Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Giriş:

  • vektörler
  • yapay zeka vektör gömme dizileri
  • popüler yapay zeka gömme modelleri
  • kavramsal arama
  • mesafe ölçümleri

Vektör indeksleme tekniklerine genel bakış:

  • IVFFlat indeksi
  • HNSW indeksi

PostgreSQL için PgVector uzantısı:

  • kurulum
  • yüksek boyutlu vektörlerin depolanması ve sorgulanması
  • mesafe ölçümleri
  • vektör indekslerinin kullanımı

PostgreSQL için PgAI uzantısı:

  • kurulum
  • gömme dizilerinin oluşturulması
  • Retrieval-Augmented Generation uygulaması
  • ilgeli geliştirme desenleri

Text-to-SQL çözümlerine genel bakış: LangChain çerçevesi

Kursun kazanımı: Kurs sonunda öğrenciler şunları yapabilecek hale gelecek:

  • PostgreSQL uzantıları ve kütüphaneleri kullanılarak yapay zeka destekli veritabanı uygulamalarının unsurlarını tasarlayacak ve geliştirecek.
  • Büyük dil modellerini (LLM'ler) ve vektör aramasını gerçek dünya sistemlerine entegre etmek için teknikler hakkında pratik deneyim kazanacak, bu da onları kavramsal arama motorları, yapay zeka asistanları ve doğal dil veritabanı arayüzleri gibi uygulamalar geliştirebilecek

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

SQL hakkında temel bilgi, PostgreSQL konusunda temel deneyim, Python veya JavaScript programlama dilleri hakkında temel bilgi

Hedef Kitle: veritabanı geliştiricileri, sistem mimarları

 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler