Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Giriş:

  • vektörler
  • yapay zeka vektör gömümleri
  • popüler AI gömüm modelleri
  • yarılatımsal arama
  • mesafe ölçüleri

Vektör dizinleme tekniklerine genel bakış:

  • IVFFlat dizini
  • HNSW dizini

PostgreSQL için PgVector uzantısı:

  • kurulum
  • yüksek boyutlu vektörlerin depolanması ve sorgulanması
  • mesafe ölçüleri
  • vektör dizinlerinin kullanımı

PostgreSQL için PgAI uzantısı:

  • kurulum
  • gömüm üretimi
  • Geriye-Büyütülmüş Üretkenliğin (RAG) uygulanması
  • ilgili geliştirme kalıpları

Metinden SQL'e çözümlerine genel bakış: LangChain çerçevesi

Kurs çıktısı: Kurs sonunda öğrenciler:

  • PostgreSQL uzantıları ve kütüphanelerini kullanarak yapay zeka destekli veritabanı uygulamalarının unsurlarını tasarlayıp geliştirebileceklerdir.
  • yarılatımsal arama motorları, AI asistanları ve doğal dil destekli veritabanı arayüzleri gibi uygulamaları geliştirmelerine olanak tanıyan, büyük dil modellerinin (LLM'ler) ve vektör aramasının gerçek dünya sistemlerine entegrasyonuna yönelik tekniklerle pratik deneyim kazanmış olacaklardır.

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

Temel SQL bilgisi, temel PostgreSQL deneyimi ve Python veya JavaScript programlama dillerine yönelik temel bilgiler

Hedef Kitle: veritabanı geliştiricileri, sistem mimarları

 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler