Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 7 Saat
Eğitim İçeriği
LLM Uygulama Mimarisi ve Tasarımı
- Asistanlar, yardımcı araçlar (copilots) ve iş akışı otomasyonu için yaygın OpenAI uygulama desenleri
- İş gereksinimlerine, güvenilirliğe ve kullanıcı deneyimine uygun mimari seçimi
- Korotip kodlarından sürdürülebilir uygulama tasarımına geçiş
İsteme Tasarımı, Bağlam ve Yapılandırılmış Çıktılar
- Tahmin edilebilir davranış için sistem, kullanıcı ve geliştirici talimatlarının yapılandırılması
- Tutarlılık, görev kontrolü ve daha net yanıtlar için istemelerin tasarlanması
- Aşağı akış uygulama mantığını desteklemek üzere yapılandırılmış çıktılarının kullanılması
- Bağlam pencerelerinin, konuşma durumunun ve yanıt kalitesinin yönetilmesi
Araç Kullanımı ve İş Akışı Orkestrasyonu
- Dış hizmetlerle birlikte fonksiyon çağırma ve araç destekli iş akışlarının kullanımı
- Girdi ve çıktıların doğrulanması, hataların yönetilmesi ve yedek davranışların uygulanması
- Pratik iş görevleri için çok adımlı akışların tasarlanması
Bilgi Çekme ve Bilgiye Dayandırma (Knowledge Grounding)
- Bilgi çekme ile güçlendirilmiş üretimin (RAG) ne zaman uygun olduğunun belirlenmesi
- Faydalı bilgi çekme için belgelerin hazırlanması ve içeriğin parçalara ayrılması
- İlgili bağlamın çekilmesi ve yanıtların güvenilir kaynaklara dayandırılması
Değerlendirme, Güvenlik Önlemleri ve Operasyonel Hazırlık
- Kalite kriterlerinin tanımlanması ve iş akışlarının beklenen sonuçlara göre test edilmesi
- Hallüsinasyonların azaltılması ve güvensiz, alakasız veya belirsiz isteklerin yönetilmesi
- Kullanım, gecikme, token tüketimi ve maliyetin izlenmesi
- Dağıtım, destek ve sürekli iyileştirme için uygulamaların hazırlanması
Uygulamalı Kodlama Atölyesi
- İsteme tasarımı, yapılandırılmış çıktı, araç kullanımı ve bilgi çekmeyi birleştiren küçük uçtan uca bir OpenAI uygulamasının oluşturulması
- Tasarım kararlarının gözden geçirilmesi, yaygın sorunların incelenmesi ve üretim kullanımı için pratik sonraki adımların belirlenmesi
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Büyük dil modelleri kavramlarına ve API tabanlı uygulama geliştirmeye aşinalık
- REST API'leri, JSON ve isteme odaklı uygulama iş akışlarıyla çalışma deneyimi
- Python, JavaScript veya benzeri bir dilde orta düzeyde programlama deneyimi
Hedef Kitle
- LLM destekli uygulamalar geliştiren yazılım geliştiricileri
- OpenAI tabanlı çözümler tasarlayan yapay zeka mühendisleri ve teknik liderler
- Üretim ortamındaki yapay zeka özelliklerinden sorumlu ürün ekipleri ve çözüm mimarları
