Eğitim İçeriği
Giriş:
- Vektörler
- Yapay zekâ vektör gömmeleri
- Popüler yapay zekâ gömme modelleri
- Anlamsal arama
- Mesafe ölçümleri
Vektör dizinleme tekniklerine genel bakış:
- IVFFlat dizini
- HNSW dizini
PostgreSQL için PgVector genişletmesi:
- Yükleme
- Yüksek boyutlu vektörlerin saklanması ve sorgulanması
- Mesafe ölçümleri
- Vektör dizinlerinin kullanımı
Kurs sonucu: Kursun sonunda öğrenciler, popüler yapay zekâ destekli PostgreSQL genişletmelerini anlayacaklar. Gerçek dünya uygulamalarına büyük dil modelleri (LLM) ve vektör aramasını entegre etme tekniklerinde pratik deneyim kazanacaklar.
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Temel SQL bilgisi, PostgreSQL ile temel deneyim
Lab ortamı: Linux sanal makineleri çalıştıran DaDesktops (NobleProg tarafından sağlanır)
Hedef kitle: Veritabanı uygulama geliştiricileri, sistem mimarları, veri analistleri
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Ayarlama stratejileri.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Eğitim - PostgreSQL Performance Tuning
Yapay Zeka Çevirisi
Zamanın sıkıntılı olduğu durumlarda günlük kayıtlarının davranışı ve dizinlerin/hiyerarşilerin, veritabanlarının, dosyalarının vb.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Eğitim - PostgreSQL Advanced DBA
Yapay Zeka Çevirisi