Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
LLM Uygulama Mimarisi ve Tasarımı
- Asistanlar, copilotlar ve iş akışı otomasyonu için yaygın OpenAI uygulama desenleri
- İş gereksinimleri, güvenilirlik ve kullanıcı deneyimi için doğru mimarinin seçilmesi
- Prototip koddan bakımlı uygulama tasarımına geçiş
İstemleme, Bağlam ve Yapılandırılmış Çıktılar
- Öngörülebilir davranış için sistem, kullanıcı ve geliştirici talimatlarının düzenlenmesi
- Tutarlılık, görev kontrolü ve daha net yanıtlar için istemlerin tasarlanması
- Alt sistem uygulama mantığını desteklemek amacıyla yapılandırılmış çıktılar kullanımı
- Bağlam pencereleri, konuşma durumu ve yanıt kalitesinin yönetimi
Araç Kullanımı ve İş Akışı Koordinasyonu
- Harici hizmetlerle fonksiyon çağırma ve araç destekli iş akışlarının kullanılması
- Girdi ve çıktılarının doğrulanması, hataların yönetilmesi ve alternatif davranışların uygulanması
- Pratik iş görevleri için çok adımlı akışların tasarlanması
Geri Çağırma ve Bilgi Temellendirme
- Geri çağırma destekli üretimin ne zaman uygun olduğunun belirlenmesi
- Yararlı geri çağırma için belgelerin hazırlanması ve içeriklerin parçalara ayrılması
- İlgili bağlamın geri çağrılması ve yanıtların güvenilir kaynaklara dayandırılması
Değerlendirme, Güvenlik Önlemleri ve Operasyonel Hazırlık
- Kalite kriterlerinin tanımlanması ve beklenen sonuçlara karşı iş akışlarının test edilmesi
- Halüsinasyonların azaltılması ve güvensiz, alakasız veya belirsiz isteklerin yönetilmesi
- Kullanım, gecikme, token tüketimi ve maliyetin izlenmesi
- Uygulamaların dağıtım, destek ve yinelemeli iyileştirme için hazırlanması
Uygulamalı Geliştirme Atölyesi
- İstemleme, yapılandırılmış çıktı, araç kullanımı ve geri çağırma bileşenlerini birleştiren küçük ölçekli uçtan uca bir OpenAI uygulamasının oluşturulması
- Tasarım kararlarının, yaygın sorunların ve üretim kullanımına yönelik pratik sonraki adımların gözden geçirilmesi
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Büyük dil modeli kavramlarına ve API tabanlı uygulama geliştirmeye aşinalık
- REST API'ler, JSON ve istem odaklı uygulama iş akışları üzerinde çalışma deneyimi
- Python, JavaScript veya benzeri bir dilde orta düzey programlama deneyimi
Hedef Kitle
- LLM destekli uygulamalar geliştiren yazılım geliştiriciler
- OpenAI tabanlı çözümler tasarlayan yapay zeka mühendisleri ve teknik liderler
- Üretim aşamasındaki yapay zeka özelliklerinden sorumlu ürün ekipleri ve çözüm mimarları
7 Saatler