabrikalarda Kullanılan AI, yapay zeka teknolojilerini gerçek zamanlı olarak endüstriyel işlemler için otomasyon, izleme ve optimizasyona uygulamanın ismi.

Bu eğitmen kılavuzlu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), yapay zeka teknolojilerinin zekâli fabrika ortamlarında nasıl kullanılacağını stratejik ve uygulamalı bir şekilde öğrenmek isteyen yeni başlayan karar vericilere ve teknik liderlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Yapay zeka ve makine öğrenimi temel ilkelerini anlayacaklar.
• Üretim ve otomasyon alanlarındaki ana AI kullanım durumlarını belirleyebilecekler.
• AI'nin öngörülebilir bakım, kalite kontrolü ve süreç optimizasyonu nasıl desteklediğini keşfedebilecekler.
• Yapay zeka yönetimi girişimlerini başlatmada gerekli adımları değerlendirebilecekler.

Eğitim Formatı

• Etkili ders anlatımı ve tartışma.
• Gerçek dünya durumları ve grup çalışmaları.
• Stratejik çerçeveler ve uygulama rehberliği.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz lütfen bize başvurunuz.

AI Use Case Uygulanması, makine öğrenimi, bilgisayar görüşü ve veri analizi kullanarak gerçek dünya endüstriyel zorlukları çözmeye yönelik bir uygulamalı, proje odaklı yaklaşımdır. Bu, gerçek veya simüle edilmiş veri kümelerini kullanarak yapılır.

Bu eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim (önline veya yerel), operasyonel hedefleriyle uyumlu olan AI kullanım senaryolarını ortaklaşa uygulama ve endüstriyel veri boru hatlarıyla çalışmak için deneyim kazanmak isteyen orta düzeyli çok fonksiyonlu ekiblere yönelik olup, online veya yerel olarak yapılabilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Operasyonlardan, kaliteden veya bakımdan gerçekçi AI kullanım senaryolarını seçme ve kapsam belirleme.
• Roller arası ortaklaşa çalışarak makine öğrenimi çözümleri geliştirebilme.
• Farklı endüstriyel veri kümelerini işlemek, temizlemek ve analiz etmek.
• Seçilen kullanım senaryosu üzerine çalışan bir prototip AI etkin çözümünü sunabilme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışmalar.
• Grup tabanlı çalışmalar ve proje çalışmaları.
• Canlı-lab ortamında uygulama yapma.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için bize ulaşın ve düzenleme yapın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tedarik zinciri profesyonellerinin tedarik zincirlerini etkin bir şekilde kontrol etmelerini ve denetlemelerini amaçlamaktadır; özellikle de siber güvenlik bağlamında.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir tedarik zincirine önemli zarar ve kesinti getirebilecek güvenlik eksikliklerini anlamak.
• Karmaşık bir güvenlik sorununu yönetilebilir ve uygulanabilir parçalara ayırmak.
• Yüksek riskli alanları analiz ederek ve paydaşlarla etkileşim kurarak yaygın tedarik zinciri güvenlik açıklarını ele almak.
• Bir tedarik zincirini güvence altına almak için en iyi uygulamaları benimsemek.
• Bir kuruluşun tedarik zincirine yönelik en büyük riskleri belirgin şekilde azaltmak veya ortadan kaldırmak.

Digital kemikler, gerçek zamanlı veri ve yapay zeka destekli akıllılık ile güçlendirilmiş fiziksel sistemlerin sanal kopyalarıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta seviye uzmanlar için tasarlanmıştır ve gerçek zamanlı veri ve yapay zeka tabanlı bilgilere dayalı dijital kemik modellerini oluşturmak, dağıtmak ve optimize etmek isteyenler için yapılmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Digital kemiklerin mimarisi ve bileşenleri hakkında bilgi sahibi olma.
• Karmaşık sistemler ve ortamları modellemek için benzetim araçlarını kullanma.
• Gerçek zamanlı veri akışlarını sanal modellere entegrasyon.
• Tahmini davranışlar ve anomali algılama için yapay zeka tekniklerini uygulama.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Edge AI ağın kenarında bulunan cihazlara ve makinelere yapay zeka modellerinin doğrudan dağıtımını ifade eder ve bu, düşük gecikmeli gerçek zamanlı karar alma sağlar.

Bu eğitmenlerce yönetilen canlı eğitim (önline veya yerel), hız, güvenilirlik ve çevrimdışı çalışma kritik olan üretim ortamlarında AI destekli mantık ve kontrol sistemleri dağıtmak isteyen ileri düzey gömülmüş ve IoT profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Kenar yapay zeka sistemlerinin mimarisini ve faydalarını anlamayı öğrenecekler.
• Gömülü cihazlarda dağıtım için AI modelleri oluşturmayı ve optimize etmeyi öğrenecekler.
• TensorFlow Lite ve OpenVINO gibi araçları düşük gecikmeli çıkarım için kullanmayı öğrenecekler.
• Kenar akılçillerini sensörler, aktüatörler ve endüstriyel protokollere entegre etmeyi öğrenecekler.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• canlı-laboratuvar ortamında uygulamalı pratik.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Endüstriyel bilgisayarlı görüş AI ile fabrika üreticileri ve kalite kontrol ekibi, yüzey eksikliklerini tespit etme, parçaların uygunluğunu doğrulama ve görsel kontrol işlemlerinin otomasyonunu nasıl dönüştürdüğünü göstermektedir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site) orta seviye ile ileri seviyeye kalite kontrol ekibi, otomasyon mühendisleri ve geliştiricilerin AI teknikleri kullanarak eksiklik tespiti ve inceleme için bilgisayarlı görüş sistemleri tasarlamalarını ve uygulamalarını sağlamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Endüstriyel görüş sistemlerinin mimarisini ve bileşenlerini anlamak.
• Derin öğrenme kullanarak görsel eksiklik tespiti için AI modelleri oluşturmak.
• Gerçek zamanlı kontrol akışlarını endüstriyel kameralar ve cihazlarla entegre etmek.
• Üretim ortamında güçlendirilmiş görsel inceleme sistemlerini dağıtmak ve iyileştirmek.

Eğitim Formatı

• Etkili konuşma ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamaların gerçekleştirmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize başvurun.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bir organizasyonun tedarik zincirini (departmanlar arası, müşteriler, tedarikçiler, sözleşmeli üreticiler, lojistik hizmet sağlayıcıları ve diğer ortaklarla) düzene koymak isteyen yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluş içinde SAP FICO'yu uygulamak ve yapılandırmak için danışmanlık becerilerini öğrenmek isteyen SAP ileri düzey kullanıcıları hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SAP FICO ve ilgili alt modülleri kurmak.
• İş gereksinimlerini toplamak ve bir organizasyonun yapısını tanımlamak.
• Bir organizasyon içindeki finansal işlemleri yönetmek için SAP FI ve CO modüllerini yapılandırmak.
• Bir organizasyonun süreçlerini iyileştirmek ve iş akışını optimize etmek ve maliyetleri azaltmak için fırsatlar ortaya çıkarmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), daha önce SAP deneyimi olmayan son kullanıcıları hedeflemektedir ve SAP'nin Satış Siparişi İşleme ve Tedarik Zinciri Management modüllerini anlamaya ve kullanmaya odaklanmaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SAP'nin en popüler iki modülü olan Satış Siparişi İşleme ve Tedarik Zinciri Management kavramlarını anlayabilecektir.
• SAP'yi kullanarak Satış Siparişi Sürecini birleştirebilecek ve kolaylaştırabilecektir.
• SAP'nin Tedarik Zinciri Management modülünü bir kuruluş içindeki lojistik operasyonlarına uygulayabilecektir.
• Bir şirketin operasyonları hakkında değerli bilgiler elde etmek için kullanılabilecek raporlar oluşturabilecek ve dışa aktarabilecektir.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

SCM (Tedarik Zinciri Management), malların ve malzemelerin tedarikçiden tüketiciye ulaştırılmasıyla ilgili faaliyetlerin kontrolünü ifade eder.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, Çin pazarına uygulanabilecek SCM temellerini öğreneceklerdir. Bu eğitim, Çin pazarına girmek isteyen yöneticilere yöneliktir. Katılımcıların gerçek dünya uygulamalarına hazırlanmasına ve pratik yapmasına yardımcı olacak bir dizi tartışma, vaka çalışması ve egzersiz içermektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çin'deki SCM dinamiklerini diğer ülkelerdeki SCM ile karşılaştırmak
• Tedarik zincirindeki Çin'e özgü yeniliklerden yararlanarak bir SCM stratejisi geliştirmek
• Uçtan uca entegre bir SCM yaklaşımı uygulamak
• Yerel tedarikçilerle fiyat pazarlığı yapmak
• Çin tedarik zincirindeki önemli küresel kaynakçıları ve diğer oyuncuları belirlemek
• Çin'deki yaygın iş kaynaklandırma sorunlarının ayrıntılı bir analizini yapmak

Hedef Kitle

• Kaynak Yöneticileri
• SCM sürecine dahil olan kişiler

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve uygulamalı pratik

Smart Robotics, robotik sistemlerine yapay zeka entegrasyonunu ifade eder ve algılama, karar alma ve otomatik kontrolü iyileştirir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face), ileri düzey robotik mühendisleri, sistem entegratörlerini ve otomasyon liderlerini hedef alır. Bu kişiler akıllı üretim ortamlarında algılama, planlama ve kontrol için yapay zeka destekli sistemleri uygulamayı istemektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Robotik algılama ve sensör birleştirme için yapay zeka tekniklerini anlamak ve uygulamak.
• İşbirlikçi ve endüstriyel robotlar için hareket planlama algoritmaları geliştirmek.
• Gerçek zamanlı karar alma için öğrenme tabanlı kontrol stratejilerini uygulamak.
• Akıllı fabrika iş akışlarına zeki robotik sistemleri entegre etmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Yaşam laboratuvar ortamında uygulamaları gerçekleştirmek.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize başvurun.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tedarik yöneticileri ve tedarikçileri kalite odaklı bir yaklaşımla yönetmek isteyen personellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tedarikçi kalitesini artırmak için proaktif ve işbirlikçi bir yaklaşım benimseyin.
• Tedarik özelliklerini ve gereksinimlerini açıkça tanımlayın ve iletin.
• Farklı Tedarikçi Kalite Yönetim Sistemlerini (QMS) Management keşfedin ve en uygun olanı seçmek için analitik bir yaklaşım uygulayın.
• Bir QMS sistemi kullanarak tedarik zincirlerini sürekli olarak izleyin, denetleyin ve inceleyin.
• Tedarikçilerin en yüksek kalitede ürün ve hizmetler sağladığından emin olun.