Process Mining Eğitimi

Hedef Kitle

Elinizdeki verilere anlam vermeye çalışıyorsanız veya internette (Twitter, LinkedIn vb.) bulunan yapılandırılmamış verileri analiz etmek istiyorsanız, bu kurs tam size göre.

Esas olarak karar vericiler ve hangi verilerin toplanmaya ve analiz edilmeye değer olduğuna karar vermesi gereken kişiler hedeflenmektedir.

Çözümü yapılandıran kişiler hedeflenmese de, bu kişiler de genel bakış açısından faydalanacaktır.

Sunum Şekli

Kurs boyunca katılımcılara ağırlıklı olarak açık kaynak teknolojilerinin çalışan örnekleri sunulacaktır.

Kısa derslerin ardından katılımcılar tarafından sunumlar ve basit egzersizler yapılacaktır.

İçerik ve Kullanılan Yazılımlar

Kullanılan tüm yazılımlar, her kurs çalıştırmasında güncellenir, böylece mümkün olan en yeni sürümler kontrol edilir.

Veri elde etme, biçimlendirme, işleme ve analiz sürecinden, makine öğrenimi ile karar alma sürecini nasıl otomatikleştirileceğine kadar her şey kapsanır.

Amaç:

Katılımcılar, büyük veri kümelerini analiz edebilecek, kalıpları çıkarabilecek, sonuçları etkileyen doğru değişkenleri seçebilecek ve böylece öngörülü sonuçlar içeren yeni bir model tahmin edebilecekler.

Kurs, ücretsiz açık kaynaklı veri madenciliği yazılımları ve uygulamaları da dahil olmak üzere herhangi bir araçla sağlanabilir.

R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için ücretsiz ve açık kaynaklı bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.

Bu kurs, veri madenciliği ve bilgi keşfi alanında çalışan mühendisler ve karar vericiler için tasarlanmıştır.

Karar vericilerin ilgisini çekecek ve gizli bilgileri anlamalarına yardımcı olacak etkili grafikler oluşturma ve verilerinizi sunma ve temsil etme yöntemlerini öğreneceksiniz.

Insurtech (veya Dijital Sigortacılık), sigorta + yeni teknolojilerin birleşimidir. Insurtech alanında "dijital sigortacılar", maliyetleri düşürmek, müşteri deneyimini iyileştirmek ve operasyonlarının çevikliğini artırmak için iş ve operasyon modellerine teknolojik yenilikler uygular.

Bu eğitmen liderliğindeki eğitimde katılımcılar, kuruluşları içinde ve sektör genelinde dijital dönüşümü gerçekleştirmek için gereken teknolojileri, yöntemleri ve zihniyeti anlayacaklardır. Bu eğitim, büyük resmi anlamak, abartıdan ve jargonlardan kurtulmak ve Insurtech stratejisi oluşturmaya ilk adımı atmak isteyen yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Insurtech'ü ve tüm bileşenlerini akıllıca ve sistematik olarak tartışmak
• Insurtech içindeki her temel teknolojinin rolünü belirlemek ve demistifiye etmek
• Kuruluşları içinde Insurtech'ü uygulamak için genel bir strateji oluşturmak

Hedef Kitle

• Sigortacılar
• Sigorta sektöründeki teknologlar
• Sigorta paydaşları
• Danışmanlar ve iş analistleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve vaka çalışması grup etkinlikleri

R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için açık kaynaklı ve ücretsiz bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.

Büyük veri, geleneksel veri işleme uygulama yazılımlarının yetersiz kaldığı kadar hacimli ve karmaşık veri kümeleridir. Büyük veri zorlukları arasında veri yakalama, veri depolama, veri analizi, arama, paylaşım, aktarım, görselleştirme, sorgulama, güncelleme ve bilgi gizliliği yer alır.

Bu Türkiye konumunda gerçekleştirilen, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Fintech stratejisini uygulamak için gereken teknolojileri, yöntemleri ve bakış açısını edineceklerdir.

Bu eğitim, finansal iş ve hizmetlere uygulanabilir yeni teknolojilerin benimsenmesine yönelik ilk somut adımları atmak, abartıyı ve jargonu ortadan kaldırmak ve Fintech’nin genel bir anlayışını kazanmak isteyen yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kurumları için uygulanabilir Fintech stratejileri sunabilecekler.
• Temel teknolojilerin rolünü ve işlevselliğini anlayıp açıklayabilecekler.
• Yeni teknolojileri adım adım tanıtmak için bir eylem planı tasarlayabilecekler.

Model Tabanlı Geliştirme (MTG), kontrol sistemleri, sinyal işleme ve iletişim sistemleri gibi dinamik sistemlerin daha hızlı ve daha uygun maliyetli geliştirilmesini sağlayan bir yazılım geliştirme metodolojisidir. Geleneksel metin tabanlı programlamanın aksine grafiksel modellemeye dayanır.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, gömülü yazılım ürünlerinin geliştirme maliyetlerini azaltmak ve pazara sunma süresini hızlandırmak için MTG metodolojilerini nasıl uygulayacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• MTG'yi uygulamak için doğru araçları seçmek ve kullanmak.
• Gömülü yazılım projelerinin erken aşamalarında hızlı geliştirme yapmak için MTG'yi kullanmak.
• Gömülü yazılımlarının pazara sürülme süresini kısaltmak.

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Bu kursun amacı, katılımcıların Oracle veritabanında SQL diliyle orta seviyede veri çıkarma konusunda yetkinlik kazanmasını sağlamaktır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), proje gereksinim analizini anlamak ve analiz tekniklerini kullanarak gereksinim analizini verimli ve doğru bir şekilde yürütmek isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• farklı gereksinim türlerini belirlemek.
• gereksinim analizinin genel kavramlarını ve faaliyetlerini anlamak.
• gereksinim analizi metodolojisine aşina olmak.
• farklı gereksinim analizi tekniklerini kendi avantajlarına kullanmak.
• iteratif bir gereksinim toplama süreci aracılığıyla mimarlarla ve geliştiricilerle verimli bir şekilde iletişim kurmak için gereksinimleri yapılandırmak.

R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için açık kaynaklı ve ücretsiz bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. Ayrıca, bilgisayar programlama becerisi olmayan istatistikçiler, mühendisler ve bilim insanları arasında da kullanımı kolay olduğu için takipçiler edinmiştir. Popülaritesinin nedeni, reklam fiyatlarını belirleme, yeni ilaçları daha hızlı bulma veya finansal modelleri iyileştirme gibi çeşitli amaçlarla veri madenciliğinin artan kullanımıdır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.

Bu kurs, yazılım mühendisliği, gereksinim mühendisliği ve testin temellerini ve uygulamalarını uygulamalı çalışmalarla göstermektedir.

Goal:

SPSS ile bağımsız bir seviyede çalışmayı öğrenmek

Hedef Kitle:

Analistler, araştırmacılar, bilim insanları, öğrenciler ve SPSS paketini kullanma becerisi kazanmak ve popüler veri madenciliği tekniklerini öğrenmek isteyen herkes.