Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
ÜYİ Temelleri ve Uygulamaları
- Üretken Yapay Zeka'ya Giriş
- Gen AI nedir ve nasıl çalışır
- Dil modelleri ve sınırlamaları
- Yapay zeka destekli işlerde insanın rolü
2. İş Analisti için Gen AI
- Sorun analizinde destek
- Bilgi yapılandırma
- Doküman ve raporların taslak hazırlanması
3. Pratikte Prompt (İstem) Yönetimi
- Etkili promptlar nasıl formüle edilir
- Bağlam, amaçlar ve kısıtlamalar
- Çıktıların iteratif olarak rafine edilmesi
4. İş analizini destekleme
- İş sorunlarının tanımlanması
- Fikir önerilerinin formüle edilmesi
- Olay analizi
5. Yapay zeka destekli analitik dokümantasyon
- İş gereksinimleri
- Süreç açıklamaları
- Atölye notları ve özetleri
Günlük iş akışına Yapay Zeka'nın Entegrasyonu
- Düşünce yardımcısı olarak Gen AI, ikame edici değil
- Yapay zeka çıktılarına eleştirel değerlendirme
- İçerik doğrulaması ve validasyonu
- Kör otomasyonden kaçınma
2. Paydaş iletişimde Yapay Zeka
- İletişimlerin ve güncellemelerin hazırlanması
- Karmaşık içeriğin basitleştirilmesi
- Farklı kitleler için mesajların özelleştirilmesi
3. Riskler ve sorumluluk
- Veri gizliliği ve mahremiyeti
- Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriklerin sorumluluğu
- Ahlaki hususlar
4. Yapay zeka ile özel bir BA iş akışının oluşturulması
- Pratik kullanım senaryoları
- Verimlilik araçlarıyla entegrasyon
- Ekip en iyi uygulamaları
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Veri analizi, raporlama veya iş süreci desteği ile ilgili bir rolde profesyonel deneyim.
- Teknik beceriler: MS Excel'de yetkinlik (arama fonksiyonları, pivot tablolar, temel grafik oluşturma).
- Alan bilgisi: İş alanındaki Temel Performans Göstergeleri (KPI'lar) hakkında temel anlayış ve bir kuruluşta veri yaşam döngüsüne aşinalık.
Hedef Kitle
- İş Analistleri ve Sistem Analistleri.
- Ürün Sahipleri ve Ürün Yöneticileri.
- İş Danışmanları.
- Gereksinim Mühendisliği Uzmanları.
14 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (2)
uygulama bölümü
Daniela Mirevska
Eğitim - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmen bilgisini paylaştı ve harika bir atmosfer yarattı.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Eğitim - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Yapay Zeka Çevirisi