Power BI Temel Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık veri analizi gerçekleştirmek ve etkileşimli görsel raporlar oluşturmak için Power BI'deki gelişmiş özellik ve araçları kullanmak isteyen iş analistleri, veri analistleri ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Power BI'yi ve gerekli bileşenleri kurmak ve yapılandırmak.
• Power BI'deki gelişmiş özellik, bileşen ve araçları anlamak ve keşfetmek.
• Gelişmiş veri analizi ve stratejileri hakkında değerli bilgiler edinmek.
• Gelişmiş veri modelleme tekniklerini uygulamak.
• DAX kullanarak gelişmiş formüller ve hesaplamalar uygulamayı öğrenmek.
• Veri işleme, görselleştirme ve sunum konusunda ipuçları ve püf noktalarını bilmek.
• Power BI içinde işbirliğini sağlamak amacıyla etkileşimli Make raporları ve gösterge panelleri oluşturmak.
• Power BI'de gömülü analizleri öğrenmek ve keşfetmek.

Bu eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerel) konumda gerçekleşen bir eğitmen önderliğindeki canlı eğitimdir ve bulut çözümlerini pratik anlamda anlama çabasında olan teknik kişilere yönelik olup, bulutta verilerle çalışmak için gerekli olan veri analizi süreçlerine ve Power BI gibi araçları kullanarak veriyi analiz etmeye uygulamaya odaklanmaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Power BI'u kurma ve yapılandırma.
• Azure gibi bulut sağlayıcılarından sunulan farklı veri çözümlerini değerlendirme.
• Veriyi depolamak, yönetmek ve erişmek için kullanılan çeşitli yapılar, modelleme yaklaşımları ve veri ambarı taslamlarını anlama.
• Analiz hazırlığı için verileri temizlemek üzere araçları ve teknikleri uygulama.
• Yerel ve bulut verilerine dayalı raporlama ve analiz çözümleri oluşturma.
• Veri ambarıyla veri analizi çözümlerini entegre etme.
• Veri güvenliği risklerini azaltma ve veri gizliliğini sağlama.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) verilir ve Excel'de veriyi hazırlama ve Power BI'da görselleştirme teknikleri öğrenmek isteyen veri analistlerine yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri analizinin ilkelerini, hedeflerini ve yaklaşımlarını anlamak.
• Power BI'da DAX formüllerini karmaşık hesaplamalar için kullanmak.
• Belirli analiz durumları için görselleştirmeler ve grafikler oluşturmak ve kullanmak.
• Excel temelli Power BI'dan bağımsız Power BI'ye geçiş yapmak için Power View ile veri içe aktarmak.

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyim.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

İnteraktif Panolar Hazırlamak İçin Veri Alma ve Dönüştürme Yöntemlerini Öğrenin

Power BI, en popüler Data Visualization araçlarından biridir ve bir Business Intelligence Araçtır. Power BI, farklı kaynaklardan veri almak, verileri dönüştürmek ve güzel raporlar oluşturmak için kullanılan veri bağlayıcıları, uygulamalar ve yazılım hizmetleri koleksiyonudur.

Power BI ayrıca, bunları kuruluşunuz için yayınlamanıza olanak tanır, böylece mobil cihazlar, tabletler vb. kullanarak bunlara erişebilirsiniz. Bu Power BI Eğitiminde, birden çok veri kaynağına bağlanma, veri dönüşümleri ve grafikler, tablolar, matrisler, haritalar vb. gibi raporlar oluşturma yaklaşımını adım adım göstereceğiz.

Hakkında:

Microsoft Power BI, şirket verilerinizi zengin görsellerine dönüştürerek, verileri düşündüğünüz ve düzenlediğiniz yeni yolları destekler böylece hedeflerinize ulaşmada önemli olan noktalara odaklanabilirsiniz. Bu kurs hem Power BI Online'i hem de masaüstü sürümünü kapsar.

Hedef Kitlesi:

Bu kurs, Business Yöneticileri, Rapor Geliştiricileri, Analistler, Proje Yöneticileri ve Takım Liderleri için tasarlanmıştır.

Kursun Bitiminde

Bu kursu tamamlayarak, öğrencilerin aşağıdaki konularla temel bir kavram yanılgısı edinebilecekleri ve öğrendikleri kavramları nasıl kullanabileceğine dair becerileri olacaktır.

• Power BI
• Power BI Masaüstü
• CSV, TXT ve Excel Çalışma Şemaları ile Çalışmak
• Databaselere Bağlanmak
• Verileri Birleştirme, Gruplama, Özetleme ve Hesaplama
• Raporlama
• Power BI Online

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri analizi ve görselleştirme için Power BI'i etkin bir şekilde kullanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan veri profesyonelleri ve iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Power BI'in mimarisini ve temel bileşenlerini anlayabilecekler.
• Çeşitli veri kaynaklarına bağlanabilecek ve veri dönüşümleri gerçekleştirebilecekler.
• Etkili görselleştirmeler ve etkileşimli panolar oluşturabilecekler.
• Satır düzeyinde güvenlik uygulayabilecek ve veri erişimini yönetebilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ilgi çekici veri görselleştirmeleri ve gösterge panelleri oluşturmak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki veri profesyonellerine yöneliktir Power BI.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çeşitli kaynaklardan veri içe aktarmak ve dönüştürmek.
• Veri modelleri geliştirmek ve optimize etmek.
• Görsel olarak çekici ve etkileşimli raporlar ve gösterge panelleri oluşturmak.
• Veri görselleştirme ve gösterge paneli tasarımında en iyi uygulamaları uygulamak.
• Power BI'un gelişmiş özelliklerini derinlemesine veri analizi için kullanmak.

Microsoft Power BI, verileri analiz etmek ve içgörüler paylaşmak için ücretsiz bir Software as a Service (SaaS) paketidir. Power BI panoları, en önemli metriklerin tek bir yerde, gerçek zamanlı olarak güncellenen ve tüm cihazlarında kullanılabilen 360 derecelik bir görünümünü sunar.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), mükemmel bir Power BI pano tasarlamak isteyen iş yöneticileri, iş analistleri, veri analistleri, rapor geliştiricileri ve ekip liderleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kritik kuralları takip ederek güzel ve verimli panolar tasarlamak.
• Gösterilecek veri türüne göre doğru grafik türünü seçmek.

Kurs Formatı

• İnteraktif ders ve tartışma.
• Bol alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), temel DAX bilgilerini öğrenmek isteyen, başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar iş analistleri, veri analistleri ve geliştiricilere yöneliktir Power BI.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Power BI içinde Data Analysis Express ifadelerini (DAX) kapsamlı bir şekilde anlayabilecekler.
• Verileri analiz etmek ve içgörüler elde etmek için Power BI içinde özel hesaplamalar ve ifadeler oluşturabilecekler.
• DAX performansını optimize etmek için en iyi uygulamaları öğrenecekler.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan katılımcılara Power BI'nin çalışma ortamından veri modellemesine, panoya geliştirme ve yayınlandırmaya kadar kapsamlı bilgi edinmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Power BI çalışma ortamını etkin şekilde gezinip kullanabilmek.
• Anlamlı analizler için veriyi modellemek ve dönüştürmek.
• Data Analysis Expressions (DAX) ölçümlerini temel fonksiyonlarla birlikte kullanarak veri hesaplamalarını geliştirmek.
• Etkileşimli panolar ve raporlar oluşturup özelleştirmek.
• Raporları kuruluş içi kullanım için yayınlamak, paylaşmak ve ihracat etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye yerinde veya uzaktan), katılımcılar bir dizi örnek veri kümesi kullanarak verileri analiz etme ve görselleştirme yöntemlerini &Microsoft Power BI kullanarak öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veriler hakkında değerli bilgiler sağlayan görsel olarak ilgi çekici panolar oluşturmak.
• Birden fazla veri kaynağından veri elde etmek ve entegre etmek.
• Görselleştirmeler oluşturmak ve bunları ekip üyeleriyle paylaşmak.
• Verileri Power BI Desktop ile ayarlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Türkiye aracını kullanarak Power BI ve Azure platformları için özel yazılım çözümleri geliştirmeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gerçek zamanlı gösterge panellerini yapılandırabilecekler.
• Özel görselleştirmeler oluşturabilecekler.
• Mevcut uygulamalara zengin analitik entegre edebilecekler.
• Mevcut uygulamalara etkileşimli raporlar ve görseller gömebilecekler.
• Bir uygulama içinden Access verilerini elde edebilecekler.
• Power BI Portal, Masaüstü, Gömülü ve Rest API'sini kullanma konusunda uzmanlaşabilecekler.
• R Komut Dosyalarını Power BI Masaüstüne entegre edebilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), PowerBI'yi SAP B1 ile entegre etmek isteyen orta seviyedeki iş zekası profesyonellerine yöneliktir ve kapsamlı bir anlayış ve pratik beceri seti sunmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SAP Business One ve PowerBI'nin temellerini anlayabilecektir.
• Gerekli araçları ve konektörleri kurarak PowerBI'yi SAP B1 ile başarılı bir şekilde entegre edebilecektir.
• SAP B1'den verileri verimli bir şekilde çıkarıp, etkili analiz için PowerBI'de dönüştürebilecektir.
• SAP B1'den gelen verileri kullanarak PowerBI'da dinamik ve içgörülü raporlar ve panolar oluşturabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Python'nin veri analizi yeteneklerini Power BI içinde kullanmak isteyen uzman düzeydeki veri analistlerine yöneliktir ve veri analiz ve görselleştirme yeteneklerini geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Python'nin veri analizi için Power BI'e nasıl entegre edileceğini öğreneceklerdir.
• Python betiklerini kullanarak Power BI ortamında verileri yükleyecek, temizleyecek ve ön işleme tabi tutacaklardır.
• Python kullanarak özel ve etkileşimli görselleştirmeler oluşturarak veri görselleştirme yeteneklerini geliştireceklerdir.
• Python kullanarak gelişmiş veri analizi becerileri kazanacaklardır.