Eğitim İçeriği
1. PostgreSQL Sorgu Planlayıcısı Anlama
- Sorgu yürütme planları, Sorgu Planlayıcı algoritmaları (klasik, genetik)
- Sorgu yürütme planlarını analiz etmek (veri erişim yöntemleri, birleştirme yöntemleri)
- Plan seçimini kontrol etmek (yapılandırma parametreleri, pg_hint_plan)
2. Sorgu Planlayıcı İstatistikleri
- Yürütme planı maliyet tahmini
- Varsayılan istatistik modeli
- ANALYZE işlemi, genişletilmiş istatistikler
3. İndekslerin Kullanımı
- B-tree indeksleri (tek sütun, bileşik, fonksiyon bazlı, kısmi)
- Hash indeksleri
- BRIN indeksleri
- GiST, GIN indeksleri
4. Gelişmiş Tablo Yapılarının Kullanımı
- Bölümleme tabloları
- Günlüğe yazılmayan tablolar
- Geçici tablolar
- Materyalize edilmiş görünümler
5. Önbellek Belleğinin Kullanımı
- Buffer Cache
- Work Memory
- Maintenance Work Memory
6. Paralel Sorgu
- Mimari
- Yapılandırma parametreleri
- Paralelleştirilmiş sorgu yürütme planlarını analiz etmek
7. İş Yükü ve Performans İzleme
- Yavaş sorguları günlüğe kaydetmek
- auto_explain uzantısını kullanmak
- pg_stat_statements uzantısını kullanmak
- Yığılmalı İstatistikler
8. PgBench ile Benchmarking
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- PostgreSQL Sunucu Yönetimi kursunun tamamlanması veya eşdeğer bilgi
- SQL ve PostgreSQL işlemlerle çalışma deneyimi
Hedef Kitle
Üretim ortamlarında PostgreSQL'in ayarlanmasını ve bakımını sorumlu şekilde yürüten Veritabanı Yöneticileri, DevOps Mühendisleri ve Geliştiriciler.
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Sağlanan örnekler ve laboratuvarlar
Christophe OSTER - EU Lisa
Eğitim - PostgreSQL Advanced DBA
Yapay Zeka Çevirisi
1. Çok iyi yapılandırılmış bir eğitim programı 2. Eğitmenin yarattığı sıcak ortam ve olağanüstü kişisel profesyonellik 3. Eğitmenin, teknik terimlere girmeden tamamen başlangıç seviyesindeki birine anlatıyormuş gibi her şeyi açıklaması.
Piotr Romer - Asseco Poland S.A
Eğitim - PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Yapay Zeka Çevirisi