Eğitim İçeriği

Power Query'e Giriş

  • Power Query arayüzüne genel bakış
  • Sorgular ve uygulanan adımların anlaşılması
  • Power BI ve Excel entegrasyonları arasında gezinme

Veri Kaynaklarına Bağlanma

  • Excel, CSV ve metin dosyalarını içe aktarma
  • Klasörlerle ve yapılandırılmış veri kümeleriyle çalışma
  • Çevrimiçi ve veritabanı kaynaklarına bağlanma

Veri Temizleme Temelleri

  • Hataları ve tekrarları kaldırma
  • Filtreleme, sıralama ve veriyi şekillendirme
  • Eksik değerlerle çalışma

Dönüşümler ve Veri Şekillendirme

  • Sütunları bölme ve birleştirme
  • Pivoting ve unpivoting
  • Veriyi gruplandırma ve toplama

Sorguları Birleştirme

  • Eklemeyi birleştirmeye karşı sorgular
  • Katılım türleri ve veri yapı dikkat noktaları
  • Çok kaynaklı veri kümelerini modelleme

M Dili'ne Giriş

  • M formüllerinin anlaşılması
  • Gelişmiş Düzenleyici kullanarak sorguları düzenleme
  • Özel dönüşümler yazma

Otomasyon ve Yenileme

  • Tekrarlanabilir dönüşüm iş akışları oluşturma
  • Yenileme zamanlamalarını yapılandırma
  • Bağımlılıkları ve sorgu performansını yönetme

İleri Teknikler

  • Sorguları parametreleme
  • M'da fonksiyonları kullanma
  • Ölçeklenebilir dönüşüm hattı için en iyi uygulamalar

Özeti ve Son Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Spreadsheet tabanlı veri işleyişleri konusunda bir anlayış
  • Temel veri analizi görevleriyle deneyim
  • CSV ve Excel gibi yaygın dosya formatlarıyla aşinalık

Hedef Kitle

  • Veri setlerini temizlemek ve hazırlamak olanakları olan veri uzmanları
  • Tekrarlayan veri iş akışları sorumlusu olan iş analistleri
  • Veri raporlaması ve süreç otomasyonu ile ilgilenen herkes
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler