Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
Yerinde ve Bulut Tabanlı Veri Depolama ve Analiz Çözümlerine Genel Bakış
Big Data'i Anlama
- Big Data kriterleri
- Big Data yapısı
- Big Data ile Çalışma
Bulut Çözümleri
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Database’lerle Çalışma
- Veri ambarı tasarımı
- Boyutsal modelleme
- Uygulama ve dağıtım
Veri Modelleri – Karşılaştırma
- SSAS Tablosal Veri Modelleri
- SSAS Çok Boyutlu Modeller
- Power BI Modelleri
Veri Temizleme
- Stratejiler ve araçlar
Rapor Modelleri
- Power BI tablosal modeller oluşturma
- DAX'i Anlama
PowerBI Raporları
- Power BI raporları tasarlama
Power BI Mimarisi
- Çalışma alanı oluşturma
- Lisanslama
- İzinler
Yönetim
- Azure çözümlerini yönetme
- Power BI Hizmetini yönetme
Güvenlik
- Güvenli bir Azure mimarisi sağlama
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory ve Data Bricks
- Veri Maskeleme ve Gizlilik Sorunları
Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel veri analizi deneyimi (örneğin, Excel).
- Bulut kavramlarına genel bir anlayış (örneğin, AWS).
Hedef Kitle
- Database mühendisleri
- Geliştiriciler
35 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (4)
very friendly and helpful
Aktar Hossain - Unit4
Eğitim - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
The manual serverless setup. Also, I had no Idea sls web console exits, which is nice.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Eğitim - Serverless Framework for Developers
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Eğitim - AWS Lambda for Developers
IOT applications