Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
- Yapay Öğrenmenin Tanıtımı
- Yapay zeka kapsamında olan makine öğrenimi
- Makine öğrenimi türleri
- Makine öğrenimi algoritmaları
- Makine öğreniminde karşılaşılan zorluklar ve potansiyel kullanım alanları
- Makine öğreniminde aşırı uyum (overfitting) ve sapma-variyansta (bias-variance) denge
- Makine Öğrenimi Teknikleri
- Machine Learning İş Akışı
- Önceden eğitilmiş öğrenme – Sınıflandırma, Regresyon
- Önemsizleştirilmiş öğrenme – Kümeleme, Anomali algılama
- Yarı önceden eğitilmiş öğrenme ve Reinforcement Learning
- Machine Learning içindeki dikkat edilmesi gereken noktalar
- Veri Ön İşlemesi
- Veri hazırlığı ve dönüştürme
- Özellik mühendisliği
- Özellik Ölçeklendirme
- Bölüm boyutu azaltma ve değişken seçimi
- Veri görselleştirme
- Açıklayıcı analiz
- Dosya Çalışmaları
- Doğrusal regresyon tahmini için gelişmiş özellik mühendisliği ve sonuçlardaki etkisi
- Zaman serisi analizi ve Forecasting aylık satış hacmi – temel yöntemler, mevsimsel ayar, regresyon, üstel yumuşatma, ARIMA, sinir ağları
- Pazar sepeti analizi ve ilişkisel kurallar kazıma
- Kümelenme ve kendiliğinden organize eden haritaları kullanarak segmentasyon analizi
- Lojistik regresyon, karar ağaçları, xgboost, svm kullanarak hangi müşteri krediyi geri ödemeyecek olasılığı yüksek olan sınıflandırma
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Temel bilgilere ve farkındalığa sahip olma
14 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (2)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Eğitim - MLflow
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
