Eğitim İçeriği
Giriş
Yerel ve Bulut Tabanlı Veri Depolama ve Analiz Çözümleri Özet
Big Data Anlamak
- Big Data kriterleri
- Big Data yapısı
- Big Data'la Çalışmak
Bulut Çözümleri
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Database'lerle Çalışmak
- Veri ambarı tasarımı
- Boyutlu modelleme
- Uygulama ve dağıtma
Veri Modellerinin Karşılaştırılması
- SSAS Tabülo Veri Modelleri
- SSAS Çok Boyutlu Modeller
- Power BI Modeller
Veri Temizleme
- Stratejiler ve araçlar
Raporlama Modelleri
- Power BI tablo modellerini oluşturma
- DAX anlamak
PowerBI Raporları
- Power BI raporlarını tasarlamak
Power BI Yapısı
- Çalışma alanı oluşturma
- Lisanslama
- İzinler
Yönetimi
- Azure çözümlerini yönetme
- Power BI Hizmeti'ni yönetme
Güvenlik
- Güvenli bir Azure yapısını koruma
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory ve Data Bricks
- Veri Maskeleme ve Gizlilik Sorunları
Özeti ve Sonuçlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Elemantery veri analizi deneyimi (örn., Excel).
- Bulut kavramlarının genel bir anlayışı (örn., AWS).
Kitle
- Database mühendisleri
- Geliştiriciler
Danışanlarımızın Yorumları (4)
çok dost canlısı ve yardımcı
Aktar Hossain - Unit4
Eğitim - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Yapay Zeka Çevirisi
Sunucuolsuz kurulum el ile. Ayrıca sls web konsolunun var olduğunu bilmiyordum, bu güzel.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Eğitim - Serverless Framework for Developers
Yapay Zeka Çevirisi
Tümü iyidir, geliştirmeler不做就好,保持原文不变。
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Eğitim - AWS Lambda for Developers
Yapay Zeka Çevirisi
IoT uygulamaları
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Eğitim - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Yapay Zeka Çevirisi