Eğitim İçeriği
Giriş:
- vektörler
- yapay zeka vektör gömme dizileri
- popüler yapay zeka gömme modelleri
- kavramsal arama
- mesafe ölçümleri
Vektör indeksleme tekniklerine genel bakış:
- IVFFlat indeksi
- HNSW indeksi
PostgreSQL için PgVector uzantısı:
- kurulum
- yüksek boyutlu vektörlerin depolanması ve sorgulanması
- mesafe ölçümleri
- vektör indekslerinin kullanımı
PostgreSQL için PgAI uzantısı:
- kurulum
- gömme dizilerinin oluşturulması
- Retrieval-Augmented Generation uygulaması
- ilgeli geliştirme desenleri
Text-to-SQL çözümlerine genel bakış: LangChain çerçevesi
Kursun kazanımı: Kurs sonunda öğrenciler şunları yapabilecek hale gelecek:
- PostgreSQL uzantıları ve kütüphaneleri kullanılarak yapay zeka destekli veritabanı uygulamalarının unsurlarını tasarlayacak ve geliştirecek.
- Büyük dil modellerini (LLM'ler) ve vektör aramasını gerçek dünya sistemlerine entegre etmek için teknikler hakkında pratik deneyim kazanacak, bu da onları kavramsal arama motorları, yapay zeka asistanları ve doğal dil veritabanı arayüzleri gibi uygulamalar geliştirebilecek
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
SQL hakkında temel bilgi, PostgreSQL konusunda temel deneyim, Python veya JavaScript programlama dilleri hakkında temel bilgi
Hedef Kitle: veritabanı geliştiricileri, sistem mimarları
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Sağlanan örnekler ve laboratuvarlar
Christophe OSTER - EU Lisa
Eğitim - PostgreSQL Advanced DBA
Yapay Zeka Çevirisi
1. Çok iyi yapılandırılmış bir eğitim programı 2. Eğitmenin yarattığı sıcak ortam ve olağanüstü kişisel profesyonellik 3. Eğitmenin, teknik terimlere girmeden tamamen başlangıç seviyesindeki birine anlatıyormuş gibi her şeyi açıklaması.
Piotr Romer - Asseco Poland S.A
Eğitim - PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Yapay Zeka Çevirisi