Eğitim İçeriği

LLM Uygulama Mimarisi ve Tasarımı

  • Asistanlar, copilotlar ve iş akışı otomasyonu için yaygın OpenAI uygulama desenleri
  • İş gereksinimleri, güvenilirlik ve kullanıcı deneyimi için doğru mimarinin seçilmesi
  • Prototip koddan bakımlı uygulama tasarımına geçiş

İstemleme, Bağlam ve Yapılandırılmış Çıktılar

  • Öngörülebilir davranış için sistem, kullanıcı ve geliştirici talimatlarının düzenlenmesi
  • Tutarlılık, görev kontrolü ve daha net yanıtlar için istemlerin tasarlanması
  • Alt sistem uygulama mantığını desteklemek amacıyla yapılandırılmış çıktılar kullanımı
  • Bağlam pencereleri, konuşma durumu ve yanıt kalitesinin yönetimi

Araç Kullanımı ve İş Akışı Koordinasyonu

  • Harici hizmetlerle fonksiyon çağırma ve araç destekli iş akışlarının kullanılması
  • Girdi ve çıktılarının doğrulanması, hataların yönetilmesi ve alternatif davranışların uygulanması
  • Pratik iş görevleri için çok adımlı akışların tasarlanması

Geri Çağırma ve Bilgi Temellendirme

  • Geri çağırma destekli üretimin ne zaman uygun olduğunun belirlenmesi
  • Yararlı geri çağırma için belgelerin hazırlanması ve içeriklerin parçalara ayrılması
  • İlgili bağlamın geri çağrılması ve yanıtların güvenilir kaynaklara dayandırılması

Değerlendirme, Güvenlik Önlemleri ve Operasyonel Hazırlık

  • Kalite kriterlerinin tanımlanması ve beklenen sonuçlara karşı iş akışlarının test edilmesi
  • Halüsinasyonların azaltılması ve güvensiz, alakasız veya belirsiz isteklerin yönetilmesi
  • Kullanım, gecikme, token tüketimi ve maliyetin izlenmesi
  • Uygulamaların dağıtım, destek ve yinelemeli iyileştirme için hazırlanması

Uygulamalı Geliştirme Atölyesi

  • İstemleme, yapılandırılmış çıktı, araç kullanımı ve geri çağırma bileşenlerini birleştiren küçük ölçekli uçtan uca bir OpenAI uygulamasının oluşturulması
  • Tasarım kararlarının, yaygın sorunların ve üretim kullanımına yönelik pratik sonraki adımların gözden geçirilmesi

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Büyük dil modeli kavramlarına ve API tabanlı uygulama geliştirmeye aşinalık
  • REST API'ler, JSON ve istem odaklı uygulama iş akışları üzerinde çalışma deneyimi
  • Python, JavaScript veya benzeri bir dilde orta düzey programlama deneyimi

Hedef Kitle

  • LLM destekli uygulamalar geliştiren yazılım geliştiriciler
  • OpenAI tabanlı çözümler tasarlayan yapay zeka mühendisleri ve teknik liderler
  • Üretim aşamasındaki yapay zeka özelliklerinden sorumlu ürün ekipleri ve çözüm mimarları
 7 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler