Google Cloud AutoML Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri bilimcilerine ve makine öğrenimi modelini seçme ve optimize etme sürecini otomatikleştirmek isteyen daha az teknik kişilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Son derece verimli makine öğrenimi modellerini eğitme sürecini otomatikleştirin.
• Derin öğrenme modelleri için en iyi parametreleri otomatik olarak arayın.
• Son derece doğru makine öğrenimi modelleri oluşturun.
• Makine öğreniminin gücünü gerçek dünya iş sorunlarını çözmek için kullanın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), DataRobot'in makine öğrenimi yeteneklerini kullanarak tahmin modellerini otomatikleştirmek, değerlendirmek ve yönetmek isteyen veri bilimcileri ve veri analistlerini hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri kümelerini DataRobot içine yükleyerek verileri analiz etmek, değerlendirmek ve kalite kontrolünden geçirmek.
• Önemli değişkenleri belirlemek ve tahmin hedeflerine ulaşmak için modeller oluşturmak ve eğitmek.
• İş kararlarında faydalı olabilecek değerli bilgiler oluşturmak için modelleri yorumlamak.
• Optimize edilmiş bir tahmin performansı sağlamak için modelleri izlemek ve yönetmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (online veya onsite) pazarlama uzmanları için düzenlenmiştir ve Google AdWords'i kullanarak pazarlama kampanyaları başlatmayı amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yüksek kaliteli potansiyel müşteri yakalamak için bir Google AdWords kampanyası çalıştırabilir.
• Satışları artırmak için bir Google AdWords kampanyası oluşturabilir.
• Reklam masraflarında kâr elde etmek için bir teklif stratejisi uygulayabilir.
• Var olan pazarlama kampanyalarını Google AdWords ile iyileştirebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), web sitesi verilerini izlemek ve raporlamak için Google Analytics'i kullanmak isteyen veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Analytics'i web sitesi verilerini toplamak için kurmak.
• Raporlar oluşturmak ve analiz etmek.
• İçgörüler elde etmek ve veri odaklı kararlar almak.

Bu eğitmen yönetimi, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) düzenlenen canlı eğitim, başlangıç seviyesinden ileri seviye geliştiricilere yönelik olup, Google Workspace uygulamalarını Apps Script kullanarak oluşturmak, otomatikleştirmek ve genişletmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri sorgulama, optimizasyon ve makine öğrenimi entegrasyonu için Google BigQuery'yi kullanmayı öğrenmek isteyen ileri düzey veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google BigQuery'nin temellerini ve veri analitiği ile bulut bilişimdeki kullanımını anlayabilecektir.
• Veri yönetimi ve karmaşık SQL sorgular için Google BigQuery'yi kullanabilecektir.
• Performansı artırmak için sorgu optimizasyon stratejileri uygulayabilecektir.
• BigQuery'yi diğer Google Cloud hizmetleriyle entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), bulut altyapısını ve Google Cloud üzerindeki hizmetleri yönetme konusunda uzmanlık kazanmak isteyen orta düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Cloud hizmetlerini kullanarak bulut ortamlarını kurmak ve yapılandırmak.
• Sanal makineleri, depolama alanını ve ağları yönetmek ve yapılandırmak.
• Uygulamaları GCP ortamlarında dağıtmak ve izlemek.
• Güvenlik en iyi uygulamalarını ve kimlik yönetimini uygulamak.
• Otomasyon ve sorun giderme için Google Cloud araçlarını kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) temel düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir ve amaçları Google Bulut Platformunu yönetmek ve çalıştırmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GCP'nin temel hizmetlerini ve altyapısını anlayabilecektir.
• Ağları ve sanal makineleri nasıl yöneteceklerini öğreneceklerdir.
• GCP'de genel güvenlik en iyi uygulamalarını anlayacak ve uygulayabileceklerdir.
• Kubernetes ve GCP'de kapsayıcı yönetimini keşfedeceklerdir.
• Depolama seçenekleri hakkında bilgi edinecek ve bunları nasıl yapılandıracaklarını öğreneceklerdir.
• GCP'de veritabanlarını dağıtacak ve yapılandıracaklardır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), haritalama, veri görselleştirme ve coğrafi analiz için Google Earth Pro'yu kullanmayı öğrenmek isteyen orta ve ileri seviyedeki GIS profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Earth Pro kullanıcı arayüzünde gezinmeyi ve çeşitli araç ve seçeneklerinin işlevselliğini anlamayı öğreneceklerdir.
• Google Earth Pro kullanarak kürede verimli bir şekilde gezinmeyi, arama işlevlerini, koordinatları ve çeşitli görüntüleme modlarını kullanmayı öğreneceklerdir.
• Coğrafi konumları işaretlemek ve analiz etmek için yer işaretleri, yollar ve çokgenler oluşturmayı, düzenlemeyi ve kullanmayı öğreneceklerdir.
• Google Earth Pro'yu gelişmiş görselleştirme için kullanmayı, 3B binalar, tarihi görüntüler ve sokak görünümü entegrasyonu dahil olmak üzere öğreneceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Kubernetes kullanarak Google Cloud üzerinde üretim ölçekli bir konteyner ortamının nasıl kurulacağını ve yönetileceğini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubernetes'yı Google Cloud üzerinde yapılandırıp yönetebilecekler.
• Bir Kubernetes kümesini dağıtabilecek, yönetebilecek ve ölçeklendirebilecekler.
• Konteynerleştirilmiş (Docker) uygulamaları Google Cloud üzerinde dağıtabilecekler.
• Mevcut bir Kubernetes ortamını şirket içi ortamdan Google Cloud'a taşıyabilecekler.
• Kubernetes'yı üçüncü taraf sürekli entegrasyon (CI) yazılımıyla entegre edebilecekler.
• Kubernetes içinde yüksek kullanılabilirlik ve felaket kurtarma sağlayabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) web sitelerini veya web uygulamalarını Google Maps aracılığıyla coğrafi konum işlevselliği ekleyerek geliştirmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yeni veya mevcut bir web sitesine veya web uygulamasına bir harita gömmek.
• Mevcut konumla senkronize olan canlı verileri görüntülemek.
• Google Maps içeren bir karma içerik oluşturmak.
• İyi CSS ve JavaScript kodlama uygulamalarını uygulamak.
• Bir uygulama için özel bir harita oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), rollerinde üretkenliği, işbirliğini ve organizasyonu artırmak için Google Workspace araçlarını kullanmak isteyen başlangıç seviyesindeki ticari yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Workspace'in temellerini anlayabilecektir.
• Google Takvim'i kullanarak toplantıları etkili bir şekilde planlayabilecek ve yönetebilecektir.
• Sanal toplantılara güvenle ev sahipliği yapabilecek, katılabilecek ve yönetebilecek, ekran paylaşımı gibi işbirliği özelliklerini kullanabilecektir.
• Profesyonel belgeler oluşturabilecek, işbirliği özelliklerini kullanabilecek ve belgeleri çeşitli formatlara dönüştürebilecektir.
• Sunumlar oluşturabilecek, biçimlendirebilecek ve paylaşabilecek, aynı sunum üzerinde başkalarıyla işbirliği yapabilecektir.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) eğitimci önderliğinde gerçekleşen canlı eğitim, organizasyonlar için G Suite'ı yönetme ve dağıtımını isteyen sistem yöneticilerine yönelik olmaktedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• 2SV ve SSO ile Google güvenlik uygulamalarını kullanacaklardır.
• Admin Konsolu raporlarını kullanarak etki alanının ve hizmetlerin kullanımını gösterecekler.
• G Suite Admin Konsolunu kuracaklar ve yapılandıracaklar.

Google Workspace, iletişimleri basitleştirmek, dosya paylaşımını ve takım verimliliğini iyileştirmek için tasarlanmış bir bulut tabanlı prodüktivite ve işbirliği araçları pakıdır. Bu kurs, katılımcıların daha etkili ve işbirlikçi çalışabilmesi için gerekli uygulamaları ve özellikleri kapsar.

Bu eğitmen önceli, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesinden orta düzeyli kullanıcılar için tasarlanmıştır. Kullanıcıların Google Workspace araçlarını günlük işler ve işbirliği için maksimum fayda sağlayabilecekleri şekilde kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Profesyonel iletişimler için Gmail'i kullanma.
• Google Drive'da güvenli dosya yönetimi.
• Google Meet'te etkili toplantılar düzenleme.
• Docs, Sheets ve Slides ile gerçek zamanlı işbirliği yapma.
• Takvimle programları düzenleme.
• Google Chat ile hızlı iletişim kurma.
• Formlar oluşturup cevapları toplamak için Google Forms'u kullanma.
• Fikirleri yakalayıp görevlerini yönetmek için Keep ve Tasks kullanma.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• El ile uygulamalar ve alıştırmalar.
• Canlı gösterimler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Google BigQuery, maliyet etkin sorgu iyileştirmesi, BigQuery ML ile tahmine dayalı analiz ve analitik iş akışları için sorunsuz veri entegrasyonunu destekleyen tamamen yönetilen, sunucusuz bir veri ambarıdır. Takımların sorgu etkinliğini maksimize etmek, doğrudan SQL'de makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve raporlama işlem hatlarını basitleştirmek isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) SQL hakkında temel bilgi sahibi olan ve sorguları optimize etmek, BigQuery ML ile tahmine dayalı modelleme yapmak ve raporlama için veri entegrasyonu ve dönüştürme süreçlerini geliştirmek isteyen takımlar hedeflenmektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Performansı artırmak ve maliyetleri azaltmak için BigQuery'de sorguları optimize etme.
• Tahmine dayalı modeller oluşturmak, eğitmek ve değerlendirmek için BigQuery ML kullanma.
• Raporlama için verimli veri entegrasyonu ve dönüştürme işlem hatları tasarlamak.
• Google BigQuery'de analitik işlemlerin ölçeklendirilmesi için en iyi uygulamaları uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Google BigQuery ve BigQuery ML ile elden deneme laboratuvarları.
• Sorgu iyileştirmesi ve işlem hattı tasarımı için pratik alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.