Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Tedarik Zinciri ve Lojistikte Yapay Zekâya Genel Bakış

  • Akıllı lojistikteki yeni eğilimler
  • Tedarik zinciri yönetiminde yapay zekâ ve geleneksel analitiğin karşılaştırması
  • Temel teknolojiler ve platformlar

Talep Tahmini için Yapay Zekâ

  • Makine öğrenmesiyle zaman serisi tahmini
  • Mevsimsellik ve trend bileşenlerinin işlenmesi
  • Geçmiş verilerle tahmin doğruluğunun artırılması

Envanter Optimizasyonu ve Yeniden Dolum

  • Yapay zekâ destekli stok seviyesi tahmini
  • Güvenlik stoğu ve sipariş noktası hesaplamaları
  • Yapay zekânın ERP ve WMS ile entegrasyonu

Güzergâh Optimizasyonu ve Filo Zekâsı

  • En kısa yol algoritmaları ve teslimat güzergâhı planlama
  • Trafik bilincine sahip dinamik güzergâh planlama
  • Yapay zekâ destekli taşıma planlaması

Depo Otomasyonu ve Robotik

  • Seçme, sıralama ve depolama otomasyonunda yapay zekâ
  • Raf izleme için bilgisayarlı görü
  • AGV'ler ve robotik kollarla koordinasyon

Gerçek Zamanlı Analitik ve Gösterge Panoları

  • Tableau ve Python ile canlı gösterge panoları
  • Gerçek zamanlı veri akışlarıyla KPI izleme
  • Uyarı oluşturma ve istisna yönetimi

Vaka Çalışması ve Kapanış Projesi

  • Çoklu düğümlü bir tedarik zinciri senaryosunun analiz edilmesi
  • Tahmin ve güzergâh modellerinin uygulanması
  • Veri odaklı lojistik optimizasyon planının sunulması

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Tedarik zinciri veya lojistik operasyonları hakkında bilgi
  • Veri analizi veya iş zekâsı araçlarıyla deneyim
  • Programlama veya betik yazma konusunda temel aşinalık

Hedef Kitle

  • Tedarik zinciri analistleri
  • Lojistik yöneticileri
  • Endüstriyel planlamacılar
 21 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (3)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler