Eğitim İçeriği
Tanımlar: vektörler, Yapay Zeka vektör yerlemeleri, popüler Yapay Zeka yerleme modelleri, anlam araması, mesafe ölçümleri
Vektör dizinleme tekniklerine genel bakış: IVFFlat dizini, HNSW dizini
PostgreSQL için PgVector uzantısı: kurulum, yüksek boyutlu vektörlerin depolanması ve sorgulanması, mesafe ölçümleri, vektör dizinlerinin kullanımı
PostgreSQL için PgAI uzantısı: kurulum, yerlemelerin oluşturulması, Alıntıyla Genleştirilmiş Üretim'in uygulanması, gelişmiş geliştirme kalıpları
Metinden SQL'e çözümlerine genel bakış: LangChain çerçevesi
Kurs çıktısı: Kursun sonunda öğrenciler, PostgreSQL uzantıları ve kütüphanelerini kullanarak Yapay Zeka destekli veritabanı uygulamalarının bileşenlerini tasarlayıp geliştirebileceklerdir. Gerçek dünyadaki sistemlere büyük dil modellerinin (LLM) ve vektör aramasının entegre edilmesi için gerekli teknikler konusunda pratik deneyim kazanacaklardır. Bu sayede anlam araması motorları, yapay zeka asistanları ve doğal dil arayüzlü veritabanı uygulamaları gibi projeler geliştirebileceklerdir.
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
SQL hakkında temel bilgi, PostgreSQL üzerinde temel deneyim, Python veya JavaScript programlama dilleri hakkında temel bilgi
Hedef Kitle: veritabanı geliştiricileri, sistem mimarları
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Sağlanan örnekler ve laboratuvarlar
Christophe OSTER - EU Lisa
Eğitim - PostgreSQL Advanced DBA
Yapay Zeka Çevirisi
1. Çok iyi yapılandırılmış bir eğitim programı 2. Eğitmenin yarattığı sıcak ortam ve olağanüstü kişisel profesyonellik 3. Eğitmenin, teknik terimlere girmeden tamamen başlangıç seviyesindeki birine anlatıyormuş gibi her şeyi açıklaması.
Piotr Romer - Asseco Poland S.A
Eğitim - PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Yapay Zeka Çevirisi