Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
Power Query'ye Giriş
- Power Query arayüzünün genel bakışı
- Sorguların ve uygulanmış adımların anlaşılması
- Power BI ve Excel entegrasyonları arasında gezinme
Veri Kaynaklarına Bağlanma
- Excel, CSV ve metin dosyalarının içe aktarılması
- Klasörler ve yapılandırılmış veri kümeleriyle çalışma
- Çevrimiçi ve veritabanı kaynaklarına bağlanma
Veri Temizleme Temelleri
- Hataların ve duplike (tekrarlanan) kayıtların kaldırılması
- Verilerin filtrelenmesi, sıralanması ve biçimlendirilmesi
- Eksik değerlerle çalışma
Dönüşümler ve Veri Biçimlendirme
- Sütunların bölünmesi ve birleştirilmesi
- Döndürme (pivot) ve döndürmeden kaldırma (unpivot)
- Verilerin gruplandırılması ve toplanması
Sorguları Birleştirme
- Ekleme (Append) ve Birleştirme (Merge) sorguları arasındaki farklar
- Birleştirme türleri ve veri yapısı dikkate alınması
- Çok kaynaklı veri kümelerinin modellenmesi
M Diline Giriş
- M formüllerinin anlaşılması
- Gelişmiş Editör (Advanced Editor) kullanarak sorguların düzenlenmesi
- Özel dönüşümlerin yazılması
Otomasyon ve Yenileme
- Yeniden kullanılabilir dönüşüm iş akışlarının oluşturulması
- Yenileme zamanlamalarının yapılandırılması
- Bağımlılıkların ve sorgu performansının yönetimi
Gelişmiş Teknikler
- Sorguların parametrize edilmesi
- M dilinde fonksiyonların kullanılması
- Ölçeklenebilir dönüşüm hatları için en iyi uygulamalar
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- E-tablo tabanlı veri çalışmaları hakkında temel bilgi
- Temel veri analizi görevleri konusunda deneyim
- CSV ve Excel gibi yaygın dosya formatlarıyla tanıdıklık
Hedef Kitle
- Veri kümelerini temizleyip hazırlama ihtiyacı duyan veri profesyonelleri
- Tekrarlayan veri iş akışlarından sorumlu iş analistleri
- Veri raporlaması ve süreç otomasyonunda yer alan herkes
Danışanlarımızın Yorumları (2)
En değerli ders, bu kavramların gerçek dünya senaryolarında nasıl uygulanacağını öğrenmek ve ilgili araçları ve süreçleri kavramaktı.
Marcel Tansae - DB Technology
Eğitim - Microsoft Power Automate
Yapay Zeka Çevirisi
Power BI'de ilişkilerin nasıl kullanılacağı ve sütunlar ile ölçümler arasındaki farklar
LEUNG Chun Hei - HAESL
Eğitim - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Yapay Zeka Çevirisi
