Eğitim İçeriği

Power Query'a Giriş

  • Power Query arayüzüne genel bakış
  • Sorguları ve uygulanan adımları anlamak
  • Power BI ve Excel entegrasyonlarıyla ilgili navigasyon

Veri Kaynaklarına Bağlanma

  • Excel, CSV ve metin dosyalarını içe aktarma
  • Klasörlerle ve yapılandırılmış veri setleriyle çalışma
  • Çevrimiçi ve veritabanı kaynaklarına bağlanma

Temel Veri Temizleme

  • Hataları ve tekrarları kaldırma
  • Filtreleme, sıralama ve veriyi şekillendirme
  • Eksik değerlerle çalışma

Dönüşüm ve Veri Şekillendirme

  • Sütunları bölme ve birleştirme
  • Çevirme ve çeviri dışı alma
  • Veriyi gruplandırma ve toplama

Sorguları Birleştirme

  • Ekleme ile birleştirme sorguları
  • Katılım türleri ve veri yapıları konusunda dikkat edilmesi gerekenler
  • Çok kaynaklı veri setlerinin modellemesi

M Dili'ne Giriş

  • M formlarını anlamak
  • Gelişmiş Düzenleyici kullanarak sorguları düzenleme
  • Özel dönüşümler yazma

Otomasyon ve Yenileme

  • Kullanılabilir dönüşüm iş akışları oluşturma
  • Yenileme zamanlamalarını yapılandırma
  • Bağımlılıkları yönetme ve sorgu performansını iyileştirme

Gelişmiş Teknikler

  • Sorguları parametreleme
  • M'de fonksiyonları kullanma
  • Ölçeklenebilir dönüşüm ardışıklıkları için en iyi uygulamalar

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Spreadsheet tabanlı veri çalışmalarını anlama
  • Temel veri analizi görevleriyle deneyim
  • CSV ve Excel gibi yaygın dosya formatlarıyla tanışıklık

Hedef Kitle

  • Veri setlerini temizlemek ve hazırlamak için gereken veri uzmanları
  • Tekrarlanan veri iş akışlarına sorumlu iş analistleri
  • Veri raporlaması ve süreç otomasyonu ile ilgilenen herkes
 10 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler