Eğitim İçeriği

Giriş

  • ML Kit vs TensorFlow ve diğer makine öğrenme hizmetleri
  • ML Kit özelliklerinin ve bileşenlerin genel bakışı

Başlarken

  • ML Kit SDK'sını kurma
  • API'leri ve örnek uygulamaları keşfetme

ML Kit Vision API'lerini Uygulama

  • Veri girişini otomatikleştirme (Metin Tanıma)
  • Kişilik ve portre fotoğrafları için yüzleri tespit etme (Yüz Tanıma)
  • Vücut pozisyonlarını yorumlama (Poz Tanıma)
  • Arka plan efektleri ekleme (Kişilik Bölümleme)
  • Barkod taramayı entegre etme
  • Nesneleri, yerleri, türleri vb. tanıma (Görüntü Etiketlemesi)
  • Görüntüde belirgin nesneleri bulma (Nesne Tespit ve İzleme)
  • El yazısı metinleri tanıma (Dijital İnce Tanıma)

Doğal Dil API'leriyle Çalışma

  • Dilleri tanıma
  • Metinlerin çevrilmesi
  • Akıllı cevaplar oluşturma
  • Varlık çıkarma kullanımı

ML Kit ile Mevcut Uygulamaları Optimizasyon

  • ML Kit ile özel modellerin kullanımı
  • Firebase'ten yeni ML Kit SDK'sına geçiş
  • Mobile Vision'dan ML Kit SDK’sına geçiş
  • Uygulama boyutunu dağıtım için minimize etme
  • Uygulamaları dinamik özellik modülleri kullanarak yeniden düzenleme

Sorun Giderme İpuçları

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenmesi hakkında bir anlayış
  • Mobil geliştirme deneyimi

Hedef Kitle

  • Yazılım Mühendisleri
  • Mobil Uygulama Geliştiricileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler