Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

LLM Uygulama Mimarisi ve Tasarımı

  • Asistanlar, yardımcı araçlar (copilots) ve iş akışı otomasyonu için yaygın OpenAI uygulama desenleri
  • İş gereksinimlerine, güvenilirliğe ve kullanıcı deneyimine uygun mimari seçimi
  • Korotip kodlarından sürdürülebilir uygulama tasarımına geçiş

İsteme Tasarımı, Bağlam ve Yapılandırılmış Çıktılar

  • Tahmin edilebilir davranış için sistem, kullanıcı ve geliştirici talimatlarının yapılandırılması
  • Tutarlılık, görev kontrolü ve daha net yanıtlar için istemelerin tasarlanması
  • Aşağı akış uygulama mantığını desteklemek üzere yapılandırılmış çıktılarının kullanılması
  • Bağlam pencerelerinin, konuşma durumunun ve yanıt kalitesinin yönetilmesi

Araç Kullanımı ve İş Akışı Orkestrasyonu

  • Dış hizmetlerle birlikte fonksiyon çağırma ve araç destekli iş akışlarının kullanımı
  • Girdi ve çıktıların doğrulanması, hataların yönetilmesi ve yedek davranışların uygulanması
  • Pratik iş görevleri için çok adımlı akışların tasarlanması

Bilgi Çekme ve Bilgiye Dayandırma (Knowledge Grounding)

  • Bilgi çekme ile güçlendirilmiş üretimin (RAG) ne zaman uygun olduğunun belirlenmesi
  • Faydalı bilgi çekme için belgelerin hazırlanması ve içeriğin parçalara ayrılması
  • İlgili bağlamın çekilmesi ve yanıtların güvenilir kaynaklara dayandırılması

Değerlendirme, Güvenlik Önlemleri ve Operasyonel Hazırlık

  • Kalite kriterlerinin tanımlanması ve iş akışlarının beklenen sonuçlara göre test edilmesi
  • Hallüsinasyonların azaltılması ve güvensiz, alakasız veya belirsiz isteklerin yönetilmesi
  • Kullanım, gecikme, token tüketimi ve maliyetin izlenmesi
  • Dağıtım, destek ve sürekli iyileştirme için uygulamaların hazırlanması

Uygulamalı Kodlama Atölyesi

  • İsteme tasarımı, yapılandırılmış çıktı, araç kullanımı ve bilgi çekmeyi birleştiren küçük uçtan uca bir OpenAI uygulamasının oluşturulması
  • Tasarım kararlarının gözden geçirilmesi, yaygın sorunların incelenmesi ve üretim kullanımı için pratik sonraki adımların belirlenmesi

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Büyük dil modelleri kavramlarına ve API tabanlı uygulama geliştirmeye aşinalık
  • REST API'leri, JSON ve isteme odaklı uygulama iş akışlarıyla çalışma deneyimi
  • Python, JavaScript veya benzeri bir dilde orta düzeyde programlama deneyimi

Hedef Kitle

  • LLM destekli uygulamalar geliştiren yazılım geliştiricileri
  • OpenAI tabanlı çözümler tasarlayan yapay zeka mühendisleri ve teknik liderler
  • Üretim ortamındaki yapay zeka özelliklerinden sorumlu ürün ekipleri ve çözüm mimarları
 7 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler