Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Tanımlar: vektörler, Yapay Zeka vektör yerlemeleri, popüler Yapay Zeka yerleme modelleri, anlam araması, mesafe ölçümleri

Vektör dizinleme tekniklerine genel bakış: IVFFlat dizini, HNSW dizini

PostgreSQL için PgVector uzantısı: kurulum, yüksek boyutlu vektörlerin depolanması ve sorgulanması, mesafe ölçümleri, vektör dizinlerinin kullanımı

PostgreSQL için PgAI uzantısı: kurulum, yerlemelerin oluşturulması, Alıntıyla Genleştirilmiş Üretim'in uygulanması, gelişmiş geliştirme kalıpları

Metinden SQL'e çözümlerine genel bakış: LangChain çerçevesi

Kurs çıktısı: Kursun sonunda öğrenciler, PostgreSQL uzantıları ve kütüphanelerini kullanarak Yapay Zeka destekli veritabanı uygulamalarının bileşenlerini tasarlayıp geliştirebileceklerdir. Gerçek dünyadaki sistemlere büyük dil modellerinin (LLM) ve vektör aramasının entegre edilmesi için gerekli teknikler konusunda pratik deneyim kazanacaklardır. Bu sayede anlam araması motorları, yapay zeka asistanları ve doğal dil arayüzlü veritabanı uygulamaları gibi projeler geliştirebileceklerdir.

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

SQL hakkında temel bilgi, PostgreSQL üzerinde temel deneyim, Python veya JavaScript programlama dilleri hakkında temel bilgi

Hedef Kitle: veritabanı geliştiricileri, sistem mimarları

 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler