OpenAI Gym Eğitimi
OpenAI Gym, takviye öğrenimi (RL) görevleri ve algoritmalarını oluşturmak, geliştirmek ve karşılaştırmak için kullanılan açık kaynaklı bir arayüzdür. Gym, takviye öğrenimi görevlerini kolayca çalıştırmak için geniş bir çevre kütüphanesi sağlar.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) araştırmacılar ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar OpenAI Gym'i kurmak, yapılandırmak, özelleştirmek ve takviye öğrenimi algoritmalarını hızlıca geliştirmek için kullanmayı öğrenecektir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar görevleri optimize etmek ve maksimum sonuçları elde etmek için takviye öğrenimi algoritmalarını inşa, geliştirme, yürütme ve test edebileceklerdir.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Birçok alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.
Eğitim İçeriği
Giriş
OpenAI Gym Özellikleri ve Mimarisi Hakkında Genel Bakış
OpenAI Gym Temellerini Öğrenme
OpenAI Gym Kütüphanesini Keşfetme
OpenAI Gym ve Gerekli Paketleri Kurma
Kaynaklardan Doğrudan Gym'i Derleme
OpenAI Gym Çevrelerle Çalışma
Kendi Çevrenizi Oluşturma
Çevre Fonksiyonları ve Görevleri Yürütme
Ajanlar, Eylemler, Gözlemler ve Ödül ile Çalışma
Çevrelerdeki Alan Türlerini Anlama
OpenAI Gym'in Kayıt Fonksiyonunu Kullanma
Algoritmaları ve Çevreleri Test Etme
Sorun Giderme
Özeti ve Sonuçlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python veya diğer programlama dilleri hakkında bilgi
- Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) kavramları hakkında anlayış
Hedef Kitle
- Araştırmacılar
- Geliştiriciler
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
OpenAI Gym Eğitimi - Rezervasyon
OpenAI Gym Eğitimi - Talep Oluştur
OpenAI Gym - Danışmanlık Talebi
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
OpenAI ile Gelişmiş LLM Uygulama Geliştirme
7 SaatlerTürkiye (çevrimiçi veya yerinde) olarak düzenlenen bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, yapılandırılmış çıktılar, araç kullanımı, geri çağırma iş akışları, değerlendirme ve dağıtım en iyi uygulamalarıyla sağlam LLM uygulamaları geliştirmek isteyen OpenAI kullanıcılarına yönelik olarak hazırlanmış ileri düzey geliştiricilere ve yapay zeka mühendislerine hitap eder.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: pratik LLM uygulama mimarileri tasarlamak, araç destekli OpenAI iş akışları oluşturmak, geri çağırma ve değerlendirme ile kaliteyi artırmak ve çözümleri üretim kullanımına hazır hale getirmek.
Mimari Tasarım için Yapay Zeka: DeepSeek, OpenAI ve Revit Entegrasyonu
21 SaatlerBu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta seviye ve ileri düzey mimarlar, kentsel planlayıcılar ve tasarım profesyonelleri için tasarlanmıştır. Bu kişiler, tasarlama sürecine kavramsal aşamadan son teslimatlarına kadar AI entegre etmek istemektedir.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- AI destekli metin-çizgi ve resim oluşturma araçlarını kullanarak tasarım iterasyonları oluşturabilir.
- Zemin planları, kesitler, yükseklikler ve malzeme seçimleri için AI'yi kullanabilir.
- AI ile desteklenen tasarım doğrulaması sayesinde düzenlemelere uygunluk sağlayabilir.
- Revit ve diğer render araçlarına AI iş akışlarını entegre edebilirler.
OpenAI API ile Yapay Zeka Tabanlı Uygulamaların İnşası
14 SaatlerBu Türkiye'da (online veya face-to-face) gerçekleşen eğitmen yönetimiyle canlı eğitim, OpenAI'nin API'sinin yeteneklerini kullanarak yapay zeka ile güçlendirilmiş uygulamalar oluşturmak isteyen tüm uzmanlık düzeylerinde geliştiriciler, veri bilimciler ve AI uygulayıcıları için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:
- OpenAI'nin API'sinin yeteneklerini ve sınırlamalarını anlayacaklar.
- OpenAI API'si ile kurulumu ve doğrulama işlemine geçecekler.
- OpenAI dil modellerini özel uygulamalara entegre edecekler.
- Metin üretimi, tamamlama ve sınıflandırma gibi görevler için API'yı kullanacaklar.
- Belirli kullanım durumları için model çıktısını optimize edip ayarlayacaklar.
- Yapay zeka ile güçlendirilmiş uygulamalarla çalışırken en iyi uygulamaları uygulayacaklar.
Verimlilik ve İdari Görev Yönetimi için ChatGPT
14 SaatlerBu kurs, profesyonelleri idari ve yönetim bağlamında üretkenlik, iletişim ve otomasyon için ChatGPT kullanma becerilerini geliştirmeye yönelik hazırlar. Katılımcılar, AI araçlarını iş akışlarını hızlandırmak, bilgileri etkin bir şekilde yönetmek ve genel kurumsal etkinliği artırmak için nasıl uygulayacaklarını öğrenecektir.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyinden orta düzeydeki idari profesyonellerin ofis işlemlerine ChatGPT'yi entegre ederek verimliliklerini artırmak isteyenler için düzenlenmiştir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Günlük idari görevleri otomatikleştirmek ve optimize etmek için ChatGPT kullanmak.
- Sistematik özetler, toplantı notları ve raporlar oluşturmak.
- Profesyonel iletişim ve belgeleri verimli bir şekilde yazmak.
- Aİ destekli araçları kullanarak projeleri planlamak, organize etmek ve yönetmek.
- Rutin faaliyetler için özel şablonlar ve iş akışları oluşturmak.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Pratik alıştırmalar ve gerçek dünyada senaryolar.
- Görev yönetimi için ChatGPT kullanma konusunda pratik rehberlik.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
ChatGPT for Real Estate Services
14 SaatlerBu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesindeki emlak profesyonellerini hedefledir. Katılımcılar ChatGPT'yi kullanarak müşteri etkileşimlerini geliştirmeyi, işlemlerini kolaylaştırmayı ve pazarlama çabalarını arttırmayı öğrenmek isterler.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- ChatGPT'yi yüklemeyi ve yapılandırmayı öğrenecekler.
- ChatGPT'yi kullanarak müşteri etkileşimlerini otomatikleştirebilecekler.
- ChatGPT'yi kullanarak pazarlama içerikleri oluşturabilecekler.
- ChatGPT'yi mevcut emlak yönetim araçlarıyla entegre edebilecekler.
Takımlar İçin OpenAI Codex CLI
14 SaatlerBu Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, OpenAI Codex CLI'yi kullanarak kodlama görevlerini otomatikleştirmek, kodu gözden geçirmek ve terminalden çok adımlı iş akışlarını çalıştırmak isteyen yazılım geliştiriciler ve DevOps ekipleri için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar Codex CLI'yi yükleme ve yapılandırma, doğal dil istemleri aracılığıyla görevleri yürütme, onay modlarını yönetme ve Git ile CI hatlarıyla entegrasyon yapma konusunda yetkin hale geleceklerdir.
DALL-E ve DALL-E 2'ye Giriş: Yapay Zeka ile Görsel Oluşturma
7 SaatlerBu eğitmen öncülünde yapılan canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) dijital sanatçılar ve AI tutkunları için DALL-E ve DALL-E 2'nin çeşitli amaçlarla görsel oluşturması konusundadır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu becerilere sahip olacaklar:
- DALL-E ve DALL-E 2'nin temellerini anlama.
- DALL-E ve DALL-E 2'yi promptlardan görsel oluşturmak için kullanma.
- DALL-E ve DALL-E 2'yı özel bir veri kümesi üzerinde ince ayarlamak.
DALL·E 3: Yapay Zeka ile Yüksek Çözünürlükli Görüntüler Oluşturma
7 SaatlerBu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (online veya mekanize) ortamında, çeşitli amaçlar için DALL-E 3 kullanmayı isteyen orta düzeyde dijital sanatçılar ve yapay zeka tutkunları için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
- DALL-E 3'in arkasındaki kavramları anlamak.
- DALL-E 3'ten prompt'lardan resimler oluşturmak için kullanmak.
- Kullanıcı tanımlı bir veri kümesinde DALL-E 3'ü ayarlamak.
Azure OpenAI ile Kurumsal Yapay Zeka Uygulamaları
7 SaatlerBu eğitmen eşliğinde sunulan canlı eğitim Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde), güvenli, işlevsel ve ölçeklenebilir kurumsal yapay zeka çözümleri oluşturmak isteyen orta seviye geliştiriciler ile teknik profesyonellere yöneliktir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: Azure OpenAI yeteneklerini açıklayacak, etkili istemler oluşturacak, yapay zeka uygulamalarını kurumsal verilere bağlayacak ve güvenlik ile sorumlu yapay zeka uygulamalarını hayata geçirecektir.
Generatif Önceden Eğitilmiş Transformer'ları (GPT) Keşfetme: GPT-3'ten GPT-4'e
14 SaatlerBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), GPT modellerinin iç işleyişini anlamak, GPT-3 ve GPT-4'ün yeteneklerini keşfetmek ve bu modelleri NLP görevleri için nasıl kullanabileceklerini öğrenmek isteyen veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendislerini, NLP araştırmacılarını ve yapay zeka meraklılarını hedeflemektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Üretici Önceden Eğitilmiş Dönüştürücülerin temel kavramlarını ve prensiplerini anlayabilecektir.
- GPT modellerinin mimarisini ve eğitim sürecini kavrayabilecektir.
- Metin oluşturma, tamamlama ve çeviri gibi görevler için GPT-3'ü kullanabilecektir.
- GPT-4'teki en son gelişmeleri ve potansiyel uygulamalarını keşfedebilecektir.
- GPT modellerini kendi NLP projelerine ve görevlerine uygulayabilecektir.
OpenAI API'leri ile Yapay Zeka Aracı Oluşturma
7 SaatlerBu eğitmen destekli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiriciler ve teknik takımlar için düzenlenmiştir. Katılımcılar OpenAI API'lerini kullanarak mantıksal düşünebilen, araçları kullanabilecek ve çok adımlı görevleri tamamlayabilen yapay zeka araçları oluşturmayı öğrenecektir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar aracın iş akışlarını tasarlamak, araçları ve dış veriyi bağlamak, bağlamı ve yanıtları yönetmek, ve aramaları iş kullanım senaryoları için test etmeyi öğrenecektir.
OpenAI API
14 SaatlerBu eğitmen öncülü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), dağıtım öncesi uygulamaları gözden geçirmek, güvenliği sürekli olarak geliştirmek ve uygulamaları ölçeklendirmek için OpenAI API'yı kullanmayı öğrenmek isteyen geliştiriciler için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
- OpenAI API kavramını anlamak.
- OpenAI API'yı yapılandırmak ve uygulamaları yönetmek için özelliklerini kullanmak.
- OpenAI API arayüzünde farklı kitaplıkları ve modelleri kullanmak.
- Uygulama geliştirilmesinde metin, kod ve görüntü oluşturma ve düzenleme işlemlerini gerçekleştirmek.