ChatGPT for Real Estate Services Eğitimi

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta seviye ve ileri düzey mimarlar, kentsel planlayıcılar ve tasarım profesyonelleri için tasarlanmıştır. Bu kişiler, tasarlama sürecine kavramsal aşamadan son teslimatlarına kadar AI entegre etmek istemektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI destekli metin-çizgi ve resim oluşturma araçlarını kullanarak tasarım iterasyonları oluşturabilir.
• Zemin planları, kesitler, yükseklikler ve malzeme seçimleri için AI'yi kullanabilir.
• AI ile desteklenen tasarım doğrulaması sayesinde düzenlemelere uygunluk sağlayabilir.
• Revit ve diğer render araçlarına AI iş akışlarını entegre edebilirler.

Bu Türkiye'da (online veya face-to-face) gerçekleşen eğitmen yönetimiyle canlı eğitim, OpenAI'nin API'sinin yeteneklerini kullanarak yapay zeka ile güçlendirilmiş uygulamalar oluşturmak isteyen tüm uzmanlık düzeylerinde geliştiriciler, veri bilimciler ve AI uygulayıcıları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• OpenAI'nin API'sinin yeteneklerini ve sınırlamalarını anlayacaklar.
• OpenAI API'si ile kurulumu ve doğrulama işlemine geçecekler.
• OpenAI dil modellerini özel uygulamalara entegre edecekler.
• Metin üretimi, tamamlama ve sınıflandırma gibi görevler için API'yı kullanacaklar.
• Belirli kullanım durumları için model çıktısını optimize edip ayarlayacaklar.
• Yapay zeka ile güçlendirilmiş uygulamalarla çalışırken en iyi uygulamaları uygulayacaklar.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (Türkiye'da veya çevrimiçi) dijital sanatçıları ve AI tutkunlarını, çeşitli amaçlarla DALL-E ve DALL-E 2 kullanarak görüntü oluşturmak isteyenlere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcıların aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• DALL-E ve DALL-E 2'ye dayalı kavramları anlamak.
• DALL-E ve DALL-E 2'den anlamlı dil açıklamalarından (prompt) görüntü oluşturmak için kullanmak.
• DALL-E ve DALL-E 2'yi özel bir veri kümesine fine-tune etmek.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (online veya mekanize) ortamında, çeşitli amaçlar için DALL-E 3 kullanmayı isteyen orta düzeyde dijital sanatçılar ve yapay zeka tutkunları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DALL-E 3'in arkasındaki kavramları anlamak.
• DALL-E 3'ten prompt'lardan resimler oluşturmak için kullanmak.
• Kullanıcı tanımlı bir veri kümesinde DALL-E 3'ü ayarlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), GPT modellerinin iç işleyişini anlamak, GPT-3 ve GPT-4'ün yeteneklerini keşfetmek ve bu modelleri NLP görevleri için nasıl kullanabileceklerini öğrenmek isteyen veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendislerini, NLP araştırmacılarını ve yapay zeka meraklılarını hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici Önceden Eğitilmiş Dönüştürücülerin temel kavramlarını ve prensiplerini anlayabilecektir.
• GPT modellerinin mimarisini ve eğitim sürecini kavrayabilecektir.
• Metin oluşturma, tamamlama ve çeviri gibi görevler için GPT-3'ü kullanabilecektir.
• GPT-4'teki en son gelişmeleri ve potansiyel uygulamalarını keşfedebilecektir.
• GPT modellerini kendi NLP projelerine ve görevlerine uygulayabilecektir.

Bu eğitmen öncülü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), dağıtım öncesi uygulamaları gözden geçirmek, güvenliği sürekli olarak geliştirmek ve uygulamaları ölçeklendirmek için OpenAI API'yı kullanmayı öğrenmek isteyen geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• OpenAI API kavramını anlamak.
• OpenAI API'yı yapılandırmak ve uygulamaları yönetmek için özelliklerini kullanmak.
• OpenAI API arayüzünde farklı kitaplıkları ve modelleri kullanmak.
• Uygulama geliştirilmesinde metin, kod ve görüntü oluşturma ve düzenleme işlemlerini gerçekleştirmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) araştırmacılar ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar OpenAI Gym'i kurmak, yapılandırmak, özelleştirmek ve takviye öğrenimi algoritmalarını hızlıca geliştirmek için kullanmayı öğrenecektir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar görevleri optimize etmek ve maksimum sonuçları elde etmek için takviye öğrenimi algoritmalarını inşa, geliştirme, yürütme ve test edebileceklerdir.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki videolar oluşturmak isteyen video yaratıcıları için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sora'nın arkasındaki kavramları ve videoda kullanımını anlama.
• Sora'yı prompt'lardan video oluşturma için kullanma.
• Sora'nın yardımıyla video kalitesini ve ilgili olanağı artırma.
• Sora'yı videoda oluşturma iş akışlarında en iyi uygulamaları uygulama.