Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Üretimde Yapay Zeka Girişimi

  • Akıllı üretim ve Sanayi 4.0'daki trendler
  • Operasyonlarda yapay zeka kullanım senaryolarına genel bakış
  • Temel performans göstergeleri ve KPI'lar

Veri Toplama ve Hazırlama

  • Üretim veri kaynakları (sensörler, PLC, MES)
  • Zaman serisi verilerini temizleme ve biçimlendirme
  • Ön işleme için Pandas ve Jupyter kullanımı

Açılayıcı ve Tanısal Analitik

  • Keşif amaçlı veri analizi ve görselleştirme
  • Korelasyon analizi ve kök neden tespiti
  • Power BI ile özel panel oluşturması

Süreç Optimizasyonu İçin Makine Öğrenmesi

  • Denetimli ve denetimsiz öğrenme
  • Desen keşfi için kümeleme
  • Tahmin için regresyon ve sınıflandırma

Öngörücü Bakım ve Kalite İçin Yapay Zeka

  • Anomali tespiti ve öngörücü uyarılar
  • Arıza tahmin modelleri
  • Model içgörileriyle ürün kalitesinin artırılması

Gerçek Zamanlı Analitik ve Geri Besleme Döngüleri

  • Akış verileri ve gerçek zamanlı işleme
  • SCADA/MES sistemleriyle entegrasyon
  • Otomatik süreç ayarlamaları için geri besleme

Vaka Çalışması ve Dönem Sonu Projesi

  • Gerçek dünya veri setlerinin uygulamalı analizi
  • Bir optimizasyon modelinin tasarlanması ve doğrulanması
  • Yapay zeka destekli iyileştirme planının sunumu

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Üretim süreçleri veya operasyon yönetimi hakkında anlayış
  • Veri analizi veya Excel tabanlı raporlama deneyimi
  • Programlama veya betik yazma konusunda temel bilgi

Hedef Kitle

  • Süreç mühendisleri
  • Tesis yöneticileri
  • Lean Six Sigma profesyonelleri
 21 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler