Eğitim İçeriği

Giriş

Yerel ve Bulut Tabanlı Veri Depolama ve Analiz Çözümleri Özet

Big Data Anlamak

  • Big Data kriterleri
  • Big Data yapısı
  • Big Data'la Çalışmak

Bulut Çözümleri

  • Azure SQL Database
  • Azure Data Warehouse
  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • Power BI

Database'lerle Çalışmak

  • Veri ambarı tasarımı
  • Boyutlu modelleme
  • Uygulama ve dağıtma

Veri Modellerinin Karşılaştırılması

  • SSAS Tabülo Veri Modelleri
  • SSAS Çok Boyutlu Modeller
  • Power BI Modeller

Veri Temizleme

  • Stratejiler ve araçlar

Raporlama Modelleri

  • Power BI tablo modellerini oluşturma
  • DAX anlamak

PowerBI Raporları

  • Power BI raporlarını tasarlamak

Power BI Yapısı

  • Çalışma alanı oluşturma
  • Lisanslama
  • İzinler

Yönetimi

  • Azure çözümlerini yönetme
  • Power BI Hizmeti'ni yönetme

Güvenlik

  • Güvenli bir Azure yapısını koruma
  • Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory ve Data Bricks
  • Veri Maskeleme ve Gizlilik Sorunları

Özeti ve Sonuçlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Elemantery veri analizi deneyimi (örn., Excel).
  • Bulut kavramlarının genel bir anlayışı (örn., AWS).

Kitle

  • Database mühendisleri
  • Geliştiriciler
 35 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (4)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler