Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
Finans İçin Power BI'ya Giriş
- Power BI ekosistemini anlama
- Finansal analiz için veri türleri ve temel özellikler
- Maaş ve nakit akışı raporlama ihtiyaçlarının genel görünümü
Veri Kaynakları ve Modelleme
- Excel veya CSV tabanlı maaş ve nakit akışı verilerini içe aktarma
- İlişkiler ve hesaplanan sütunlarla veri modelleri oluşturma
- Maaş döngüleri ve aylık trendler için zaman zekasını ele alma
Nakit Akışı Gösterge Tabloları
- Girişlerin, çıkışların ve zaman içindeki nakit pozisyonunu görselleştirme
- Sapma analizi ve tahmin karşılaştırmaları
- KPI kartları, çizgi grafikleri ve şelale grafikleri oluşturma
Power BI'da Maaş Raporlama
- Maaş veri kümelerini yapılandırma: Kazançlar, yardımlar, vergiler
- Bölüm, konum veya çalışan türüne göre rapor oluşturma
- Maaş trendlerini, anomalileri ve maliyet sürücülerini belirleme
Finansal Hesaplamalar İçin DAX
- Nakit akışı hesaplamaları için temel DAX (ör. net nakit, kayan bakiyeler)
- Maaşa özgü ölçütler: Toplam tazminat, vergi oranları
- Kümülatif ve aylık dökümler için DAX kullanımı
Rapor Otomasyonu ve Paylaşımı
- Gösterge tablolarını Power BI Service'e yayınlama
- Veri yenileme ve rapor abonelikleri kurma
- Raporları finans ve IK ekipleriyle güvenli şekilde paylaşma
En İyi Uygulamalar ve Vaka Çalışması Geçişi
- Açık ve içgörü sağlayan finansal gösterge tabloları tasarımı
- Ne-olur-paramsaları kullanarak nakit akışı senaryo modellemesi
- Vaka çalışması: Çalışan seviyesine kadar aşağı inme imkanı sunan tam maaş genel bakışı
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Finansal ve maaş kavramları hakkında temel bilgi
- Microsoft Excel bilgisi
Hedef Kitle
- Maaş ve nakit akışı raporlamasıyla çalışan finans profesyonelleri
- IK analistleri ve maaş yöneticileri
- Finans ekiplerindeki iş analistleri ve Power BI kullanıcıları
Danışanlarımızın Yorumları (2)
En değerli ders, bu kavramların gerçek dünya senaryolarında nasıl uygulanacağını öğrenmek ve ilgili araçları ve süreçleri kavramaktı.
Marcel Tansae - DB Technology
Eğitim - Microsoft Power Automate
Yapay Zeka Çevirisi
Power BI'de ilişkilerin nasıl kullanılacağı ve sütunlar ile ölçümler arasındaki farklar
LEUNG Chun Hei - HAESL
Eğitim - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Yapay Zeka Çevirisi