PostgreSQL AI: Anlamsal arama girişimi Eğitimi

Türkiye şehirinde verilen eğitmen eşliğinde bu canlı eğitimde Postgres'te yapay zeka entegrasyonunu ustalaşın. Eklentileri yapılandırın, pgvector gömmelerini uygulayın ve gerçek zamanlı içgörüler için LLM'leri bağlayın. Uygulamalı canlı laboratuvar ortamında sorguları optimize edin ve akıllı sistemler kurun.

Türkiye dilindeki bu 21 saatlik eğitmen liderliğindeki eğitim, veri mühendislerinin ve veritabanı yöneticilerinin yapay zekâ modellerini PostgreSQL'e entegre etmelerine yardımcı olur. Katılımcılar, optimize edilmiş mimarileri dağıtma, vektör aramayı uygulama ve katı bir yönetişimi dayatma konularını öğrenir; bu da güvenli ve yüksek performanslı kurumsal düzeyde yapay zekâ çözümlerini güvence altına alır.

Bu kurs; benzerlik/yarılatımsal (semantik) arama, metinden SQL'e sorgulama ve Geriye-Büyütülmüş Üretkenlik (RAG) gibi konuları kapsayan, yapay zeka tekniklerini veritabanı sistemlerine entegre etmek için kullanılan PostgreSQL sunucu uzantılarına ve kütüphanelerine temelleri ele alır. Öğrenciler PgVector ve PgAI'ın kurulumunu, vektör gömümlerinin oluşturulmasını ve yüklenmesini, vektör dizinlerinin oluşturulması, yarılatımsal arama ve RAG'in uygulanması ile Python/JavaScript kullanılarak LangChain üzerinde metinden SQL'e uygulamaların geliştirilmesi gibi konuları öğrenecektir. Gösteriler ve uygulamalı çalışmalar temel kavramları ve pratik becerileri pekiştirmeyi hedefler.

Uygulamalı bu kurs, PostgreSQL'de performans ayarlamasının pratik yönlerine odaklanmaktadır. Katılımcılar; sorgu çalıştırma analizini, indeks optimizasyonunu, bellek ve sistem parametrelerinin ayarlanmasını ve iş yüklerinin etkin bir şekilde izlenmesini öğrenecektir. Gerçek dünya senaryoları ve canlı egzersizler, veritabanı ve sistem düzeylerindeki darboğazların nasıl tespit edilip çözüleceğini göstermektedir.

Bu kurs, PostgreSQL veritabanlarının etkin bir şekilde kurulumu, yapılandırılması ve yönetimi için gerekli temel bilgileri sağlar. Katılımcılar, kullanıcı güvenliği yönetimi, yedekleme ve geri yükleme işlemleri, günlüklerin yönetimi ve temel parametrelerin ayarlanması konularında bilgi edinecektir. Pratik egzersizler aracılığıyla, öğreniciler gerçek dünyadaki yönetim görevlerini gerçekleştirecek ve performans ile replikasyon gibi ileri düzey konulara hazırlanacaktır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen Türkiye (yerinde veya uzaktan) canlı eğitimde, katılımcılar, kurulum, yapılandırma, test, dağıtım ve sorun giderme işlemlerini içeren elden deneme serisinden geçerek PostgreSQL'in genel ve gelişmiş yönlerini, yönetim, performans optimizasyonu, gelişmiş geliştirme ve yeniden kopyalama konularında öğrenecekler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Gelişmiş yönetim tekniklerini kullanarak PostgreSQL sunucusunu yapılandırmayı ve yönetmeyi öğrenecekler.
• Veritabanını ve sorguları maksimum performans için optimizede edecekler.
• PostgreSQL sunucusunu yeniden kopyalayıp ölçeklendirebilecekler.

Türkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, ileri düzey DevOps uzmanlarını ve veritabanı mühendislerini PostgresAI'yi kurumsal ölçekte uygulamak için donatır. Katılımcılar, canlı laboratuvar ortamında uygulamalı alıştırmalarla veritabanı klonlamayı, yapay zekâ destekli sorgu optimizasyonunu ve izleme işlemlerini ustalıkla öğrenirler.

Bu kurs, PostgreSQL'de replikasyon, yüksek erişilebilirlik ve küme yönetimi konularını derinlemesine ele alır. Katılımcılar çoklu düğüm ortamları oluşturup yönetecek, otomatik devralma yapılandırmasını yapacak ve yük dengeleme ile bağlantı havuzlama çözümlerini keşfedecektir. Kurs, canlı replikasyon laboratuvarlarını ve kurtarma simülasyonlarını içermektedir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) PostgreSQL 16'daki en yeni özellikler ve geliştirmeleri kullanmayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki geliştiriciler ve yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• PostgreSQL 16'nın mimarisini ve bileşenlerini anlama.
• Gelişmiş SQL özellikleri ve PostgreSQL eklentilerini kullanma.
• Güvenlik en iyi uygulamalarını ve erişim kontrollerini uygulama.
• Yedekleme, kurtarma ve izleme gibi veritabanı yönetimi görevlerini gerçekleştirme.
• Performans ayarlaması ve indeksleme stratejileri aracılığıyla veritabanı performansını optimize etme.
• Yüksek kullanılabilirlik ve çoğaltma için PostgreSQL'in yerleşik araçlarını kullanma.
• PostgreSQL'i modern uygulama geliştirme çerçeveleriyle entegre etme.